Từ trung tâm đến biên: hành trình phát triển của AI và tác động đến chiến lược doanh nghiệp

• Lịch sử công nghệ doanh nghiệp thường xoay quanh sự luân phiên giữa tập trung hóa và phân tán hóa.

• Tập trung hóa thúc đẩy phát triển ban đầu của các công nghệ đổi mới, với nguồn lực tập trung vào một số ít địa điểm.

• Phân tán hóa bắt đầu khi công nghệ đi vào thị trường, với các ứng dụng thực tế khác nhau trong các ngành và khu vực địa lý.

• AI đang trải qua quá trình chuyển đổi tương tự, chỉ trong vòng 20 tháng kể từ khi ChatGPT đưa AI vào tâm điểm chú ý.

• Có sự chuyển dịch từ cách tiếp cận tập trung sang phân tán hơn đối với AI, do sự phát triển từ AI tạo sinh sang AI suy luận.

• AI tạo sinh tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm nhạc. AI suy luận đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu hiện có.

• AI tạo sinh ưu tiên tài nguyên tập trung, quy mô lớn về dữ liệu và xử lý. 

• AI suy luận ưu tiên cách tiếp cận phân tán hơn, đòi hỏi phải gần nguồn dữ liệu để phân tích thời gian thực.

• Tốc độ nhanh đòi hỏi độ trễ thấp, cần đặt AI suy luận gần nguồn dữ liệu, ưu tiên kiến trúc biên khu vực.

• Doanh nghiệp nhỏ và vừa kỳ vọng AI là một phần của các bản nâng cấp phần mềm họ đang sử dụng.

• Các đối tác cơ sở hạ tầng số cần cung cấp khả năng truyền tải dữ liệu nhanh chóng, an toàn đến các trung tâm xử lý tập trung và khả năng chuyên dụng khu vực.

• Sự phát triển của AI cho thấy nó sẽ đi theo con đường từ đổi mới tập trung đến sử dụng phân tán.

• Doanh nghiệp đang tìm kiếm các trường hợp sử dụng và ứng dụng AI có thể mang lại lợi thế cạnh tranh nhanh hơn.

📌 AI đang chuyển từ tập trung sang phân tán, với AI tạo sinh ưu tiên tài nguyên tập trung và AI suy luận hướng tới kiến trúc biên. Doanh nghiệp cần đối tác cơ sở hạ tầng số linh hoạt để tận dụng cả hai loại AI, tìm kiếm ứng dụng mang lại lợi thế cạnh tranh nhanh chóng.

https://www.datacenterdynamics.com/en/opinions/from-the-center-to-the-edge-and-back-again-the-path-of-ai/