Tương lai của AI: RAGs và những ứng dụng thực tiễn

- AI không chỉ là một thuật toán kỳ diệu mà còn là một bộ sưu tập đa dạng các mô hình và kỹ thuật.
- Sự kỳ vọng không thực tế về AI dẫn đến sự phân cực trong cộng đồng, giữa những người lạc quan và những người hoài nghi.
- Hype Cycle của Gartner cho thấy sự gia tăng kỳ vọng và sau đó là sự thất vọng về AI.
- Các mô hình AI khác nhau bao gồm:
  - AI phân biệt (Discriminative AI): Phát hiện gian lận trong giao dịch.
  - Mô hình dự đoán (Predictive Models): Dự đoán hành vi khách hàng và giá bất động sản.
  - Mô hình phân cụm (Clustering Models): Phát hiện các mẫu ẩn trong dữ liệu.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mới giúp tăng cường khả năng của các hệ thống AI.
- Các biến thể của RAG bao gồm:
  - RAG chuyên ngành (Domain-Specific RAG): Tích hợp kiến thức chuyên sâu vào mô hình AI.
  - GraphRAG: Sử dụng đồ thị tri thức để cung cấp thông tin chính xác.
  - Agentic RAG: Cho phép AI tương tác với môi trường và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
- AI đa phương thức (Multimodal AI) kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau để giải quyết các thách thức phức tạp.
- Ứng dụng thực tế của AI trong các lĩnh vực như:
  - Chẩn đoán và điều trị y tế: Kết hợp dữ liệu bệnh nhân, hình ảnh chẩn đoán và phân tích âm thanh.
  - Thị trường tài chính: Dự đoán và giao dịch tự động với sự hỗ trợ của nhiều tác nhân AI.
  - Lưới điện thông minh và tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Quản lý phân phối điện và dự đoán rủi ro trong chuỗi cung ứng.
- Để khai thác tiềm năng thực sự của AI, cần:
  - Nhận thức về sự đa dạng của các mô hình AI.
  - Đặt kỳ vọng thực tế về khả năng của từng phương pháp AI.
  - Tập trung vào các ứng dụng thực tiễn kết hợp nhiều kỹ thuật AI.
  - Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật AI tiên tiến như RAG và AI đa phương thức.
  - Khuyến khích hợp tác liên ngành để phát triển AI với chuyên môn và đạo đức.

📌 Tương lai của AI không chỉ là về việc tạo ra nội dung tốt hơn mà còn là khả năng tích hợp và thích ứng với các tình huống phức tạp trong thực tế, với RAG và AI đa phương thức là những công cụ quan trọng trong hành trình này.

https://futurist.com/2024/09/15/the-future-wears-rags-unraveling-the-fabric-of-emerging-ai/