Tương lai của AI với 700.000 mô hình ngôn ngữ lớn trên Hugging Face

- Nhiều người dùng Reddit cho rằng 99% trong số 700.000 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên Hugging Face là vô dụng và sẽ bị xóa theo thời gian. Nhiều mô hình chỉ là bản sao hoặc chỉnh sửa nhẹ từ các mô hình gốc.

- Một người dùng chia sẻ câu chuyện cá nhân về việc tạo ra mô hình với dữ liệu không đầy đủ, cho thấy nhiều mô hình là kết quả của các nghiên cứu tùy tiện hoặc kém chất lượng tương tự. Điều này đặt ra vấn đề về kiểm soát chất lượng và yêu cầu phương pháp quản lý có tổ chức hơn.

- Một số người lập luận rằng sự nhân rộng mô hình là thành phần quan trọng của quá trình thử nghiệm. Mặc dù lộn xộn, phương pháp này là cần thiết cho sự phát triển của AI, giúp các nhà nghiên cứu tạo ra các LLM chuyên biệt và phức tạp hơn.

- Nhiều người bày tỏ sự không hài lòng với quy trình đánh giá mô hình trên Hugging Face. Sự thiếu hệ thống phân loại và sắp xếp mạnh mẽ khiến việc tìm kiếm mô hình chất lượng cao trở nên khó khăn. 

- Một người dùng đề xuất hệ thống chấm điểm tương đối giữa các mô hình, tương tự như bài kiểm tra trí thông minh, cho phép đánh giá linh hoạt và năng động hơn về hiệu suất mô hình.

- Giá trị của mô hình học sâu thường giảm nhanh chóng khi xuất hiện các mô hình mới tốt hơn. Do đó, cần tạo ra môi trường năng động buộc các mô hình phải liên tục thay đổi để duy trì tính phù hợp.

📌 Sự gia tăng 700.000 LLM trên Hugging Face cho thấy những thách thức và cơ hội đối với cộng đồng AI. Thời kỳ thử nghiệm mạnh mẽ này là cần thiết cho sự tiến bộ, nhưng đòi hỏi cải thiện quản lý, đánh giá và tiêu chuẩn hóa. Cần cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới và duy trì chất lượng khi lĩnh vực AI phát triển.

https://www.marktechpost.com/2024/06/15/with-700000-large-language-models-llms-on-hugging-face-already-where-is-the-future-of-artificial-intelligence-ai-headed/