UBS triển khai nhân bản nhà phân tích AI khi khách hàng lựa chọn nghiên cứu dưới dạng video

• UBS, ngân hàng lớn tại Thụy Sĩ, đã bắt đầu sử dụng AI để tạo avatar sống động của các nhà phân tích, phục vụ khách hàng ưa chuộng nội dung video nghiên cứu tài chính.

• Hệ thống sử dụng mô hình của OpenAI để phân tích báo cáo và tạo kịch bản, sau đó dùng công nghệ từ Synthesia để biến kịch bản thành video với hình ảnh và giọng nói giống nhà phân tích thật.

• Dự án này được triển khai từ tháng 1/2025, theo hình thức tự nguyện (opt-in), có sự phê duyệt từ bộ phận nhân sự và yêu cầu người dùng xác nhận nội dung trước khi phát hành.

• UBS hiện xuất bản 50.000 tài liệu nghiên cứu mỗi năm, nhưng số lượng video bị giới hạn khoảng 1.000/năm do năng lực phòng thu. Với avatar AI, mục tiêu là nâng sản lượng video lên khoảng 5.000 video/năm.

• Scott Solomon, Giám đốc công nghệ nghiên cứu toàn cầu, cho biết động lực chính đến từ nhu cầu khách hàng và hiệu quả làm việc. Việc sản xuất video tự động giúp nhà phân tích có thêm thời gian cho nghiên cứu chuyên sâu và gặp gỡ khách hàng.

• Công nghệ AI gặp khó khăn với giọng địa phương, làm mất đi phần nào đặc điểm cá nhân hóa – khiến một số nhân sự phải trì hoãn tham gia.

• UBS khẳng định không cố “đánh lừa” người xem: mọi video có chú thích rõ ràng rằng “nội dung này được tạo bằng AI”.

• Trong bối cảnh AI đang đe dọa các ngành có thu nhập cao, Rogo – một startup tạo chatbot mô phỏng nhân viên ngân hàng đầu tư – vừa gọi vốn 50 triệu USD, định giá lên đến 350 triệu USD.

📌 UBS đang dùng AI “nhân bản” nhà phân tích thành avatar video, với mục tiêu tạo 5.000 video mỗi năm nhằm đáp ứng nhu cầu khách hàng và tăng hiệu suất. Công nghệ dựa trên OpenAI và Synthesia này đã giúp ngân hàng tiết kiệm thời gian và mở rộng nội dung nghiên cứu, trong khi vẫn giữ minh bạch khi ghi rõ video được tạo bằng AI.

https://www.ft.com/content/0916d635-755b-4cdc-b722-e32d94ae334d

#FT

UBS triển khai nhân bản nhà phân tích AI khi khách hàng lựa chọn nghiên cứu dưới dạng video

Ngân hàng có trụ sở tại Zurich sử dụng mô hình OpenAI và Synthesia để tạo ra hình ảnh sống động của các chuyên gia

Trụ sở của UBS Group AG tại Zurich, Thụy Sĩ © Pascal Mora/Bloomberg

Simon Foy, Phóng viên Ngân hàng Châu Âu
Công bố 2 giờ trước

UBS đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến các nhà phân tích thành hình ảnh đại diện, gửi video về các nhà băng mô phỏng đến khách hàng trong một động thái mà ngân hàng cho biết sẽ giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ hiệu quả hơn.

Ngân hàng có trụ sở tại Zurich đang sử dụng mô hình OpenAI và Synthesia để tạo ra kịch bản được tạo bởi AI và hình ảnh đại diện của các nhà phân tích sau khi nhu cầu nghiên cứu dưới dạng video của khách hàng tăng cao, UBS cho biết.

"Đây không phải là trò ảo thuật," Scott Solomon, giám đốc công nghệ nghiên cứu toàn cầu tại ngân hàng đầu tư UBS, nói với Financial Times.

"Có hai động lực cho điều này: động lực từ khách hàng và động lực hiệu quả... Điều này giúp bạn mở rộng khả năng video theo cách mà khách hàng đang yêu cầu, và cuối cùng tiết kiệm thời gian để thực hiện nghiên cứu và gặp gỡ khách hàng."

Sáng kiến mà UBS bắt đầu triển khai vào tháng 1 diễn ra khi các tổ chức tài chính lớn ngày càng thử nghiệm với các công cụ AI tạo sinh để cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả.

Hình ảnh đại diện mà UBS đang tạo ra từ các nhà phân tích tương tự như deepfake AI, hay video, âm thanh hoặc hình ảnh chân thực được tạo bởi AI của con người. Để tạo ra hình ảnh đại diện AI, các nhà phân tích của UBS vào studio, nơi Synthesia ghi lại hình dáng và giọng nói của họ.

Để tạo video, các nhà phân tích của UBS có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ để phân tích báo cáo và tạo ra kịch bản. Sau đó, họ có thể xem lại kịch bản trước khi được chuyển thành video sống động sử dụng hình ảnh đại diện của họ.

Video của UBS giải thích việc sử dụng hình ảnh đại diện AI, được phát triển cho đối tượng nội bộ và chia sẻ với FT © UBS

Chương trình được thực hiện trên cơ sở "tự nguyện tham gia" cho các nhà phân tích của ngân hàng và đã được phê duyệt bởi đội ngũ nhân sự của UBS trước khi được triển khai, Solomon cho biết. Tất cả nội dung sử dụng hình ảnh đại diện AI của nhà phân tích cũng yêu cầu sự chấp thuận của họ trước khi được phân phối cho khách hàng.

Solomon cho biết UBS đã thấy nhu cầu ngày càng tăng từ khách hàng đối với nội dung video trong những năm gần đây, giữa sự gia tăng phổ biến của các ứng dụng video ngắn như TikTok.

"Hãy nghĩ về cách chúng ta, trong cuộc sống tiêu dùng, tiêu thụ nhiều nội dung video hơn so với 5 năm trước," ông nói. "Chúng tôi xuất bản khoảng 50.000 tài liệu mỗi năm, [nhưng sản xuất video] đã cố định ở mức khoảng 1.000 mỗi năm, vì đó về cơ bản là công suất studio của chúng tôi. Nhưng số lượng lượt xem trên các video đó đã tăng đáng kể."

UBS cho biết ngân hàng đang nhắm đến khoảng 5.000 video hình ảnh đại diện hàng năm sau khi sáng kiến đi vào hoạt động. Nhưng ngân hàng đã phải làm chậm việc triển khai hình ảnh đại diện AI cho một số nhân viên, sau khi công nghệ gặp khó khăn với một số giọng: "[Giọng nói] sẽ trở nên phẳng hơn một chút và bạn có thể mất đi một chút điều làm nên con người bạn", Solomon nói.

Mặc dù việc sử dụng hình ảnh đại diện AI có thể đặt ra câu hỏi về tính minh bạch và xác thực, UBS cho biết ngân hàng sẽ không bao giờ "gây hiểu lầm hoặc cố gắng làm cho điều này trông như một nhà phân tích thật".

"Xuyên suốt video, bạn sẽ thấy ở dưới cùng, có dòng chữ, 'nội dung này được tạo ra bằng AI'. Điều này không hề cố gắng thay thế nhà phân tích bằng xương bằng thịt," Solomon nói.

Trong khi đó, các mô hình ngôn ngữ lớn tinh vi cũng đang tiến gần đến các nhiệm vụ phức tạp, cổ cồn trắng có thể cắt giảm việc làm trong các ngành công nghiệp có mức lương cao như tài chính. Tháng trước, Rogo, một công ty khởi nghiệp AI đứng sau chatbot mô phỏng một chuyên viên ngân hàng đầu tư, đã huy động được 50 triệu đô la từ một nhóm nhà đầu tư do Thrive Capital dẫn đầu, tăng giá trị của công ty lên 350 triệu đô la.