Vai trò của chuyên gia dữ liệu trong kỷ nguyên AI tạo sinh

- Tầm quan trọng nền tảng của dữ liệu đang tạo ra những yêu cầu mới đối với các chuyên gia dữ liệu. Họ đang gặp phải những thách thức mới về dữ liệu, sự phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu, cấu trúc nhóm đang phát triển và các công cụ, công nghệ mới nổi.

- Các chuyên gia dữ liệu đang tiếp cận gần hơn với kinh doanh và ngược lại. Họ được yêu cầu mở rộng kiến thức về kinh doanh, tham gia sâu hơn với các đơn vị kinh doanh và hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu trong tổ chức.

- Chiến lược dữ liệu và AI đã trở thành một phần quan trọng của chiến lược kinh doanh. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đầu tư vào chiến lược dữ liệu và AI của họ.

- Các chuyên gia dữ liệu sẽ định hình cách triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp. Các cân nhắc chính như tạo ra kết quả chất lượng cao, ngăn chặn sai lệch và ảo giác, thiết lập quản trị, thiết kế quy trình dữ liệu, đảm bảo tuân thủ quy định đều thuộc phạm vi của các chuyên gia dữ liệu.

- Các công cụ và kiến trúc dữ liệu tiên tiến như lakehouse và data mesh cho phép các nhóm dữ liệu chuyên nghiệp hóa, chuẩn hóa và đơn giản hóa công việc của họ, đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng tài sản dữ liệu.

- Vai trò mới của các chuyên gia dữ liệu như kỹ sư phân tích đang nổi lên để lấp đầy khoảng trống giữa nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư dữ liệu.

- Cấu trúc và vị trí của tổ chức dữ liệu trong doanh nghiệp đang thay đổi, với xu hướng phi tập trung hóa sở hữu dữ liệu. Tuy nhiên, dữ liệu vẫn đòi hỏi sự hợp tác và nhất quán nội bộ.

- Các tổ chức cần hỗ trợ các chuyên gia dữ liệu bằng cách đầu tư vào công nghệ và cơ sở hạ tầng, dân chủ hóa khả năng tiếp cận dữ liệu, đồng thời đảm bảo quản trị và giám sát dữ liệu, AI một cách mạnh mẽ.

📌 Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu đóng vai trò then chốt. Các chuyên gia dữ liệu đang đối mặt với nhiều thách thức và cơ hội mới khi tổ chức dữ liệu chuyển đổi. Họ cần mở rộng kỹ năng, tiếp cận gần hơn với kinh doanh và định hình triển khai AI tạo sinh. Các tổ chức cần đầu tư đúng đắn vào nhóm dữ liệu, lựa chọn công cụ và kiến trúc phù hợp như lakehouse, data mesh, đồng thời thay đổi văn hóa để đón đầu tương lai được định hình bởi dữ liệu và AI.

Citations:
https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-05/mittr-databricks2024-final-14may2024.pdf