Vai trò quan trọng của điện toán đám mây trong việc định hình AI biên

• Điện toán đám mây cung cấp nền tảng tính toán và khả năng mở rộng để huấn luyện mô hình AI và lưu trữ dữ liệu lớn. AI biên cho phép chạy các mô hình này trên thiết bị cục bộ, giảm độ trễ và tăng hiệu quả.

• Điện toán đám mây có 3 ưu điểm chính trong AI: lưu trữ dữ liệu lớn, huấn luyện mô hình nhanh chóng nhờ xử lý phân tán, và suy luận AI tập trung cho các bộ dữ liệu phức tạp.

• AI biên xử lý dữ liệu cục bộ trên thiết bị, mang lại độ trễ thấp, tiết kiệm băng thông, bảo mật dữ liệu và khả năng hoạt động ngoại tuyến. Tuy nhiên, thiết bị biên có sức mạnh xử lý hạn chế.

• Sự kết hợp giữa đám mây và biên tạo ra hệ thống AI lai hiệu quả hơn. Mô hình được huấn luyện trên đám mây và triển khai trên thiết bị biên để suy luận. Xử lý kết hợp giữa biên và đám mây cũng được áp dụng.

• Học liên kết là phương pháp mới, huấn luyện mô hình cục bộ trên thiết bị biên và chỉ gửi cập nhật lên đám mây, tăng cường bảo mật.

• Các ứng dụng tiêu biểu bao gồm: xe tự lái, thành phố thông minh, chăm sóc sức khỏe và IoT công nghiệp. Ví dụ xe tự lái sử dụng AI biên để ra quyết định thời gian thực và đám mây để lưu trữ dữ liệu lái xe.

• Trong tương lai, mạng 5G sẽ cải thiện giao tiếp giữa đám mây và biên. Học liên kết sẽ phát triển để tăng cường bảo mật. Phần cứng tính toán biên tiên tiến sẽ cho phép xử lý AI phức tạp hơn ở biên.

📌 Sự kết hợp giữa điện toán đám mây và AI biên đang mở ra những khả năng mới trong ứng dụng AI. Với ưu điểm bổ sung cho nhau, chúng tạo ra hệ thống AI hiệu quả, phản hồi nhanh và có khả năng mở rộng cao, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ xe tự lái đến chăm sóc sức khỏe. Các công nghệ như 5G và học liên kết sẽ thúc đẩy sự phát triển này trong tương lai.

https://www.geeky-gadgets.com/cloud-computing-role-edge-ai/