Vấn đề đo lường của AI tạo sinh: Mức độ thông minh thực sự của các mô hình AI tạo sinh hàng đầu?
- Các công cụ AI tiên tiến như ChatGPT, Gemini và Claude đang gây ra nhiều nghi vấn về mức độ thông minh thực sự của chúng.
- Ngành công nghiệp AI khác biệt so với các lĩnh vực khác như sản xuất ô tô, dược phẩm hay sữa công thức ở chỗ các công ty AI không bắt buộc phải thử nghiệm sản phẩm trước khi tung ra thị trường.
- Không có tổ chức độc lập nào kiểm định chất lượng cho các chatbot AI. Thay vào đó, chúng ta phải tin vào những tuyên bố mơ hồ của các công ty AI về "khả năng nâng cao" giữa các phiên bản.
- Mặc dù có các bài kiểm tra chuẩn để đánh giá trình độ toán học hay lập luận logic của các mô hình AI, nhiều chuyên gia nghi ngờ tính hợp lệ của chúng.
- Thiếu các phương pháp đánh giá đáng tin cậy cho AI gây khó khăn cho người dùng trong việc đưa ra quyết định sử dụng công cụ nào cho từng tác vụ cụ thể.
- Vấn đề đo lường và đánh giá AI là một mối quan tâm cấp bách cần được chú ý giải quyết. Chính phủ cần xây dựng các chương trình kiểm tra năng lực và rủi ro của AI. Các công ty AI cần minh bạch và hợp tác với bên thứ ba để đánh giá sản phẩm.
📌 Sự thiếu vắng các tiêu chuẩn đo lường và đánh giá đáng tin cậy đối với các hệ thống AI tiên tiến như ChatGPT, Gemini, Claude đang gây ra nhiều câu hỏi về mức độ thông minh thực sự của chúng, đồng thời tạo khó khăn cho người dùng trong việc lựa chọn công cụ phù hợp. Đây là một vấn đề cấp bách cần sự chung tay của chính phủ, các công ty AI và giới nghiên cứu.
Citations:
[1] https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/131695/6c0f3101-aece-4db8-bdc4-5ee3f9757591/paste.txt
https://www.nytimes.com/2024/04/15/technology/ai-models-measurement.html
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
