Vì sao AI nguồn mở là chìa khóa cho tương lai công nghệ toàn cầu?
- Đổi mới sáng tạo nguồn mở đóng vai trò then chốt trong làn sóng AI, với các công nghệ nền tảng như transformer của Google và các framework TensorFlow, PyTorch được chia sẻ rộng rãi
- Các lo ngại chính về AI nguồn mở bao gồm:
+ Việc đối thủ cạnh tranh của Mỹ có thể tận dụng: Trung Quốc đã điều chỉnh mô hình Llama 2 của Meta cho mục đích quân sự
+ Nguy cơ khủng bố và tội phạm lợi dụng bằng cách gỡ bỏ các biện pháp bảo vệ
+ Anthropic cảnh báo về rủi ro độc đáo khi mô hình có thể được điều chỉnh cho mục đích xấu
- Lợi ích của phần mềm nguồn mở đã được chứng minh:
+ Là nền tảng của ngành công nghệ và thiết bị hàng tỷ người dùng
+ World Wide Web dựa trên mã nguồn mở do Tim Berners-Lee công bố
+ Thuật toán nén Ogg Vorbis được Spotify sử dụng phục vụ hàng triệu người
- Mô hình đóng vẫn cần thiết cho các ứng dụng nhạy cảm, nhưng mô hình mở hoặc bán mở đóng vai trò quan trọng:
+ Cho phép minh bạch và học hỏi từ kỹ thuật
+ Tạo cơ hội phát triển và xây dựng trên nền tảng có sẵn
- Meta đang hạn chế quyền truy cập vào các mô hình của mình (giới hạn ở ứng dụng dưới 700 triệu người dùng hàng tháng) nhưng có thể mở rộng hơn để thu hút các nhà phát triển
📌 AI nguồn mở thúc đẩy đổi mới sáng tạo toàn cầu dù tồn tại rủi ro. Chính phủ cần áp dụng quy định an toàn đồng bộ thay vì hạn chế nghiên cứu. Các mô hình mở và bán mở sẽ là chìa khóa cho sự phát triển công nghệ trong tương lai, bên cạnh các mô hình đóng cho ứng dụng nhạy cảm.
https://www.economist.com/leaders/2024/11/07/why-open-source-ai-models-are-good-for-the-world
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
