Vì sao Ấn Độ chưa thể tự xây dựng mô hình AI? Hàng loạt rào cản được chuyên gia hé lộ

• Tại sự kiện IIT Madras Alumni Startup Pitch Fest ở Bengaluru, các chuyên gia hàng đầu từ OpenAI, IIT Madras và Microsoft đã chỉ ra nhiều rào cản đang kìm hãm khả năng tự phát triển AI của Ấn Độ.

• Srinivas Narayanan (Phó Chủ tịch Kỹ thuật OpenAI) khẳng định tốc độ phát triển AI quá nhanh khiến các nhà hoạch định chính sách khó theo kịp, nhưng không nên để điều đó cản trở đổi mới công nghệ.

• Dù Ấn Độ chưa có luật AI riêng biệt, chính phủ đang xây dựng khung pháp lý bao quát, đặc biệt trong 5 lĩnh vực trọng yếu: y tế, nông nghiệp, giáo dục, hạ tầng và giao thông. Tuy nhiên, vấn đề về quyền riêng tư, bảo mật và xử lý dữ liệu tổng hợp vẫn chưa được giải quyết đầy đủ.

• Một lĩnh vực còn bị bỏ ngỏ là quản lý deepfake – các nội dung giả mạo bằng AI, đang đe dọa thông tin xã hội và chưa được quy định rõ ràng.

• Về hạ tầng nghiên cứu, Ấn Độ hiện thiếu dịch vụ AI hiện đại cho giới nghiên cứu. Việc thiếu tài nguyên tính toán (GPU) khiến sinh viên, nhà nghiên cứu phải phụ thuộc vào hợp tác với nước ngoài.

• Giáo sư Ravindran từ IIT Madras nhận định vấn đề lớn nhất là tài trợ: “Tôi vừa học xong cách huấn luyện mô hình thì đã dùng hết tài nguyên GPU trong tháng”.

• Chính phủ Ấn Độ thông báo sẽ ra mắt mô hình AI chi phí thấp, chỉ dưới 100 Rs/giờ, tương đương 1,20 USD/giờ (sau trợ giá 40%), cùng nhiều mô hình nền tảng đa ngôn ngữ sẽ ra mắt vào cuối năm.

• 18 ứng dụng đầu tiên hướng đến các vấn đề như nông nghiệp, rối loạn học tập và biến đổi khí hậu, nhằm phổ cập AI đến người dân.

• Các chuyên gia nhấn mạnh, mô hình AI cần xử lý các vấn đề mang tính văn hóa và ngôn ngữ bản địa, điều mà dữ liệu huấn luyện hiện tại chưa đáp ứng đủ.

• AI4Bharat, phòng thí nghiệm tại IIT Madras được Bộ Điện tử & CNTT tài trợ, đang thu thập dữ liệu ngôn ngữ tại 400 quận với 22 ngôn ngữ, bao gồm 15.000 giờ ghi âm và 2,2 triệu cặp bản dịch.

• Tuy nhiên, phần lớn tài sản ngôn ngữ và văn hóa của Ấn Độ vẫn chưa được số hóa, khiến quá trình huấn luyện mô hình AI từ đầu trở nên khó khăn và tốn kém.

• Việc tinh chỉnh mô hình thì khả thi với hạ tầng hiện có, nhưng huấn luyện từ đầu đòi hỏi chuyên gia trình độ cao và tài nguyên lớn – điều mà Ấn Độ vẫn còn thiếu.

📌 Ấn Độ hiện đối mặt với loạt thách thức trong việc tự phát triển mô hình AI, gồm thiếu tài trợ, hạ tầng tính toán yếu, dữ liệu văn hóa chưa số hóa và thiếu chuyên gia huấn luyện. Dù chính phủ đã có động thái như trợ giá 40% và xây dựng mô hình đa ngôn ngữ, khoảng cách công nghệ vẫn còn rất lớn nếu không có chiến lược dài hạn và đầu tư mạnh mẽ hơn.

https://theprint.in/india/india-building-ai-models-challenges/2682511/