• AI tạo sinh đang đưa cá nhân hóa lên tầm cao mới, không chỉ trong mua sắm mà lan rộng sang y tế, tài chính, truyền thông.

• Trước đây, cá nhân hóa chỉ dừng lại ở email chào hỏi theo tên. Hiện nay, AI phân tích lượng lớn dữ liệu hành vi để đưa ra đề xuất phù hợp từng cá nhân, như chọn sai số, màu sắc, sở thích thương hiệu, chủ động xử lý hoàn trả.

• Starbucks phát triển AI Deep Brew phân tích dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa thông điệp marketing, đề xuất món, giúp chương trình khách hàng thân thiết tăng trưởng mạnh.

• 71% khách hàng kỳ vọng doanh nghiệp cá nhân hóa tương tác (theo McKinsey); 76% sẽ cảm thấy khó chịu nếu doanh nghiệp không đáp ứng yêu cầu này.

• Dịch vụ xem phim trực tuyến, ngân hàng, y tế đều dùng AI để đề xuất dịch vụ, sản phẩm, nội dung sát với nhu cầu, tăng tỷ lệ giữ chân và hài lòng khách hàng.

• AI tạo sinh giúp cá nhân hóa cả hình ảnh, giao diện web phù hợp từng phân khúc người dùng, ví dụ lựa chọn mẫu, màu sắc, hình ảnh phù hợp đặc điểm văn hóa hoặc sở thích nhóm.

• Doanh nghiệp phải cân bằng giữa cá nhân hóa và quyền riêng tư dữ liệu. Nếu cá nhân hóa quá mức sẽ gây phản tác dụng, khách hàng cảm thấy bị xâm phạm.

• Để thành công, lãnh đạo cần minh bạch về cách thu thập, sử dụng dữ liệu cá nhân, áp dụng bảo mật chặt chẽ nhằm xây dựng lòng tin.

• Khi thực hiện đúng, cá nhân hóa giúp giảm chi phí quảng cáo nhờ tập trung vào nhu cầu thực, gia tăng chuyển đổi, tạo nhóm khách hàng trung thành và quảng bá thương hiệu tích cực.

📌 Doanh nghiệp ứng dụng cá nhân hóa bằng AI tăng hiệu quả tiếp cận và giữ chân khách hàng, như Starbucks với Deep Brew thúc đẩy chương trình hội viên. 71% khách hàng mong đợi cá nhân hóa, 76% không hài lòng nếu bị thiếu cá nhân hóa. Muốn bền vững, cần minh bạch và bảo mật dữ liệu.