Việc sửa lỗi AI trở nên dễ dàng: RagaAI nổi lên nhờ giải pháp kiểm tra tự động

• RagaAI, startup có trụ sở tại California, vừa công bố ra mắt sản phẩm từ vô danh với giải pháp tự động kiểm thử AI, huy động được 4,7 triệu USD từ vòng seed funding do pi Ventures dẫn đầu.
• Công ty được sáng lập bởi Gaurav Agarwal, cựu giám đốc của Nvidia, và sẽ sử dụng nguồn vốn để nâng cao nghiên cứu và củng cố nền tảng kiểm thử tự động, hướng tới xây dựng một khung công tác vững chắc cho AI an toàn và đáng tin cậy.
• RagaAI đang phục vụ các công ty trong danh sách Fortune 500, giải quyết các vấn đề như thiên vị, độ chính xác và ảo giác trong nhiều ứng dụng khác nhau.
• Nền tảng của RagaAI thực hiện tới 300 bài kiểm tra, bao gồm tất cả các sự cố có thể khiến mô hình AI thất bại, từ vấn đề dữ liệu và mô hình đến khoảng trống vận hành.
• Khi phát hiện vấn đề, nền tảng giúp người dùng tìm ra nguyên nhân gốc rễ, từ thiên vị trong dữ liệu đào tạo, nhãn dữ liệu kém, sự thay đổi dữ liệu, tối ưu hóa siêu tham số kém khi đào tạo, hoặc thiếu vững chắc của mô hình trước tấn công đối kháng.
• Nền tảng cung cấp các khuyến nghị hành động để khắc phục vấn đề, như giúp các đội ngũ loại bỏ điểm dữ liệu được gắn nhãn kém chỉ với một cú click hoặc đề xuất đào tạo lại mô hình để giải quyết vấn đề về dữ liệu và sự dịch chuyển khái niệm.
• RagaAI tin rằng công nghệ của họ có thể giảm 90% rủi ro trong phát triển AI và tăng tốc thời gian đi vào sản xuất hơn ba lần.
• Công ty hiện không phải là đơn vị duy nhất hoạt động trong lĩnh vực này, với nhiều đối thủ cạnh tranh khác cũng đang tìm cách tối ưu hóa việc triển khai AI một cách an toàn.

📌 RagaAI, một công ty khởi nghiệp mới, đã giới thiệu giải pháp kiểm thử tự động cho AI sau khi huy động được 4,7 triệu USD. Nền tảng này được thiết kế để phát hiện, chẩn đoán và sửa chữa các vấn đề liên quan đến AI, hứa hẹn giảm 90% rủi ro và tăng tốc độ đưa sản phẩm vào sản xuất hơn ba lần, đặc biệt khi thị trường AI dự kiến đạt trị giá 2 nghìn tỷ USD vào năm 2030.