Visa sử dụng AI và học máy để ngăn chặn 40 tỷ USD gian lận, gấp đôi năm trước

• Visa đã sử dụng AI và học máy để ngăn chặn 40 tỷ USD gian lận từ tháng 10/2022 đến tháng 9/2023, gấp đôi so với năm trước đó.

• James Mirfin, Giám đốc toàn cầu về giải pháp rủi ro và nhận dạng của Visa, cho biết công ty xem xét hơn 500 thuộc tính khác nhau cho mỗi giao dịch và tạo ra điểm số rủi ro thời gian thực.

• Visa xử lý khoảng 300 tỷ giao dịch mỗi năm, tất cả đều được đánh giá bằng AI.

• Tội phạm sử dụng AI để tạo ra các số tài khoản chính (PAN) và liên tục thử nghiệm chúng, gây thiệt hại 1,1 tỷ USD mỗi năm.

• Visa sử dụng AI để đánh giá khả năng gian lận cho các yêu cầu cung cấp token và đã đầu tư 10 tỷ USD vào công nghệ để giảm gian lận và tăng cường bảo mật mạng trong 5 năm qua.

• Charles Lobo, Giám đốc Rủi ro khu vực của Visa, dự báo tội phạm mạng có thể sánh ngang với các nền kinh tế hàng đầu thế giới vào năm 2025, với chi phí dự kiến lên tới 10,5 nghìn tỷ USD mỗi năm.

• Việc sử dụng ID giả được tạo bởi AI để vượt qua kiểm tra KYC trên các sàn giao dịch tiền điện tử đang trở thành vấn đề phổ biến.

• Công nghệ deepfake đang được sử dụng ngày càng nhiều trong các vụ lừa đảo. Ví dụ, tại Hong Kong, kẻ lừa đảo đã sử dụng deepfake để giả mạo CFO của một công ty trong cuộc gọi video, gây thiệt hại 25 triệu USD.

• Ủy ban Chứng khoán và Tương lai Hong Kong cảnh báo về nền tảng giao dịch tiền điện tử giả mạo "Quantum AI" sử dụng deepfake của Elon Musk để lừa nạn nhân.

• Việc sử dụng AI trong các vụ lừa đảo đang gia tăng, đặc biệt là ở châu Á.

📌 Visa đã ngăn chặn 40 tỷ USD gian lận trong năm 2022-2023 nhờ AI và học máy, gấp đôi năm trước. Công ty xử lý 300 tỷ giao dịch/năm bằng AI, đầu tư 10 tỷ USD vào công nghệ chống gian lận trong 5 năm qua. Tội phạm mạng dự kiến gây thiệt hại 10,5 nghìn tỷ USD/năm vào 2025.

https://www.benzinga.com/markets/equities/24/07/39976031/visa-leverages-ai-to-prevent-40b-in-fraud-how-machine-learning-is-combatting-the-surge-in-cyberc