• Walmart đang đẩy nhanh chiến lược bán lẻ thích ứng, kết hợp AI tạo sinh, thực tế ảo tăng cường và cá nhân hóa để tạo trải nghiệm đa kênh tại cửa hàng, ứng dụng và website.
• Công ty phát triển loạt mô hình ngôn ngữ lớn có tên Wallaby, được huấn luyện trên dữ liệu nội bộ hàng thập kỷ để hỗ trợ trợ lý và trải nghiệm khách hàng.
• Walmart tạo nền tảng quyết định nội dung sử dụng AI để dự đoán nhu cầu khách hàng, tạo trang chủ riêng biệt cho từng người dùng dựa trên sở thích. Dự kiến ra mắt tại Mỹ cuối năm 2025.
• Công ty triển khai nhiều công cụ AI tạo sinh trong năm, tập trung cải thiện tìm kiếm và khám phá sản phẩm. Tính năng tìm kiếm nâng cao được thêm vào ứng dụng từ tháng 1/2024.
• Walmart thử nghiệm trợ lý mua sắm AI với một số khách hàng từ tháng 6/2024.
• Mục tiêu là giảm thời gian tìm kiếm và duyệt web của khách hàng, hiện trung bình 6 giờ/tuần.
• Công ty sử dụng AI tạo sinh để tạo hoặc cải thiện chất lượng hơn 850 triệu dữ liệu trong danh mục sản phẩm.
• Thông tin kết nối với thiết bị di động của nhân viên cửa hàng và kho, giúp tìm sản phẩm và chuẩn bị đơn hàng nhanh hơn.
• Walmart phát triển nền tảng thực tế ảo tăng cường Retina, cho phép khách hàng mua sắm trong môi trường xã hội ảo.
• Google cũng cập nhật tìm kiếm bằng AI, cải thiện tính năng Lens và kết quả tìm kiếm công thức nấu ăn.
• Walmart nhấn mạnh việc sử dụng công nghệ để thích ứng với nhu cầu cá nhân thay vì thanh tìm kiếm tiêu chuẩn.
📌 Walmart đang dẫn đầu ứng dụng AI trong bán lẻ với mô hình ngôn ngữ lớn riêng Wallaby và trang chủ cá nhân hóa. Công ty tập trung vào trải nghiệm đa kênh, cải thiện tìm kiếm và hiệu quả vận hành, dự kiến ra mắt nhiều tính năng mới đến cuối 2025.
https://www.customerexperiencedive.com/news/walmart-ai-large-language-model-internal-data-personalization/729412/