WEF: AI agent - trợ lý thông minh tự động hóa công việc

• AI agent, hay AI tác nhân, là hệ thống tự động có khả năng cảm nhận và hành động trong môi trường để đạt được mục tiêu.

• Đến năm 2027, Deloitte dự đoán một nửa số công ty sử dụng AI tạo sinh sẽ triển khai thí điểm AI agent.

• Microsoft, IBM và OpenAI đang phát triển AI agent. OpenAI dự kiến ra mắt "Operator" vào tháng 1/2025, có khả năng thực hiện các tác vụ như lập trình và đặt vé du lịch.

• Cognition Software đã ra mắt "Devin" vào tháng 3/2024, một kỹ sư phần mềm tự động có thể thực hiện các tác vụ lập trình phức tạp dựa trên lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.

• Các nhà đầu tư đã rót hơn 2 tỷ USD vào các startup tập trung vào ứng dụng doanh nghiệp trong 2 năm qua.

• AI agent bao gồm các thành phần chính: đầu vào từ người dùng, môi trường hoạt động, cảm biến, trung tâm điều khiển, dữ liệu đầu vào, công cụ thực hiện hành động và hành động.

• Lợi ích của AI agent bao gồm: thực hiện các tác vụ phức tạp ngoài khả năng của người dùng, giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân tài, tăng hiệu quả chuỗi cung ứng và cải thiện robot vật lý.

• AI agent có thể được ứng dụng trong phát triển phần mềm, giáo dục, tài chính, dịch vụ khách hàng và chăm sóc sức khỏe.

• Rủi ro của AI agent bao gồm: lỗi kỹ thuật, vấn đề bảo mật, các vấn đề đạo đức về ra quyết định và trách nhiệm giải trình, rủi ro kinh tế xã hội như mất việc làm.

• Các biện pháp giảm thiểu rủi ro: tăng tính minh bạch, giám sát con người trong quy trình, thiết lập hướng dẫn đạo đức rõ ràng, ưu tiên quản trị dữ liệu và an ninh mạng, triển khai chiến lược giáo dục và nâng cao nhận thức cộng đồng.

• AI agent đang định hình lại cách chúng ta làm việc và sự hợp tác giữa con người và máy móc. Doanh nghiệp cần cân bằng giữa đổi mới và triển khai có trách nhiệm để tận dụng tiềm năng của công nghệ đột phá này.

📌 AI agent đang định hình lại tương lai công việc với khả năng tự động hóa các tác vụ phức tạp. Dự kiến 50% công ty sẽ triển khai thí điểm đến 2027, với hơn 2 tỷ USD đầu tư trong 2 năm qua. Tuy nhiên, cần cân nhắc kỹ lưỡng các rủi ro về kỹ thuật, đạo đức và xã hội.

https://www.weforum.org/stories/2024/12/ai-agents-risks-artificial-intelligence/

#WEF

Sự Trỗi Dậy của “Tác Nhân AI”: Chúng Là Gì và Cách Quản Lý Rủi Ro

Ngày 16/12/2024

AI tạo sinh dưới dạng chatbot đã và đang thay đổi cách con người làm việc. Tác nhân AI (AI agents) sẽ tiếp tục nâng cao năng suất hơn nữa.

Tác Nhân AI Là Gì và Chúng Hoạt Động Thế Nào?

Tác nhân AI (Agentic AI) là các hệ thống tự động có khả năng cảm nhận và thực hiện hành động dựa trên môi trường để đạt được mục tiêu. Nhiều công ty công nghệ như Microsoft, IBM và OpenAI đang phát triển các tác nhân AI, với kỳ vọng sẽ tạo ra sự thay đổi lớn trong ngành công nghiệp và nâng cao năng suất.

Ví dụ: OpenAI dự kiến ra mắt tác nhân AI mang tên “Operator” vào tháng 1/2025 với khả năng thực hiện các nhiệm vụ như lập trình và đặt chuyến du lịch. Cognition Software đã phát triển “Devin” vào tháng 3/2024, một kỹ sư phần mềm tự động có thể thực hiện các tác vụ lập trình phức tạp dựa trên lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

Cấu trúc của một tác nhân AI bao gồm:

1. Đầu vào của người dùng: Hướng dẫn từ con người.
2. Môi trường hoạt động: Không gian vật lý hoặc kỹ thuật số.
3. Cảm biến: Giúp tác nhân cảm nhận môi trường.
4. Trung tâm điều khiển: Bao gồm các thuật toán và mô hình phức tạp.
5. Dữ liệu cảm nhận: Thông tin thu thập từ môi trường.
6. Cơ quan hành động: Công cụ giúp tác nhân thực hiện hành động.
7. Hành động: Các thay đổi mà hệ thống thực hiện.

Ví dụ thực tế: Trong thành phố thông minh, hệ thống tác nhân đa tác vụ (Multi-Agent Systems - MAS) có thể quản lý luồng giao thông theo thời gian thực bằng cách sử dụng công nghệ giao tiếp xe-tất cả (V2X), giúp xe tương tác với nhau và hạ tầng đường bộ.

Lợi Ích Của Tác Nhân AI

• Tự động hóa và tăng năng suất: Tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ vượt ngoài kỹ năng của người dùng, như lập trình chuyên biệt hoặc các công việc lặp đi lặp lại với quy mô lớn.
• Khắc phục thiếu hụt nhân lực: AI có thể lấp đầy khoảng trống kỹ năng trong các ngành đang thiếu nhân lực.
• Giải quyết vấn đề thực tế: Tác nhân AI có thể giải quyết các thách thức như phát hiện gian lận, cá nhân hóa giáo dục, tối ưu chuỗi cung ứng, và cải thiện điều trị y tế.
• Hỗ trợ hệ thống vật lý: AI giúp điều khiển robot trong môi trường thực tế, như thao tác vật thể và điều hướng.

Ứng dụng thực tế: Báo cáo Navigating the AI Frontier đã nêu 5 trường hợp sử dụng AI trong phát triển phần mềm, giáo dục, tài chính, dịch vụ khách hàng, và y tế.

Rủi Ro và Cách Giảm Thiểu

Dù mang lại nhiều tiềm năng, tác nhân AI cũng tạo ra một số rủi ro liên quan đến kỹ thuật, đạo đức, và tác động xã hội:

1. Rủi ro kỹ thuật: Bao gồm lỗi, sự cố và các vấn đề bảo mật như tự động hóa các cuộc tấn công mạng.
2. Quan ngại đạo đức: Câu hỏi về trách nhiệm và khả năng ra quyết định tự động.
3. Rủi ro xã hội: Sự mất việc làm, phụ thuộc quá mức và mất quyền kiểm soát trong các tương tác với AI.

Giải pháp quản lý rủi ro:

• Tăng cường minh bạch và triển khai giám sát “con người trong vòng lặp” (Human-in-the-Loop), nơi con người xem xét các quyết định AI đã đưa ra.
• Xây dựng quy chuẩn đạo đức rõ ràng, đảm bảo quyền con người, quyền riêng tư và trách nhiệm.
• Ưu tiên quản trị dữ liệu và an ninh mạng trước khi triển khai tác nhân AI.
• Giáo dục cộng đồng để giảm thiểu rủi ro phụ thuộc và mất quyền kiểm soát trong tương tác xã hội với AI.

Kết Luận

Sự trỗi dậy của tác nhân AI không chỉ là bước chuyển về công nghệ mà còn thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác với máy móc. Bằng cách hiểu rõ khả năng và giới hạn của công nghệ này, cùng các chiến lược triển khai có trách nhiệm, doanh nghiệp có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI mà vẫn giảm thiểu rủi ro.

Việc cân bằng giữa đổi mới và triển khai an toàn sẽ là chìa khóa để các tổ chức thích ứng và phát triển trong kỷ nguyên AI.