• Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên "nền kinh tế know-how" nơi kiến thức thực tiễn về AI được chia sẻ, token hóa và giao dịch như một tài sản có giá trị.

• Mặc dù đầu tư vào AI đang tăng mạnh trên toàn cầu, nhưng lợi nhuận thực tế chưa tương xứng với kỳ vọng do thiếu kiến thức thực tiễn để chuyển đổi công cụ AI thành giá trị kinh tế.

• Hiện có hơn 50.000 giải pháp AI đang hoạt động, tốc độ phát triển công nghệ vượt xa tốc độ học hỏi của doanh nghiệp và nhân viên về cách sử dụng hiệu quả.

• Nhiều công ty đang đầu tư hàng triệu đô vào năng lực AI nhưng gặp khó khăn trong việc chuyển đổi thành lợi nhuận thực tế, thiếu những ứng dụng thực tế cụ thể.

• Savion Ray, một công ty truyền thông châu Âu, đã giảm 96% thời gian nghiên cứu thị trường và cắt giảm thời gian chỉnh sửa video từ 8 giờ xuống dưới 1 giờ, tăng cơ sở khách hàng từ 15 lên 25 mà không cần tuyển thêm nhân viên.

• Waku, một startup hàng tiêu dùng ở New York với 5 nhân viên, đã biến AI thành "đồng nghiệp thứ 6", tự động hóa các nhiệm vụ CFO, nghiên cứu, email và bài thuyết trình.

• Yum Bakery tại Canada sử dụng Claude để dự báo nhu cầu và tối ưu hóa theo dõi hàng tồn kho, tiết kiệm 50 giờ mỗi chu kỳ, giảm lãng phí và đảm bảo các thỏa thuận nhà cung cấp tốt hơn.

• TRN, một mạng lưới tuyển dụng toàn cầu tại Anh, đã sử dụng AI để phân tích hoạt động của thành viên, tăng tỷ lệ mở email bằng cách điều chỉnh nội dung theo nhu cầu người dùng thời gian thực.

• Chia sẻ kiến thức AI không chỉ thúc đẩy việc áp dụng mà còn tạo ra sân chơi bình đẳng bằng cách biến know-how thành tài nguyên có thể chia sẻ, điều chỉnh và giao dịch.

• Báo cáo 2025 của LinkedIn nhấn mạnh 39% lãnh đạo ưu tiên kỹ năng mềm như khả năng thích ứng cùng với kiến thức AI, đảm bảo lợi ích AI vượt ra ngoài giới hạn của các chuyên gia kỹ thuật.

• Goldman Sachs ước tính đầu tư AI toàn cầu có thể đạt gần 200 tỷ đô la trong năm nay, nhưng mắt xích còn thiếu là lớp kiến thức thực tiễn AI - cầu nối giữa khả năng công nghệ tiên tiến và tác động kinh tế rộng rãi.

📌 Kiến thức thực tiễn về AI đang trở thành tài sản có giá trị trong nền kinh tế mới. Với hơn 50.000 giải pháp AI hiện có và dự báo đóng góp 13 nghìn tỷ đô la vào GDP toàn cầu đến năm 2030, việc chia sẻ và thương mại hóa AI know-how là chìa khóa để biến tiềm năng thành lợi nhuận thực tế.