WEF: Vì sao chúng ta cần phối hợp toàn cầu về dữ liệu, không chỉ về AI?

- Dữ liệu là nền tảng của thế giới số, là một trong ba trụ cột của AI tạo sinh (cùng với sức mạnh tính toán và tiếp cận nhân tài). Tuy nhiên, vẫn còn bất bình đẳng lớn về ai được hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu ngày càng tăng, đặc biệt giữa các quốc gia phát triển và đang phát triển.

- Các cuộc thảo luận toàn cầu về các vấn đề số bị phân mảnh, tập trung vào hạ tầng số công cộng (DPI) và trí tuệ nhân tạo (AI) mà không đề cập đầy đủ vai trò của dữ liệu, đặc biệt là quản trị dữ liệu. 

- Các chương trình nghị sự đa phương nên dành không gian cho dữ liệu, ví dụ: một Data20 trong nhóm G20 có thể khuyến khích các cuộc thảo luận cởi mở, đa bên liên quan và chia sẻ kiến thức về quản trị dữ liệu, rủi ro và cơ hội.

- Ngôn ngữ được sử dụng để nói về dữ liệu và quản trị dữ liệu gặp khó khăn trong việc nắm bắt thực tế của dữ liệu. Ý tưởng về quyền sở hữu dữ liệu không thể nắm bắt được cách dữ liệu có thể sao chép, được tạo ra bởi nhiều tác nhân và trở nên có giá trị khi tổng hợp hoặc kết hợp.

- Cần có hành động đa phương và đa bên liên quan ngay bây giờ như một bước đầu tiên để giúp thu hẹp khoảng cách. Một điểm khởi đầu có thể là thành lập Data20 (D20) trong G20 như một không gian đa bên liên quan có tầm nhìn xa, khuyến khích thảo luận cởi mở thông qua các diễn đàn không ràng buộc.

📌 Việc tập trung vào hạ tầng số công cộng và AI trong khi bỏ qua các mối quan tâm xung quanh dữ liệu có nghĩa là cộng đồng toàn cầu chưa giải quyết được vai trò nền tảng của dữ liệu trong việc định hình bất bình đẳng số toàn cầu. Cần có hành động đa phương và đa bên liên quan ngay bây giờ, bắt đầu bằng việc thành lập Data20 trong G20 để khuyến khích thảo luận cởi mở và chia sẻ kiến thức về quản trị dữ liệu.

 

https://www.weforum.org/agenda/2024/06/need-global-coordination-on-data-not-just-ai/

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo