WEF: Vượt qua sự phân mảnh - Tối ưu hóa AI vì lợi ích chung
- AI đang phát triển nhanh chóng nhưng sự phân mảnh và căng thẳng toàn cầu vẫn tồn tại.
- Để tận dụng tối đa lợi ích của AI, cần giảm sự phân mảnh dữ liệu trên toàn cầu và trong nội bộ các công ty.
- 3 bước quan trọng để giảm phân mảnh dữ liệu bao gồm:
1. Bắt đầu từ cấp độ công ty: Di cư đám mây giúp dữ liệu trở nên dễ tiếp cận cho AI và đảm bảo dữ liệu được cấu trúc và sạch sẽ.
2. Tạo ra hệ sinh thái công nghiệp: Các công ty cần hợp tác và chia sẻ thông tin để tối ưu hóa năng suất và khả năng đổi mới.
3. Xây dựng khung chính sách quốc tế: Giảm rào cản dữ liệu giữa các quốc gia và thiết lập quy định công nghệ đồng bộ giữa các cường quốc kinh tế.
- Sự tin tưởng là yếu tố quan trọng để giảm sự phân mảnh và thúc đẩy hợp tác giữa các công ty quốc tế.
- Xây dựng các "liên minh tin tưởng" sẽ khuyến khích chia sẻ dữ liệu thường xuyên hơn.
- 3 yếu tố cốt lõi bao gồm: di cư đám mây, mạng lưới kinh doanh và môi trường toàn cầu hài hòa dựa trên sự tin tưởng.
- Hành động theo từng bước sẽ làm giảm sự phân mảnh và tăng cường liên kết, từ đó tối đa hóa tiềm năng của AI cho nhiều đối tượng.
📌 Tối ưu hóa AI yêu cầu giảm sự phân mảnh dữ liệu toàn cầu, xây dựng hệ sinh thái công nghiệp và thiết lập khung chính sách quốc tế. Điều này sẽ tạo ra lợi ích lớn hơn cho các tổ chức và thúc đẩy sự phát triển bền vững.
https://www.weforum.org/stories/2025/01/ai-fragmentation-optimize-benefits/
#WEF
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
