Xây dựng cơ sở hạ tầng AI an toàn và có quản trị cho tương lai

• Xây dựng cơ sở hạ tầng AI đòi hỏi cân bằng giữa bảo mật và quản trị để khai thác tiềm năng của AI mang lại hiệu quả, tiết kiệm chi phí và hiểu sâu hơn về khách hàng.

• Cơ sở hạ tầng AI cần được thiết kế linh hoạt để thích ứng với sự thay đổi của doanh nghiệp. Bảo mật phải bảo vệ doanh thu và quản trị phải đồng bộ với việc tuân thủ nội bộ và trên toàn bộ phạm vi hoạt động của công ty.

• Các thành phần cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI cần được củng cố liên tục. Bảo mật, quản trị và tuân thủ cần chia sẻ nền tảng dữ liệu chung để có thông tin chi tiết theo thời gian thực.

• Cơ sở hạ tầng AI mạnh mẽ giúp tự động hóa kiểm toán, tìm ra các trở ngại và xác định những khoảng trống lớn nhất trong bảo mật, quản trị và tuân thủ.

• Các tổ chức cần triển khai các biện pháp bảo vệ phù hợp để đổi mới an toàn với AI, do thiếu các khung quản trị hoặc tuân thủ được ngành công nghiệp phê duyệt.

• Các nhóm tội phạm mạng và các quốc gia đang nhắm mục tiêu vào cơ sở hạ tầng AI của các quốc gia và công ty. Các biện pháp bảo mật hiệu quả bao gồm thủy vân cho mô hình và công cụ phát hiện bất thường dựa trên AI.

• Mô hình là bề mặt đe dọa rủi ro cao của cơ sở hạ tầng AI. 73% doanh nghiệp đã triển khai hàng trăm hoặc hàng nghìn mô hình.

• Thiết kế hướng tới sự tin cậy cần được đặt ở trung tâm của cơ sở hạ tầng AI, với các mục tiêu thiết kế cụ thể như trách nhiệm giải trình, khả năng giải thích, công bằng, mạnh mẽ và minh bạch.

• Quản trị đóng vai trò quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI, đảm bảo các hệ thống và mô hình AI được phát triển, triển khai và duy trì một cách có đạo đức, an toàn và có trách nhiệm.

• Các tổ chức cần chịu trách nhiệm về cách cơ sở hạ tầng AI của họ giám sát, kiểm soát và cải thiện để giảm thiểu và loại bỏ thiên kiến.

• IBM đã thiết lập một khung quản trị bao gồm các "điểm trọng tâm" - các giám đốc cấp trung có chuyên môn về AI - để xem xét các dự án đang phát triển nhằm đảm bảo tuân thủ các Nguyên tắc về Tin cậy và Minh bạch của IBM.

• AI có thể giải thích được đang nổi lên như một xu hướng quan trọng để cải thiện tính minh bạch của mô hình và khắc phục sự thiên vị.

📌 Xây dựng cơ sở hạ tầng AI an toàn và có quản trị đòi hỏi cân bằng giữa bảo mật và quản trị. Các biện pháp quan trọng bao gồm thủy vân mô hình, phát hiện bất thường dựa trên AI và thiết kế hướng tới sự tin cậy. 73% doanh nghiệp đã triển khai hàng trăm hoặc hàng nghìn mô hình AI, đòi hỏi quản trị và giảm thiểu thiên kiến chặt chẽ.

https://venturebeat.com/security/building-and-securing-a-governed-ai-infrastructure-for-the-future/