Xây dựng ứng dụng AI tạo sinh thời gian thực sử dụng Amazon Bedrock, Apache Flink và Kinesis Data Streams

• Bài viết giới thiệu cách xây dựng ứng dụng AI tạo sinh thời gian thực sử dụng các dịch vụ của AWS như Amazon Bedrock, Amazon Managed Service for Apache Flink và Amazon Kinesis Data Streams.

• Ứng dụng này có khả năng xử lý hàng triệu sự kiện mỗi giây và tạo ra phản hồi AI tạo sinh trong thời gian thực.

• Amazon Bedrock là dịch vụ cung cấp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ các nhà cung cấp AI hàng đầu thông qua API đơn giản.

• Amazon Managed Service for Apache Flink cho phép xây dựng và chạy các ứng dụng phân tích luồng dữ liệu thời gian thực mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

• Amazon Kinesis Data Streams là dịch vụ thu thập và xử lý luồng dữ liệu lớn theo thời gian thực.

• Kiến trúc ứng dụng bao gồm 3 thành phần chính: nguồn dữ liệu (Kinesis Data Streams), xử lý luồng (Apache Flink), và AI tạo sinh (Amazon Bedrock).

• Dữ liệu được thu thập từ nguồn và đưa vào Kinesis Data Streams.

• Apache Flink đọc dữ liệu từ Kinesis, xử lý và gửi yêu cầu đến Amazon Bedrock để tạo ra phản hồi AI.

• Kết quả cuối cùng được ghi lại vào một luồng Kinesis khác để sử dụng tiếp.

• Bài viết hướng dẫn chi tiết cách triển khai ứng dụng, bao gồm cấu hình AWS CDK, tạo ứng dụng Flink, và triển khai mã nguồn.

• Các bước chính bao gồm: cài đặt môi trường, clone mã nguồn từ GitHub, cấu hình và triển khai stack CDK, chạy ứng dụng Flink.

• Ứng dụng demo sử dụng dữ liệu giả lập về giao dịch tài chính để phát hiện gian lận.

• Apache Flink xử lý luồng dữ liệu, tính toán các chỉ số như tổng giá trị giao dịch trong 5 phút gần nhất.

• Nếu phát hiện dấu hiệu bất thường, Flink sẽ gửi yêu cầu đến Amazon Bedrock để phân tích sâu hơn.

• Amazon Bedrock sử dụng mô hình Claude của Anthropic để phân tích và đưa ra nhận định về khả năng gian lận.

• Kết quả cuối cùng bao gồm dữ liệu gốc, các chỉ số tính toán và phản hồi từ AI được ghi lại vào Kinesis output stream.

• Bài viết cũng hướng dẫn cách theo dõi hiệu suất ứng dụng thông qua Amazon CloudWatch và cách dọn dẹp tài nguyên sau khi sử dụng xong.

📌 Ứng dụng kết hợp Amazon Bedrock, Apache Flink và Kinesis Data Streams cho phép xử lý hàng triệu sự kiện/giây và tạo phản hồi AI tức thì. Kiến trúc 3 lớp (nguồn dữ liệu, xử lý luồng, AI tạo sinh) mang lại khả năng phân tích dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như phát hiện gian lận tài chính.

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-real-time-streaming-generative-ai-application-using-amazon-bedrock-amazon-managed-service-for-apache-flink-and-amazon-kinesis-data-streams/