- MIT Technology Review dự đoán mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) sẽ là công nghệ đột phá trong năm 2025
- SLM chỉ cần vài gigabyte dữ liệu và có thể chạy trực tiếp trên thiết bị di động, không cần kết nối đám mây
- Ưu điểm của SLM:
+ Tiết kiệm năng lượng và chi phí vận hành
+ Thân thiện với môi trường hơn
+ Tốc độ xử lý nhanh hơn
+ Bảo mật tốt hơn khi dữ liệu được lưu cục bộ
+ Dễ dàng kiểm tra và điều chỉnh
- Khả năng ứng dụng đa dạng:
+ Chatbot dịch vụ khách hàng
+ Kính thông minh
+ Y tế và tài chính
+ Các ứng dụng cần bảo mật cao
- So sánh hiệu suất ấn tượng: GPT-4 mini đạt 87-90% điểm trong bài kiểm tra toán học, tương đương với GPT-4 nguyên bản
- OpenAI đang gặp khó khăn về chi phí:
+ Dự kiến lỗ 5 tỷ USD trong năm 2024
+ Doanh thu ước tính 3,7 tỷ USD
+ Gói đăng ký ChatGPT Pro 200 USD/tháng vẫn không sinh lời
- Xu hướng phát triển AI đang thay đổi:
+ Không còn tập trung vào việc mở rộng quy mô
+ Chuyển hướng sang các mô hình nhỏ gọn, chuyên biệt
+ Tối ưu hóa cho từng nhiệm vụ cụ thể
📌 Mô hình ngôn ngữ nhỏ sẽ định hình tương lai AI với chi phí thấp hơn, hiệu quả cao và thân thiện môi trường. OpenAI dự kiến lỗ 5 tỷ USD năm 2024, trong khi SLM chỉ cần vài gigabyte và đạt hiệu suất tương đương 90% so với mô hình lớn.
https://www.marketplace.org/shows/marketplace-tech/why-2025-may-be-the-year-of-small-ai/