Xu hướng dùng mô hình AI ngay trên máy cá nhân đang bùng nổ

• Khi chi phí sử dụng AI đám mây tăng dần và dữ liệu người dùng bị thu thập ngày càng nhiều, nhiều người bắt đầu chuyển sang chạy mô hình AI ngay trên máy cá nhân (local LLMs).

• 81% người Mỹ lo ngại việc lạm dụng dữ liệu bởi công ty AI. Ngay cả những công ty như OpenAI hay Anthropic cũng đã thay đổi chính sách giữ dữ liệu người dùng lâu hơn, gây mất lòng tin.

• LLM cục bộ giúp người dùng kiểm soát quyền riêng tư, dữ liệu cá nhân, và giảm chi phí sử dụng AI dài hạn – đặc biệt với những người dùng thường xuyên như nhà phát triển hay chuyên gia kỹ thuật.

• Một số mô hình nổi bật:

  • LLaMA, Mistral, Gemma 2 (từ 2B đến 20B tham số)

  • Qwen 2.5 Coder, DeepSeek Coder – chuyên về lập trình

  • Mythomax – viết truyện nhập vai, giải trí

• Phần mềm hỗ trợ như llama.cpp, whisper.cpp, ggml, Ollama, Jan, LM Studio đã giúp người không có nền tảng kỹ thuật cũng dễ dàng tải và chạy LLM tại nhà.

• Quantization (giảm độ chính xác mô hình) là kỹ thuật chính để chạy mô hình nặng trên máy nhẹ hơn, không cần GPU hàng chục triệu. Ví dụ, MacBook M2 với 24 GB RAM có thể chạy mô hình 20B khá tốt.

• Ngoài chi phí và quyền riêng tư, AI cục bộ còn giảm tác động môi trường so với trung tâm dữ liệu – vốn tiêu thụ nước và điện khổng lồ.

• Tuy nhiên, LLM cục bộ có giới hạn về độ chính xác và dung lượng kiến thức. Với tác vụ doanh nghiệp phức tạp, mô hình lớn trên đám mây vẫn chiếm ưu thế.

• Giải pháp lai như RAG (tạo sinh tăng cường truy xuất) hoặc kiến trúc đa agent giúp AI cục bộ phát huy tốt trong các trường hợp cụ thể, ví dụ đọc tài liệu pháp lý, hướng dẫn kỹ thuật, hoặc vai trò “trợ lý” riêng tư.

• Theo chuyên gia Georgi Gerganov: chất lượng mô hình cục bộ hiện tại tương đương AI đám mây của năm ngoái, và vẫn đang tiến bộ nhanh chóng.

📌 Khi chi phí AI tăng và quyền riêng tư bị đe dọa, ngày càng nhiều người chuyển sang chạy mô hình ngôn ngữ lớn LLM tại chỗ để tiết kiệm, kiểm soát dữ liệu và linh hoạt tuỳ chỉnh. Công cụ như llama.cpp, Jan hay LM Studio giúp ngay cả người không biết lập trình cũng có thể dùng AI mạnh mẽ tại nhà. Dù chưa thể thay thế hoàn toàn AI đám mây, LLM cục bộ đang mở ra kỷ nguyên AI dân chủ – nơi mỗi người có thể sở hữu "bộ não riêng" để học, làm việc và sáng tạo theo cách của mình.

https://www.theregister.com/2025/08/31/local_llm_opinion_column/