XU HƯỚNG MỚI NỔI VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO NĂM 2024

• Amelia Armour dự đoán sự chuyển dịch quan trọng hướng tới triển khai các mô hình AI nhỏ gọn tại biên mạng (edge of networks), đặc biệt hữu ích cho robot tự động trong các trung tâm phân phối.
• Trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tập trung cải thiện tốc độ mạng và quản lý tiêu thụ năng lượng cũng như sản sinh nhiệt. Các đổi mới như chip quang học cho truyền dữ liệu tốc độ cao và phương pháp làm mát hiệu quả sẽ trở nên phổ biến vào năm 2024.
• Peter Sarlin dự đoán xu hướng sử dụng các mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả về chi phí và chuyên biệt cho nhiều trường hợp sử dụng mô hình ngôn ngữ. Mô hình nguồn mở sẽ trợ lực cho sự chuyển đổi này, giúp doanh nghiệp dễ dàng tận dụng sức mạnh của AI.
• Nathan Benaich dự báo rằng deepfake có thể đóng vai trò trong các cuộc bầu cử chính trị vào năm 2024, đặc biệt là trong bầu cử tổng thống, với khả năng gây ảnh hưởng đủ lớn để đòi hỏi sự điều tra quy định.
• Nathan Benaich cũng nhấn mạnh nhu cầu cấu trúc tài trợ đổi mới cho các startup cần tính toán cao. Một số công ty đã bắt đầu sử dụng GPU của họ như tài sản đảm bảo cho tài trợ nợ.
• Rick Hao dự đoán sự hạ nhiệt của cuộc thảo luận toàn cầu về quản lý AI, với việc thiếu sự thống nhất thực sự giữa các nền dân chủ phương Tây và Trung Quốc.
• Rick Hao cũng dự báo rằng đầu tư vào an toàn AI sẽ tiếp tục bị đầu tư thấp so với khả năng AI. Các vấn đề về minh bạch, tin cậy và quản trị sẽ trở nên ngày càng quan trọng.
• Sự xuất hiện của các AI agent, có khả năng thực hiện các hành động một cách tự động hơn là chỉ phản hồi các lệnh nhắn, sẽ tiếp tục là một chủ đề nóng, đặc biệt trong phát triển sản phẩm.
• Dmitry Galperin dự đoán rằng các mô hình AI đa chức năng, có khả năng xử lý nhiều loại nội dung như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, sẽ trở nên phổ biến vào năm 2024.
• Vanessa Cann nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quan sát AI, đảm bảo chất lượng dữ liệu và bảo vệ. Đảm bảo tính tin cậy trong hệ thống AI sẽ là chìa khóa cho việc áp dụng rộng rãi.
• Vanessa Cann cũng dự đoán sự chuyển dịch hướng tới các mô hình AI chuyên biệt vào năm 2024. Các mô hình này, được điều chỉnh cho các lĩnh vực ngành công nghiệp và nhiệm vụ khác nhau, sẽ được đào tạo trên kiến thức và thuật ngữ cụ thể của ngành.
• Các công ty sử dụng các mô hình nền tảng sẽ có lợi thế cạnh tranh trong ngành của họ. Với sự cải thiện liên tục của các mô hình nền tảng, doanh nghiệp có thể cải thiện đáng kể năng suất, hiệu quả và tốc độ đổi mới của mình.

📌 Trong bối cảnh AI năm 2024, các chuyên gia dự đoán sự tiến bộ từ mô hình AI nhỏ gọn tại biên mạng đến sự phát triển của các trung tâm dữ liệu siêu cấp. Sự chuyển dịch hướng tới các mô hình nguồn mở và hiệu quả, cũng như vai trò của deepfake trong bầu cử và nhu cầu về cấu trúc tài trợ mới cho AI, đặt ra các thách thức và cơ hội mới. Đồng thời, cuộc thảo luận về quản lý AI và an toàn AI sẽ tiếp tục có ảnh hưởng lớn đến hướng phát triển của ngành. Đây sẽ là một năm quan trọng cho AI, với sự chuyển dịch sang các mô hình đa chức năng và các mô hình AI chuyên biệt, mở ra tiềm năng cải thiện đáng kể trong hoạt động kinh doanh.