• Xu hướng mới trong AI đang hướng tới các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn, rẻ hơn thay vì các mô hình lớn như ChatGPT.
• Các công ty như Arcee.AI đang phát triển mô hình AI nhỏ gọn, tập trung vào các tác vụ cụ thể trong doanh nghiệp thay vì cố gắng làm mọi thứ như ChatGPT.
• Lý do cho xu hướng này bao gồm: cải tiến công nghệ, nhận thức về nhu cầu năng lượng lớn của các mô hình lớn, và cơ hội thị trường cung cấp nhiều lựa chọn AI đa dạng hơn cho doanh nghiệp.
• Các mô hình nhỏ không chỉ rẻ hơn để xây dựng mà còn rẻ hơn để sử dụng, giúp giảm rào cản áp dụng AI cho doanh nghiệp.
• Hugging Face đã phát hành bộ ba mô hình mã nguồn mở SmolLM, đủ nhỏ gọn để chạy trực tiếp trên smartphone và laptop.
• Arcee.AI đã gọi vốn 24 triệu USD, phát triển mô hình nhỏ trả lời câu hỏi về thuế cho Thomson Reuters và chatbot huấn luyện nghề nghiệp cho Guild.
• Guild cho biết mô hình nhỏ của Arcee được nhân viên ưa thích hơn ChatGPT trong 93% trường hợp.
• Các "ông lớn" như OpenAI cũng đang đa dạng hóa sản phẩm, giới thiệu phiên bản "mini" của GPT-4 để cạnh tranh.
• Không có định nghĩa thống nhất về mô hình nhỏ, nhưng thường được hiểu là có dưới 70 tỷ tham số.
• Xu hướng này có thể tiếp tục phát triển khi các nhà đầu tư ngày càng lo ngại về chi phí cao và lợi nhuận không chắc chắn của các dự án AI lớn.
📌 Xu hướng mô hình AI nhỏ gọn đang nổi lên, với các công ty như Arcee.AI gọi vốn 24 triệu USD và Hugging Face ra mắt SmolLM. Các "ông lớn" như OpenAI cũng tham gia cuộc đua với phiên bản mini GPT-4. Mô hình nhỏ hứa hẹn tiết kiệm chi phí và năng lượng, đồng thời mở rộng khả năng ứng dụng AI cho doanh nghiệp.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-08/move-over-llms-small-ai-models-are-the-next-big-thing