• Kể từ khi sơ đồ tổ chức được phát minh vào những năm 1850, cấu trúc công ty vẫn chủ yếu theo mô hình phân cấp với nhiều tầng quản lý do giới hạn của trí tuệ con người.
• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang chuyển từ vai trò trợ lý cá nhân sang thành phần cốt lõi trong thiết kế và chiến lược tổ chức.
• Các công ty khởi nghiệp AI từ cốt lõi đang dẫn đầu xu hướng với đội ngũ tinh gọn khoảng 30 người, sử dụng AI để mở rộng hoạt động mà không cần chi phí quản lý truyền thống.
• Năm 2025 sẽ chứng kiến sự gia tăng của các công ty khởi nghiệp AI từ cốt lõi, xây dựng toàn bộ mô hình hoạt động dựa trên sự hợp tác người-máy ngay từ đầu.
• Đối với các doanh nghiệp lớn, quá trình tích hợp AI phức tạp hơn nhưng tiềm năng lợi ích cao hơn, tập trung vào việc khai thác kiến thức và năng lực tiềm ẩn trong hệ thống AI.
• Bộ phận IT sẽ không độc quyền trong việc sử dụng AI, thay vào đó nhân viên từ mọi phòng ban sẽ khám phá cách ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc.
• Cấu trúc tổ chức mới sẽ linh hoạt hơn, theo hướng dự án, với các nhóm được thành lập và giải thể nhanh chóng theo mục tiêu cụ thể.
• Vai trò quản lý cấp trung sẽ chuyển từ giám sát truyền thống sang điều phối sự hợp tác giữa con người và AI.
📌 Năm 2025 đánh dấu bước ngoặt khi AI chuyển từ công cụ năng suất cá nhân thành chiến lược tổ chức toàn diện. Các công ty thành công nhất sẽ duy trì đội ngũ tinh gọn 30 người, tận dụng AI để vận hành hiệu quả, với vai trò quản lý cấp trung tập trung vào điều phối hợp tác người-máy.
https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-work-organizational-strategy/
Các hệ thống phân cấp truyền thống đang kìm hãm sự phát triển của doanh nghiệp. Thay vào đó, các đội nhóm cần kết hợp giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo để thành công.
Kể từ khi sơ đồ tổ chức (org chart) được phát minh vào những năm 1850, cấu trúc công ty hầu như không thay đổi nhiều — chúng vẫn mang tính phân cấp với nhiều lớp quản lý và ra quyết định. Điều này xuất phát từ giới hạn của trí tuệ và khả năng chú ý của con người trong việc quản lý và kiểm soát luồng công việc. AI có thể thay đổi điều đó. Với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), chúng ta có một dạng trí tuệ mới, khác biệt, nhưng hiện tại chủ yếu được sử dụng như một trợ lý ở cấp độ cá nhân. Đến năm 2025, chúng ta sẽ bắt đầu thấy những tổ chức đầu tiên được xây dựng dựa trên sự hợp tác giữa con người và AI.
Sự chuyển đổi này đại diện cho một thay đổi cơ bản trong cách chúng ta cấu trúc và vận hành doanh nghiệp cũng như các tổ chức. Trong khi AI đã được tích hợp nhanh chóng vào cuộc sống hàng ngày (các trợ lý AI là một trong những sản phẩm được áp dụng nhanh nhất trong lịch sử), cho đến nay, các tổ chức chỉ nhận được lợi ích hạn chế. Nhưng năm tới sẽ đánh dấu một bước ngoặt khi AI chuyển từ công cụ nâng cao năng suất cá nhân sang thành phần cốt lõi trong thiết kế và chiến lược tổ chức.
Trong năm 2025, các công ty đi đầu sẽ bắt đầu tái cấu trúc toàn bộ tổ chức, quy trình và văn hóa của họ xung quanh mối quan hệ cộng sinh giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo. Đây không chỉ là việc tự động hóa các nhiệm vụ hay tăng cường khả năng của con người, mà là tạo ra các phương thức làm việc hoàn toàn mới, tận dụng thế mạnh độc đáo của cả con người và AI.
Chìa khóa để khai thác sức mạnh thực sự của LLMs là vượt ra khỏi các trường hợp sử dụng cá nhân để tích hợp ở cấp độ tổ chức. Dù đã có những kết quả ấn tượng từ việc sử dụng trợ lý AI cho các nhiệm vụ như viết lách, lập trình và phân tích, nhưng sự chuyển đổi thực sự sẽ đến khi toàn bộ tổ chức được xây dựng xung quanh sự hợp tác giữa con người và AI.
Các công ty khởi nghiệp đang đi đầu trong xu hướng này. Các nhà đầu tư mạo hiểm báo cáo rằng ngày càng có nhiều công ty trong danh mục đầu tư của họ cam kết duy trì đội ngũ nhỏ gọn, không vượt quá 30 người, nhờ vào việc sử dụng AI để mở rộng quy mô hoạt động mà không cần chi phí quản lý truyền thống.
Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể mang lại lợi ích lớn hơn cho các tổ chức lớn, lâu đời. Những công ty này có tiềm năng sử dụng AI để vượt qua các điểm không hiệu quả, khai thác tăng trưởng mới từ nguồn nhân tài hiện có, và tận dụng trí tuệ tập thể của lực lượng lao động theo những cách chưa từng có trước đây.
Trong năm 2025, chúng ta sẽ chứng kiến sự bùng nổ của các công ty khởi nghiệp "AI bản địa," xây dựng toàn bộ mô hình hoạt động xung quanh sự hợp tác giữa con người và AI ngay từ đầu. Các công ty này sẽ có đội ngũ nhỏ, chuyên nghiệp cao làm việc cùng với các hệ thống AI tiên tiến để đạt được hiệu suất tương đương hoặc vượt xa các tổ chức truyền thống lớn hơn.
Đối với các công ty lớn, hành trình trở thành tổ chức tích hợp AI sẽ phức tạp hơn nhưng cũng hứa hẹn phần thưởng lớn hơn. Những công ty này sẽ cần thực hiện các nỗ lực nghiên cứu và phát triển đáng kể để hiểu cách tận dụng tốt nhất AI trong bối cảnh cụ thể của họ. Quá trình này sẽ tiết lộ một sự thật quan trọng: Vì AI hoạt động ít giống phần mềm truyền thống hơn và giống một cá nhân hơn (mặc dù không phải là con người), nên không có lý do gì để giả định rằng bộ phận CNTT là nơi có những chuyên gia AI giỏi nhất hoặc những hiểu biết sâu sắc nhất về cách sử dụng AI hiệu quả nhất trong tổ chức.
Do đó, trong khi CNTT chắc chắn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai và duy trì các hệ thống AI, các trường hợp sử dụng và đổi mới thực sự sẽ đến từ nhân viên và quản lý ở mọi bộ phận, những người khám phá cách sử dụng AI để cải thiện hiệu suất công việc.
Thực tế này sẽ dẫn đến sự dân chủ hóa việc sử dụng AI trong một số tổ chức, và đó sẽ là những tổ chức dẫn đầu trong sự chuyển đổi sắp tới. Các cấu trúc tổ chức xuất hiện từ việc tích hợp AI sẽ trông rất khác so với các hệ thống phân cấp truyền thống mà chúng ta đã quen thuộc.
Chúng ta có thể thấy sự nổi lên của các cấu trúc linh hoạt hơn, dựa trên dự án, nơi các đội nhóm hình thành và tan rã nhanh chóng xung quanh các mục tiêu cụ thể, với các hệ thống AI đóng vai trò như các cầu nối và bộ phận hỗ trợ. Các vai trò quản lý trung gian có thể phát triển để tập trung nhiều hơn vào sự phối hợp giữa con người và AI thay vì các nhiệm vụ giám sát truyền thống.
Trong năm 2025, các công ty thành công nhất sẽ không phải là những công ty sở hữu công nghệ AI tiên tiến nhất, mà là những công ty có khả năng kết hợp hiệu quả nhất giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các hình thức giá trị mới.
AI Will Evolve Into an Organizational Strategy for All
Traditional hierarchies hold businesses back. Instead, teams need to combine human and artificial intelligence to succeed.
Ever since the invention of the org chart in the 1850s, company structures have changed very little—they are hierarchical and consist of multiple layers of managers and decisionmakers. That is because we have been bound by the limits of human intelligence and attention to manage and control the flow of work. AI can change that. In large language models (LLMs), we have a new, alien form of intelligence, but one that has primarily worked as an assistant at the individual level. In 2025, we will start to see the first organizations to build around the combination of humans and AIs working together.
This shift represents a fundamental change in how we structure and operate our businesses and institutions. While the integration of AI into our daily lives has happened very quickly (AI assistants are one of the fastest product adoptions in history), so far, organizations have seen limited benefits. But the coming year will mark a tipping point where AI moves from being a tool for individual productivity to a core component of organizational design and strategy.
In 2025, forward-thinking companies will begin to reimagine their entire organizational structure, processes, and culture around the symbiotic relationship between human and artificial intelligence. This isn't just about automating tasks or augmenting human capabilities; it's about creating entirely new ways of working that leverage the unique strengths of both humans and AI. The key to unlocking the true power of LLMs lies in moving beyond individual use cases to organizational-level integration. While we've seen impressive results from individuals using AI assistants for tasks such as writing, coding, and analysis, the real transformation will come when entire organizations are built around human-AI collaboration.
Featured Video
Startups are leading the charge. Venture capitalists report a growing trend of portfolio companies promising to maintain lean teams of no more than around 30 people, relying on AI to scale their operations without the traditional overhead. However, the benefits of this approach may be even more significant for large, established organizations. These companies have the potential to use AI to route around inefficiencies, unlock new growth from existing talent, and tap into the collective intelligence of their workforce in ways never before possible.
In 2025, we'll see a surge in "AI-native" startups that build their entire operational model around human-AI collaboration from day one. These companies will be characterized by small, highly skilled human teams working in concert with sophisticated AI systems to achieve outputs that rival those of much larger traditional organizations.
For larger companies, the journey to becoming an AI-integrated organization will be more complex but potentially more rewarding. These organizations will need to undertake significant research and development efforts to understand how to best leverage AI within their specific context. This process will reveal an important truth: Since AI works less like traditional software, and more like a person (even though it isn't one), there's no reason to assume that the IT department has the best AI prompters or any particular insight into the most effective uses of AI within the organization.
Thus, while IT will certainly play a crucial role in implementing and maintaining AI systems, the actual use cases and innovations will come from workers and managers across all departments who discover opportunities to use AI to enhance their job performance. In fact, for large companies, the source of any real advantage in AI will come from the expertise of their employees, which is needed to unlock the latent knowledge and capabilities within AI systems. This realization will lead to a democratization of AI usage within some organizations, and those will be the ones that lead the coming transformation.
The organizational structures that emerge from this AI integration will look markedly different from the traditional hierarchies we're accustomed to. We may see the rise of more fluid, project-based structures where teams form and dissolve rapidly around specific goals, with AI systems acting as connectors and facilitators. Middle management roles may evolve to focus more on human-AI coordination rather than traditional supervisory tasks. In 2025, the most successful companies won't be those with the most advanced AI technologies, but those that can most effectively combine human and artificial intelligence to create new forms of value.