📌 Eric Schmidt cảnh báo AI đang mạnh hơn chúng ta tưởng, với năng lực lập kế hoạch và chiến lược có thể vận hành toàn bộ quy trình kinh doanh. Ông dự đoán hiệu suất kinh tế tăng 30% nhờ AI, nhưng đồng thời cảnh báo nguy cơ xung đột toàn cầu giữa Mỹ và Trung Quốc trong 5 năm tới. Ông kêu gọi mọi người phải sử dụng AI để không bị tụt hậu trong thời đại biến đổi.
📌 Mô hình AI đang đối mặt nguy cơ “sụp đổ mô hình” do tự học từ chính dữ liệu mình tạo ra. Nếu không chọn lọc kỹ, chất lượng mô hình sẽ suy giảm, xóa bỏ các chi tiết ít phổ biến và gây thiên vị. Tuy nhiên, việc kiểm duyệt dữ liệu tổng hợp có thể tạo ra một “vòng lặp cải tiến” khả thi. Dự đoán đến 2032, thế giới có thể hết dữ liệu mới để huấn luyện AI.
📌 Tại Harvard, AI đang thay đổi căn bản cách dạy và học, nhưng cũng dấy lên lo ngại rằng sinh viên sẽ lười tư duy nếu chỉ dựa vào copy-paste. Dù công nghệ như AI có thể rút ngắn thời gian nghiên cứu từ 1 năm xuống 1 tuần, các nhà giáo dục nhấn mạnh: tiếp cận thông tin ≠ học thật sự. AI cần được tích hợp đúng cách để thúc đẩy chứ không thay thế việc học chủ động.
📌 Deep Research tích hợp vào GitHub giúp tự động phân tích commit, đánh giá rủi ro và tạo báo cáo chi tiết chỉ trong 10–30 phút. Các nhóm phát triển tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng mã và đưa ra quyết định kỹ thuật chính xác hơn – một bước tiến lớn trong tự động hóa kiểm mã và tăng tốc quy trình phát triển phần mềm.
📌 Deep Research giúp viết nhanh, xử lý thông tin phổ biến hiệu quả nhưng dễ mắc lỗi khi đụng tới dữ liệu phức tạp và tư duy phản biện. Nguy hiểm hơn, nó có thể dẫn đến sự phụ thuộc, làm giảm khả năng suy nghĩ độc lập – điều cốt lõi trong nghiên cứu, học thuật và đổi mới tư duy. Hãy dùng công cụ này như trợ lý, không phải người dẫn dắt.
