SongAI

• Sau khủng hoảng lãnh đạo tại OpenAI vào tháng 11/2023, Microsoft đã nỗ lực đa dạng hóa chiến lược AI để giảm phụ thuộc vào startup này.

• Microsoft đã đầu tư vào nhiều startup AI khác như Mistral (Pháp), Inflection (650 triệu USD), G42 (Abu Dhabi, 1,5 tỷ USD).

• Công ty cũng phát triển mô hình AI riêng có tên Phi-3, nhỏ hơn và rẻ hơn so với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI.

• Mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI có dấu hiệu rạn nứt. Một số cựu nhân viên Microsoft cho biết OpenAI vẫn hoạt động như một startup với mức chấp nhận rủi ro cao hơn.

• OpenAI gần đây đã trải qua nhiều biến động nội bộ và từ chức của các nhân vật chủ chốt như Greg Brockman và Ilya Sutskever.

• Microsoft đã thuê Mustafa Suleyman từ Inflection để lãnh đạo bộ phận AI mới, tập trung vào sản phẩm hướng người dùng cạnh tranh với OpenAI.

• Việc Microsoft mua lại nhân tài từ Inflection đang bị FTC điều tra về khả năng vi phạm luật chống độc quyền.

• Mặc dù vẫn là đối tác quan trọng, OpenAI và Microsoft ngày càng cạnh tranh trực tiếp trong một số lĩnh vực như bán hàng cho khách hàng doanh nghiệp.

• Microsoft vẫn hưởng lợi từ việc OpenAI sử dụng nền tảng đám mây Azure độc quyền.

• Chiến lược của Microsoft khác biệt so với Google, khi Google tập trung phát triển toàn bộ hệ sinh thái AI nội bộ.

• Các nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi về mức chi tiêu lớn cho AI của các công ty công nghệ lớn, đạt 106 tỷ USD trong 6 tháng đầu năm 2024.

• Microsoft báo cáo chi tiêu vốn tăng 80% trong quý 4 và đạt 56 tỷ USD trong năm tài chính 2024, một nửa dành cho cơ sở hạ tầng như trung tâm dữ liệu.

• Các nhà phân tích vẫn ấn tượng với khả năng chuyển đổi đầu tư thành lợi nhuận của Microsoft, với dự báo tăng trưởng mạnh về lợi nhuận liên quan đến AI vào nửa cuối năm tới.

📌 Microsoft đã đa dạng hóa chiến lược AI sau khủng hoảng OpenAI, đầu tư 2,15 tỷ USD vào các startup khác và phát triển mô hình riêng. Mặc dù vẫn là đối tác quan trọng, mối quan hệ với OpenAI có dấu hiệu rạn nứt. Microsoft tăng cường năng lực AI nội bộ để giảm phụ thuộc, trong khi vẫn duy trì vị thế dẫn đầu về AI trong mắt các nhà đầu tư.

https://www.ft.com/content/7ca3a8a2-7660-4da3-a19e-1003e6cf45db

#FT

• Extreme Networks thông báo hợp tác với Chương trình Phân tích Kết nối của Intel để nâng cao khả năng AI cốt lõi trong giải pháp Extreme AI Expert.

• Mục tiêu hợp tác là giúp khách hàng tối ưu hóa hiệu suất mạng, phát hiện mối đe dọa bảo mật, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng cuối và giảm chi phí vận hành.

• Sự hợp tác sẽ tận dụng dữ liệu mạng, dữ liệu thiết bị độc đáo từ PC thông qua Intel Connectivity Analytics SDK và AI tạo sinh để làm cho mạng thông minh, nhanh và linh hoạt hơn.

• Extreme AI Expert kết hợp tài liệu từ cơ sở kiến thức của Extreme với dữ liệu từ ứng dụng và thiết bị trên mạng khách hàng để cung cấp thông tin chi tiết và đề xuất chủ động về thiết kế, triển khai và quản lý mạng.

• Sự hợp tác với Intel sẽ tích hợp dữ liệu thiết bị được kết nối Intel để cải thiện các đề xuất cho khách hàng và mở rộng hơn nữa kiến thức của Extreme AI Expert.

• Extreme dự kiến sẽ bắt đầu tích hợp Extreme AI Expert vào các giải pháp của Extreme trong năm nay.

• Eric McLaughlin, Phó Chủ tịch & Tổng Giám đốc Giải pháp Không dây tại Intel, cho biết sự hợp tác này sẽ giúp làm cho mạng thông minh, nhanh, an toàn và có khả năng mở rộng hơn.

• Nabil Bukhari, Giám đốc Công nghệ và Sản phẩm kiêm Tổng Giám đốc Kinh doanh Đăng ký tại Extreme, nhấn mạnh rằng sự hợp tác với Intel sẽ cung cấp cho khách hàng cách an toàn và hợp lý hóa hơn để có tầm nhìn về mạng và thiết bị khách hàng trong một nền tảng duy nhất.

• Việc tăng cường giải pháp Extreme AI Expert bằng Intel Connectivity Analytics sẽ cung cấp thông tin chi tiết và tự động hóa dựa trên AI phong phú và trực quan hơn.

• Kết quả là trải nghiệm thông minh hơn, phản ứng nhanh hơn, nâng cao mọi thứ từ tối ưu hóa mạng đến phát hiện và giải quyết nhanh chóng các mối đe dọa bảo mật.

📌 Extreme Networks hợp tác với Intel để nâng cao AI cốt lõi trong Extreme AI Expert, nhằm tối ưu hóa mạng và tăng cường bảo mật. Dự kiến tích hợp vào các giải pháp Extreme trong năm nay, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và trải nghiệm người dùng.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/36641-extreme-networks-forms-alliance-with-intel-to-enhance-native-ai-capabilities

• Booz Allen Hamilton đã triển khai thành công mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) AI tạo sinh đầu tiên trên trạm vũ trụ quốc tế (ISS) sử dụng máy tính Spaceborne Computer-2 của Hewlett Packard Enterprise (HPE).

• Mục tiêu là giúp các phi hành gia có thể sử dụng AI tạo sinh mà không phụ thuộc vào internet từ Trái đất trong môi trường hạn chế về năng lượng và truyền thông của không gian.

• Dự án được phát triển nhanh chóng trong 8 tuần, dựa trên nhiều năm đầu tư cơ sở hạ tầng từ HPE và ISS.

• Ứng dụng LLM này có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp khả năng tiếp nhận dữ liệu từ xa và tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài.

• Nó sẽ giúp nhân viên triển khai ở biên có thể truy xuất thông tin liên quan, diễn giải chính xác và giải quyết các vấn đề phức tạp bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở rìa không gian.

• Bằng chứng khái niệm này đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai AI và có thể mở rộng để giải quyết các trường hợp sử dụng trong tương lai tại các môi trường bị ngắt kết nối, bao gồm cả trong điều kiện khắc nghiệt trên Trái đất và trong không gian.

• Máy tính Spaceborne Computer-2 của HPE là nền tảng tính toán hiệu năng cao tập trung vào AI Edge, cung cấp cho cộng đồng khoa học quốc tế quyền truy cập vào nền tảng tính toán mạnh mẽ trong không gian và môi trường hạn chế.

• Booz Allen đã phục vụ hơn 60 năm với tư cách là đối tác chương trình không gian cho các cơ quan quốc phòng, tình báo và dân sự trên toàn liên bang.

• Công ty áp dụng hiểu biết sâu sắc về nhiệm vụ, giải pháp dữ liệu sáng tạo và kỹ thuật hệ thống trong ba lĩnh vực nhiệm vụ chính: Nhận thức về Lĩnh vực Không gian, Hệ thống Mặt đất Tiên tiến và Tình báo, Giám sát, Trinh sát và Quan sát Trái đất.

• Việc triển khai này tuân theo sứ mệnh AI của công ty: con người xây dựng nó, con người cung cấp năng lượng cho nó và con người phát triển từ nó.

• Chris Bogdan, phó chủ tịch điều hành tại Booz Allen và lãnh đạo mảng kinh doanh không gian của công ty, nhấn mạnh rằng AI tạo sinh trong không gian thực sự là biên giới mới và khả năng này mở ra tiềm năng cho AI tạo sinh trên quỹ đạo để tích hợp và phát triển các giải pháp quan trọng cho nhiệm vụ.

• Dan Wald, kiến trúc sư giải pháp AI chính cho các ứng dụng không gian tại Booz Allen, cho biết khi từng mili giây đều quan trọng, AI trên quỹ đạo trở thành một yếu tố không thể thiếu.

• Norm Follett, giám đốc cấp cao, tiếp thị toàn cầu tại Hewlett-Packard Enterprise, khẳng định kết quả đột phá này của nhóm Booz Allen hoàn toàn phù hợp với sứ mệnh và mục đích của nền tảng HPE Spaceborne.

📌 Booz Allen triển khai thành công LLM AI tạo sinh đầu tiên trên ISS, mở ra tiềm năng sử dụng AI trong không gian và môi trường khắc nghiệt. Dự án phát triển trong 8 tuần, sử dụng máy tính Spaceborne Computer-2 của HPE, nhằm hỗ trợ phi hành gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà không phụ thuộc internet từ Trái đất.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/36607-booz-allen-deploys-first-genai-llm-in-space-aboard-iss-national-lab

- Apple không trả tiền cho OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iPhone, iPad và Mac
- Apple tin rằng việc đưa thương hiệu và công nghệ của OpenAI đến hàng trăm triệu thiết bị của họ có giá trị tương đương hoặc lớn hơn các khoản thanh toán tiền tệ
- Thỏa thuận bao gồm tích hợp ChatGPT vào trợ lý ảo Siri và các công cụ viết mới của Apple
- Đây là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Apple về AI, với các tính năng AI được phát triển nội bộ mang thương hiệu "Apple Intelligence"
- Thỏa thuận có thể trở nên tốn kém cho OpenAI do chi phí sử dụng hệ thống điện toán đám mây Azure của Microsoft để lưu trữ ChatGPT
- ChatGPT sẽ được cung cấp miễn phí trên các sản phẩm của Apple, nhưng OpenAI và Apple vẫn có thể kiếm tiền bằng cách chuyển đổi người dùng miễn phí sang tài khoản trả phí
- Thỏa thuận của Apple với OpenAI không độc quyền và Apple đang thảo luận về việc cung cấp chatbot Gemini của Google như một tùy chọn bổ sung
- Apple cũng đã đàm phán với Anthropic như một đối tác chatbot tiềm năng
- Apple muốn kiếm tiền từ AI bằng cách chia sẻ doanh thu với các đối tác AI trên nền tảng của mình
- Các dịch vụ AI của chính Apple sẽ không tốn kém vì hầu hết được xử lý trên chính thiết bị
- Apple đang gặp thách thức trong việc mở rộng các dịch vụ AI sang Trung Quốc do các dịch vụ như ChatGPT và Gemini bị cấm ở đó

📌 Apple không trả tiền cho OpenAI để tích hợp ChatGPT, thay vào đó, họ tin rằng việc đưa công nghệ này đến hàng trăm triệu thiết bị là đủ giá trị. Thỏa thuận này là một phần trong nỗ lực AI rộng lớn hơn của Apple với "Apple Intelligence". Mặc dù có thể tốn kém cho OpenAI, cả hai công ty đều có thể hưởng lợi từ việc chuyển đổi người dùng miễn phí sang trả phí. Apple cũng đang tìm cách hợp tác với Google và Anthropic, đồng thời tìm cách kiếm tiền từ chia sẻ doanh thu AI.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-12/apple-to-pay-openai-for-chatgpt-through-distribution-not-cash

- Mỹ và Trung Quốc sẽ gặp khó khăn trong việc hợp tác điều chỉnh việc sử dụng AI trong quân sự do thiếu lòng tin và cuộc đua giành ưu thế.
- Vấn đề AI quân sự không được thảo luận trong cuộc gặp giữa Bộ trưởng Quốc phòng hai nước bên lề Đối thoại Shangri-la ở Singapore.
- Một sĩ quan cấp cao của Quân Giải phóng Nhân dân Trung Quốc cho rằng Mỹ đang áp dụng AI vào hệ thống vũ khí nhanh nhất và rộng rãi nhất có thể, gây ra nhiều rủi ro cho thế giới.
- Trung Quốc nỗ lực quản lý rủi ro từ công nghệ này thông qua Liên Hợp Quốc và Sáng kiến Quản trị AI Toàn cầu.
- Mỹ cũng cố gắng dẫn dắt thông qua tuyên bố chính trị về sử dụng AI và tự động hóa quân sự có trách nhiệm, được hơn 50 quốc gia tham gia, không bao gồm Trung Quốc.
- Công nghệ AI đã được sử dụng trên chiến trường trong các cuộc xung đột ở Gaza và Ukraine.
- Trung Quốc do dự trong việc hạn chế phát triển AI quân sự vì tiềm năng sử dụng trong bất kỳ đối đầu nào trong tương lai với Washington.
- Mỹ và Trung Quốc tổ chức các cuộc đàm phán đầu tiên về AI vào đầu tháng 5 tại Geneva, nơi quan chức Mỹ nêu lên lo ngại về "lạm dụng AI" của Trung Quốc trong khi Bắc Kinh chỉ trích Washington về "hạn chế và đàn áp".
- Mỹ kêu gọi Trung Quốc và Nga cam kết rằng chỉ con người, chứ không phải AI, sẽ quyết định việc triển khai vũ khí hạt nhân.
- Đô đốc Rob Bauer, Chủ tịch Ủy ban quân sự NATO, bày tỏ lo ngại sâu sắc về việc sử dụng không hạn chế các công nghệ mới trên chiến trường.

📌 Mỹ và Trung Quốc đang gặp nhiều rào cản trong việc thảo luận và đạt thỏa thuận về điều chỉnh sử dụng AI trong quân sự, bao gồm thiếu lòng tin song phương và mong muốn không hạn chế phát triển và triển khai các hệ thống quân sự hỗ trợ AI. Cả hai nước đều đang nỗ lực dẫn dắt các sáng kiến quản lý rủi ro từ công nghệ này, trong bối cảnh AI đã được sử dụng trong các cuộc xung đột gần đây và đang phát triển nhanh chóng.

https://www.scmp.com/news/china/military/article/3265960/can-us-and-china-overcome-mutual-mistrust-agree-rules-military-use-artificial-intelligence

- Các công ty AI Trung Quốc cần tập trung phát triển phần cứng và phần mềm nội địa để bắt kịp với các đối thủ hàng đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI tạo sinh.
- Liu Cong, Phó Chủ tịch công ty AI Trung Quốc iFlytek, thừa nhận rằng ngành công nghiệp Trung Quốc vẫn còn khoảng cách với các đối thủ hàng đầu thế giới về AI tạo sinh.
- Zeng Yi, giáo sư Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, cho rằng các công ty Trung Quốc không chỉ nên tập trung vào các bước đột phá trong mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mà còn phải phát triển phần cứng và phần mềm mới.
- Lệnh cấm xuất khẩu chip bán dẫn của Mỹ là một trong những rào cản chính đối với sự phát triển AI tạo sinh của Trung Quốc.
- Trung Quốc và Mỹ đang cạnh tranh gay gắt để thống trị lĩnh vực AI, và Trung Quốc được cho là đang dẫn đầu trong các lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt và lái xe tự động.
- Tuy nhiên, sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11/2022 đã thay đổi cuộc chơi AI tạo sinh, và các công ty Trung Quốc đang cố gắng thu hẹp khoảng cách với các đối thủ trong nước như Ernie Bot 4 của Baidu và iFlytek Spark 3.0.
- Yuan Hui, người sáng lập và CEO của công ty AI Chatbot Xiao-I, cho rằng Trung Quốc cần tập trung phát triển công nghệ "cốt lõi và nền tảng".
- Ngoài lệnh cấm chip của Mỹ, Trung Quốc còn phải đối mặt với những thách thức trong nước như chi phí tính toán khổng lồ và kiểm duyệt.

📌 Trung Quốc được cho là đang dẫn đầu trong các lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt và lái xe tự động. Sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11/2022 đã thay đổi cuộc chơi AI tạo sinh, và các công ty Trung Quốc đang cố gắng thu hẹp khoảng cách với các đối thủ trong nước như Ernie Bot 4 của Baidu và iFlytek Spark 3.0. T. Các lãnh đạo ngành công nghiệp kêu gọi tập trung phát triển phần cứng và phần mềm nội địa, đồng thời vượt qua các rào cản như lệnh cấm xuất khẩu chip của Mỹ, chi phí tính toán cao và kiểm duyệt trong nước.

https://www.scmp.com/news/china/diplomacy/article/3257370/china-needs-focus-boosting-domestic-ai-sector-close-gap-us-export-curbs-chips-take-their-toll

- Chủ tịch Tập Cận Bình đang thúc đẩy phát triển "lực lượng sản xuất mới" để vượt qua Mỹ, bao gồm các công nghệ như AI, điện toán lượng tử, năng lượng hạt nhân, bản sao số.

- Kinh tế Trung Quốc đang gặp nhiều khó khăn: tỷ lệ sinh thấp, giá nhà giảm, tăng trưởng GDP chậm, lạm phát âm.

- Lực lượng lao động Trung Quốc đang thu hẹp, nhu cầu bất động sản sụt giảm. Tiêu dùng yếu khiến kinh tế phục hồi chậm sau dịch Covid-19.

- Trung Quốc muốn duy trì tỷ trọng công nghiệp trong GDP, đầu tư mạnh vào các chính sách công nghiệp như trợ cấp, ưu đãi thuế, tín dụng rẻ.

- Trung Quốc đã đạt được một số thành tựu công nghệ như thương mại điện tử, fintech, tàu cao tốc, năng lượng tái tạo, xe điện. Tuy nhiên, họ vẫn phụ thuộc vào linh kiện, phần mềm nước ngoài.

- Trung Quốc tập trung vào 3 mục tiêu: tự chủ công nghệ, phát triển các công nghệ tương lai và nâng cấp ngành công nghiệp truyền thống.

- Chính quyền địa phương thiếu tiền và tinh thần kinh doanh đang thấp có thể cản trở tham vọng công nghệ của ông Tập. Ông cần phải khôi phục lại nền kinh tế trước.

📌 Chủ tịch Tập Cận Bình đang đẩy mạnh phát triển "lực lượng sản xuất mới" như AI, bản sao số, điện toán lượng tử, năng lượng hạt nhân để vượt qua Mỹ. Tuy nhiên, kinh tế Trung Quốc đang gặp nhiều khó khăn với tăng trưởng chậm, lạm phát âm, tiêu dùng yếu. Để hiện thực hóa tham vọng, ông Tập cần khôi phục lại nền kinh tế và tinh thần kinh doanh đang suy giảm.

Citations:
[1]https://www.economist.com/finance-and-economics/2024/03/31/how-xi-jinping-plans-to-overtake-america

#economist

- Trung Quốc đang tụt hậu so với Mỹ trong lĩnh vực AI tạo sinh, thiếu một đối thủ ngang tầm với OpenAI. Thị trường AI của Mỹ được định hình bởi các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Amazon và các startup được tài trợ mạnh như Anthropic.
- Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở như Llama 1 của Meta. Nhiều mô hình của Trung Quốc là các phiên bản của Llama và đang cải tiến dựa trên mô hình của Mỹ.
- Trung Quốc có lợi thế về nhân tài AI, với 47% nhà nghiên cứu AI hàng đầu tốt nghiệp đại học, so với 18% của Mỹ. 38% nhà nghiên cứu AI hàng đầu tại các tổ chức của Mỹ có nguồn gốc từ Trung Quốc.
- Các sản phẩm AI tạo sinh mới của Trung Quốc có thể đạt được số lượng người dùng lớn nhanh chóng. Ernie Bot của Baidu đạt 100 triệu người dùng chỉ sau vài tháng ra mắt.
- Các hạn chế của Mỹ về xuất khẩu chip AI tiên tiến đã cản trở sự phát triển AI của Trung Quốc. Tuy nhiên, các công ty như Huawei đang tăng cường nỗ lực phát triển chip trong nước.
- Kết quả có thể là hai hệ sinh thái AI tạo sinh song song, một ở Mỹ và một ở Trung Quốc, do các quy định và lệnh cấm đối với các công nghệ nhạy cảm, tiên tiến.
- Trung Quốc đang vượt trội trong việc ứng dụng AI vào một số lĩnh vực như thị giác máy tính. Alibaba tập trung tích hợp AI vào hệ sinh thái thương mại điện tử của mình.
- Các vấn đề đạo đức và xã hội cản trở sự phát triển của AI tạo sinh ở Trung Quốc cũng như các khu vực khác. Trung Quốc muốn đảm bảo kiểm soát nội dung và ứng dụng AI tạo sinh, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm với lợi ích quốc gia.

📌 Mặc dù tụt hậu so với Mỹ trong lĩnh vực AI tạo sinh, Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách nhờ sử dụng các mô hình AI nguồn mở, lợi thế về nhân tài với 47% nhà nghiên cứu AI hàng đầu, 38% nhà nghiên cứu AI hàng đầu tại các tổ chức của Mỹ có nguồn gốc từ Trung Quốc và khả năng đạt được số lượng người dùng khổng lồ trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, các hạn chế về chip tiên tiến và vấn đề đạo đức, kiểm soát nội dung có thể làm chậm sự phát triển AI của Trung Quốc.

Citations:
[1]https://www.cnbc.com/2024/03/31/in-ai-race-with-us-china-is-behind-on-a-key-weapon-its-own-openai.html

- Các công ty AI lớn nhất của Mỹ đã yêu cầu các đối tác sản xuất Đài Loan tăng cường sản xuất phần cứng liên quan đến AI tại Mexico, nhằm giảm sự phụ thuộc vào Trung Quốc.

- Foxconn và các công ty Đài Loan khác đang đầu tư mạnh vào Mexico, tận dụng Hiệp định Thương mại Tự do Mỹ-Mexico-Canada (USMCA) có hiệu lực từ năm 2020. 

- Các cơ sở của Foxconn tại Mexico sản xuất máy chủ AI cho các gã khổng lồ Mỹ như Amazon, Google, Microsoft và Nvidia.

- Sự hiện diện ngày càng tăng của các công ty Đài Loan tại Mexico sẽ "thay đổi mạnh mẽ cơ cấu công nghiệp của Mexico trong 10 năm tới".

- Khi sản xuất thiết bị AI tăng lên, các công ty Mỹ muốn tránh lặp lại lịch sử của điện thoại thông minh, khi phần lớn sản xuất cốt lõi rơi vào tay Trung Quốc.

- Mexico cũng có những rủi ro riêng như tội phạm, thiếu điện nước và cạnh tranh lương cao cho lao động lành nghề.

- Inventec, nhà sản xuất máy chủ cho các công ty công nghệ hàng đầu Mỹ, cũng đang mở rộng hoạt động tại Mexico.

- Việc sản xuất thiết bị tiên tiến tại Trung Quốc ngày càng khó khăn do Mỹ cấm xuất khẩu chip AI tiên tiến sang Trung Quốc.

- Mexico đang đóng vai trò ngày càng lớn trong nhiều lĩnh vực sản xuất tiên tiến khi căng thẳng Mỹ-Trung gia tăng. Nước này có 14 hiệp định thương mại tự do với 50 quốc gia.

- Các quan chức Đài Loan ước tính có khoảng 300 công ty Đài Loan tại Mexico, tạo việc làm cho 70.000 người. Kim ngạch thương mại hai chiều năm ngoái vượt 15 tỷ USD.

📌 Các công ty công nghệ hàng đầu Mỹ đang chuyển dần sản xuất thiết bị AI từ Trung Quốc sang Mexico. Foxconn và nhiều nhà sản xuất Đài Loan khác tăng cường đầu tư vào Mexico, tận dụng các hiệp định thương mại tự do, đặc biệt là USMCA. Mexico hứa hẹn trở thành trung tâm sản xuất quan trọng cho ngành công nghiệp AI, bất chấp những thách thức như tội phạm và cạnh tranh lao động.

https://www.wsj.com/tech/u-s-tech-giants-turn-to-mexico-to-make-ai-gear-spurning-china-8ccd27cb

- Nvidia và Amazon Web Services (AWS) có nhiều điểm chung trong quá trình phát triển. Cả hai đều tình cờ phát hiện ra thị trường tiềm năng từ sản phẩm ban đầu của mình. 

- Doanh thu của Nvidia tăng trưởng mạnh mẽ trong các quý gần đây, từ 7,1 tỷ USD trong Q1/2024 lên 22,1 tỷ USD trong Q4/2024, chủ yếu nhờ mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu.

- AWS cũng là động lực tăng trưởng lớn và ổn định cho Amazon, hiện đạt mức doanh thu gần 100 tỷ USD/năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của AWS đang chậm lại.

- Nvidia hiện chiếm ưu thế vượt trội trên thị trường GPU, với 97,7% thị phần ở mảng chip GPU thuần túy. Ở mảng card đồ họa, AMD đang bắt kịp nhưng Nvidia vẫn thống trị.

- Các chuyên gia dự báo Nvidia sẽ tiếp tục duy trì vị thế thống trị trong ít nhất 5 năm tới. Tuy nhiên, sự cạnh tranh từ các đối thủ như AMD, Intel sẽ gia tăng.

- Một số ý kiến cho rằng không phải lúc nào cũng cần GPU, CPU vẫn đủ đáp ứng. Nvidia có thể sẽ suy yếu trong vài năm tới do có quá nhiều sản phẩm thay thế.

📌 Nvidia có thể sẵn sàng trở thành AWS tiếp theo? Nvidia đang tận hưởng giai đoạn tăng trưởng mạnh mẽ nhờ nhu cầu GPU cho AI, dự kiến đạt doanh thu 110,5 tỷ USD trong năm tài chính 2025, tăng 81% so với cùng kỳ năm trước. Tuy nhiên, sự cạnh tranh từ AMD, Intel và xu hướng sử dụng CPU thay vì GPU có thể khiến Nvidia suy yếu trong tương lai.

Citations:
[1]https://techcrunch.com/2024/03/24/nvidia-could-be-primed-to-be-the-next-aws/

- Nvidia đã hợp tác với nhiều gã khổng lồ công nghệ như AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle, SAP, IBM và Snowflake tại hội nghị GTC 2024.
- AWS và Google Cloud sẽ cung cấp nền tảng Blackwell mới của Nvidia, với siêu chip GB200 NVL72 có 72 GPU Blackwell và 36 CPU Grace, trên các phiên bản EC2 và cơ sở hạ tầng đám mây của họ.
- Microsoft sẽ tích hợp dịch vụ vi mô NIM, Grace Blackwell và nền tảng mạng Quantum-X800 InfiniBand mới của Nvidia vào Azure, đồng thời tích hợp DGX Cloud gốc với Microsoft Fabric.
- Oracle sẽ sử dụng nền tảng điện toán Grace Blackwell trên OCI Supercluster và các phiên bản OCI Compute, cùng với dịch vụ vi mô NIM và CUDA-X của Nvidia.
- SAP đang hợp tác với Nvidia để tích hợp AI tạo sinh vào các giải pháp đám mây của mình, bao gồm SAP Datasphere, SAP Business Technology Platform và RISE with SAP.
- IBM Consulting sẽ kết hợp chuyên môn về công nghệ và ngành với ngăn xếp phần mềm Nvidia AI Enterprise để tăng tốc quy trình làm việc AI của khách hàng và phát triển các trường hợp sử dụng AI cụ thể cho doanh nghiệp và ngành.
- Snowflake và các nhà cung cấp nền tảng dữ liệu khác như Box, Dataloop, Cloudera, Cohesity, Datastax và NetApp cũng sẽ sử dụng các dịch vụ vi mô của Nvidia, bao gồm công nghệ NIM mới, để giúp khách hàng tối ưu hóa pipeline RAG và tích hợp dữ liệu độc quyền của họ vào các ứng dụng AI tạo sinh.

📌 Nvidia đã hợp tác chặt chẽ với nhiều gã khổng lồ công nghệ hàng đầu tại GTC 2024, đưa các công nghệ tiên tiến như siêu chip Grace Blackwell, dịch vụ vi mô NIM và nền tảng Omniverse vào cơ sở hạ tầng đám mây của họ. Điều này sẽ giúp khách hàng tăng tốc quy trình làm việc AI, phát triển các trường hợp sử dụng AI đặc thù cho từng ngành và tích hợp dữ liệu độc quyền vào các ứng dụng AI tạo sinh, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đưa AI lên tầm cao mới.

https://venturebeat.com/ai/google-to-ibm-how-big-tech-giants-are-embracing-nvidias-new-hardware-and-software-services/

- Perplexity là một startup AI tìm kiếm đang thu hút sự chú ý, với các nhà đầu tư và người dùng nổi tiếng như CEO Nvidia, CEO Shopify. Công ty đã gọi vốn hơn 74 triệu USD, định giá hơn 500 triệu USD.
- CEO Perplexity Aravind Srinivas chia sẻ về cuộc cạnh tranh nhân tài AI gay gắt. Các kỹ sư giỏi thường chọn công ty trả lương cao nhất. Perplexity nhấn mạnh cơ hội sở hữu và phát triển sản phẩm cho nhân viên.
- Srinivas cho rằng Perplexity chỉ tập trung vào tính chính xác, trung thực của câu trả lời, không áp đặt các giá trị khác vào sản phẩm như Google. Ông chỉ trích việc Google xử lý kém vụ bê bối đa dạng của chatbot Gemini.
- Perplexity ban đầu hướng tới tìm kiếm qua kính, rồi chuyển sang tìm kiếm trên dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp. Cuối cùng, họ xây công cụ tóm tắt các liên kết web và nhận được sự quan tâm của người dùng.
- Perplexity sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở và tinh chỉnh chúng, thay vì tự huấn luyện từ đầu. Họ tập trung phát triển sản phẩm, phân phối rộng rãi thay vì đầu tư nhiều vào tính toán như OpenAI.
- Để hạn chế việc AI bịa đặt thông tin, Perplexity hiển thị nguồn trích dẫn, loại bỏ các nguồn kém chất lượng. Khi không đủ thông tin, tốt hơn là thừa nhận không biết.
- Phần lớn người dùng Perplexity là miễn phí, nhưng tỷ lệ chuyển đổi sang trả phí cao ở các nước phát triển. Công ty chỉ cần một phần nhỏ thị phần của Google là đã thành công lớn.

📌 Perplexity đang nổi lên như một đối thủ đáng gờm của Google trong lĩnh vực AI tìm kiếm với hơn 1 triệu người dùng mỗi ngày, định giá 500 triệu USD. Công ty tập trung vào tính chính xác, trung thực, phát triển sản phẩm và phân phối rộng rãi, thay vì đầu tư nặng vào tính toán. Mục tiêu của Perplexity là giành được một phần nhỏ thị phần tìm kiếm của Google.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/2024/3/15/24102122/perplexity-ready-to-take-on-google-ai-search

- Microsoft đã công bố một quan hệ đối tác nhiều năm với Mistral, một startup AI của Pháp có giá trị 2 tỷ euro (khoảng 2,1 tỷ đô la).

- Quan hệ đối tác bao gồm việc Microsoft nắm giữ cổ phần nhỏ trong công ty AI mới thành lập 10 tháng tuổi, sau hơn một năm Microsoft đầu tư hơn 10 tỷ đô la vào quan hệ đối tác với OpenAI.
- Thỏa thuận này sẽ cho phép các mô hình ngôn ngữ mở và thương mại của Mistral có sẵn trên nền tảng Azure AI của Microsoft, trở thành công ty thứ hai sau OpenAI cung cấp mô hình ngôn ngữ thương mại trên Azure.
- Quan hệ đối tác giữa Microsoft và Mistral cũng tập trung vào việc phát triển và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo.
- Mistral công bố một mô hình AI mới hôm nay, có tên là Mistral Large, được thiết kế để cạnh tranh chặt chẽ hơn với mô hình GPT-4 của OpenAI. Khác với một số mô hình trước đây của Mistral, mô hình này sẽ không được nguồn mở.
- Mistral Large đạt được kết quả mạnh mẽ trên các chuẩn mực thường được sử dụng, trở thành mô hình được xếp hạng thứ hai trên thế giới có sẵn thông qua API (sau GPT-4).
- Mistral cũng giới thiệu một chatbot mới, Le Chat, dựa trên các mô hình từ Mistral AI.
- Quan hệ đối tác với Microsoft giúp Mistral có thể khám phá thêm cơ hội thương mại, mặc dù trước đây các mô hình của Mistral thường là nguồn mở.

📌 Microsoft đã mở rộng ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực AI thông qua quan hệ đối tác mới với Mistral, một startup AI Pháp, đánh dấu một bước tiến quan trọng sau quan hệ đối tác với OpenAI. Thỏa thuận này không chỉ làm tăng cơ hội thương mại cho Mistral mà còn củng cố vị thế của Microsoft trong việc phát triển và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo. Mistral Large, mô hình mới được công bố, hứa hẹn sẽ cạnh tranh sát sao với GPT-4 của OpenAI, đồng thời Mistral cũng giới thiệu chatbot mới, Le Chat, mở ra hướng đi mới cho các ứng dụng AI trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/2024/2/26/24083510/microsoft-mistral-partnership-deal-azure-ai

- OpenAI ký hợp đồng nhiều năm với Axel Springer, tập đoàn truyền thông Đức, trị giá hàng chục triệu Euro.

- Mục tiêu: nâng cao trải nghiệm người dùng ChatGPT của OpenAI bằng cách cung cấp tóm tắt nội dung từ các nguồn tin tức toàn cầu.

- AI tạo sinh và nguồn mở như ChatGPT, Dall-e phô diễn khả năng hiểu ngôn ngữ và tạo hình ảnh nhưng lại giảm nhẹ tầm quan trọng của dữ liệu đào tạo.

- Alex Graveley, tác giả GitHub CoPilot, nhấn mạnh cần làm sáng tỏ mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng của chúng.

- Hợp tác OpenAI-Axel Springer tập trung vào việc đào tạo mô hình để sản xuất nội dung theo phong cách của Axel Springer.

- OpenAI đối mặt với thách thức như hạn chế pháp lý về truy cập dữ liệu, chi phí đào tạo tăng và sự khả dụng giảm của dữ liệu thời gian thực.

- Các công ty truyền thông cần xem xét giá trị nhận được từ mối quan hệ đối tác trong bối cảnh AI đang hình thành.

Kết luận: Hợp đồng giữa OpenAI và Axel Springer là một bước tiến quan trọng trong việc hình thành quan hệ đối tác giữa công ty AI và tổ chức truyền thông, đánh dấu sự chuyển mình trong ngành AI cũng như truyền thông. Qua đó, đặt nền móng cho một hệ sinh thái nội dung phong phú và giá trị hơn cho người dùng, đồng thời giải quyết các thách thức về dữ liệu và pháp lý đang nổi lên.

- Google hướng đến phát triển AI tạo sinh Gemini với các mục tiêu chính: phát triển AI đạo đức, cải thiện trải nghiệm người dùng, đổi mới nghiên cứu, tích hợp sản phẩm, tiếp cận toàn cầu, phát triển bền vững, hợp tác, giải quyết thách thức toàn cầu, bảo mật dữ liệu và thích ứng với quy định.

- Google nhấn mạnh vào việc xây dựng nguyên tắc sử dụng AI đạo đức, bao gồm việc thiết lập hướng dẫn chi tiết, đảm bảo công bằng và bảo mật thông tin cá nhân.

- Gemini AI nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng qua khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp chặt chẽ với các dịch vụ của Google.

- Google cam kết đổi mới trong nghiên cứu AI, phát triển các thuật toán ML tiên tiến và nâng cao công nghệ nhận dạng hình ảnh và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

- Gemini AI được tích hợp vào nhiều sản phẩm và dịch vụ, nhằm mục tiêu làm cho AI trở thành phần không thể thiếu trong trải nghiệm người dùng.

- Google tập trung vào mục tiêu tiếp cận và hòa nhập toàn cầu, làm cho AI phù hợp với nhu cầu đa dạng của người dùng trên khắp thế giới.

- Phát triển AI bền vững và giảm thiểu tác động môi trường là một phần trong cam kết của Google.

- Google tìm kiếm cơ hội hợp tác với các tổ chức giáo dục, công nghiệp và chính phủ để cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của AI.

- Google sử dụng AI để giải quyết các vấn đề lớn như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và biến đổi khí hậu.

- Đảm bảo an toàn dữ liệu và quyền riêng tư là một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển Gemini AI.

Tóm lại, Google đặt ra các mục tiêu quan trọng cho Gemini AI nhằm định hình tương lai của công nghệ AI. Với những cam kết về đạo đức, trải nghiệm người dùng, đổi mới nghiên cứu, tích hợp sản phẩm, tiếp cận toàn cầu, phát triển bền vững, hợp tác, giải quyết thách thức toàn cầu và bảo mật dữ liệu, Google không chỉ muốn cải tiến các dịch vụ của mình mà còn nhắm đến việc tạo ra ảnh hưởng tích cực đối với xã hội và môi trường.

- AI mạnh mẽ dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn có thể được chia nhỏ để chạy trên nhiều smartphone.

- Việc này cho phép người dùng sử dụng AI local mà không cần dựa vào dữ liệu từ các trung tâm dịch vụ đám mây.

- Sangeetha Abdu Jyothi từ Đại học California, Irvine, cho biết động cơ chính là quyền riêng tư.

- Người dùng sẽ không cần chia sẻ truy vấn nhạy cảm hoặc thông tin cá nhân với công ty công nghệ.

- Cách tiếp cận này giúp giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ trực tuyến và tăng cường bảo mật dữ liệu cá nhân.

Kết luận: Việc chia sẻ AI lớn qua nhiều thiết bị di động không chỉ giúp tăng cường quyền riêng tư mà còn giảm bớt sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây, qua đó cải thiện bảo mật dữ liệu cá nhân trong thời đại số.