SongAI

• Lenovo, nhà sản xuất điện tử Trung Quốc, hợp tác với Nvidia và các nhà sản xuất chip Mỹ khác để mở rộng cuộc đua tính toán AI từ đám mây đến các thiết bị như máy tính cá nhân.

• Tại sự kiện Tech World thường niên của Lenovo tổ chức ở Bellevue, Washington, CEO Yuanqing Yang xuất hiện cùng với Jensen Huang của Nvidia, Lisa Su của AMD và Pat Gelsinger của Intel để thảo luận về tương lai của AI.

• Jensen Huang nhận định AI sẽ là cuộc cách mạng công nghiệp lớn nhất từ trước đến nay.

• Các nhà sản xuất chip, đặc biệt là Nvidia, đã trở thành những người chiến thắng lớn trong làn sóng AI tạo sinh kể từ năm 2022.

• CEO Yang đề xuất AI lai - kết hợp giữa AI cá nhân, AI doanh nghiệp và AI công cộng - như một hướng phát triển mới cho AI.

• Lenovo giới thiệu Lenovo AI Now, một agent AI cục bộ hoạt động như trợ lý cá nhân trên PC, dựa trên mô hình AI nguồn mở Llama của Meta.

• Công ty cũng ra mắt laptop AI được thiết kế cho công việc lai, có thể tách rời thành máy tính bảng để sử dụng khi di chuyển.

• Hợp tác với Nvidia, Lenovo giới thiệu các giải pháp AI dựa trên dịch vụ suy luận AI có thể tùy chỉnh NIM của Nvidia.

• Hai công ty cũng giới thiệu Lenovo AI Library, cung cấp các mẫu cho phép doanh nghiệp tích hợp các chức năng AI vào nhiều lĩnh vực.

• Lenovo dẫn đầu thị trường PC toàn cầu với 24% thị phần trong quý 3 năm 2024 theo IDC.

• Công ty dự định trang bị tính năng AI cho tất cả PC mới vào năm 2027.

• Lenovo cũng là một trong những nhà sản xuất máy chủ AI lớn nhất thế giới.

• Tại sự kiện, Lenovo giới thiệu máy chủ AI mới nhất được trang bị chip Blackwell của Nvidia.

• Công ty cũng trình làng hệ thống làm mát bằng chất lỏng Neptune thế hệ thứ 6, hứa hẹn giảm tiêu thụ điện năng của trung tâm dữ liệu lên đến 40%.

📌 Lenovo và Nvidia hợp tác phát triển AI lai, kết hợp AI cá nhân, doanh nghiệp và công cộng. Lenovo giới thiệu máy chủ AI mới với chip Blackwell và công nghệ làm mát Neptune, hứa hẹn giảm 40% tiêu thụ điện. Công ty dẫn đầu thị trường PC toàn cầu với 24% thị phần và dự định trang bị AI cho tất cả PC mới vào 2027.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Lenovo-bets-on-hybrid-AI-in-partnership-with-Nvidia

• Infosys mở rộng hợp tác với Microsoft nhằm thúc đẩy việc áp dụng AI tạo sinh và nền tảng điện toán đám mây Azure trên toàn cầu.

• Infosys sẽ đóng vai trò là nhà cung cấp chiến lược hỗ trợ các khối lượng công việc điện toán đám mây và AI cho khách hàng doanh nghiệp của Microsoft.

• Hợp tác này sẽ tích hợp bộ giải pháp AI tạo sinh của Microsoft vào danh mục sản phẩm Solution IP của Infosys, mang lại khả năng độc đáo cho thị trường.

• Mục tiêu là giúp khách hàng đạt được hiệu quả chi phí, khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong hoạt động kinh doanh.

• Nicole Dezen, Giám đốc Đối tác của Microsoft, cho biết hợp tác này sẽ chuyển đổi các ngành công nghiệp, nâng cao hoạt động kinh doanh và trải nghiệm nhân viên.

• Liên minh này nhằm cung cấp các giải pháp sáng tạo để nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy việc áp dụng AI trong doanh nghiệp.

• Các giải pháp AI tạo sinh của Microsoft sẽ được tích hợp với các giải pháp hiện có của Infosys như Infosys Topaz, Cobalt và Aster.

• Anand Swaminathan, Phó Chủ tịch Điều hành của Infosys, nhấn mạnh rằng hợp tác này giải quyết nhiều vấn đề kinh doanh thông qua cách tiếp cận lấy khách hàng làm trung tâm.

• Hợp tác cung cấp khả năng mở rộng, linh hoạt và hiệu quả chi phí cho các lĩnh vực chính như tài chính, y tế, chuỗi cung ứng và viễn thông.

• Infosys và Microsoft cũng sẽ chia sẻ các phương pháp tốt nhất về AI có trách nhiệm.

• Mối quan hệ đối tác này bắt đầu từ khi Infosys áp dụng GitHub Copilot, dẫn đến những cải tiến đáng kể trong hiện đại hóa và hoàn thiện mã.

• Hiện tại, Infosys được công nhận là người dùng hàng đầu của GitHub Copilot, với hơn 18.000 nhà phát triển tạo ra hơn 7 triệu dòng mã thông qua công cụ này.

• Cổ phiếu của Infosys đóng cửa ở mức 1.953,90 rupee trên sàn BSE vào ngày 9/10/2024, tăng 0,28% so với phiên trước đó.

📌 Infosys và Microsoft mở rộng hợp tác chiến lược, tích hợp AI tạo sinh vào các giải pháp doanh nghiệp. Với 18.000 nhà phát triển sử dụng GitHub Copilot, Infosys tạo ra 7 triệu dòng mã, thúc đẩy đổi mới trong các ngành tài chính, y tế và viễn thông.

https://upstox.com/news/business-news/latest-updates/infosys-microsoft-expand-partnership-to-boost-adoption-of-microsoft-cloud-gen-ai/article-121335/

• Meta đã chính thức ra mắt chương trình AI Accelerator tại Singapore nhằm hỗ trợ các startup trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương.

• Mục tiêu chính của chương trình là thúc đẩy việc tích hợp Llama - mô hình AI nguồn mở của Meta - vào các sản phẩm do các công ty và nhà phát triển trong khu vực tạo ra.

• Sự kiện ra mắt diễn ra tại trụ sở khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Meta ở Singapore, kết hợp với vòng chung kết Meta APAC AI Accelerator.

• Sự kiện có sự tham dự của các nhân vật quan trọng như Josephine Teo - Bộ trưởng Bộ Phát triển số và Thông tin Singapore, và Nick Clegg - Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Meta.

• Nick Clegg đã công bố kế hoạch triển khai một chương trình ươm mầm tập trung vào Singapore, nhằm hỗ trợ 100 doanh nghiệp nâng cao hiểu biết về AI tạo sinh và Llama.

• Chương trình sẽ kết nối 20 đơn vị tham gia với các chuyên gia trong ngành, những người sẽ đóng vai trò cố vấn cho các startup được chọn trong việc phát triển các giải pháp tùy chỉnh sử dụng Llama.

• Sáng kiến này nhằm hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore, thúc đẩy việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp.

• Việc Meta chọn Singapore làm điểm khởi đầu cho chương trình tăng tốc AI tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương cho thấy tầm quan trọng chiến lược của quốc gia này trong kế hoạch phát triển AI của công ty.

• Chương trình này dự kiến sẽ tạo ra một làn sóng mới trong cộng đồng startup công nghệ tại Singapore và các nước lân cận, thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng AI vào các sản phẩm và dịch vụ.

• Sự hợp tác giữa Meta và chính phủ Singapore trong việc thúc đẩy AI cũng phản ánh xu hướng ngày càng tăng của các công ty công nghệ lớn trong việc hợp tác với chính phủ để phát triển công nghệ AI.

📌 Meta ra mắt chương trình tăng tốc AI tại Singapore, hỗ trợ 100 doanh nghiệp và 20 startup tích hợp mô hình Llama. Sáng kiến này nhằm thúc đẩy Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore, hứa hẹn tạo làn sóng đổi mới trong cộng đồng startup công nghệ khu vực.

https://www.techinasia.com/news/meta-launches-ai-accelerator-program-singapore

• Một "mafia AI" đang hình thành từ các cựu nhân viên của các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Google và Apple. Hiện tượng này tương tự như "mafia PayPal" những năm 2000.

• Anthropic, đối thủ cạnh tranh của ChatGPT, được thành lập bởi Dario và Daniela Amodei - cựu lãnh đạo cấp cao của OpenAI. Ít nhất 9 cựu nhân viên OpenAI khác cũng gia nhập Anthropic.

• Perplexity, công cụ tìm kiếm dựa trên AI, do cựu nhà nghiên cứu OpenAI Aravind Srinivas đồng sáng lập. Công ty này gần đây vướng vào cáo buộc đạo văn.

• Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, đã rời đi để thành lập Safe Superintelligence Inc sau khi ủng hộ việc sa thải CEO Sam Altman.

• Elon Musk, cựu đồng sáng lập OpenAI, đã thành lập xAI và huy động được 6 tỷ USD.

• Nhiều startup AI khác cũng được thành lập bởi cựu nhân viên OpenAI như Cresta, Daedalus, Gantry.

• Google cũng có nhiều cựu nhân viên thành lập các công ty AI mới như Upstart, Nuro, Lilt.

• DeepMind, công ty con của Google, cũng là nguồn gốc của nhiều startup AI như Mistral (trị giá 6 tỷ euro) và H.

• Cựu nhân viên Apple cũng tham gia vào làn sóng này, với Humane (do Imran Chaudhri sáng lập) là một ví dụ tiêu biểu.

• Việc có tên tuổi lớn trong lý lịch giúp các startup dễ dàng gọi vốn hơn. Tuy nhiên, chuyên gia dự đoán sẽ có sự đào thải trong tương lai do sự bùng nổ quá nhanh của ngành.

📌 "Mafia AI" đang định hình lại ngành công nghệ với hàng chục startup được thành lập bởi cựu nhân viên của các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Apple. Hiện tượng này tương tự như "mafia PayPal" trước đây, với các công ty như Anthropic, xAI, Mistral đang nổi lên thành những đối thủ đáng gờm.

https://www.fastcompany.com/91158379/ai-mafia-definitive-map

• Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2024 diễn ra tại Thượng Hải, tạo nền tảng cho các công ty công nghệ trình diễn công nghệ AI tạo sinh mới nhất.

• Sự kiện quy tụ các nhà đổi mới toàn cầu từ các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Tesla, Qualcomm đến hàng trăm công ty AI Trung Quốc để tìm kiếm cơ hội mới trong lĩnh vực AI.

• Chủ đề năm nay nhấn mạnh quản trị AI toàn cầu, thảo luận về các rủi ro chính của AI như thiên kiến, vi phạm quyền sở hữu trí tuệ và dữ liệu cá nhân, sử dụng quân sự và tác hại môi trường.

• Trung Quốc xem sự phát triển của công nghệ AI là cơ hội để lan tỏa thịnh vượng và định hình hệ thống giá trị trong những thập kỷ tới.

• Thủ tướng Lý Cường nhấn mạnh nhu cầu mở rộng sự tham gia toàn cầu để thúc đẩy triển khai AI an toàn.

• Hội nghị tập trung vào chủ đề "Quản trị AI vì Lợi ích và cho Tất cả", thảo luận về việc tận dụng AI để nâng cao nông nghiệp, giao thông, thương mại điện tử, khám phá vũ trụ và y tế công cộng.

• Các chuyên gia hàng đầu kêu gọi đưa ngôn ngữ và văn hóa vào phát triển AI để tránh tạo ra định kiến về các nhóm dân tộc khác.

• Trung Quốc tin tưởng vào khái niệm bao trùm kỹ thuật số và cho rằng công nghệ AI nên được chia sẻ bởi mọi người từ mọi vị trí địa lý và nền tảng văn hóa.

• Hội nghị giới thiệu nhiều robot nhân hình, trong đó có Qinglong - robot nhân hình nguồn mở đầu tiên trên thế giới có kích thước đầy đủ.

• Thị trường robot nhân hình của Trung Quốc dự kiến đạt 38 tỷ nhân dân tệ (4,86 tỷ USD) vào năm 2030.

• Hội nghị cũng nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc giúp đạt được các mục tiêu phát triển bền vững, như giảm chi phí năng lượng tính toán.

• Trung Quốc đang chuẩn bị một khóa đào tạo để nâng cao kỹ năng lực lượng lao động ở các nước đang phát triển, tập trung vào các sản phẩm có lợi cho dân số rộng lớn hơn.

• Các trường đại học hàng đầu Trung Quốc đang thành lập các phòng thí nghiệm AI để nâng cao kỹ năng cho thế hệ tiếp theo và tích hợp AI một cách có hệ thống trên các lĩnh vực.

• Hội nghị tổ chức các cuộc thi và giải thưởng AI để thu hút nhân tài toàn cầu, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư mạo hiểm tài trợ cho các startup AI.

📌 Trung Quốc thúc đẩy hợp tác quốc tế về AI thông qua Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2024, nhấn mạnh quản trị toàn cầu và phát triển bao trùm. Nước này dẫn đầu về bằng sáng chế AI, đặt mục tiêu thị trường robot nhân hình 4,86 tỷ USD vào 2030, đồng thời tập trung đào tạo nhân tài và ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực.

https://www.scmp.com/opinion/china-opinion/article/3269571/why-china-pushing-so-hard-international-cooperation-ai

• AI tạo sinh (GenAI) đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp từ y tế, tài chính đến giải trí và dịch vụ khách hàng. 

• Hiệu quả của hệ thống GenAI phụ thuộc vào sự tích hợp liền mạch của 4 thành phần quan trọng: Con người, Giao diện, Dữ liệu và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

• Con người đóng vai trò then chốt trong quy trình GenAI:
- Cung cấp kiến thức và sáng tạo ban đầu để huấn luyện mô hình AI
- Huấn luyện và giám sát mô hình AI thông qua việc tạo bộ dữ liệu, gán nhãn dữ liệu và tinh chỉnh thuật toán
- Tương tác với AI thông qua giao diện và cung cấp phản hồi quý giá để cải thiện liên tục

• Giao diện là cầu nối giữa ý định của con người và khả năng của AI:
- Cần có tính dễ sử dụng cao với thiết kế trực quan, hướng dẫn rõ ràng
- Đáp ứng theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng
- Có khả năng tùy chỉnh theo nhu cầu và sở thích của người dùng

• Dữ liệu là yếu tố sống còn của hệ thống GenAI:
- Chất lượng dữ liệu cần sạch, chính xác và phù hợp
- Số lượng lớn dữ liệu giúp mô hình AI học hiệu quả
- Tính đa dạng của dữ liệu đảm bảo mô hình AI tổng quát hóa tốt

• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là động cơ cốt lõi của hệ thống GenAI:
- Kiến trúc mô hình quyết định khả năng hiểu và tạo văn bản
- Quá trình huấn luyện liên tục cần thiết để cập nhật thông tin mới
- Cần đảm bảo hoạt động trong giới hạn đạo đức, tôn trọng quyền riêng tư

• Quy trình GenAI là sự tương tác phức tạp giữa chuyên môn con người, giao diện thân thiện, dữ liệu chất lượng cao và LLM tiên tiến.

• Việc hiểu rõ và tối ưu hóa từng thành phần giúp khai thác tiềm năng tối đa của GenAI, thúc đẩy đổi mới và cải thiện nhiều khía cạnh của cuộc sống con người.

📌 AI tạo sinh đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp nhờ tích hợp 4 yếu tố: Con người, Giao diện, Dữ liệu và LLM. Mỗi thành phần đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra hệ thống AI hiệu quả, đáng tin cậy và có lợi cho người dùng. Hiểu và tối ưu hóa các yếu tố này là chìa khóa để khai thác tiềm năng của AI tạo sinh.

https://www.marktechpost.com/2024/07/02/the-four-components-of-a-generative-ai-workflow-human-interface-data-and-llm/

• Nhà máy AI là các trung tâm dữ liệu độc lập, tập trung vào AI với nhiều GPU, nhắm đến khách hàng muốn ứng dụng AI. Đây là một mô hình kinh doanh mới nổi, có tiềm năng trở thành những "đại gia" quyền lực trong tương lai.

• Các nhà máy AI đòi hỏi vốn đầu tư rất lớn, mỗi nhà máy có thể tốn hàng trăm triệu USD để xây dựng. Chi phí vận hành cũng cao do tiêu thụ nhiều điện năng và cần nhân lực có kỹ năng cao.

• Nvidia là nhà cung cấp GPU chính cho các nhà máy AI. Điều này tạo ra sự phụ thuộc lớn vào một nhà cung cấp duy nhất.

• Các nhà máy AI chủ yếu cạnh tranh về khả năng tiếp cận GPU, nguồn điện và giá cả. Khó có thể tạo sự khác biệt lớn so với đối thủ.

• Thời gian hoàn vốn ước tính từ 9 tháng đến 2 năm. Tuy nhiên, nhiều tính toán có thể đánh giá thấp chi phí vận hành thực tế.

• GPU nhanh chóng lỗi thời, trong khi máy bay có thời gian sử dụng khoảng 12 năm. Điều này tạo áp lực phải liên tục đầu tư vào thiết bị mới.

• Nhu cầu GPU cho AI trong tương lai khó dự đoán. Có nguy cơ các nhà máy AI rơi vào vòng xoáy phải liên tục huy động vốn để mua GPU thế hệ mới.

• Nhiều nhà máy AI hiện chỉ đóng vai trò cung cấp cho các "đại gia" công nghệ như Microsoft hay AWS. Về lâu dài, các công ty này có thể tự xây dựng cơ sở hạ tầng riêng.

• Các nhà máy AI có thể bị ép giảm biên lợi nhuận, trở thành công ty bất động sản hơn là công ty công nghệ tăng trưởng cao.

• Dù vậy, một số nhà máy AI vẫn có tiềm năng sinh lời tốt. Nhà đầu tư cần cân nhắc kỹ lưỡng khi rót vốn vào lĩnh vực này.

• So với ngành hàng không, nhà máy AI có điểm khác biệt là chu kỳ đầu tư ngắn hơn nhiều do công nghệ thay đổi nhanh chóng.

📌 Nhà máy AI là mô hình kinh doanh đầy tiềm năng nhưng cũng nhiều rủi ro. Chi phí đầu tư và vận hành cao, phụ thuộc vào Nvidia, khó tạo sự khác biệt. Thời gian hoàn vốn ngắn (9-24 tháng) nhưng GPU nhanh lỗi thời. Nhà đầu tư cần thận trọng khi lựa chọn dự án để rót vốn.

https://www.techspot.com/news/103615-there-sustainable-model-ai-factories.html

- GitHub Copilot, ban đầu được giới thiệu như một công cụ tự động hoàn thành mã dựa trên AI, đã phát triển thành một trợ lý AI toàn diện, cách mạng hóa lĩnh vực phát triển phần mềm.
- Với việc tích hợp các công cụ và dịch vụ của bên thứ ba, GitHub Copilot đang định vị mình như một thị trường sôi động của các trợ lý AI bên thứ ba.
- Điều này trao quyền cho các nhà phát triển tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng năng suất và khai thác một loạt các chức năng chuyên biệt.
- Kể từ khi ra mắt vào năm 2021, GitHub Copilot đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà phát triển. Ban đầu được thiết kế để hỗ trợ tự động hoàn thành mã, Copilot đã mở rộng đáng kể khả năng của mình.
- Các bản cập nhật gần đây cho thấy Copilot hiện có thể tạo ra toàn bộ đoạn mã, hỗ trợ gỡ lỗi và thậm chí hiểu được các codebase phức tạp.
- Việc giới thiệu GitHub Copilot Chat càng nâng cao khả năng của nó bằng cách tích hợp GPT-4, cung cấp khả năng lập luận logic nâng cao và khả năng tạo mã.
- GitHub Marketplace hiện trưng bày một loạt Copilot Extensions, giúp các nhà phát triển dễ dàng truy cập các công cụ như Docker, Lambda Test, Stripe và MongoDB.
- Cách tiếp cận hệ sinh thái này cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh rộng rãi môi trường phát triển của họ, tích hợp các công cụ và dịch vụ ưa thích vào quy trình làm việc dựa trên AI của Copilot.
- Các tiện ích mở rộng này tương thích với GitHub Copilot chat trên GitHub.com, Visual Studio và Visual Studio Code.
- Bằng cách khai thác thị trường VS Code rộng lớn, các nhà phát triển có thể mở rộng khả năng của Copilot với nhiều tiện ích mở rộng khác nhau.
- Điều này không chỉ nâng cao chức năng mà còn giúp Copilot phù hợp với chiến lược của Microsoft trong việc tạo ra các hệ sinh thái thịnh vượng xung quanh sản phẩm của họ.
- Việc tích hợp với các công cụ khác của Microsoft như Azure càng làm tăng tiện ích của Copilot, cho phép chuyển đổi liền mạch giữa viết mã, kiểm thử và triển khai.

📌 GitHub Copilot đã phát triển vượt bậc từ một công cụ tự động hoàn thành mã thành trợ lý AI toàn diện với hệ sinh thái mở rộng. Nó tích hợp nhiều công cụ, dịch vụ của bên thứ ba, hỗ trợ gỡ lỗi, tạo mã với GPT-4, tương thích VS Code extensions, giúp tối ưu quy trình, tăng năng suất cho nhà phát triển, đồng thời phù hợp chiến lược xây dựng hệ sinh thái của Microsoft.

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2024/06/19/how-github-copilot-evolved-with-enhanced-ai-and-ecosystem-expansion/

- Microsoft đã công bố tại hội nghị HLTH Europe rằng họ sẽ mở rộng Mạng lưới AI Đáng tin cậy & Trách nhiệm (TRAIN) sang châu Âu, với vai trò là đối tác công nghệ chính.
- TRAIN ban đầu được ra mắt tại Mỹ vào tháng 3 năm 2024, nhằm thúc đẩy các nguyên tắc AI có trách nhiệm và đạo đức, để công nghệ này phục vụ cộng đồng một cách an toàn và đáng tin cậy.
- Các tổ chức y tế hàng đầu đã ký kết tham gia TRAIN tại Mỹ, bao gồm nhiều tổ chức có quy mô và tầm ảnh hưởng khác nhau.
- Mục tiêu của sáng kiến này là chia sẻ các thực tiễn tốt nhất giữa các tổ chức thành viên, đăng ký các hệ thống và thuật toán AI, phát triển các công cụ và tiêu chuẩn để đo lường kết quả liên quan đến AI, và thúc đẩy một cơ sở dữ liệu quốc gia về kết quả AI.
- Sarah Harmon, Chủ tịch của Foundation 29, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu bệnh nhân một cách có trách nhiệm để phát triển AI trong y tế.
- Dr. Michel van Genderen từ Trung tâm Y tế Erasmus cho rằng hợp tác quốc tế là yếu tố then chốt để "chuyển đổi y tế bằng AI."
- Sáng kiến này phản ánh xu hướng ngày càng tăng trong việc phát triển các khung pháp lý và hướng dẫn cho việc sử dụng AI có trách nhiệm, đặc biệt khi các chính phủ đang xây dựng các quy định cho công nghệ này.
- Một ví dụ khác về sáng kiến tương tự là Liên minh AI Y tế (CHAI), với các đối tác chính bao gồm Microsoft, Amazon, Google, Stanford Medicine và Bệnh viện Mass General.
- CHAI đặt mục tiêu phát triển "hướng dẫn và bảo vệ" để thúc đẩy việc áp dụng các hệ thống AI y tế đáng tin cậy, công bằng và minh bạch.
- Các tổ chức này hy vọng sẽ dẫn dắt sự phát triển và triển khai công nghệ AI, đặc biệt trong bối cảnh các cơ quan quản lý không thể theo kịp tốc độ phát triển nhanh chóng của AI.
- Trong lĩnh vực y tế, việc có các hướng dẫn và bảo vệ là cực kỳ quan trọng, vì nhiều công nghệ này có thể được sử dụng trong môi trường lâm sàng và chăm sóc bệnh nhân.

📌 Microsoft mở rộng sáng kiến TRAIN sang châu Âu nhằm thúc đẩy AI có trách nhiệm và đạo đức trong y tế. Sáng kiến này sẽ chia sẻ thực tiễn tốt nhất, đăng ký hệ thống AI và phát triển công cụ đo lường kết quả. Hợp tác quốc tế là yếu tố then chốt để chuyển đổi y tế bằng AI.

https://www.forbes.com/sites/saibala/2024/06/17/microsoft-partners-to-launch-responsible-ai-initiative-in-europe/

- Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp lao động ở các nước đang phát triển cạnh tranh tốt hơn với lao động ở các nền kinh tế phát triển có mức lương cao hơn. Một người ở khu vực chi phí thấp trước đây có thể mất 5 năm để trở nên hiệu quả như ai đó ở thị trường việc làm đắt đỏ hơn, giờ đây có thể làm được điều đó nhanh hơn nhiều nhờ AI.
- Các công ty đang chịu áp lực phải toàn cầu hóa để tìm kiếm lao động có tay nghề cần thiết. Nhờ những lợi ích về năng suất từ AI, một công ty ở New York có thể dễ dàng thuê kế toán ở Philippines, nhân viên hỗ trợ khách hàng ở Mexico và đội ngũ hỗ trợ khách hàng ở Ấn Độ.
- Học trực tuyến đang giúp người lao động ở nước ngoài, đặc biệt là lao động trẻ ở các nước đang phát triển, nâng cao kỹ năng của họ. 52% số người ghi danh vào các lớp học về AI tạo sinh của Coursera đến từ các thị trường mới nổi như Ấn Độ, Pakistan, Brazil, Việt Nam và Ai Cập.
- Các chính phủ ở các nền kinh tế phát triển và các doanh nghiệp cần hợp tác để đối phó với những thay đổi sắp tới trên thị trường việc làm. Các doanh nghiệp nói rằng họ gia công ra nước ngoài một phần vì không thể tìm thấy lao động có tay nghề cần thiết, cần thấy những cải thiện trong hệ thống giáo dục để tạo ra người lao động được chuẩn bị tốt hơn.
- Người lao động cần xem xét cách họ có thể "tạo ra giá trị thực sự trong một thế giới nơi ngày càng có nhiều phần công việc của bạn được tự động hóa". Họ nên suy nghĩ về cách sử dụng công nghệ để tự động hóa một số phần công việc của mình, nếu không người khác sẽ làm điều đó ở nơi khác trên thế giới.

📌 Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy xu hướng gia công phần mềm ra nước ngoài bằng cách giúp lao động nước ngoài trở nên hiệu quả hơn và có thể đảm nhận các công việc đòi hỏi kỹ năng cao hơn. Điều này tạo ra mối đe dọa đối với người lao động ở các nền kinh tế lớn. Các chính phủ và doanh nghiệp cần hợp tác để đối phó, trong khi người lao động nên tìm cách sử dụng công nghệ để nâng cao giá trị của bản thân.

https://www.businessinsider.com/ai-supercharge-offshoring-making-foreign-workers-more-efficient-stronger-cheaper-2024-6

- Vertiv, nhà cung cấp giải pháp trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng số toàn cầu, đã ra mắt AI Hub để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về thông tin chuyên môn trong triển khai và chiến lược cơ sở hạ tầng AI.
- AI Hub cung cấp cho đối tác, khách hàng và khách truy cập website quyền truy cập vào các white paper, nghiên cứu ngành, công cụ và danh mục sản phẩm năng lượng và làm mát cho các ứng dụng cải tạo và xây dựng mới.
- Thư viện thiết kế tham chiếu trình bày các giải pháp làm mát chất lỏng và cơ sở hạ tầng năng lượng có thể mở rộng, hỗ trợ các chipset hiện tại và tương lai từ 10 đến 140kW mỗi rack.
- AI Hub sẽ thường xuyên được cập nhật nội dung mới, bao gồm chương trình chứng nhận Cơ sở hạ tầng AI dành cho các đối tác của Vertiv.
- Vertiv cũng đã khánh thành một cơ sở sản xuất mới tại Chakan, Pune, để đáp ứng nhu cầu gia tăng về các giải pháp trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng hỗ trợ tại Ấn Độ.
- Cơ sở Chakan mới sản xuất các sản phẩm và giải pháp quản lý nhiệt được điều chỉnh cho trung tâm dữ liệu, viễn thông, thương mại và các ứng dụng công nghiệp, phục vụ cả thị trường trong nước và quốc tế.

📌 Vertiv đã ra mắt AI Hub và cơ sở sản xuất mới tại Ấn Độ để cung cấp kiến thức chuyên sâu, danh mục sản phẩm rộng nhất và hướng dẫn chuyên môn cho việc triển khai cơ sở hạ tầng năng lượng và làm mát hiệu quả cho AI. Mumbai là trung tâm dữ liệu lớn nhất Ấn Độ, trong khi Pune đang nổi lên như một đối thủ cạnh tranh đáng chú ý.

https://analyticsindiamag.com/vertiv-launches-ai-hub-to-bridge-knowledge-gap-in-ai-infrastructure-deployment/

- Năm ngoái, AI tạo sinh đã chuyển từ hậu trường lên tiên phong trong danh sách AI 50. Năm nay, nó trở thành tâm điểm khi các công ty bắt đầu đạt được những lợi ích lớn về năng suất.

- Mặc dù phần lớn nguồn vốn đầu tư mạo hiểm AI năm 2023 tại Mỹ chảy vào cơ sở hạ tầng (60% cho các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn - LLM), nhưng các công ty ứng dụng vẫn chiếm ưu thế trong danh sách AI 50. 

- Nhiều công ty lớn như ServiceNow đang tích hợp AI vào sản phẩm và quy trình của họ để cải thiện các chỉ số KPI. Tương lai, giao diện người dùng sẽ được tái tưởng tượng xoay quanh khả năng của AI.

- Danh sách AI 50 năm nay có ít hạng mục ngành dọc hơn, nhưng xuất hiện lĩnh vực công nghiệp mới với các công ty như Figure (robot), Tractian (bảo trì công nghiệp), Waabi (tự lái).

- LangChain tạo dựng một hạng mục riêng với tư cách là framework phát triển ứng dụng đa năng cho LLM.

- Trái với các làn sóng đổi mới công nghệ trước đây tập trung vào truyền thông, AI hứa hẹn sẽ là cuộc cách mạng năng suất, định hình tương lai của kinh doanh và công nghiệp.

- Danh sách AI 50 năm 2024 cho thấy phạm vi ngày càng mở rộng của AI với các ứng dụng tổng quát hơn bao giờ hết. Đây mới chỉ là khởi đầu.

📌 Danh sách AI 50 năm 2024 của Forbes phản ánh bước ngoặt của AI tạo sinh, mang lại lợi ích năng suất to lớn cho doanh nghiệp và người dùng. Với phạm vi ngày càng mở rộng, AI hứa hẹn một cuộc cách mạng năng suất sâu rộng, định hình lại tương lai của kinh doanh và công nghiệp trong những năm tới.

Citations:

[1] How AI 50 Companies Are Powering A New Tech Economy https://www.forbes.com/sites/konstantinebuhler/2024/04/11/how-ai-50-companies-are-powering-a-new-tech-economy/

- Amazon Web Services (AWS) đã mở rộng chương trình tín dụng miễn phí cho các startup để chi trả cho việc sử dụng các mô hình AI lớn.
- Động thái này nhằm thu hút khách hàng startup cho nền tảng AI Bedrock của AWS, tăng thị phần trong lĩnh vực AI đám mây đang cạnh tranh gay gắt.
- Tín dụng miễn phí của AWS giờ đây có thể được sử dụng để trả phí cho các mô hình AI của Anthropic, Meta, Mistral AI và Cohere.
- Đây là một "món quà" AWS dành cho cộng đồng startup, với hy vọng họ sẽ lựa chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây đầu tiên.
- Động thái này đến sau khi Amazon hoàn tất khoản đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic dưới hình thức trái phiếu có thể chuyển đổi.
- Theo thỏa thuận, Anthropic sẽ sử dụng AWS làm nhà cung cấp đám mây chính và chip Trainium, Inferentia để xây dựng, huấn luyện mô hình.
- Tín dụng miễn phí của AWS sẽ đóng góp vào doanh thu của Anthropic - một trong những mô hình phổ biến nhất trên Bedrock.
- AWS tuyên bố đã cung cấp hơn 6 tỷ USD tín dụng cho các startup trong 10 năm qua.

📌 Trong liên minh với Y Combinator, AWS đang cung cấp 500.000 USD tín dụng cho đợt tuyển sinh mới nhất, có thể được sử dụng cho mô hình AI và chip của Amazon. Đây là một "món quà" AWS dành cho cộng đồng startup, với hy vọng họ sẽ lựa chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây đầu tiên.AWS tuyên bố đã cung cấp hơn 6 tỷ USD tín dụng cho các startup  trong 10 năm qua.

https://www.reuters.com/technology/amazon-offers-free-credits-startups-use-ai-models-including-anthropic-2024-04-02/

- McKinsey đã xây dựng một hệ sinh thái gồm 18 công ty đổi mới công nghệ hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI tạo sinh như Anthropic, Cohere, Mistral AI.

- 90% các dự án thử nghiệm AI không đạt đến giai đoạn sản xuất đầy đủ. Các doanh nghiệp cần sự hợp tác để giải quyết sự phức tạp trong việc áp dụng và mở rộng quy mô AI tạo sinh.

- Hệ sinh thái của McKinsey mang đến cho khách hàng chuyên môn và giải pháp từ 18 liên minh công nghệ chiến lược trên tất cả các phần của ngăn xếp công nghệ.

- Hệ sinh thái này kết hợp các công ty công nghệ lâu đời và các công ty chuyên biệt mới nổi cùng với các tài sản của McKinsey như Candid, Caserta, Iguazio.

- QuantumBlack, bộ phận tư vấn AI của McKinsey, đóng vai trò điều phối hành trình AI tạo sinh cho doanh nghiệp. Họ có hơn 7.000 chuyên gia công nghệ phục vụ khách hàng tại hơn 50 quốc gia.

- Các giải pháp được tùy chỉnh theo bối cảnh riêng của từng khách hàng, tối ưu hóa về bảo mật, bảo vệ sở hữu trí tuệ và sử dụng AI có trách nhiệm.

- Hệ sinh thái sẽ liên tục mở rộng để bắt kịp sự phát triển của công nghệ, mang đến cho khách hàng quyền truy cập vào các công nghệ mới nổi hàng đầu.

📌 McKinsey đã xây dựng một hệ sinh thái mở gồm 18 đối tác công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh. Hệ sinh thái này giúp khách hàng áp dụng và mở rộng quy mô AI tạo sinh hiệu quả, với các giải pháp tùy chỉnh tối ưu hóa bảo mật, bảo vệ sở hữu trí tuệ và sử dụng AI có trách nhiệm.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/mckinsey-alliances-bring-the-power-of-generative-ai-to-clients

#Mckinsey

- Niklaus Wirth, một nhà tiên phong trong ngành khoa học máy tính, đã qua đời vào ngày 1 tháng 1 năm 2024. Di sản của ông bắt nguồn từ cách ông đơn giản hóa các vấn đề khoa học máy tính phức tạp.
- Có bốn lực lượng chính định hình AI: phần cứng, phần mềm, máy tính và con người.
- Về phần cứng, Nvidia đang dẫn đầu với hơn 70% thị phần. Các công ty khác như AMD, Intel và các startup như Cerebras Systems cũng đang đẩy mạnh ranh giới của phần cứng tối ưu hóa AI.
- Về phần mềm, các nền tảng như TensorFlow của Google và PyTorch của Meta thể hiện sự chuyển dịch sang các hệ sinh thái toàn diện hỗ trợ nhiều ứng dụng AI.
- Về máy tính, hiện có 1 nghìn tỷ USD được đầu tư vào các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới và dự kiến sẽ tăng gấp đôi trong 5 năm tới. Tính toán đang chuyển từ mô hình truy xuất sang kết hợp truy xuất và tạo sinh.
- Apple đang ưu tiên AI tạo sinh mạnh mẽ cho mẫu điện thoại tiếp theo, thay vì kế hoạch trước đây về xe điện.
- Con người đóng vai trò quan trọng trong việc định hình quỹ đạo của AI bằng cách cung cấp dữ liệu phù hợp và xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết. Trong kỷ nguyên AI này, mọi người đều có thể trở thành nhà công nghệ.

📌 4 lực lượng chính định hình tương lai của AI là phần cứng, phần mềm, máy tính và con người. Nvidia dẫn đầu về phần cứng với hơn 70% thị phần, trong khi Google và Meta phát triển các nền tảng phần mềm toàn diện. 1 nghìn tỷ USD đã được đầu tư vào các trung tâm dữ liệu, với xu hướng chuyển từ mô hình truy xuất sang kết hợp truy xuất và tạo sinh. Vai trò của con người là định hình quỹ đạo AI bằng dữ liệu và cơ sở hạ tầng phù hợp.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/04/01/the-four-forces-of-ai/

- Perplexity, công cụ tìm kiếm AI tự xưng là đối thủ của Google, sẽ bắt đầu bán quảng cáo. Công ty vừa huy động được 73.6 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B.

- Perplexity sử dụng AI để trả lời câu hỏi của người dùng dựa trên các nguồn web, kết hợp video, hình ảnh và dữ liệu từ các đối tác như Yelp. 40% truy vấn của Perplexity đến từ các câu hỏi liên quan mà công cụ đề xuất.

- Perplexity sẽ bắt đầu giới thiệu quảng cáo tự nhiên ở các câu hỏi liên quan, cho phép các thương hiệu ảnh hưởng đến những câu hỏi này. Khi người dùng đi sâu vào một chủ đề, công cụ có thể đưa ra các câu hỏi và được tài trợ.

- Quảng cáo luôn nằm trong kế hoạch kinh doanh của Perplexity. Công ty hiện thu phí đăng ký 20 USD/tháng.

- Các nhà quảng cáo cho rằng quảng cáo tự nhiên là định dạng phù hợp cho Perplexity. Tuy nhiên, thành công của Perplexity sẽ phụ thuộc vào quy mô, kế hoạch an toàn thương hiệu, khả năng tiếp cận thông tin khách hàng và hiệu quả nhắm mục tiêu.

- Perplexity tuyên bố có hơn 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng vào tháng 1. Công ty cũng phải đảm bảo các câu hỏi được tài trợ phù hợp và không xuất hiện cùng các truy vấn mà thương hiệu không muốn liên kết.

- An toàn thương hiệu sẽ là ưu tiên hàng đầu của Perplexity khi hoàn thiện kế hoạch.

📌 Perplexity, công cụ tìm kiếm AI đối thủ của Google, sẽ bắt đầu bán quảng cáo tự nhiên ở các câu hỏi liên quan mà công cụ đề xuất. Với hơn 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, thành công của Perplexity sẽ phụ thuộc vào quy mô, an toàn thương hiệu, khả năng tiếp cận thông tin khách hàng và hiệu quả nhắm mục tiêu. An toàn thương hiệu sẽ là ưu tiên hàng đầu khi công ty hoàn thiện kế hoạch.

https://www.adweek.com/media/gen-ai-search-engine-perplexity-has-a-plan-to-sell-ads/

- Các công ty AI lớn nhất của Mỹ đã yêu cầu các đối tác sản xuất Đài Loan tăng cường sản xuất phần cứng liên quan đến AI tại Mexico, nhằm giảm sự phụ thuộc vào Trung Quốc.

- Foxconn và các công ty Đài Loan khác đang đầu tư mạnh vào Mexico, tận dụng Hiệp định Thương mại Tự do Mỹ-Mexico-Canada (USMCA) có hiệu lực từ năm 2020. 

- Các cơ sở của Foxconn tại Mexico sản xuất máy chủ AI cho các gã khổng lồ Mỹ như Amazon, Google, Microsoft và Nvidia.

- Sự hiện diện ngày càng tăng của các công ty Đài Loan tại Mexico sẽ "thay đổi mạnh mẽ cơ cấu công nghiệp của Mexico trong 10 năm tới".

- Khi sản xuất thiết bị AI tăng lên, các công ty Mỹ muốn tránh lặp lại lịch sử của điện thoại thông minh, khi phần lớn sản xuất cốt lõi rơi vào tay Trung Quốc.

- Mexico cũng có những rủi ro riêng như tội phạm, thiếu điện nước và cạnh tranh lương cao cho lao động lành nghề.

- Inventec, nhà sản xuất máy chủ cho các công ty công nghệ hàng đầu Mỹ, cũng đang mở rộng hoạt động tại Mexico.

- Việc sản xuất thiết bị tiên tiến tại Trung Quốc ngày càng khó khăn do Mỹ cấm xuất khẩu chip AI tiên tiến sang Trung Quốc.

- Mexico đang đóng vai trò ngày càng lớn trong nhiều lĩnh vực sản xuất tiên tiến khi căng thẳng Mỹ-Trung gia tăng. Nước này có 14 hiệp định thương mại tự do với 50 quốc gia.

- Các quan chức Đài Loan ước tính có khoảng 300 công ty Đài Loan tại Mexico, tạo việc làm cho 70.000 người. Kim ngạch thương mại hai chiều năm ngoái vượt 15 tỷ USD.

📌 Các công ty công nghệ hàng đầu Mỹ đang chuyển dần sản xuất thiết bị AI từ Trung Quốc sang Mexico. Foxconn và nhiều nhà sản xuất Đài Loan khác tăng cường đầu tư vào Mexico, tận dụng các hiệp định thương mại tự do, đặc biệt là USMCA. Mexico hứa hẹn trở thành trung tâm sản xuất quan trọng cho ngành công nghiệp AI, bất chấp những thách thức như tội phạm và cạnh tranh lao động.

https://www.wsj.com/tech/u-s-tech-giants-turn-to-mexico-to-make-ai-gear-spurning-china-8ccd27cb

- Hoa Kỳ hợp tác với Mexico để tìm kiếm cơ hội mở rộng và đa dạng hóa sản xuất chip, nhằm tạo ra chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu bền vững và an toàn hơn.
- Sự hợp tác này được tài trợ bởi quỹ ITSI (International Technology Security and Innovation), một phần của đạo luật CHIPS and Science Act được chính quyền Biden thông qua năm 2022.
- Trong giai đoạn đầu, Mexico sẽ đánh giá hệ sinh thái bán dẫn hiện có, khung pháp lý, lực lượng lao động và nhu cầu cơ sở hạ tầng. Các chính quyền bang, học giả, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp Mexico sẽ hợp tác với Bộ Kinh tế Mexico trong quá trình đánh giá.
- Đánh giá này sẽ giúp hai quốc gia xác định các sáng kiến chung tiềm năng trong tương lai.
- Hoa Kỳ và Mexico là đối tác quan trọng trong việc đảm bảo chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu đáp ứng quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trên toàn thế giới.
- Sự hợp tác này nhấn mạnh tiềm năng đáng kể trong việc mở rộng ngành công nghiệp bán dẫn của Mexico, mang lại lợi ích cho cả hai quốc gia.
- Đây là sự hợp tác quốc tế đầu tiên trong khuôn khổ Đạo luật CHIPS, song Hoa Kỳ đã đầu tư hàng tỷ đô la vào sản xuất bán dẫn cho các công ty công nghệ Mỹ.
- Intel, nhà sản xuất chip, đã nhận được khoản đầu tư 8.5 tỷ USD và công bố kế hoạch đầu tư hơn 100 tỷ USD trong 5 năm tới để mở rộng sản xuất bán dẫn tại Mỹ với các cơ sở ở Arizona, New Mexico, Ohio và Oregon.
- Intel muốn xây dựng "cơ sở sản xuất chip AI lớn nhất thế giới" gần Columbus, Ohio. Hiện tại, Hoa Kỳ chỉ sản xuất dưới 10% chip trên toàn cầu.

📌 Hoa Kỳ và Mexico hợp tác chiến lược trong lĩnh vực sản xuất chip AI, với Mexico đánh giá hệ sinh thái bán dẫn hiện có để tìm kiếm cơ hội mở rộng. Sự hợp tác này, được tài trợ bởi quỹ ITSI trị giá 8,5 tỷ USD, hứa hẹn tạo ra chuỗi cung ứng chip bền vững và an toàn hơn, đồng thời thúc đẩy ngành công nghiệp bán dẫn của cả hai quốc gia. Trong khi đó, gã khổng lồ Intel cũng công bố kế hoạch đầu tư hơn 100 tỷ USD để mở rộng sản xuất chip tại Mỹ.

https://qz.com/us-mexico-partnering-semiconductor-supply-chain-1851373873

- Nvidia giới thiệu NIM, nền tảng phần mềm mới giúp đơn giản hóa triển khai mô hình AI vào sản xuất
- NIM kết hợp mô hình với công cụ suy luận tối ưu, đóng gói thành container, cung cấp dưới dạng microservice 
- Quy trình này thường mất hàng tuần đến hàng tháng, NIM rút ngắn xuống còn vài phút
- NIM hỗ trợ các mô hình từ Nvidia, A121, Adept, Cohere, Getty Images, Shutterstock và các mô hình mở từ Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral AI, Stability AI
- Nvidia hợp tác với Amazon, Google, Microsoft để tích hợp microservice NIM vào SageMaker, Kubernetes Engine, Azure AI
- NIM cũng tích hợp với các framework như Deepset, LangChain, LlamaIndex
- Nvidia sử dụng Triton Inference Server, TensorRT, TensorRT-LLM làm công cụ suy luận
- Các microservice của Nvidia trên NIM gồm Riva (tùy chỉnh mô hình giọng nói, dịch thuật), cuOpt (tối ưu định tuyến), Earth-2 (mô phỏng thời tiết, khí hậu)
- Nvidia sẽ bổ sung thêm tính năng như RAG LLM giúp xây dựng chatbot AI tạo sinh dễ dàng hơn
- Các khách hàng, đối tác đang sử dụng NIM: Box, Cloudera, Cohesity, Datastax, Dropbox, NetApp

📌 Nvidia ra mắt NIM, giải pháp giúp doanh nghiệp triển khai AI nhanh chóng bằng cách đóng gói mô hình và công cụ suy luận tối ưu thành container, rút ngắn thời gian từ hàng tuần xuống vài phút. NIM hỗ trợ nhiều mô hình, tích hợp với các nền tảng điện toán đám mây lớn và framework phổ biến, hứa hẹn biến mọi doanh nghiệp trở thành công ty AI.

https://techcrunch.com/2024/03/18/nvidia-launches-a-set-of-microservices-for-optimized-inferencing/

- Cơn sốt AI tạo sinh đã mang lại giá trị khổng lồ $8 nghìn tỷ cho khoảng 100 công ty kể từ tháng 10/2022. Giá trị đang tập trung vào một số ít công ty hàng đầu ở mỗi lớp công nghệ.

- Các công ty phần cứng như Nvidia đang hưởng lợi nhiều nhất, chiếm $3.5 nghìn tỷ giá trị gia tăng. Nvidia nắm 80% thị phần chip AI và gần như độc quyền thiết bị mạng cho máy chủ AI. Doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia tăng gấp 3 lần trong 12 tháng qua.

- Các công ty làm mô hình AI độc lập như OpenAI, Anthropic tăng giá trị gấp 5 lần lên $138 tỷ. Tuy nhiên, cạnh tranh giữa các mô hình đang rất gay gắt. Các mô hình mới liên tục ra đời với hiệu năng cao và giá rẻ hơn.

- Lớp ứng dụng AI cũng tăng 35% giá trị lên $1.1 nghìn tỷ. Có hơn 12.000 ứng dụng AI đa dạng từ tóm tắt cuộc họp, hỗ trợ luật sư đến thiết kế hình xăm. Nhưng cạnh tranh cao và rào cản gia nhập thấp khiến nhiều ứng dụng khó bắt giá trị.

- Lớp điện toán đám mây của Amazon, Google, Microsoft được kỳ vọng là người chiến thắng lâu dài. Giá trị vốn hóa của họ tăng $2,5 nghìn tỷ, gấp 120 lần doanh thu 20 tỷ dự báo từ AI tạo sinh năm 2024. Họ có mọi yếu tố để phát triển hệ thống AI hàng đầu, được khách hàng tin tưởng và có tiềm năng kiểm soát mọi lớp công nghệ.

- Để kiểm soát nhiều lớp và thu lợi nhuận cao hơn, các công ty đang mở rộng sang các lớp khác. OpenAI đầu tư vào nhiều startup ứng dụng và chip. Nvidia cũng đầu tư vào các công ty mô hình AI và cạnh tranh với khách hàng đám mây của mình.

📌 Cơn sốt AI tạo sinh mang lại 8 nghìn tỷ đô la giá trị cho 100 công ty. Nvidia chiếm 3,5 nghìn tỷ đô la nhờ thống trị thị trường chip và thiết bị AI. Nhưng các ông lớn đám mây Amazon, Google, Microsoft mới được kỳ vọng là người chiến thắng lâu dài với tiềm năng kiểm soát mọi lớp công nghệ AI. Giá trị vốn hóa của họ tăng 2,5 nghìn tỷ đô la, gấp 120 lần doanh thu 20 tỷ dự báo từ AI tạo sinh năm 2024.

Citations:
[1] https://www.economist.com/business/2024/03/17/just-how-rich-are-businesses-getting-in-the-ai-gold-rush

#hay

#economist

- Nvidia đang có một năm bùng nổ với vốn hóa thị trường vượt 2 nghìn tỷ USD, trở thành một trong 3 công ty lớn nhất thế giới.
- Sự bùng nổ của Nvidia đến từ việc nhiều lĩnh vực ngoài công nghệ như y tế, tài chính đang đua nhau ứng dụng AI, qua đó thúc đẩy nhu cầu về chip GPU do Nvidia sản xuất.
- Nvidia cũng đang mở rộng đầu tư mạo hiểm vào các startup ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực. Trong năm qua, họ rót vốn vào gần 36 startup, gấp 3 lần so với năm 2022.
- Các lĩnh vực Nvidia quan tâm bao gồm phần mềm, dược phẩm, y tế. Họ dẫn đầu vòng gọi vốn 55,4 triệu USD cho Moon Surgical và sở hữu cổ phần tại Recursion Pharmaceuticals, Soundhound AI.
- Tính đến tháng 1/2023, các khoản đầu tư của Nvidia đã tăng giá trị lên 1,55 tỷ USD, từ mức 300 triệu USD một năm trước. Cổ phiếu công ty cũng tăng 239% từ đầu năm.
- Ngoài lợi nhuận, Nvidia còn muốn nuôi dưỡng "hệ sinh thái" các công ty cần dùng chip của họ để phát triển.

📌 Nvidia đang tận dụng vị thế dẫn đầu về chip AI để đầu tư mạo hiểm vào hàng chục startup, nuôi dưỡng một "hệ sinh thái" các đối tác cần dùng chip của họ. Các lĩnh vực được Nvidia nhắm tới rất đa dạng từ dược phẩm, y tế đến phần mềm, nhận dạng giọng nói. Nhờ đó, giá trị đầu tư của Nvidia đã tăng gấp 5 lần lên 1.55 tỷ USD chỉ trong 1 năm.

https://www.businessinsider.com/what-is-nvidia-investment-strategy-venture-capital-startups-ai-chips-2024-3

• Large Language Models (LLMs) như GPT của OpenAI đã biến đổi các ngành từ hỗ trợ khách hàng đến sáng tạo nội dung, có khả năng sinh ra văn bản giống như con người.
• Multi-agent LLM là sự kết hợp của nhiều AI agents làm việc cùng nhau, mỗi agent chuyên môn về một lĩnh vực khác nhau, mang lại giải pháp tổng hợp cho các vấn đề phức tạp.
• Lợi ích của multi-agent LLMs bao gồm chuyên môn hóa cao, cải thiện khả năng giải quyết vấn đề, độ tin cậy và khả năng thích nghi với sự thay đổi.
• Áp dụng của multi-agent LLMs rộng rãi từ y tế, tài chính, giáo dục đến hỗ trợ khách hàng, cung cấp thông tin chính xác và kịp thời, cải thiện chăm sóc bệnh nhân, tư vấn tài chính cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm học tập cá nhân.
• Các thách thức bao gồm tích hợp dữ liệu, đảm bảo phối hợp liền mạch giữa các agents và xử lý các vấn đề đạo đức như công bằng và minh bạch.
• Triển vọng tương lai của multi-agent LLMs hứa hẹn với khả năng chuyên môn ngang dọc, hợp tác thời gian thực và xem xét đạo đức trong quá trình ra quyết định.
• Việc triển khai multi-agent LLMs đòi hỏi tích hợp dữ liệu, cơ chế phối hợp hiệu quả và giám sát liên tục, đồng thời giải quyết các vấn đề đạo đức như thiên vị và trách nhiệm giải trình.

📌 Multi-agent LLM là sự kết hợp của nhiều AI agents làm việc cùng nhau, mỗi agent chuyên môn về một lĩnh vực khác nhau, mang lại giải pháp tổng hợp cho các vấn đề phức tạp. Các Multi-agent Large Language Models đang mở ra một chương mới trong lĩnh vực AI, với khả năng cung cấp giải pháp sáng tạo và chính xác cho các vấn đề phức tạp. Các ứng dụng của chúng phổ biến trong nhiều ngành, từ y tế đến tài chính, giáo dục và hỗ trợ khách hàng, cải thiện đáng kể chất lượng và hiệu quả của dịch vụ. Đồng thời, sự xuất hiện của multi-agent LLMs đòi hỏi sự chú ý đặc biệt đến các vấn đề như tích hợp dữ liệu, phối hợp giữa các agents, và các quy định về đạo đức và bảo mật. Việc triển khai các hệ thống này sẽ cần đến sự hợp tác quốc tế nhằm đảm bảo an toàn và công bằng, đặt nền móng cho một tương lai AI hợp tác, đa ngành và có trách nhiệm xã hội.

• Các hệ thống AI hiện đại có khả năng xử lý các nhiệm vụ đơn lẻ, nhưng khi chúng bắt đầu giao tiếp với nhau, hệ sinh thái các agent AI mạnh mẽ đang hình thành, có thể làm thay đổi cách con người tương tác với công nghệ.
• Accenture nhấn mạnh sự phát triển của các hệ sinh thái agent, đòi hỏi cần có người có kỹ năng phát triển và quản lý chúng. Công nghệ ngày càng trở nên giống con người và dễ sử dụng hơn.
• Các agent AI được kết nối sẽ không chỉ hỗ trợ và tư vấn mà còn có thể thực hiện các hành động quyết định thay mặt con người trong cả thế giới vật lý và số hóa.
• Các agent tự động sẽ đưa ra quyết định và hành động mà không cần sự can thiệp con người. Điều này sẽ nâng cao năng suất tới mức mới.
• Accenture cũng cảnh báo rằng các agent chỉ có giá trị khi có sự hướng dẫn của con người. Kỹ năng kiến thức và suy luận của con người sẽ mang lại lợi thế cho một mạng lưới agent so với mạng lưới khác.
• Người dùng cần phải thiết lập quy tắc, kiến thức, và kỹ năng suy luận, sau đó kiểm tra kỹ lưỡng các agent để đảm bảo chúng sẵn sàng hoạt động.
• Cuối cùng, Accenture nhấn mạnh rằng mức độ tin cậy của công ty vào các agent tự động sẽ quyết định giá trị mà các agent có thể tạo ra.

📌 Trong báo cáo của Accenture, sự tiến hóa của AI từ việc xử lý nhiệm vụ đơn lẻ sang việc hỗ trợ các agent thông minh có khả năng tự hành động đang dần thay đổi cấu trúc hoạt động doanh nghiệp và cách mà chúng ta tương tác với công nghệ. Nhấn mạnh vai trò của con người trong việc hướng dẫn và quản lý các agent này, báo cáo kêu gọi sự phát triển kỹ năng, thiết lập quy tắc và kiểm tra nghiêm ngặt để đảm bảo sự tin cậy trong hệ thống tự động. Đội ngũ nhân viên không chỉ cần được trang bị kiến thức để xây dựng niềm tin mà còn cần có khả năng phát triển và thích ứng với công nghệ, đặc biệt là khi AI đang dần chiếm lĩnh các vị trí quản lý và vận hành công ty. Điều quan trọng là phải bắt đầu tích hợp các agent vào hoạt động kinh doanh ngay từ bây giờ để đảm bảo không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng công nghệ mà AI đang dẫn dắt.