SongAI

1. Định dạng nội dung để trả lời các câu hỏi cụ thể, tập trung vào việc xây dựng uy tín từ các nguồn đáng tin cậy

2. Phân tích xu hướng tìm kiếm tổng hợp và mô hình để tối ưu nội dung theo ý định tìm kiếm

3. Xác định từ khóa liên quan và mô hình hành vi người dùng để tạo nội dung chất lượng cao

4. Xây dựng chiến lược SEO xoay quanh các công cụ tìm kiếm tạo sinh mới nổi

5. Sử dụng AI để phân tích nội dung do con người viết thay vì tạo nội dung hoàn toàn bằng AI

6. Cập nhật dữ liệu quan trọng theo thời gian thực

7. Tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói

8. Sử dụng AI để điền vào các khoảng trống mà con người bỏ sót

9. Sử dụng AI để soạn thảo nội dung chất lượng cao có mục tiêu

10. Tận dụng AI để tìm các lĩnh vực cần cải thiện

11. Tự động hóa cá nhân hóa nội dung

12. Khai thác các chủ đề đang thịnh hành

13. Tự động tạo thẻ meta và mô tả động

14. Tập trung vào các yếu tố cơ bản của SEO

15. Tương tác với AI trong một cuộc đối thoại mang tính xây dựng

16. Dự báo xu hướng tìm kiếm và hiệu suất từ khóa trong tương lai

17. Xác định các chủ đề nội dung tốt dựa trên từ khóa phổ biến

18. Trao đổi trực tiếp với khách hàng để hiểu cách họ mô tả vấn đề

📌 18 chiến lược từ Forbes Technology Council nhấn mạnh sự cân bằng giữa công nghệ AI và yếu tố con người trong SEO. Các chuyên gia khuyến nghị tập trung vào nội dung chất lượng cao, tối ưu tìm kiếm bằng giọng nói và phân tích dữ liệu thời gian thực để cải thiện hiệu quả SEO.

https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/11/06/how-to-optimize-seo-in-the-ai-age/

• Linus Torvalds, người sáng tạo và phát triển chính của nhân Linux, đã chia sẻ quan điểm về AI tại Hội nghị Open Source Summit ở Vienna

• Torvalds nhận định AI hiện tại là "90% tiếp thị và 10% thực tế", thể hiện thái độ hoài nghi về tình trạng thổi phồng trong ngành

• Mặc dù công nhận AI là công nghệ thú vị và có khả năng thay đổi thế giới, Torvalds chọn cách "phớt lờ" vì không muốn dính líu đến vòng xoáy marketing quá mức

• Ông dự đoán phải mất 5 năm nữa mới có thể thấy rõ những ứng dụng thực sự hữu ích của AI trong công việc hàng ngày

• Quan điểm của Torvalds được đưa ra sau khi CEO của Baidu cũng cảnh báo về bong bóng AI, dự đoán chỉ 1% công ty sẽ tồn tại sau khi bong bóng vỡ

• Về ứng dụng hiện tại của AI, Torvalds thừa nhận ChatGPT tạo ra những demo ấn tượng và đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là thiết kế đồ họa

• Torvalds bày tỏ sự khó chịu với xu hướng thổi phồng trong ngành công nghệ, nhưng khuyên mọi người nên tập trung vào những khía cạnh tích cực và tiềm năng thực sự của công nghệ hiện đại

📌 Cha đẻ Linux cảnh báo về tình trạng thổi phồng AI với tỷ lệ 90% marketing, 10% thực tế. Dự báo cần 5 năm để AI chứng minh giá trị thực sự, đồng thời chia sẻ quan điểm tương đồng với CEO Baidu về khả năng vỡ bong bóng AI.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/linus-torvalds-reckons-ai-is-90-percent-marketing-and-10-percent-reality

• Gartner dự đoán đến năm 2026, lượng tìm kiếm trên công cụ tìm kiếm sẽ giảm 25%, chuyển sang chatbot AI và các tác nhân ảo khác.

• AI tạo sinh đang trở thành công cụ trả lời thay thế, thay thế các truy vấn trước đây thực hiện trên công cụ tìm kiếm truyền thống.

• Ước tính có 8,5 tỷ lượt tìm kiếm được thực hiện trên Google mỗi ngày. Mục tiêu là tiếp tục chiến thắng với Google đồng thời tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng AI.

• Google Search Central cho biết nhà xuất bản không cần làm gì mới để hưởng lợi từ AI Overviews. Điều này cũng có thể đúng với chatbot và mô hình ngôn ngữ lớn.

• Nghiên cứu của Rich Sanger và Authoritas cho thấy sự trùng lặp đáng kể giữa xếp hạng tìm kiếm truyền thống và xếp hạng trong kết quả tìm kiếm do AI điều khiển.

• 4 cách để chiến thắng trong tìm kiếm bằng AI:

1. Tiếp tục xếp hạng tốt trên SERP của Google:
- Trang web xếp hạng vị trí 1 trên SERP có 53% cơ hội được đưa vào AI Overviews của Google.
- Tạo nội dung chất lượng cao, có thẩm quyền.
- Tối ưu hóa kỹ thuật SEO và schema markup.
- Tối ưu hóa thực thể.

2. Nhắm mục tiêu từ khóa thông tin:
- Từ khóa thông tin chiến thắng từ khóa giao dịch khi được AI Overviews đưa vào.
- Từ khóa đầu phễu có nhiều khả năng xuất hiện trong tìm kiếm bằng AI hơn.

3. Sử dụng truy vấn liên quan và từ khóa đuôi dài:
- Nhắm mục tiêu truy vấn chi tiết và từ khóa đuôi dài.
- Ví dụ: "cách chọn giày đen cho nam giới" thay vì "giày đen".

4. Phù hợp với ý định tìm kiếm:
- Tạo nội dung và nhắm mục tiêu từ khóa phù hợp với ý định tìm kiếm của người dùng.

• Một số lo ngại về việc được đưa vào kết quả tìm kiếm bằng AI:
- AI đã trả lời câu hỏi, khiến người dùng không cần nhấp vào liên kết.
- AI mượn và viết lại nội dung để đưa vào kết quả.
- Có thể gây giảm lưu lượng truy cập từ 20% đến 50%.

• Tuy nhiên, vẫn nên cố gắng được đưa vào kết quả AI vì Google đang hướng tới xu hướng này.

• Hiện tại, việc xuất hiện trong tìm kiếm bằng AI không khác nhiều so với tìm kiếm thông thường.

📌 Google vẫn dẫn đầu với 8,5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày, so với 14 triệu lượt của ChatGPT. Tối ưu hóa cho tìm kiếm truyền thống vẫn là cách tốt nhất, đồng thời áp dụng 4 chiến lược trên để tăng cơ hội xuất hiện trong kết quả tìm kiếm bằng AI.

https://searchengineland.com/ai-search-visibility-guide-446740

• FTC sẽ áp dụng quy định mới về đánh giá giả từ ngày 24/10/2024, nhằm ngăn chặn các chiến thuật tiếp thị lừa đảo và đánh giá không trung thực.

• Quy định mới cấm các doanh nghiệp tạo, mua hoặc bán đánh giá giả từ người tiêu dùng hoặc người nổi tiếng. Đồng thời cấm việc khuyến khích đánh giá tích cực/tiêu cực, đánh giá từ nhân viên không có công bố và đánh giá từ người thân.

• Các công ty không được xuyên tạc phần đánh giá trên website của họ là độc lập, đe dọa người đánh giá hoặc mua/bán ảnh hưởng giả như số lượt theo dõi, lượt xem.

• Quy định mới cũng bao gồm đánh giá giả được tạo bởi AI tạo sinh, nhằm ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ này để tạo ra số lượng lớn đánh giá giả mạo một cách nhanh chóng và rẻ tiền.

• Mục đích của FTC là làm rõ và củng cố các quy định hiện có để bảo vệ người tiêu dùng tốt hơn, đồng thời tăng mức phạt đối với các vi phạm.

• Các chuyên gia cho rằng quy định mới là bước đi đúng hướng, nhưng vẫn chưa đủ mạnh. Họ đề xuất FTC nên yêu cầu các nền tảng công khai số lượng đánh giá giả đã bị gỡ bỏ và cung cấp thông tin chi tiết hơn về người đánh giá.

• Google và Yelp ủng hộ các thay đổi này, nhưng một số chuyên gia cho rằng quy định vẫn chưa đủ mạnh để kiểm soát các "ông lớn" mạng xã hội và thương mại điện tử.

• Việc thực thi quy định mới sẽ là thách thức lớn, đặc biệt khi ngành công nghiệp đánh giá giả hoạt động ngoài phạm vi pháp luật Mỹ.

• Ngoài ra, FTC cũng đang có các hành động pháp lý chống lại 5 công ty về việc quảng cáo sai sự thật liên quan đến sản phẩm và dịch vụ AI.

• Các công ty công nghệ lớn như Google, Meta, Apple đều đang tăng cường phát triển và tích hợp AI vào sản phẩm của mình.

📌 FTC siết chặt quy định về đánh giá giả từ 24/10/2024, cấm nhiều hình thức lừa đảo kể cả sử dụng AI. Mục tiêu bảo vệ người tiêu dùng, tăng minh bạch nhưng vẫn còn thách thức trong thực thi. Các "ông lớn" công nghệ đồng thời đẩy mạnh phát triển AI.

https://digiday.com/media/ai-briefing-ftc-cracks-down-on-deceptive-marketing-tactics-fake-reviews/

- Elon Musk và Sam Altman là 2 trong số những nhân vật nổi bật trong lĩnh vực công nghệ, nhưng họ thường bị chỉ trích vì cách họ thao túng dư luận về trí tuệ nhân tạo (AI).
- Gary Marcus, một nhà khoa học hàng đầu về AI, đã chỉ ra rằng Silicon Valley thường xuyên sử dụng các chiêu trò tâm lý để phóng đại khả năng của AI và làm giảm nhu cầu về quy định.
- Hype về AI đã tồn tại từ những năm 1950 và 1960, với những lời hứa không thực tế từ các nhà tiên phong như Marvin Minsky.
- Các công ty công nghệ lớn thường xuyên đưa ra những lời hứa về các sản phẩm như xe tự lái mà chưa bao giờ thành hiện thực; ví dụ, Elon Musk đã hứa hẹn về xe tự lái từ năm 2014 nhưng đến nay vẫn chưa có kết quả rõ ràng.
- Hơn 100 tỷ USD đã được đầu tư vào xe tự lái nhưng vẫn chỉ ở giai đoạn thử nghiệm.
- Silicon Valley thường xuyên phóng đại khả năng của AI hiện tại như thể nó gần đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), trong khi thực tế còn rất xa.
- Các nhà đầu tư và chính phủ thường bị cuốn vào những lời hứa này mà không đặt câu hỏi nghi ngờ.
- Một chiến thuật phổ biến là tạo ra nỗi lo sợ rằng các quốc gia khác như Trung Quốc sẽ vượt qua Mỹ trong phát triển AI, điều này không có cơ sở thực tế.
- Nhiều lãnh đạo công nghệ đã ký tên vào các bức thư cảnh báo về nguy cơ tuyệt chủng từ AI nhưng vẫn tiếp tục phát triển mà không có biện pháp kiểm soát.
- Họ cũng cố gắng giảm thiểu các rủi ro liên quan đến AI như thông tin sai lệch và tội phạm mạng, trong khi không có giải pháp hiệu quả nào cho những vấn đề này.
- Sự thao túng này không chỉ ảnh hưởng đến thị trường mà còn khiến xã hội phải gánh chịu hậu quả tiêu cực từ những sản phẩm công nghệ chưa được kiểm soát.

📌 Gary Marcus chỉ ra rằng Silicon Valley thường thao túng dư luận bằng cách phóng đại khả năng của AI, làm giảm nhu cầu quy định và tạo ra nỗi lo sợ giả tạo. Các lãnh đạo như Elon Musk và Sam Altman đã đưa ra nhiều lời hứa không thực tế về công nghệ mà chưa bao giờ thành hiện thực.

https://fortune.com/2024/09/17/elon-musk-sam-altman-silicon-valley-elite-manipulate-public/

• OpenAI đang đối mặt với nguy cơ phá sản do tình trạng đốt tiền nghiêm trọng, mặc dù được Microsoft hậu thuẫn.

• Theo báo cáo của Windows Central, OpenAI có thể hết tiền trong vòng 12 tháng tới, với dự báo lỗ 5 tỷ USD.

• Bloomberg đưa tin Apple và Nvidia có thể tham gia cứu trợ OpenAI cùng với Microsoft. 3 gã khổng lồ công nghệ này có thể đầu tư tổng cộng khoảng 6,5 tỷ USD vào OpenAI.

• Khoản đầu tư này có thể đưa vốn hóa thị trường của OpenAI lên khoảng 150 tỷ USD, tăng mạnh so với mức định giá hiện tại là 86 tỷ USD.

• Ngoài ra, OpenAI cũng đang tìm cách huy động 5 tỷ USD nợ từ một số ngân hàng.

• Mặc dù gặp khó khăn tài chính, OpenAI khó có khả năng biến mất hoàn toàn do vai trò trung tâm của công ty trong lĩnh vực AI.

• Microsoft nhiều khả năng sẽ tiếp tục đầu tư vào OpenAI để duy trì lợi thế cạnh tranh với Google.

• Chi phí đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dự kiến sẽ giảm trong tương lai, giúp giảm bớt chi phí vận hành của OpenAI.

• Theo một bản ghi nhớ nội bộ từ CFO Sarah Friar, số tiền huy động được sẽ được sử dụng để trang trải chi phí năng lượng tính toán và các chi phí vận hành khác.

• OpenAI có kế hoạch cho phép nhân viên bán cổ phần của họ trong một đợt chào bán công khai vào cuối năm nay.

• Công ty có thể sẽ triển khai các dịch vụ dựa trên đăng ký để tạo thêm doanh thu trong tương lai.

📌 OpenAI đối mặt nguy cơ phá sản với dự báo lỗ 5 tỷ USD trong 12 tháng tới. Microsoft, Apple và Nvidia có thể đầu tư 6,5 tỷ USD, nâng vốn hóa lên 150 tỷ USD. Mặc dù gặp khó khăn tài chính, OpenAI vẫn đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI và khó có khả năng biến mất hoàn toàn.

https://www.digit.in/news/general/openai-is-heading-towards-bankruptcy-unless-apple-and-nvidia-come-to-its-rescue.html

• AWS triển khai chiến dịch nội bộ "Find One, Launch One, Ramp One" nhằm thúc đẩy bán các sản phẩm AI mới như Q và Bedrock. Nhân viên phải tìm cơ hội bán hàng, triển khai và tạo doanh thu từ các sản phẩm này.

• Công ty đặt ra các mục tiêu mới về doanh số AI, số lượng khách hàng sử dụng AI và demo AI. Đạt mục tiêu quan trọng để được đánh giá hiệu suất cao, tăng lương và thăng chức.

• Ngay cả các vị trí truyền thống không liên quan đến bán hàng như kiến trúc sư bán hàng cũng được khuyến khích tìm cơ hội bán sản phẩm AI.

• AWS đưa ra các ưu đãi tài chính mới cho việc bán AI. Nhân viên bán hàng nhận thưởng 1.000 USD cho 25 giấy phép Amazon Q đầu tiên bán được, tối đa 20.000 USD/khách hàng. Thưởng 5.000-10.000 USD cho việc bán Bedrock.

• Một số nhóm AWS đang thảo luận về việc trả lương cao hơn cho các chuyên gia AI so với nhân viên thông thường.

• Có lo ngại rằng AWS đang chạy đua với các đối thủ như OpenAI, Microsoft và Google trong lĩnh vực AI. Một số nhân viên lo lắng Q đang mất khách hàng vào tay Microsoft Copilot do thiếu một số tính năng AI.

• CEO AWS Matt Garman nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ, thúc giục nhân viên "đi nhanh hơn" và đưa ra quyết định nhanh hơn.

• Việc tái cơ cấu lớn của AWS sang mô hình tập trung vào ngành công nghiệp thay vì khu vực đã gây ra một số nhầm lẫn nội bộ và làm chậm quá trình bán hàng.

• Một số nhân viên bán hàng lo ngại việc thúc đẩy bán sản phẩm AI mới đi ngược lại với truyền thống giúp khách hàng tiết kiệm chi phí IT của AWS.

• AWS phủ nhận các cáo buộc về việc làm chậm quy trình bán hàng, khẳng định doanh thu tăng trưởng nhanh hơn và đang trên đà vượt 100 tỷ USD trong năm nay.

📌 AWS đang đẩy mạnh chiến lược bán hàng AI với áp lực và thưởng cao hơn cho nhân viên. Công ty đặt mục tiêu doanh số AI mới, thưởng lên tới 20.000 USD/khách hàng. Tuy nhiên, việc này cũng gây ra lo ngại về văn hóa bán hàng và khả năng cạnh tranh với các đối thủ lớn trong lĩnh vực AI.

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-sales-machine-aws-google-microsoft-pressure-pay-speed-2024-9

• Hơn 40% tổ chức marketing, bán hàng và dịch vụ khách hàng đã áp dụng AI tạo sinh, đứng thứ hai sau CNTT và an ninh mạng.

• AI hội thoại được dự đoán sẽ phát triển nhanh chóng trong các lĩnh vực này do khả năng thu hẹp khoảng cách giao tiếp giữa doanh nghiệp và khách hàng.

• Bài viết so sánh chi phí giữa hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu: GPT-4o (nguồn đóng) của OpenAI và Llama 3 (nguồn mở) của Meta.

• Chi phí chính khi lựa chọn LLM bao gồm chi phí thiết lập và chi phí xử lý.

• Chi phí thiết lập GPT-4o thấp hơn do chỉ cần kết nối API, trong khi Llama 3 đòi hỏi chi phí lớn hơn cho việc lưu trữ và vận hành.

• Llama 3 có thể được lưu trữ trên máy chủ riêng hoặc dịch vụ đám mây như AWS. Amazon Bedrock là một lựa chọn tiềm năng với chi phí dựa trên số lượng token xử lý.

• Chi phí xử lý được tính bằng token. Một cuộc hội thoại trung bình gồm 16 tin nhắn, tương đương 30.390 token.

• Chi phí xử lý cho một cuộc hội thoại trên GPT-4o là khoảng 0,16 USD, trong khi Llama 3 trên AWS Bedrock là khoảng 0,08 USD.

• Llama 3 rẻ hơn gần 50% so với GPT-4o về chi phí xử lý, nhưng cần cộng thêm chi phí máy chủ.

• Việc lựa chọn LLM phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp như thời gian triển khai, mức độ sử dụng và yêu cầu kiểm soát.

• Doanh nghiệp cần cân nhắc giữa việc xây dựng AI hội thoại nội bộ hoặc sử dụng các sản phẩm có sẵn trên thị trường.

📌 AI hội thoại đang phát triển mạnh trong marketing và dịch vụ khách hàng. GPT-4o có chi phí thiết lập thấp hơn nhưng chi phí xử lý cao hơn, trong khi Llama 3 ngược lại. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng dựa trên nhu cầu cụ thể để lựa chọn giải pháp phù hợp nhất.

https://venturebeat.com/ai/what-does-it-cost-to-build-a-conversational-ai/

• Salesforce vừa công bố hai mô hình AI tiên tiến mới là xGen-Sales và xLAM, nhằm tăng cường tự động hóa và hiệu quả cho doanh nghiệp.

• xGen-Sales được thiết kế để tự động hóa các tác vụ bán hàng phức tạp với độ chính xác và tốc độ cao. Mô hình này có thể tạo ra thông tin chi tiết về khách hàng, làm phong phú danh sách liên hệ, tóm tắt cuộc gọi và theo dõi pipeline bán hàng mà không cần can thiệp của con người.

• Theo Adam Evans, Phó Chủ tịch cấp cao về Sản phẩm tại Salesforce AI Platform, xGen-Sales đã vượt trội hơn các mô hình lớn hơn trong các bài kiểm tra nội bộ của Salesforce.

• xLAM (Large Action Models) được thiết kế để cải thiện cách AI hoạt động trong các chức năng kinh doanh khác nhau. Khác với các mô hình ngôn ngữ truyền thống, xLAM chuyên thực hiện các tác vụ liên quan đến kích hoạt hành động trong các hệ thống phần mềm khác.

• Bộ xLAM bao gồm các mô hình có kích thước khác nhau, từ xLAM-1B nhỏ gọn đến xLAM-8x22B mạnh mẽ hơn. Đánh giá nội bộ của Salesforce cho thấy ngay cả các mô hình xLAM nhỏ hơn cũng hiệu quả về chi phí, nhanh hơn và chính xác hơn nhiều mô hình lớn hơn trên thị trường.

• Việc giới thiệu xGen-Sales và xLAM diễn ra vào thời điểm quan trọng đối với Salesforce, khi công ty phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực AI từ các đối thủ như Microsoft, Google và Amazon.

• Salesforce đang định vị mình là nhà lãnh đạo trong làn sóng phát triển AI tiếp theo, hướng tới các công cụ AI tự chủ hơn, chủ động hơn và có khả năng hành động mà không cần được nhắc nhở.

• Tác động tiềm tàng của các mô hình AI mới này là rất lớn. Salesforce hình dung một tương lai nơi người bán hàng được AI hỗ trợ để nâng cao hiệu quả bán hàng, giải phóng thời gian quý báu để tập trung vào khách hàng.

• Tuy nhiên, viễn cảnh này cũng đặt ra nhiều câu hỏi khó: Liệu AI có thay thế hoàn toàn đội ngũ bán hàng con người? Chúng ta có thể tin tưởng AI đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng không?

• Salesforce đang đặt cược lớn vào AI như tương lai của quan hệ khách hàng. Kết quả của canh bạc này sẽ quyết định không chỉ số phận của Salesforce mà còn có thể là tương lai của cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng.

📌 Salesforce ra mắt xGen-Sales và xLAM, hai mô hình AI tiên tiến nhằm cách mạng hóa quy trình bán hàng và tự động hóa doanh nghiệp. Với 38 tỷ USD doanh thu hàng năm, Salesforce đang đặt cược lớn vào AI như tương lai của CRM, hứa hẹn một kỷ nguyên mới trong tương tác khách hàng và hiệu quả bán hàng.

https://venturebeat.com/ai/is-ai-the-future-of-sales-salesforces-new-models-could-change-the-game/

• Trước đây, chatbot thường bị coi là "từ bẩn" do khả năng hiểu và cung cấp thông tin kém. Khảo sát của YouGov cho thấy 60% người tiêu dùng tự tin phân biệt được nhân viên thật và chatbot.

• Hơn 80% khách hàng sẵn sàng chờ đợi để nói chuyện với nhân viên thật, thậm chí lên đến 11 phút, thay vì sử dụng chatbot ngay lập tức.

• Các chương trình AI mới đang cải thiện khả năng hiểu nhu cầu khách hàng, tìm kiếm thông tin chính xác và hiển thị một cách dễ hiểu.

• Joon-Seong Lee từ Accenture cho biết AI tạo sinh như Google Gemini có thể cung cấp câu trả lời tốt hơn chatbot chính thức của ngân hàng.

• Sami Mahmal từ Zurich Insurance chia sẻ về việc sử dụng AI để đánh giá xe ô tô qua ảnh tại Indonesia, giúp rút ngắn thời gian chờ đợi từ 1-2 tuần xuống còn vài phút.

• Hơn 90% giám đốc công nghệ thông tin nhận thức được cần phải quyết định về việc sử dụng AI, nhưng hơn 50% không biết nên quyết định như thế nào.

• Lenovo đã tăng hiệu quả chuỗi cung ứng lên hơn 80% nhờ sử dụng AI.

• Việc sử dụng "chatbot chủ động" - lắng nghe cuộc gọi và cung cấp thông tin quan trọng cho nhân viên - có thể giảm chi phí hoạt động từ 30-50% và rút ngắn thời gian gọi từ 15 xuống 10 phút.

• AI tạo sinh và siêu cá nhân hóa giúp các công ty tiếp thị số có thể thực hiện hàng nghìn chiến dịch mỗi tháng, so với 400-500 chiến dịch trước đây.

• Các công ty đang tìm cách đo lường hiệu quả đầu tư vào AI, tập trung vào các mục tiêu như tăng hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện điểm số hài lòng khách hàng.

📌 AI đang cách mạng hóa dịch vụ khách hàng, giúp chatbot hiểu và đáp ứng nhu cầu tốt hơn. Các công ty đang đầu tư vào AI để tăng hiệu quả lên đến 80%, giảm chi phí 30-50% và mở rộng quy mô tiếp thị từ 500 lên hàng nghìn chiến dịch/tháng.

https://fortune.com/asia/2024/08/09/ai-chatbots-customers-service-accenture-zurich-lenovo-brainstorm-ai-singapore/

• Google vừa công bố một loạt cải tiến cho API Gemini và Google AI Studio:

• Giảm giá đáng kể cho Gemini 1.5 Flash: Từ 12/8, giá token đầu vào giảm 78% xuống còn 0,075$/1 triệu token, giá token đầu ra giảm 71% xuống 0,3$/1 triệu token cho các prompt dưới 128K token. Mức giảm này cũng được áp dụng cho các tier trên 128K token và caching.

• Mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ: API Gemini nay hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ cho cả mô hình Gemini 1.5 Pro và Flash, cho phép nhà phát triển sử dụng prompt và nhận kết quả bằng ngôn ngữ tùy chọn.

• Truy cập Google AI Studio cho người dùng Google Workspace: Người dùng Workspace giờ đây có thể truy cập AI Studio mà không cần bật thêm cài đặt. Quản trị viên vẫn có quyền kiểm soát quyền truy cập.

• Hoàn tất triển khai tính năng điều chỉnh (tuning) cho Gemini 1.5 Flash: Nhà phát triển có thể tùy chỉnh mô hình cơ sở để cải thiện hiệu suất bằng cách cung cấp thêm dữ liệu.

• Cải thiện tài liệu cho nhà phát triển: Google đã cập nhật nội dung, điều hướng, giao diện và phát hành phiên bản mới của tài liệu tham khảo API.

• Hỗ trợ xử lý PDF: API Gemini và AI Studio nay có thể hiểu PDF thông qua cả văn bản và hình ảnh, sử dụng khả năng đa phương thức tích hợp.

• Cải tiến Google AI Studio: Bao gồm nâng cấp phím tắt, cho phép kéo thả hình ảnh, giảm 50% thời gian tải, thêm gợi ý prompt và nhiều tính năng khác.

• Google khuyến khích nhà phát triển tiếp tục xây dựng và chia sẻ phản hồi thông qua Diễn đàn Nhà phát triển API Gemini.

📌 Google giảm mạnh 78% giá Gemini 1.5 Flash, mở rộng hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và cải tiến AI Studio. Các cập nhật bao gồm điều chỉnh mô hình, tài liệu mới, xử lý PDF và nhiều tính năng khác nhằm nâng cao trải nghiệm cho nhà phát triển sử dụng API Gemini.

https://developers.googleblog.com/en/gemini-15-flash-updates-google-ai-studio-gemini-api/?s=08

• Cuộc điều tra của New York Times phát hiện một thị trường ngầm sôi động về chip AI bị cấm tại Trung Quốc, bất chấp lệnh cấm của Mỹ vì lý do an ninh quốc gia.

• Phóng viên đã phỏng vấn đại diện của 11 công ty Trung Quốc thừa nhận bán hoặc vận chuyển chip Nvidia bị cấm, và tìm thấy hàng chục doanh nghiệp khác chào bán trực tuyến.

• Tại một khu chợ điện tử ở Thâm Quyến, nhiều nhà cung cấp báo cáo các giao dịch lên tới hàng trăm hoặc hàng nghìn chip, bao gồm một thương vụ trị giá 103 triệu USD.

• Hơn một chục tổ chức nhà nước Trung Quốc đã mua chip bị hạn chế, trong đó có các đơn vị bị trừng phạt vì hiện đại hóa quân đội.

• Các công ty trên toàn cầu đã tìm cách lách luật bằng cách chuyển hướng kinh doanh thông qua các đối tác và công ty con ở nước ngoài mới.

• Một số doanh nghiệp đã tránh được danh sách hạn chế bằng cách thành lập công ty mới hoặc chỉ đơn giản là thay đổi địa chỉ đăng ký.

• Điều tra phát hiện một trường hợp các giám đốc Trung Quốc thành lập công ty mới để vượt qua hạn chế của Mỹ, nay trở thành một trong những nhà sản xuất máy chủ AI lớn nhất Trung Quốc.

• Chip của Mỹ đã được sử dụng trong các hệ thống siêu máy tính giúp các nhà nghiên cứu Trung Quốc mô hình hóa vũ khí hạt nhân, ngư lôi và phân tích chữ ký radar của máy bay tàng hình.

• Nvidia vẫn hợp pháp bán chip ít mạnh hơn cho các công ty Trung Quốc, một số có liên kết quân sự.

• Trong số 136 đối tác Trung Quốc của Nvidia, ít nhất 24 công ty có hợp đồng mua sắm với quân đội hoặc thuộc sở hữu một phần của các nhà thầu quốc phòng.

📌 Cuộc điều tra của New York Times cho thấy một thị trường ngầm chip AI bị cấm trị giá hàng trăm triệu USD tại Trung Quốc, với sự tham gia của nhiều công ty và tổ chức nhà nước. Chip Mỹ đã được sử dụng trong nghiên cứu quân sự Trung Quốc bất chấp lệnh cấm, cho thấy thách thức trong việc thực thi các hạn chế công nghệ.

https://www.nytimes.com/2024/08/04/technology/china-ai-microchips-takeaways.html

• Amazon Web Services (AWS) tiếp tục tăng trưởng quý thứ 3 liên tiếp nhờ nhu cầu AI. Doanh thu quý 2/2024 đạt 26,3 tỷ USD, tăng 19% so với cùng kỳ năm ngoái.

• AWS dự kiến sẽ đạt doanh thu 105 tỷ USD trong năm tới. Lợi nhuận hoạt động của AWS tăng 73% lên 9,3 tỷ USD, chiếm phần lớn lợi nhuận của Amazon.

• Tổng doanh thu của Amazon đạt 148 tỷ USD, thấp hơn kỳ vọng của Phố Wall. Lợi nhuận ròng đạt 13,5 tỷ USD, tương đương 1,26 USD/cổ phiếu, vượt dự báo.

• Tăng trưởng của AWS được thúc đẩy bởi nhu cầu "hiện đại hóa cơ sở hạ tầng" và "chuyển lên đám mây" của các công ty, đồng thời tận dụng cơ hội AI tạo sinh.

• Một số khách hàng lớn của AWS bao gồm Intuit, Toyota và RyanAir.

• AWS cung cấp nhiều công cụ AI như SageMaker để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn, Bedrock cho doanh nghiệp truy cập mô hình từ nhiều nhà cung cấp, Q hỗ trợ lập trình viên, và chip Trainium cho học máy.

• Chi tiêu của Amazon cho cơ sở hạ tầng tăng 54% lên 17,62 tỷ USD trong quý. AWS đã chi 30,5 tỷ USD trong nửa đầu năm và dự kiến sẽ tăng đầu tư trong nửa cuối năm.

• CEO Andy Jassy cho rằng AI tạo sinh vẫn còn trong giai đoạn rất sớm. Việc áp dụng AI sẽ tiếp tục tăng khi khách hàng tìm ra cách tổ chức dữ liệu để sử dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.

• Các công ty công nghệ lớn khác như Microsoft và Google cũng ghi nhận tăng trưởng mạnh ở mảng đám mây trong quý vừa qua nhờ đặt cược vào AI.

📌 AWS tiếp tục dẫn đầu thị trường đám mây với doanh thu 26,3 tỷ USD (+19%) và lợi nhuận 9,3 tỷ USD (+73%) trong Q2/2024. Nhu cầu cơ sở hạ tầng AI thúc đẩy tăng trưởng mạnh mẽ, AWS dự kiến đạt 105 tỷ USD doanh thu trong năm tới.

https://observer.com/2024/08/amazon-q2-earning-aws-ai-investment/

• Intel báo cáo lợi nhuận quý 2/2024 giảm mạnh 85% so với cùng kỳ năm ngoái, xuống còn 83 triệu USD. Doanh thu đạt 12,8 tỷ USD, giảm 1% so với cùng kỳ.

• Ngược lại, đối thủ AMD công bố kết quả kinh doanh ấn tượng với doanh thu tăng 9% lên 5,8 tỷ USD và lợi nhuận tăng 19% đạt 1,1 tỷ USD, nhờ doanh số chip AI cho trung tâm dữ liệu tăng mạnh.

• Cổ phiếu Intel giảm 20% trong phiên giao dịch ngoài giờ sau khi công bố kết quả kinh doanh. Trong khi đó, cổ phiếu AMD và Nvidia tăng nhẹ.

• CEO Pat Gelsinger thừa nhận kết quả tài chính quý 2 là "đáng thất vọng", dù công ty đã đạt được một số mốc quan trọng về sản phẩm và công nghệ chế tạo.

• CFO David Zinsner giải thích kết quả yếu kém là do "đẩy nhanh sản xuất sản phẩm AI PC, chi phí cao hơn bình thường cho các mảng kinh doanh không cốt lõi và tác động từ công suất chưa sử dụng".

• Intel đang cạnh tranh với AMD để giành vị trí số 2 trong thị trường chip AI sau Nvidia. Cả hai công ty đều đặt cược vào xu hướng PC tích hợp AI.

• Để cải thiện hiệu quả và khả năng cạnh tranh, Intel lên kế hoạch tiết kiệm chi phí 10 tỷ USD vào năm 2025, bao gồm cắt giảm khoảng 15.000 nhân viên, tương đương 15% lực lượng lao động.

• Gelsinger cho biết doanh thu của Intel không tăng trưởng như kỳ vọng và công ty chưa tận dụng được đầy đủ xu hướng mạnh mẽ như AI. Ông nhấn mạnh chi phí quá cao và biên lợi nhuận quá thấp, cần có những hành động quyết liệt hơn để giải quyết.

• Triển vọng nửa cuối năm 2024 của Intel được dự báo sẽ khó khăn hơn so với dự kiến trước đó.

📌 Intel đối mặt với khủng hoảng khi lợi nhuận sụt giảm 85%, thua xa đối thủ trong mảng chip AI. Công ty buộc phải cắt giảm 15.000 nhân viên và tiết kiệm 10 tỷ USD chi phí vào năm 2025 để cải thiện hiệu quả và khả năng cạnh tranh.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Intel-profit-plunges-85-as-AI-chip-sales-fall-behind-Nvidia-and-AMD

• AI đang tạo ra làn sóng lớn trong ngành tư vấn, với các công ty tư vấn hàng đầu đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ này.

• Ngành tư vấn cung cấp dịch vụ tư vấn chuyên môn cho khách hàng để cải thiện hiệu suất, giải quyết vấn đề và đạt mục tiêu kinh doanh.

• AI tạo sinh như ChatGPT có khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng, tạo ra phản hồi tùy chỉnh, giúp tăng hiệu quả công việc của các nhà tư vấn.

• Các công ty Big Four đã triển khai các trợ lý AI hội thoại để tăng năng suất nhân viên:
  - Deloitte và EY đã triển khai trợ lý AI hội thoại
  - KPMG ra mắt KymChat dựa trên ChatGPT vào tháng 3/2024
  - PwC mua hơn 100.000 giấy phép mô hình AI mới nhất của OpenAI vào tháng 5/2024

• AI có thể hỗ trợ các nhà tư vấn trong nhiều tác vụ hàng ngày như phân tích, lập kế hoạch chiến lược, đề xuất giải pháp.

• Tuy nhiên, AI khó có thể thay thế hoàn toàn vai trò của con người trong việc xây dựng lòng tin với khách hàng và cung cấp kiến thức chuyên sâu.

• Rủi ro khi sử dụng quá mức AI bao gồm:
  - Hạn chế khả năng sáng tạo do phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo
  - Làm mờ lợi thế cạnh tranh riêng biệt giữa các công ty tư vấn
  - Xói mòn chuyên môn nghề nghiệp, đặc biệt là với các nhà tư vấn trẻ

• AI có thể mắc lỗi và "ảo giác", tạo ra thông tin sai lệch.

• Các công ty tư vấn cần sử dụng AI một cách thận trọng, kết hợp với giá trị độc đáo mà con người mang lại.

📌 AI đang biến đổi ngành tư vấn với tiềm năng tăng hiệu quả công việc. Tuy nhiên, việc sử dụng quá mức có thể gây ra rủi ro về sáng tạo và chuyên môn. Các công ty Big Four đã đầu tư mạnh vào AI, nhưng cần cân bằng giữa công nghệ và giá trị con người để duy trì lợi thế cạnh tranh.

https://theconversation.com/artificial-intelligence-is-taking-the-consulting-industry-by-storm-should-we-be-concerned-232149

• Google vừa công bố các tính năng AI tạo sinh và báo cáo mới cho nền tảng Performance Max, nhằm giúp các nhà quảng cáo hiểu rõ hơn về hiệu quả của nội dung quảng cáo và tạo ra các nội dung mới đa dạng hơn.

• Performance Max đã cho phép tự động hóa việc tạo quảng cáo từ các gợi ý đơn giản, bao gồm tiêu đề, mô tả, hình ảnh và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, Google nhận thấy cần phải hiểu rõ hiệu quả để tối đa hóa tiềm năng của những nội dung này.

• Để giải quyết vấn đề trên, Google đang triển khai các chỉ số chuyển đổi cho báo cáo nội dung Performance Max. Điều này cho phép nhà quảng cáo xác định nội dung nào hoạt động tốt cho thương hiệu của họ, từ đó có thể tạo ra nhiều nội dung tương tự hơn bằng công cụ Performance Max.

• Các tính năng mới này sẽ giúp nhà quảng cáo tạo ra các chiến dịch quảng cáo hấp dẫn hơn, đồng thời tiếp cận chính xác hơn đối tượng mục tiêu của họ.

• Việc tạo ra nội dung đa dạng và nhắm mục tiêu chính xác được coi là chìa khóa để marketing thành công. Các công cụ AI mới của Google sẽ hỗ trợ đắc lực cho nhà quảng cáo trong việc này.

• Ngoài ra, Google cũng đang tập trung vào việc cung cấp các công cụ báo cáo và phân tích hiệu quả quảng cáo chi tiết hơn. Điều này sẽ giúp nhà quảng cáo có cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu suất của các chiến dịch.

• Các tính năng mới này dự kiến sẽ giúp tối ưu hóa quy trình tạo và quản lý quảng cáo, tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho nhà quảng cáo.

• Việc tích hợp AI tạo sinh vào nền tảng quảng cáo cho thấy xu hướng ngày càng tăng của việc ứng dụng AI trong lĩnh vực marketing và quảng cáo.

• Tuy nhiên, vẫn cần có sự giám sát và điều chỉnh của con người để đảm bảo nội dung quảng cáo phù hợp với thương hiệu và đạt hiệu quả cao nhất.

📌 Google tung ra các công cụ AI tạo sinh mới cho Performance Max, giúp nhà quảng cáo tạo nội dung đa dạng và nhắm mục tiêu chính xác hơn. Tính năng báo cáo chỉ số chuyển đổi mới cho phép xác định nội dung hiệu quả, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo.

https://www.zdnet.com/article/googles-new-gen-ai-tools-help-hyper-target-your-ad-campaigns/

• Tại sự kiện Siggraph, Nvidia, WPP và Coca-Cola đã giới thiệu công cụ AI tạo sinh mới có tên Prod X, giúp tạo ra nội dung quảng cáo quy mô toàn cầu được điều chỉnh cho từng khu vực cụ thể.

• Prod X là một studio sản xuất AI tùy chỉnh do WPP phát triển sử dụng công nghệ AI mới nhất của Nvidia, nhằm tạo ra các quảng cáo cho Coca-Cola.

• Công cụ này sử dụng các microservice NIM mới của Nvidia là USD Search và USD Code, cho phép truy cập vào một thư viện lớn các mô hình 3D được tạo bởi AI phù hợp với thương hiệu.

• Samir Bhutada, Phó chủ tịch toàn cầu của StudioX Digital Transformation tại Coca-Cola cho biết họ có thể cá nhân hóa và tùy chỉnh hình ảnh Coke và bữa ăn trên hơn 100 thị trường, mang lại sự phù hợp siêu địa phương với tốc độ nhanh và quy mô toàn cầu.

• Nền tảng Prod X sử dụng AI tạo sinh từ Nvidia Omniverse và các microservice NIM của Nvidia - đây là các bộ microservice dễ sử dụng được thiết kế để đẩy nhanh việc triển khai các mô hình AI tạo sinh trên đám mây, trung tâm dữ liệu và máy trạm.

• WPP và Coca-Cola đã trở thành những người áp dụng sớm việc kết hợp Universal Scene Description (OpenUSD) - framework 3D của Nvidia cho phép tương tác giữa các công cụ phần mềm và loại dữ liệu để xây dựng thế giới ảo - với Nvidia NIM và USD Search NIM.

• Điều này cho phép các nhà sáng tạo xây dựng các cảnh phù hợp với thương hiệu chỉ bằng các lệnh đơn giản.

• Perry Nightingale, Phó chủ tịch cấp cao về AI sáng tạo tại WPP, cho biết giải pháp này nén nhiều giai đoạn của quy trình sản xuất thành một giao diện và quy trình duy nhất, giúp các nghệ sĩ khai thác tốt hơn công nghệ và tạo ra những tác phẩm tốt hơn.

• Nền tảng Prod X về cơ bản tạo ra một buổi chụp ảnh ảo có thể truy cập vào một thư viện lớn các tài sản phù hợp với thương hiệu, sau đó có thể được điều chỉnh cho các thị trường toàn cầu khác nhau.

• Công cụ này có thể tạo ra vô số tài sản chiến dịch nhắm mục tiêu chỉ trong vài phút.

• Các mô hình AI được thêm vào một cảnh thậm chí có thể được di chuyển xung quanh giống như trong cuộc sống thực, để có được bức ảnh hoàn hảo, mang lại cho các nhà sáng tạo nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cảnh được tạo ra bởi AI so với các công cụ AI tạo sinh cơ bản thông thường.

📌 Prod X, phát triển bởi WPP và Nvidia, cho phép Coca-Cola tạo quảng cáo AI tùy chỉnh cho hơn 100 thị trường. Công cụ này kết hợp OpenUSD, NIM microservices và Omniverse để tạo ra các cảnh 3D phù hợp thương hiệu chỉ bằng lệnh đơn giản, nén nhiều giai đoạn sản xuất thành một quy trình duy nhất.

https://www.creativebloq.com/ai/coca-cola-ad

• Theo báo cáo mới nhất của Salesforce dựa trên khảo sát 5.500 chuyên gia bán hàng, trong đó có 400 người từ Anh và Ireland, 79% đội ngũ bán hàng tại khu vực này đang thử nghiệm hoặc đã triển khai đầy đủ các công nghệ AI.

• 83% đội ngũ sử dụng AI ghi nhận tăng trưởng doanh thu trong năm qua, so với chỉ 66% ở những đội không sử dụng AI. Điều này cho thấy AI đã cải thiện năng suất và hiệu quả công việc.

• Tỷ lệ nhân viên bán hàng tại Anh và Ireland không kỳ vọng đạt chỉ tiêu trong năm nay là 59%, giảm đáng kể so với 78% của năm ngoái.

• Tuy nhiên, nhân viên bán hàng tại Anh và Ireland vẫn dành tới 71% thời gian cho các công việc không liên quan đến bán hàng như công tác hành chính và chuẩn bị cuộc họp. Điều này cản trở họ tương tác với khách hàng, hoàn thành giao dịch và tạo ra doanh thu.

• Các nghiên cứu khác cũng chỉ ra rằng nhiều công ty chưa tận dụng hết lợi ích từ AI do nhiều nguyên nhân, bao gồm sự khác biệt trong nhận thức giữa nhân viên và quản lý, cũng như nền tảng dữ liệu yếu kém.

• Để khắc phục các rào cản, một số công ty đã bắt đầu triển khai các chương trình đào tạo, tăng cường bảo mật dữ liệu và tối ưu hóa hệ thống công nghệ. Tuy nhiên, các công ty tại Anh dường như đang tụt hậu trong lĩnh vực này.

• Amber Armstrong, Giám đốc điều hành Sales Cloud, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai AI hiệu quả: "AI không còn là thứ tốt để có - mà là thứ bắt buộc phải có."

• Nhìn về tương lai, rõ ràng các công ty không theo kịp xu hướng AI sẽ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau. Tuy nhiên, việc áp dụng quá nhanh mà không có kế hoạch và chuẩn bị kỹ lưỡng cũng có thể gây tác hại tương tự.

📌 79% đội ngũ bán hàng tại Anh và Ireland đang sử dụng AI, với 83% ghi nhận tăng trưởng doanh thu. Tuy nhiên, nhân viên vẫn dành 71% thời gian cho công việc không liên quan đến bán hàng. Việc triển khai AI hiệu quả là yếu tố then chốt để cải thiện hiệu suất bán hàng trong tương lai.

https://www.techradar.com/pro/sales-teams-are-going-all-out-on-using-ai

• Level AI là một startup được thành lập năm 2019 bởi Ashish Nagar, cựu kỹ sư của đội ngũ AI hội thoại tại Amazon Alexa.

• Nền tảng cung cấp bộ công cụ sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ dịch vụ khách hàng trong Contact Center .

• Các tính năng chính của Level AI bao gồm:
- Chấm điểm nhân viên dựa trên các chỉ số như tổng số cuộc hội thoại và "thời gian im lặng"
- Hiển thị gợi ý cho nhân viên trong quá trình giao tiếp với khách hàng
- Phân tích tâm trạng khách hàng và đưa ra phản hồi phù hợp
- Công cụ huấn luyện giúp quản lý hướng dẫn nhân viên cải thiện hiệu suất

• Nền tảng này đang được sử dụng bởi các công ty như Affirm, Penske và Carta.

• Level AI vừa huy động được 39,4 triệu USD trong vòng gọi vốn Series C, nâng tổng số vốn huy động lên 73,1 triệu USD.

• Công ty dự kiến có thể đạt doanh thu định kỳ hàng năm trên 50 triệu USD trong 2 năm tới.

• Thị trường phần mềm Contact Center  được dự báo tăng từ 61,07 tỷ USD năm 2024 lên 145,20 tỷ USD vào năm 2029.

• Tuy nhiên, việc sử dụng phần mềm giám sát Contact Center  cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư và áp lực lên nhân viên.

• Tỷ lệ nghỉ việc trong ngành Contact Center khá cao, từ 30% đến 45% mỗi năm.

• Level AI cho phép các tổ chức sử dụng tự định nghĩa chính sách lưu trữ dữ liệu của riêng họ.

• Công ty có kế hoạch mở rộng nền tảng sang các phân khúc khách hàng mới và tăng thêm ít nhất 12 nhân viên trong 6 tháng tới.

📌 Level AI, startup được thành lập năm 2019, cung cấp nền tảng AI tự động hóa nhiều tác vụ dịch vụ khách hàng trong Contact Center . Công ty vừa huy động thêm 39,4 triệu USD, nâng tổng vốn lên 73,1 triệu USD. Dù có tiềm năng lớn, việc sử dụng công nghệ này cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư và áp lực lên nhân viên.

https://techcrunch.com/2024/07/23/level-ai-applies-algorithms-to-contact-center-pain-points/

- Năm 2023 đánh dấu bước ngoặt trong lịch sử nhân loại khi AI tạo sinh (gen AI) xuất hiện, cho phép tạo ra văn bản, thơ, hình ảnh... một cách đáng kinh ngạc. Điều này kích thích trí tưởng tượng của hàng triệu người.
- Gen AI nhanh chóng chuyển từ người tiêu dùng sang doanh nghiệp chỉ trong vòng 2 tháng, trở thành ưu tiên hàng đầu của các CEO. Lý do là vì nó dễ sử dụng, không cần kỹ năng kỹ thuật, chỉ cần khả năng phán đoán và kinh nghiệm.
- Tuy nhiên, gen AI cũng đi kèm 4 rủi ro lớn: rò rỉ dữ liệu, vi phạm sở hữu trí tuệ, "ảo giác" (đưa ra thông tin sai lệch) và thiên vị. Các công ty cần tạm dừng để xử lý các vấn đề này.
- Một số trường hợp sử dụng sớm của gen AI: cá nhân hóa thông điệp tiếp thị, hỗ trợ lập trình. Tiềm năng giá trị của nó lên tới 4.400 tỷ USD.
- Mặc dù có lo ngại về việc mất việc hàng loạt, nhưng gen AI lại đòi hỏi các kỹ năng rất con người như khả năng phán đoán, kinh nghiệm. Nó có thể giúp giảm bất bình đẳng và tận dụng sự khôn ngoan của lao động lớn tuổi.
- Gen AI có thể thay đổi hoàn toàn giáo dục, đề cao giá trị của giáo dục tự do (liberal arts), rèn luyện kỹ năng giao tiếp và sự khôn ngoan.
- Sự chuyển dịch sang chủ nghĩa tư bản các bên liên quan gắn liền với cách mạng công nghệ. Giá trị của các công ty ngày nay đến từ tài sản vô hình và con người, đòi hỏi cách quản lý khác, lấy con người làm trung tâm.
- Bài học từ kiểm soát vũ khí hạt nhân có thể được áp dụng để giảm thiểu hậu quả tiêu cực của công nghệ. Mối nguy lớn nhất của gen AI là làm ô nhiễm hệ sinh thái thông tin, đặc biệt trong chính trị.
- Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đóng vai trò tích cực trong việc giảm thiểu rối loạn chính trị, tương tự như trong vấn đề biến đổi khí hậu.

📌 Gen AI đánh dấu bước ngoặt lịch sử, mang lại tiềm năng 4.400 tỷ USD nhưng cũng nhiều rủi ro. Nó đòi hỏi các kỹ năng rất con người, có thể cách mạng hóa giáo dục và thúc đẩy chủ nghĩa tư bản các bên liên quan. Tuy nhiên, cần kiểm soát để tránh làm ô nhiễm thông tin, gây rối loạn chính trị. Doanh nghiệp cần đóng vai trò tích cực trong vấn đề này.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/embrace-gen-ai-with-eyes-wide-open#/

#McKinsey

• Quỹ UPAMC New Asian Technology and Energy Fund do Sam Kuo quản lý đã tăng 45% trong năm nay, vượt trội hơn 98% các quỹ cùng loại.

• Các cổ phiếu lớn nhất trong danh mục của quỹ bao gồm Nvidia, TSMC và Micron Technology.

• Sam Kuo cho rằng hiện tại chưa có bong bóng công nghệ xảy ra. Một số cổ phiếu có thể tăng 60-70% trong năm nay dù lợi nhuận chỉ được điều chỉnh tăng 20-30%, để lại dư địa cho lợi nhuận bắt kịp.

• Cổ phiếu công nghệ gần đây suy giảm do lo ngại về căng thẳng Mỹ-Trung và khả năng Donald Trump tái đắc cử.

• Kuo đã cắt giảm tỷ trọng đầu tư vào Trung Quốc, tập trung hơn vào cổ phiếu Đài Loan và Nhật Bản. Khoảng 60% quỹ sẽ tiếp tục phân bổ vào châu Á.

• Quỹ tập trung vào các công ty chất lượng cao liên quan đến AI hơn là các công ty điện tử tiêu dùng.

• Dù chỉ số Bloomberg World Semiconductors đã tăng khoảng 53% trong năm nay, Kuo không quá lo lắng về vấn đề định giá, tin rằng lợi nhuận công nghệ sẽ tiếp tục tăng.

• TSMC vừa công bố kết quả kinh doanh quý vượt dự báo và nâng dự báo doanh thu năm 2024 nhờ niềm tin vào sự bùng nổ chi tiêu toàn cầu cho AI.

• Ngoài cổ phiếu AI và bán dẫn thuần túy, Kuo cũng quan tâm đến các công ty công nghiệp liên quan như Meidensha Corp. sản xuất máy móc nhẹ.

• Kuo cho rằng AI cuối cùng sẽ không bị ảnh hưởng bởi kết quả bầu cử Mỹ.

📌 Quỹ công nghệ hàng đầu Đài Loan tăng trưởng 45% trong năm nay, vượt trội 98% quỹ cùng loại. Quỹ tập trung vào cổ phiếu AI và bán dẫn tại Đài Loan, Nhật Bản, tin rằng xu hướng tăng trưởng sẽ tiếp tục bất chấp định giá cao và căng thẳng địa chính trị.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-21/top-taiwan-tech-fund-says-there-s-still-more-juice-in-ai-rally

• David Li, CEO 34 tuổi của công ty công nghệ GreaterHeat, đã chuyển trụ sở từ Hàng Châu (Trung Quốc) sang Singapore vào năm 2021.

• Lý do chính khiến Li rời Trung Quốc:
- Chính phủ Trung Quốc thắt chặt kiểm soát tiền điện tử từ 2021, trong khi đào tiền điện tử là một trong những dịch vụ cốt lõi của GreaterHeat.
- Muốn phát triển thành doanh nghiệp quốc tế thành công, không chỉ là doanh nghiệp nhỏ ở Trung Quốc.
- Cạnh tranh quá khốc liệt giữa các công ty cấp thấp ở Trung Quốc.
- Đầu tư trực tiếp nước ngoài vào Trung Quốc chậm lại.

• Lý do chọn Singapore:
- Hệ thống pháp luật tốt, bảo vệ sở hữu trí tuệ mạnh mẽ.
- Xã hội đa ngôn ngữ và đa văn hóa.
- Mức độ quốc tế hóa cao, thuận lợi cho hoạt động kinh doanh toàn cầu.
- Nhân lực Singapore thích ứng tốt với môi trường kinh doanh toàn cầu.
- Chính sách và quy định rõ ràng, có thời gian chuyển đổi.

• Kết quả kinh doanh của GreaterHeat:
- Doanh thu 2022: 27 triệu USD
- Doanh thu 2023: trên 37 triệu USD 
- Hiện có khoảng 100 nhân viên toàn cầu, văn phòng ở Hàn Quốc, Malaysia và Texas.
- 80% doanh thu từ nước ngoài, thị trường chính là Hàn Quốc, Malaysia và Nhật Bản.

• Singapore đang thu hút làn sóng công ty AI Trung Quốc:
- Cuối năm ngoái có hơn 1.100 startup AI.
- Chính phủ cam kết tăng ưu đãi cho lĩnh vực này.
- Hỗ trợ chương trình mở rộng cho startup AI.
- Khuyến khích doanh nghiệp thành lập trung tâm xuất sắc về AI.

• Li dự định ở lại Singapore lâu dài:
- Đã sinh con trai đầu lòng ở Singapore năm ngoái.
- Đang chờ kết quả đơn xin thường trú.
- Tin tưởng vào triển vọng lâu dài của ngành AI ở Singapore.
- Muốn hợp tác với chính phủ vì mục tiêu phù hợp.

📌 David Li, doanh nhân AI Trung Quốc 34 tuổi, chuyển công ty GreaterHeat từ Hàng Châu sang Singapore năm 2021 để phát triển quốc tế. Doanh thu tăng từ 27 triệu USD (2022) lên 37 triệu USD (2023). Singapore thu hút làn sóng công ty AI Trung Quốc với hơn 1.100 startup AI cuối năm ngoái nhờ chính sách hỗ trợ mạnh mẽ.

https://www.scmp.com/week-asia/economics/article/3271157/chinese-ai-entrepreneur-moves-singapore-growth-amid-beijings-crypto-curbs

• GAIO (Generative AI Optimization) là thế hệ tiếp theo của SEO, tập trung vào việc tối ưu hóa nội dung cho các truy vấn tìm kiếm AI tạo sinh.

• Công nghệ tìm kiếm đã phát triển từ việc chỉ dựa vào từ khóa sang sử dụng AI như BERT của Google để hiểu ngữ cảnh và sắc thái của truy vấn tốt hơn.

• BERT xử lý văn bản theo hai chiều, đọc toàn bộ câu từ trước ra sau và ngược lại để hiểu ngữ cảnh, dẫn đến kết quả tìm kiếm chính xác hơn.

• Bước tiến tiếp theo là RAG (Retrieval Augmented Generation), kết hợp mô hình truy xuất và tạo sinh để cải thiện chất lượng văn bản và cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực.

• SGE (Search Generative Experiences) đang trong giai đoạn beta, dự kiến sẽ thay đổi cách trình bày kết quả tìm kiếm.

• Người dùng cũng đang tìm kiếm trực tiếp trên các nền tảng AI như ChatGPT, Gemini, Perplexity.

• GAIO tập trung vào việc tạo nội dung có thể trả lời các truy vấn phức tạp của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

• Doanh nghiệp vẫn cần kết hợp SEO truyền thống với GAIO vì RAG sẽ tìm kiếm nội dung liên quan nhất trong top 10-20 kết quả tìm kiếm truyền thống.

• Các bước để tích hợp GAIO với SEO:
1. Tập trung vào ngữ cảnh: Đảm bảo nội dung trả lời câu hỏi của người dùng trong ngữ cảnh.
2. Cập nhật thường xuyên: Giữ cho nội dung luôn mới và liên quan.
3. Tối ưu hóa cho ngôn ngữ tự nhiên: Sử dụng phong cách hội thoại tự nhiên mà AI có thể dễ dàng hiểu được.

• Sử dụng công cụ như Flesch-Kincaude để đảm bảo nội dung không phức tạp hơn trình độ đọc lớp 8.

📌 GAIO là bước tiến mới trong SEO, tối ưu hóa nội dung cho AI tạo sinh. Kết hợp SEO truyền thống và GAIO giúp doanh nghiệp tăng khả năng hiển thị trên cả công cụ tìm kiếm truyền thống và AI. Tập trung vào ngữ cảnh, cập nhật thường xuyên và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên là chìa khóa để thành công trong kỷ nguyên tìm kiếm mới.

https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2024/07/15/gaio-the-next-generation-of-seo/

- Infosys giới thiệu Infosys Aster, bộ công cụ marketing tăng cường AI nhằm đơn giản hóa trải nghiệm thương hiệu và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
- Infosys Aster bao gồm hơn 400 tài sản và hệ sinh thái hơn 50 đối tác, mang lại kết quả ấn tượng cho các thương hiệu B2C và B2B toàn cầu.
- Các thương hiệu sử dụng Infosys Aster đã tăng tới 50% người mua lặp lại, cải thiện 30% chi phí vận hành marketing và tăng 40% doanh số.
- Infosys Aster được hỗ trợ bởi Infosys Topaz, tận dụng khả năng AI tạo sinh để tăng ROI từ marketing.
- Bộ công cụ bao gồm dịch vụ sáng tạo, thiết kế trải nghiệm, thương mại kỹ thuật số, điều phối MarTech, marketing hiệu suất và vận hành marketing.
- Infosys Aster giúp các tổ chức marketing cân bằng giữa hiệu quả và hiệu suất marketing, biến họ thành nhà vô địch khách hàng và đối tác tăng trưởng.
- Bộ công cụ tạo ra trải nghiệm thương hiệu hấp dẫn bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến như Unreal Engine 3D, AR/VR/XR và mô hình kỹ thuật số CGI.
- Infosys Aster đã hợp tác với một đối tác đua xe quốc tế, tạo ra hệ sinh thái kỹ thuật số tùy chỉnh để thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi.
- Bộ công cụ đã giành được hơn 350 giải thưởng toàn cầu và hợp tác với hơn 50 đối tác.
- WongDoody, công ty sáng tạo kỹ thuật số của Infosys, mang đến khả năng tư vấn sáng tạo, thiết kế trải nghiệm và marketing bền vững cho Infosys Aster.

📌 Infosys Aster là bộ công cụ marketing tăng cường AI mới, giúp các thương hiệu toàn cầu tăng tới 50% người mua lặp lại, cải thiện 30% chi phí vận hành và tăng 40% doanh số. Với hơn 400 tài sản, 50 đối tác và công nghệ tiên tiến, Infosys Aster mang lại trải nghiệm thương hiệu hấp dẫn, hiệu quả marketing và tăng trưởng kinh doanh vượt trội.

https://analyticsindiamag.com/infosys-launches-ai-amplified-marketing-suite-infosys-aster/

• Dữ liệu và AI đang thay đổi cách thức hoạt động của bộ phận mua sắm. Tuy nhiên, nhiều CPO chưa sẵn sàng cho cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu này.

• Dữ liệu tốt hơn có thể hỗ trợ các hoạt động và quyết định trong toàn bộ chu kỳ mua sắm, từ phát triển chiến lược danh mục đến đánh giá nhà cung cấp tiềm năng, đàm phán và quản lý hiệu suất. Điều này có thể tăng cơ hội tạo giá trị lên đến 200%.

• Các lĩnh vực chính mà dữ liệu sẽ tác động: tối ưu hóa chi tiêu và nhu cầu, quản lý hiệu suất nhà cung cấp, quản lý rủi ro cung ứng, dẫn đầu về bền vững.

• Các công ty tiên phong tập trung vào một số ít các trường hợp sử dụng kỹ thuật số và AI có giá trị cao, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc, thích ứng quy trình và mô hình vận hành, nâng cao kỹ năng cho nhân viên.

• Các thách thức chính: chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu, khó xây dựng trường hợp kinh doanh thuyết phục, mức độ áp dụng thấp.

• Để thành công, cần tập trung vào người dùng, giao tiếp rõ ràng lợi ích, đầu tư vào nhân tài và kỹ năng, theo dõi tác động và quản lý hiệu suất.

• Đến năm 2030, AI tạo sinh sẽ thay đổi mua sắm, cho phép truy vấn dữ liệu thông minh, tự động hóa đàm phán, tối ưu hóa chiến lược thị trường cung ứng, dự báo nhu cầu.

📌 Việc áp dụng hiệu quả dữ liệu và AI trong mua sắm đòi hỏi tầm nhìn, cam kết bền vững từ lãnh đạo cấp cao, sự hợp tác của các bên liên quan. Các công ty tiên phong tập trung vào một số ít trường hợp sử dụng có giá trị cao, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc, đặt người dùng làm trọng tâm và liên tục theo dõi, cải tiến. Đến năm 2030, AI tạo sinh hứa hẹn sẽ mang lại những đột phá mới trong lĩnh vực mua sắm.

https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/revolutionizing-procurement-leveraging-data-and-ai-for-strategic-advantage

#McKinsey

- Ngành công nghiệp công nghệ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thuyết phục người dùng nâng cấp thiết bị đã cũ và đăng ký các dịch vụ AI mới.
- Các thiết bị tích hợp AI sẽ có giá cao hơn và người dùng cần trả phí đăng ký để sử dụng đầy đủ tính năng.
- Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Apple, Google đều đang đầu tư mạnh vào AI với kỳ vọng tạo ra doanh thu định kỳ đáng kể từ các dịch vụ đăng ký.
- Tuy nhiên, các chuyên gia hoài nghi về tốc độ tăng trưởng của doanh số bán thiết bị do ngân sách của người tiêu dùng bị thắt chặt và các tính năng AI chỉ có trên các mẫu mới nhất.
- Doanh số PC toàn cầu (không tính Trung Quốc) dự kiến chỉ tăng 2.6% trong năm 2024, và thời gian sử dụng PC trung bình vẫn không thay đổi nhiều.
- Các doanh nghiệp lớn cũng do dự trong việc đầu tư vào các dịch vụ AI do lo ngại về quyền sở hữu dữ liệu, sự phản đối của nhân viên và rủi ro khi AI mắc sai lầm.
- Nếu tốc độ áp dụng AI chậm, chỉ các công ty AI lớn nhất và một số startup linh hoạt mới có thể tồn tại trong cuộc đua giành thị phần.
- Các chuyên gia dự đoán xu hướng người dùng giữ thiết bị lâu hơn có thể đảo ngược khi các tính năng AI ngày càng hữu ích hơn, dẫn tới chu kỳ thay thế PC 2-3 năm thay vì 6 năm như hiện nay.

📌 Ngành công nghiệp đang kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy người dùng nâng cấp thiết bị thường xuyên hơn và chi trả cho các dịch vụ đăng ký, tạo ra cơ hội tăng trưởng doanh thu đáng kể. Tuy nhiên, tốc độ áp dụng AI vẫn còn nhiều trở ngại và hoài nghi từ người tiêu dùng lẫn doanh nghiệp. Cuộc đua giành thị phần AI có thể dẫn tới sự thống trị của một số ít công ty lớn nhất.

https://www.wsj.com/tech/ai/the-big-ai-question-are-you-ready-to-pay-for-it-534d95e9

#WSJ

• Tổng số đánh giá trên Trustpilot tăng từ 46 triệu (năm tài chính 2022) lên 54 triệu (năm tài chính 2023), tăng 17%. Trong đó, 3,3 triệu đánh giá giả đã bị gỡ bỏ trong năm 2023, so với 2,6 triệu trong năm 2022. Tỷ lệ gỡ bỏ vẫn ổn định ở mức 6%.
• Năm 2023, 79% đánh giá giả được phát hiện và gỡ bỏ bởi hệ thống của Trustpilot. Điều này cho thấy việc đầu tư vào công nghệ để tự động phát hiện đánh giá giả ngày càng hiệu quả hơn.
• Mặc dù AI tạo sinh cho phép tạo ra nội dung nhanh chóng, Trustpilot tập trung vào việc phân tích hành vi của người dùng để phát hiện đánh giá đáng ngờ, kể cả khi nội dung có thể được tạo ra bởi AI.
• Cộng đồng người dùng và doanh nghiệp trên Trustpilot cũng giúp báo cáo các đánh giá vi phạm nguyên tắc. Kết hợp giữa công nghệ AI, machine learning và cộng đồng giúp Trustpilot duy trì một nền tảng minh bạch và đáng tin cậy.
• Đánh giá giả có thể ảnh hưởng đến quyết định mua hàng và niềm tin của người tiêu dùng vào các nền tảng trực tuyến. Trong tương lai, khoảng cách giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do AI tạo ra sẽ ngày càng lớn, ảnh hưởng đến niềm tin vào nội dung trực tuyến.
• Các nền tảng như Trustpilot, nơi đầu tư vào công nghệ, con người, cộng đồng và quy trình để nêu bật tiếng nói và ý kiến chân thực, sẽ mang lại giá trị ý nghĩa hơn cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

📌 Trustpilot đang nỗ lực chống lại nạn đánh giá giả mạo bằng cách kết hợp AI, machine learning và sức mạnh của cộng đồng. Mặc dù công nghệ AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng, báo cáo mới nhất cho thấy tỷ lệ đánh giá giả được phát hiện vẫn ổn định ở mức 6%. Trong tương lai, giá trị của nội dung chân thực do con người tạo ra sẽ ngày càng tăng.

https://www.zdnet.com/article/fake-reviews-are-a-big-problem-and-heres-how-ai-could-help-fix-it/

- Thung lũng Silicon cho rằng AI là tương lai tất yếu, nhưng sự kháng cự đang gia tăng. Nhiều tổ chức và cá nhân đã mua vào sự cổ súy này, thường dẫn đến kết quả thảm hại như các bài báo rác do AI tạo ra, kết quả tìm kiếm Google đầy nội dung giả mạo, sự kiện gia đình gây phẫn nộ vì hình ảnh quảng cáo AI sai lệch.

- Thương hiệu Dove của Unilever tuyên bố sẽ không bao giờ sử dụng nội dung do AI tạo ra để đại diện cho phụ nữ thực trong quảng cáo. Các công ty và đại lý quảng cáo khác lo ngại về rủi ro danh tiếng khi phụ thuộc vào nội dung tự động, tổng hợp bỏ qua sự giám sát của con người.

- Các nền tảng xã hội sáng tạo như Cara và PosterSpy đang tạo ra các khu vực không có AI để bảo vệ nghệ sĩ và tài sản trí tuệ khỏi các mô hình AI bất hợp pháp. Wizards of the Coast phải đối mặt với sự phẫn nộ của người hâm mộ về việc sử dụng AI trong sản phẩm của họ.

- Reddit để các điều phối viên cộng đồng cấm hoặc xóa tài liệu AI. Medium chặn OpenAI và dựa vào người quản lý nội dung để ngăn chặn "những điều vô nghĩa". YouTube hứa sẽ thêm nhãn cảnh báo trên các video đã bị thay đổi hoặc tạo ra một cách tổng hợp bằng công cụ AI.

- Giữa xu hướng thất bại nổi tiếng của AI và sự nghi ngờ ngày càng tăng về công nghệ này, các công ty phản đối AI dường như sẽ vượt qua chu kỳ thổi phồng. Tuy nhiên, nếu AI tiếp tục thống trị văn hóa, họ có thể phải phục vụ một nhóm khách hàng nhỏ hơn nhưng kiên quyết với các sản phẩm và trải nghiệm không có AI.

📌Mặc dù Thung lũng Silicon đang đẩy mạnh AI như tương lai tất yếu, nhiều thương hiệu lớn như Dove, Cara, PosterSpy đang chống lại xu hướng này do lo ngại về chất lượng nội dung, danh tiếng và quyền của nghệ sĩ. Các nền tảng như Reddit, Medium, YouTube cũng đang hạn chế AI. Dù AI có thể sẽ thống trị trong tương lai, các công ty này đang đặt cược vào nhu cầu của khách hàng về sản phẩm không có AI.

https://www.rollingstone.com/culture/culture-features/ai-image-brand-backlash-1235040371/

- Microsoft đã đặt cược tương lai vào tiềm năng của AI khi hợp tác với OpenAI, tạo ra ChatGPT. Tuy nhiên, CEO Satya Nadella không chỉ dựa vào OpenAI mà còn tích cực tìm kiếm đối tác và đầu tư vào nhiều startup AI trên toàn cầu.

- Nadella tuyển dụng Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind và Inflection AI, để lãnh đạo nỗ lực AI của Microsoft, tạo ra đội ngũ cạnh tranh nội bộ với OpenAI của Sam Altman. 

- Microsoft đã đầu tư 1,5 tỷ USD vào công ty AI G42 của Abu Dhabi vào tháng 4/2023. Họ cũng cung cấp quyền truy cập miễn phí vào cụm máy tính cho các startup giai đoạn đầu để giành lòng trung thành của họ.

- Nadella đã tích hợp công nghệ của OpenAI vào toàn bộ dòng sản phẩm của Microsoft, tạo ra các trợ lý AI gọi là Copilots trong Word, Excel, PowerPoint. Tuy nhiên, việc tập trung nguồn lực vào AI đã ảnh hưởng đến ngân sách của nhiều bộ phận khác.

- Các cơ quan quản lý đang điều tra mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI, cũng như thỏa thuận của Microsoft với Inflection, lo ngại họ có thể kiểm soát quá nhiều thị trường AI mới nổi.

- Nadella đã liên tục tái tạo Microsoft, chọn đối tác mới và điều chỉnh lại công ty công nghệ trong 10 năm qua. Phương pháp tiếp cận AI của ông thể hiện điều này, giúp Microsoft vượt qua Google trong việc phát hành chatbot AI.

📌 Microsoft đang tích cực xây dựng đế chế AI thông qua hợp tác với OpenAI, đầu tư 1,5 tỷ USD vào G42, thành lập đội ngũ AI nội bộ cạnh tranh do Mustafa Suleyman dẫn đầu. Tuy nhiên, họ cũng đối mặt với sự điều tra của cơ quan quản lý và cạnh tranh gay gắt từ Google, Meta, Amazon trong cuộc đua giành vị trí dẫn đầu về AI.

Citations:
[1] https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/131695/8aa86782-c204-47cf-b35b-2d0d21f27b21/paste.txt

https://www.wsj.com/tech/ai/microsoft-nadella-openai-inflection-9727e77a

#WSJ

- Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" (AI) đã trở thành từ khóa thịnh hành trong các cuộc gọi báo cáo thu nhập gần đây của các công ty thuộc S&P 500, với tần suất sử dụng cao hơn bao giờ hết. Theo công ty phân tích FactSet, 179 công ty đã sử dụng thuật ngữ "AI" trong bản ghi âm cuộc gọi báo cáo thu nhập trong 3 tháng kết thúc giữa tháng 3, cao hơn đáng kể so với mức trung bình 5 năm là 73 công ty.

- Michael Stewart, đối tác quản lý tại quỹ đầu tư mạo hiểm M12 của Microsoft, chuyên về AI, gaming và công nghệ sâu, chia sẻ quan điểm về xu hướng này. Ông thừa nhận việc tích hợp AI vào các bài thuyết trình và tài liệu tiếp thị tương đối dễ dàng do sự sẵn có của nhiều nền tảng khác nhau. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng sử dụng AI mà không có lợi thế cạnh tranh bền vững không phải là một chiến lược kinh doanh vững chắc.

- Vấn đề AI washing, hay việc xuyên tạc khả năng của AI, đã trở thành mối quan ngại cho nhiều ngành công nghiệp. Nó có thể dẫn đến sự sụp đổ niềm tin giữa các nhà cung cấp, đối tác doanh nghiệp và người tiêu dùng. Timothy Bates, giáo sư thực hành tại Đại học Michigan-Flint, chuyên gia về AI và các công nghệ mới nổi khác, giải thích rằng các bên có nguy cơ là những người thiếu hiểu biết sâu sắc về công nghệ.

- M12, quỹ đầu tư mạo hiểm của Microsoft, sàng lọc các startup AI bằng cách tiếp cận 4D: dữ liệu, cổ tức, phân phối và sự hài lòng. Quyền truy cập dữ liệu là yếu tố then chốt đối với bất kỳ doanh nghiệp AI nào, vì đối thủ cạnh tranh có quyền truy cập vào cùng một bộ dữ liệu có khả năng vượt trội. Cổ tức đề cập đến đầu ra của AI là chính sản phẩm công việc, đóng góp vào lợi nhuận. Các kênh phân phối là yếu tố thiết yếu để tiếp cận khách hàng và trải nghiệm người dùng tuyệt vời là chìa khóa để giữ chân họ.

📌 Sự gia tăng đột biến trong việc đề cập đến AI từ 179 công ty S&P 500 trong quý gần đây, cao hơn nhiều so với mức trung bình 5 năm là 73 công ty, đã dấy lên mối lo ngại về hiện tượng "AI washing". Một nhà đầu tư mạo hiểm của Microsoft cảnh báo rằng việc sử dụng AI mà không có lợi thế cạnh tranh bền vững có thể dẫn đến sự sụp đổ niềm tin giữa các bên liên quan. Để đánh giá các startup AI, quỹ M12 áp dụng tiếp cận 4D tập trung vào dữ liệu, cổ tức, phân phối và sự hài lòng của người dùng.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/05/10/a-microsoft-vcs-warning-about-dubious-ai-usage-claims-from-companies.html

- Meta giới thiệu khả năng tạo sinh hình ảnh và văn bản đầy đủ trong nền tảng Advantage+, cho phép các nhà quảng cáo tạo ra quảng cáo hấp dẫn và sáng tạo một cách nhanh chóng.
- Đây là một bước tiến nữa hướng tới tự động hóa một phần quy trình tạo quảng cáo, giải phóng nguồn lực và nâng cao hiệu quả quảng cáo.
- Ngoài việc tạo ra hình ảnh thông qua lời nhắc, các nhà quảng cáo còn có thể áp dụng văn bản lên trên hình ảnh, chọn từ hàng chục phông chữ phổ biến.
- Meta cũng giới thiệu tùy chọn sử dụng lại hình ảnh đã tạo cho các tỷ lệ khung hình khác nhau, một tính năng được tung ra vào tháng 10 với Instagram.
- Khả năng AI của Meta mở rộng ra ngoài việc tạo ra hình ảnh và văn bản. Các nhà quảng cáo có thể sử dụng AI để giúp tạo ra các tiêu đề và nội dung chính cho quảng cáo của họ.
- Công ty cũng đang thử nghiệm khả năng để văn bản được tạo ra phản ánh giọng điệu và tông màu thương hiệu của nhà quảng cáo.
- Cả khả năng tạo sinh hình ảnh và văn bản, cùng với các công cụ AI tạo sinh khác mà Meta cung cấp cho các nhà quảng cáo, sẽ có sẵn trong Advantage+ creative, kho công cụ AI của công ty cho quy trình tạo chiến dịch.

📌 Meta đang đẩy mạnh ranh giới của việc tạo quảng cáo với Advantage+, tích hợp đầy đủ khả năng tạo sinh hình ảnh và văn bản, giúp các nhà quảng cáo tạo ra quảng cáo sáng tạo, hấp dẫn chỉ trong vài phút. Công cụ AI còn hỗ trợ tạo tiêu đề, nội dung chính, tùy chỉnh phông chữ và tỷ lệ khung hình, đồng thời có thể phản ánh giọng điệu thương hiệu, mở ra kỷ nguyên mới cho quảng cáo tự động hóa.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/meta-introduces-image-and-text-generation-to-advantage-for-rapid-ad-creation/

- Thế giới người ảnh hưởng kỹ thuật số đang trải qua một sự thay đổi lớn, được thúc đẩy bởi sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI).
- Các ảnh đại diện ảo do AI tạo ra đang được sử dụng để quảng bá mọi thứ, từ ô tô đến mỹ phẩm và đồ uống.
- Xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục phát triển, với doanh số bán hàng từ người ảnh hưởng ảo ước tính đạt 401 tỷ đô la vào năm 2024.
- Các ảnh đại diện ảo mang lại nhiều lợi ích cho các thương hiệu, bao gồm kiểm soát tốt hơn, chi phí thấp hơn và khả năng tùy chỉnh.
- Tuy nhiên, cũng có những lo ngại về tính xác thực và minh bạch khi sử dụng người ảnh hưởng ảo.
- Các quy định và hướng dẫn đang được phát triển để giải quyết những vấn đề này và đảm bảo người tiêu dùng không bị lừa dối.
- Mặc dù còn một số thách thức, nhưng các ảnh đại diện ảo do AI tạo ra có tiềm năng cách mạng hóa cách các thương hiệu tiếp cận và tương tác với khách hàng.

📌 Các ảnh đại diện ảo do AI tạo ra đang nổi lên như một xu hướng quan trọng trong bán hàng kỹ thuật số, với doanh số dự kiến đạt 401 tỷ đô la vào năm 2024. Mặc dù mang lại nhiều lợi ích cho các thương hiệu, nhưng cũng cần có các quy định để đảm bảo tính minh bạch và xác thực cho người tiêu dùng.

Citations:
[1] https://www.thedrum.com/opinion/2024/05/03/why-ai-created-virtual-avatars-are-the-future-digital-selling

- Microsoft đã triển khai công cụ AI Copilot cho 2.000 nhân viên bán hàng và dịch vụ khách hàng.
- AI Copilot giúp tăng năng suất của nhân viên lên 50%, giảm thời gian xử lý các yêu cầu của khách hàng.
- Công cụ này cũng giúp tăng doanh số bán hàng, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm chi phí hoạt động.
- Microsoft đã tiết kiệm được hàng triệu USD nhờ việc sử dụng AI Copilot trong các cuộc gọi hỗ trợ khách hàng.
- Nhân viên bán hàng sử dụng AI Copilot để soạn email, tạo đề xuất và hợp đồng, giúp tăng doanh số.
- Các đội ngũ marketing cũng đang sử dụng AI Copilot để tạo nội dung quảng cáo và phân tích dữ liệu khách hàng.
- Microsoft kỳ vọng AI Copilot sẽ tiếp tục mang lại lợi ích và tiết kiệm chi phí đáng kể trong tương lai.

📌 Microsoft đã triển khai thành công công cụ AI Copilot, giúp tăng năng suất nhân viên lên 50%, cắt giảm hàng triệu USD chi phí, tăng doanh số bán hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng, hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.inc.com/ben-sherry/microsoft-says-its-ai-copilot-tool-is-already-cutting-costs-growing-revenue.html

- L'Oreal, với 37 thương hiệu toàn cầu, đang tận dụng AI tạo sinh để cải tiến cách thức tiếp cận khách hàng.
- Công ty đã hợp tác với các đối tác công nghệ như Nvidia và thử nghiệm với hơn 800 hình ảnh làm đẹp được tạo ra bởi AI.
- L'Oreal hình dung một tương lai nơi gương được kết nối kỹ thuật số, sản phẩm làm đẹp được thúc đẩy bởi đổi mới công nghệ và robot vận hành các salon.
- Khi tích hợp AI tạo sinh vào hoạt động, L'Oreal tập trung vào 3 lĩnh vực chính: khoa học, công nghệ và sáng tạo.
- Công ty đã thành lập Generative AI Task Force và GenAI Content Lab để đưa ra khuôn khổ và thúc đẩy sáng tạo thông qua công nghệ.
- Bằng cách thử nghiệm với AI tạo sinh, L'Oreal tạo ra nội dung tiếp thị phù hợp và hấp dẫn, giảm đáng kể nguồn lực cần thiết cho việc chụp ảnh truyền thống.
- L'Oreal cũng đang khám phá khả năng tạo video để nâng cao tiếp thị trực quan.

📌 L'Oreal đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI tạo sinh vào ngành công nghiệp làm đẹp, hợp tác với các đối tác công nghệ, thử nghiệm hơn 800 hình ảnh AI và hình dung tương lai công nghệ cao cho ngành. Việc tích hợp AI giúp công ty tạo nội dung marketing hấp dẫn, giảm nguồn lực chụp ảnh và mở ra tiềm năng to lớn cho sự đổi mới.

Citations:
[1] https://siliconangle.com/2024/04/11/loreal-tapping-generative-ai-transform-marketing/

- AI-washing là hiện tượng các công ty bán những lời hứa sai lệch và phần mềm ảo dưới danh nghĩa AI, tương tự như greenwashing trong lĩnh vực môi trường. 

- Nhiều công ty đang bán AI hẹp với khả năng hạn chế nhưng tính phí cao như thể đó là AI tạo sinh mạnh mẽ. Ít công ty thực sự đầu tư vào AI tạo sinh.

- Để tránh mua phải sản phẩm AI-washing, doanh nghiệp cần hỏi: Sản phẩm đã sẵn sàng chưa? Có phí bổ sung không? Có bằng chứng về ROI không? Có thể xem demo trực tiếp không?

- Khi chọn AI phù hợp, cần xem xét: Đây có phải sản phẩm tốt bất kể AI? Nhà cung cấp có tiếp tục đổi mới không? Chọn nhà cung cấp có track record về AI sẽ bảo vệ stack công nghệ và doanh nghiệp.

- Năm 2022, thị trường AI toàn cầu đạt 136,55 tỷ USD và dự kiến đạt 1.811,75 tỷ USD vào 2030, tăng trưởng kép hàng năm 38,1% giai đoạn 2022-2030.

- Các ứng dụng AI nổi bật gồm chatbot, hỗ trợ ra quyết định, phân tích dự đoán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính.

📌 AI mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp như cải thiện hiệu quả, ROI. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần cảnh giác với AI-washing bằng cách đặt câu hỏi đúng và chọn nhà cung cấp uy tín. Thị trường AI đang bùng nổ với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm 38,1% đến 2030, hứa hẹn cơ hội lớn cho các doanh nghiệp đi đúng hướng.

https://www.techradar.com/pro/ai-washing-what-it-is-and-how-to-spot-it

- Công ty Billion Dollar Boy công bố báo cáo mới "AI as a Creative Muse: How Generative AI is Influencing the Creator Economy", phân tích tác động của AI tạo sinh đến nền kinh tế sáng tạo.
- Báo cáo dựa trên các chiến dịch thực tế với Versace, Xiaomi, ý kiến chuyên gia và khảo sát hơn 6.000 người tiêu dùng.
- 75% nhà tiếp thị và 69% người sáng tạo tin rằng AI tạo sinh sẽ tạo ra sự phá vỡ tích cực cho nền kinh tế sáng tạo.
- 92% nhà tiếp thị đã từng đặt hàng nội dung sáng tạo AI.
- Hơn 87% người tiêu dùng, nhà tiếp thị và người sáng tạo ủng hộ quy định rõ ràng hơn về AI tạo sinh trong nền kinh tế sáng tạo.
- 61% người tiêu dùng không chắc liệu họ đã tương tác với nội dung AI hay chưa, thúc đẩy nhu cầu gắn nhãn minh bạch hơn.

📌 Báo cáo của Billion Dollar Boy cho thấy sự lạc quan về khả năng AI tạo sinh thay đổi tích cực nền kinh tế sáng tạo. Tuy nhiên, đa số ủng hộ quy định chặt chẽ hơn và gắn nhãn rõ ràng cho nội dung AI, khi 61% người tiêu dùng không chắc đã tiếp xúc với loại hình này.

https://www.creativebloq.com/news/ai-economy-report

- Theo báo cáo của GroupM (thuộc WPP), AI tạo sinh hiện chiếm gần 45% tổng chi tiêu quảng cáo toàn cầu. Dự báo đến năm 2032, AI sẽ ảnh hưởng đến 90% doanh thu quảng cáo, tương đương hơn 1,3 nghìn tỷ USD.
- Các agency quảng cáo đang đứng trước lựa chọn thích nghi hoặc trở nên lỗi thời. Họ cần nắm bắt cơ hội để chuyển đổi mô hình doanh thu, trong đó định giá dựa trên giá trị (value-based pricing) là một lựa chọn đáng cân nhắc.
- Định giá dựa trên giá trị là chi phí được xác định dựa trên giá trị dịch vụ mang lại cho nhà quảng cáo. Điều này đòi hỏi các chuyên gia phải trau dồi kỹ năng sáng tạo, tư duy chiến lược, trí tuệ cảm xúc và hiểu biết văn hóa - những kỹ năng mà máy móc không thể sao chép.
- Các agency cần thử nghiệm, kiểm tra và tìm hiểu các trường hợp sử dụng nào thể hiện giá trị. Hãy bắt đầu với các dự án nhỏ, chuẩn bị cho những thất bại và rút ra bài học quý giá.
- Đảm bảo agency và nhà quảng cáo tích cực tham gia vào quá trình khám phá, đầu tư thời gian và nguồn lực để thử nghiệm, kiểm tra và tìm hiểu các trường hợp sử dụng phù hợp nhất.
- Sau khi thử nghiệm và hiểu rõ các kịch bản sử dụng, hãy hiệu chỉnh mức đầu tư phù hợp cho toàn bộ doanh nghiệp và đưa ra hàm ý cho định giá và mô hình kinh doanh.
- Đảm bảo định giá dựa trên giá trị gắn liền với các yếu tố, thành tựu và mục tiêu thực tế, không phải dựa trên sự thổi phồng.
- Một nghiên cứu gần đây của Goldman Sachs cho thấy trong 10 năm tới, hầu hết công việc sẽ được bổ sung bởi AI chứ không bị thay thế bởi nó.

📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội cho ngành quảng cáo tích hợp công nghệ vào các công cụ, sản phẩm và dịch vụ hiện có. Với 90% doanh thu quảng cáo 1,3 nghìn tỷ USD dự báo chịu ảnh hưởng của AI vào năm 2032, các agency cần thử nghiệm mô hình định giá dựa trên giá trị. Điều này đòi hỏi trau dồi các kỹ năng mà máy móc không thể sao chép, đồng thời tạo ra việc làm và sản phẩm mới trong tương lai.

https://www.fastcompany.com/91043934/thanks-to-generative-ai-advertisings-business-models-will-be-reinvented

- Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo và AI tạo sinh khiến nhiều tổ chức tự hỏi liệu có cần một giám đốc AI (CAIO) hay không.

- Gartner nhận định rằng mỗi khi có một sự gián đoạn hoặc kỷ nguyên công nghệ mới, không nhất thiết phải tạo thêm một vai trò C-suite.

- Thay vì tập trung vào việc tạo ra một chức danh hoặc vai trò mới, các tổ chức nên tập trung vào giá trị của AI.

- Các tổ chức nên có một người đứng đầu AI thay vì một CAIO vì một vị trí ở cấp C-suite mất nhiều năm để xây dựng, chấp nhận và biện minh.

- Các CIO của tổ chức đã trở thành người đứng đầu AI mặc định, với 51% CEO kỳ vọng CIO hoặc lãnh đạo công nghệ của họ khai thác giá trị của AI tạo sinh cho doanh nghiệp.

- Người đứng đầu AI nên xây dựng một câu chuyện giá trị gắn liền với chiến lược kinh doanh của tổ chức, minh họa tiến trình hướng tới kết quả kinh doanh.

📌 Các tổ chức cần nhận thức rằng việc áp dụng AI vào chiến lược kinh doanh là quan trọng hơn việc tạo ra một vị trí Giám đốc AI mới. Việc này đòi hỏi một sự chuyển đổi trong cách tiếp cận, từ việc tập trung vào công nghệ sang việc tập trung vào giá trị kinh doanh mà AI mang lại. Các CIO và lãnh đạo công nghệ khác đang dần trở thành những người đứng đầu AI mặc định, với trách nhiệm khai thác giá trị của AI tạo sinh cho doanh nghiệp. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc tích hợp AI vào chiến lược kinh doanh chung của tổ chức, thay vì xem xét nó như một lĩnh vực riêng biệt cần được quản lý bởi một Giám đốc AI.

Citations:

[1] Organizations need a business-driven AI strategy, not a CAIO - SiliconANGLE https://siliconangle.com/2024/02/23/organizations-need-business-driven-ai-strategy-not-caio/

- Dili là một công ty muốn tự động hóa quá trình thẩm định due diligence bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
- Công ty này không phải là đơn vị đầu tiên áp dụng AI vào quá trình thẩm định due diligence.
- Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, hơn 75% các bài đánh giá của giám đốc đầu tư và nhà đầu tư giai đoạn đầu sẽ được thông tin bằng cách sử dụng AI và phân tích dữ liệu.

📌 Dili đang tiên phong trong việc áp dụng AI vào quá trình thẩm định đầu tư. Với sự dự đoán của Gartner về việc hơn 75% các bài đánh giá của giám đốc đầu tư và nhà đầu tư giai đoạn đầu sẽ được hỗ trợ bởi AI và phân tích dữ liệu vào năm 2025, rõ ràng là AI đang trở thành một công cụ không thể thiếu trong ngành công nghiệp tài chính. Sự tự động hóa này không chỉ giúp tăng cường hiệu quả và tốc độ trong quá trình đánh giá, mà còn góp phần đảm bảo tính minh bạch và giảm thiểu rủi ro cho các bên liên quan.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/02/19/dili-wants-to-automate-due-diligence-with-ai/

- Phân tích cảm xúc chính xác là mục tiêu quan trọng để nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng, nhưng công cụ truyền thống bắt đầu gặp hạn chế.
- Công cụ cũ sử dụng dữ liệu từ đánh giá, phản hồi và mạng xã hội có thể mang tính chất thiên vị và không đầy đủ.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể làm mới phân tích cảm xúc, phát triển dữ liệu ít thiên vị và chính xác hơn cho các đại lý và chatbot sử dụng.
- Chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn, được cá nhân hóa theo nhu cầu của khách hàng.
- Trong một số trường hợp, việc phân tích cảm xúc của khách hàng có thể quyết định giữa trải nghiệm khách hàng tiêu cực hoặc tích cực.
- Chatbot AI có thể thực hiện hành động phù hợp với tông giọng của khách hàng, cung cấp giải pháp như giảm giá, đặt hàng lại hoặc hoàn tiền.
- Chatbot cũng cung cấp phản hồi tức thì, nhận biết cảm xúc hoặc tâm trạng đằng sau lời nói của người dùng.
- Ngoài hỗ trợ khách hàng trực tiếp, phân tích cảm xúc qua chatbot AI cũng cung cấp thông tin quý giá về hành vi khách hàng và hiệu suất thương hiệu.
- Chatbot sử dụng phân tích cảm xúc có thể nhận diện khách hàng tò mò, mở ra cơ hội để bán thêm thông qua tương tác dịch vụ.
- Tương lai của trải nghiệm khách hàng gắn liền với việc áp dụng AI, và các doanh nghiệp sẽ tối ưu hóa dịch vụ khách hàng của mình thông qua thông tin chi tiết mà chatbot có thể thu được.

📌 Tương lai của dịch vụ khách hàng đang hướng tới việc áp dụng AI và công nghệ chatbot để cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng. Với sự tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chatbot sẽ ngày càng trở nên giỏi hơn trong việc hỗ trợ khách hàng và đại lý, giúp các tổ chức thông minh đầu tư vào cơ sở khách hàng của mình thông qua công cụ chatbot tiên tiến. Việc tận dụng chatbot và công nghệ AI đồng hành sẽ tăng cường hỗ trợ và cải thiện đáng kể điểm hài lòng của khách hàng, dẫn đến nhiều nụ cười và trải nghiệm tích cực hơn trong tương lai.

https://www.techradar.com/pro/chatbots-raring-to-read-the-room-ai-sentiment-analysis

- Walt Disney đang tiến hành đổi mới quảng cáo trên các nền tảng streaming bằng cách sử dụng công nghệ AI.
- Sự phổ biến ngày càng tăng của các nền tảng streaming đã tạo ra nhu cầu về các giải pháp quảng cáo sáng tạo, tôn trọng trải nghiệm người xem và cung cấp nội dung hướng đến đối tượng mục tiêu một cách chính xác.
- Sự thâm nhập của Disney vào lĩnh vực quảng cáo hỗ trợ bởi AI chứng tỏ cam kết của công ty với việc đổi mới và khả năng nhìn xa trông rộng trong việc dự đoán nhu cầu của cả nhà quảng cáo lẫn người tiêu dùng trong kỷ nguyên số.

📌 Sự đổi mới trong quảng cáo của Walt Disney thông qua việc áp dụng AI trên các nền tảng streaming không chỉ phản ánh cam kết mạnh mẽ của công ty với sự sáng tạo mà còn cho thấy sự nhạy bén trong việc tiên đoán và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường. Việc này không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm người xem bằng cách cung cấp nội dung quảng cáo phù hợp và có mục tiêu rõ ràng mà còn tạo ra một môi trường quảng cáo hiệu quả hơn cho các nhà quảng cáo. Disney, với bước đi này, đang định hình lại cách thức mà quảng cáo được triển khai trong ngành công nghiệp nội dung số, đặc biệt là trong lĩnh vực streaming, nơi mà sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt và yêu cầu về sự sáng tạo không ngừng tăng lên.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/walt-disney-with-ai-advertising-on-streaming/

- 65% doanh nghiệp đạt kết quả SEO tốt hơn nhờ AI.
- 67% doanh nghiệp nhận thấy sự cải thiện về chất lượng nội dung khi sử dụng AI.
- 68% doanh nghiệp có ROI tiếp thị nội dung cao hơn do AI.
- 37% doanh nghiệp không sử dụng AI vì không hiểu cách hoạt động của nó.
- 93% doanh nghiệp xem xét nội dung do AI tạo ra trước khi xuất bản.
- Đa số người tiêu dùng có xu hướng ưa thích nội dung do AI tạo ra.
- AI giúp cải thiện chất lượng nội dung, không chỉ để tiết kiệm thời gian hay chi phí mà còn để hiểu rõ hơn về khán giả và nắm bắt xu hướng quan trọng.
- Google sẽ sớm trở thành đối thủ mới trên SERPs với Google’s Search Generative Experience, hiển thị câu trả lời AI cho nhiều truy vấn tìm kiếm.
- AI được xem là chất xúc tác cho sự tăng trưởng hữu cơ, đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp nhỏ muốn có lợi thế cạnh tranh.
- Google giữ lập trường trung lập về nội dung do AI tạo, tập trung vào tính liên quan và toàn diện.

📌 Báo cáo mới từ Semrush tiết lộ rằng AI đang đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện kết quả SEO, chất lượng nội dung và ROI tiếp thị nội dung cho các doanh nghiệp. Với 65% doanh nghiệp đạt được kết quả SEO tốt hơn và 67% nhận thấy sự cải thiện về chất lượng nội dung nhờ AI, công nghệ này đang thay đổi cách thức tiếp cận nội dung và SEO. Đặc biệt, việc Google sắp ra mắt Google’s Search Generative Experience làm tăng thêm tầm quan trọng của việc tạo ra nội dung có sự tham gia của con người để cạnh tranh trên SERPs. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách thông minh để tạo ra nội dung chất lượng cao, đồng thời giữ vững lập trường trung lập của Google đối với nội dung do AI tạo.

Citations:
[1] https://www.semrush.com/news/288870-new-report-reveals-the-top-ai-content-and-seo-trends-for-2024/

• Xu hướng tập trung vào nội dung do chuyên gia và cá nhân thực sự tạo ra đang ngày càng trở nên quan trọng trong ngành quan hệ công chúng (PR) vào năm 2024.
• Việc sử dụng bình luận của chuyên gia và câu chuyện thực tế là chiến lược chính để tạo ra sự phủ sóng truyền thông hiệu quả trong các ngành nghề đa dạng.
• Sự nhấn mạnh vào việc giới thiệu chuyên gia và người thật thay vì chỉ là thương hiệu phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về nội dung đáng tin cậy và sâu sắc.
• Các câu chuyện thực tế từ cá nhân hàng ngày, được hỗ trợ bởi hình ảnh phong phú, là tài sản quý giá cho bất kỳ câu chuyện thành công nào.
• Micro-influencers tiếp tục phát triển về mức độ phổ biến, được đánh giá cao vì sự chân thực và khả năng kết nối sâu sắc với cộng đồng niche của họ.
• Sự thay đổi trong động lực của influencer marketing phản ánh mong muốn về sự chân thực và khả năng liên quan, so với sự không thực tế và giả tạo từ các influencer lớn hơn.
• Vấn đề tin cậy và tin tức giả mạo tiếp tục là thách thức cho các nhà báo vào năm 2024, đòi hỏi sự cảnh giác cao độ từ phía nhà báo và độc giả.
• Các chiến dịch PR nên áp dụng phương pháp luận mạnh mẽ và giao tiếp rõ ràng về phương pháp này cùng với các bản phát hành báo chí để xây dựng lòng tin.
• AI tiếp tục là một từ khóa nổi bật và có ảnh hưởng đến ngành PR vào năm 2024, với sự công nhận về tác động của nó nhưng cũng cần thận trọng về chất lượng nội dung.
• Sự do dự về việc sử dụng công cụ AI cho việc tạo nội dung viết phản ánh mối quan tâm về việc duy trì tính chân thực, âm điệu và nét tinh tế mà nội dung do con người tạo ra có thể cung cấp.

📌 Sự phát triển của micro-influencers và sự nhấn mạnh vào nội dung do chuyên gia và cá nhân tạo ra phản ánh xu hướng tìm kiếm sự chân thực và tin cậy trong ngành PR vào năm 2024. Các thách thức về tin cậy và tin tức giả mạo đòi hỏi các phương pháp luận mạnh mẽ và giao tiếp rõ ràng từ phía các chuyên gia PR. Trong khi đó, AI được xem như một công cụ bổ sung có khả năng tăng cường sự sáng tạo cho các chiến dịch mà không thay thế hoàn toàn chiến lược do con người dẫn dắt, cho thấy sự cân nhắc cẩn thận giữa khả năng của AI và các giá trị độc đáo mà chiến lược do con người mang lại.

• AI đang thay đổi lĩnh vực tiếp thị nội dung, giết chết nội dung tiếp thị chung chung và mở ra kỷ nguyên mới của nội dung POV (quan điểm cá nhân).
• Các mô hình AI nguồn mở giúp tạo nội dung dễ dàng, nhưng cũng dẫn đến lượng lớn nội dung chung chung, sai lệch dữ liệu và thiếu chính xác.
• Thương hiệu cần tập trung vào việc xây dựng nội dung dựa trên quan điểm cá nhân, thể hiện đặc trưng và giá trị của họ.
• Nội dung POV bao gồm câu chuyện chủ quan, nghiên cứu ban đầu, và quan điểm cá nhân, tạo nên DNA thương hiệu.
• Mẹo để phát triển POV mạnh mẽ: biết rõ mục tiêu và giá trị của thương hiệu, tập trung vào kể chuyện, nâng cao tiêu chuẩn thương hiệu, và kết hợp sức mạnh của AI và con người trong tạo nội dung.
• Nội dung chân thực, nhân văn là yếu tố quan trọng, vì AI không thể thay thế được quan điểm và kinh nghiệm thực sự của con người.

📌 Trong thời đại AI, việc tạo ra nội dung tiếp thị không còn dựa vào công thức chung chung. Thay vào đó, việc tập trung vào quan điểm cá nhân và kể chuyện độc đáo sẽ là chìa khóa để nổi bật và gắn kết với khách hàng. Nội dung POV không chỉ phản ánh DNA của thương hiệu mà còn tạo nên sự khác biệt, giúp thương hiệu vượt qua đám đông và tạo dựng uy tín trong một thế giới nội dung ngập tràn thông tin.

• Typeface và Microsoft hợp tác để cải tiến quy trình làm việc trong lĩnh vực tiếp thị sử dụng AI.
• Typeface sử dụng Azure Machine Learning và Azure OpenAI Service cùng với AI cá nhân hóa của chính hãng để tạo nội dung nhanh hơn so với con người.
• Ứng dụng Typeface cho Microsoft Teams giúp tạo nội dung đa phương tiện như brief sáng tạo, chiến dịch email, quảng cáo trực tuyến.
• Typeface tích hợp vào Teams, cho phép người dùng tạo và chia sẻ nội dung mà không cần chuyển đổi ứng dụng​​.

📌 Sự hợp tác giữa Typeface và Microsoft trong việc tích hợp AI vào quy trình tiếp thị mở ra cơ hội mới cho việc tạo nội dung sáng tạo và hiệu quả. Sự kết hợp giữa công nghệ của Microsoft và AI cá nhân hóa của Typeface hứa hẹn làm tăng tốc độ và chất lượng trong tạo nội dung tiếp thị, đặc biệt là thông qua ứng dụng Teams, nơi mà quy trình sáng tạo nội dung diễn ra một cách tự nhiên và liền mạch.

• Google Cloud giới thiệu các sản phẩm AI tạo sinh mới dành cho ngành bán lẻ tại hội nghị Thương mại Quốc gia.
• "Conversational Commerce Solution" cho phép tích hợp đại lý AI vào website và ứng dụng di động, tạo gợi ý sản phẩm dựa trên sở thích cá nhân của người mua.
• Công cụ "Catalog and Content Enrichment" tự động tạo mô tả sản phẩm và hình ảnh từ ảnh sản phẩm đơn lẻ.
• Google cũng ra mắt thiết bị "Distributed Cloud Edge" cho ngành bán lẻ, giảm chi phí IT và tối ưu hóa hoạt động GenAI.
• 81% người ra quyết định trong ngành bán lẻ cảm thấy cần áp dụng AI tạo sinh​​.

📌 Sự ra mắt của các sản phẩm AI tạo sinh mới từ Google Cloud dành cho ngành bán lẻ cho thấy sự nỗ lực và đầu tư mạnh mẽ của Google trong việc áp dụng công nghệ AI tiên tiến vào lĩnh vực bán lẻ. Các giải pháp như Conversational Commerce và Catalog and Content Enrichment không chỉ tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến mà còn cung cấp các công cụ quản lý hiệu quả cho các nhà bán lẻ. Sự chấp nhận rộng rãi của AI tạo sinh trong ngành bán lẻ, như được thể hiện qua kết quả khảo sát của Google, là một dấu hiệu tích cực cho sự phát triển của công nghệ này trong tương lai.

• Hơn một nửa số nhà bán lẻ sử dụng AI tạo sinh để cải thiện dịch vụ khách hàng, theo Capgemini.
• Khoảng 40% tổ chức đã thành lập các đội ngũ và ngân sách riêng cho công nghệ này.
• Morgan Stanley dùng chatbot AI nội bộ để giúp nhân viên truy cập thông tin công ty.
• AI có khả năng thay thế công việc của con người trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng.
• Trước AI: Khuyến nghị chung chung, chiến dịch tiếp thị hàng loạt, nội dung cố định.
• Với AI: Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, chiến lược tiếp thị thích ứng, chatbot AI và động cơ gợi ý cải thiện liên tục.
• AI không chỉ phân tích hành vi khách hàng mà còn liên tục học hỏi và tăng cường năng lực.
• Trước AI: Phản ứng với vấn đề khi chúng xuất hiện, khả năng dự đoán hạn chế.
• Với AI: Nhận diện sớm vấn đề, bảo trì dự đoán, phân tích mẫu sử dụng để đáp ứng nhu cầu.
• AI giúp truyền thông siêu cá nhân hóa, phân tích dữ liệu lớn để đưa ra hành động ngay lập tức.
• Khách hàng mong đợi lợi ích khi tương tác với chatbot AI: 47% đề cao hiệu quả thời gian và giải quyết vấn đề nhanh, 33% đánh giá cao sự chuyển tiếp mượt mà tới nhân viên sống, 33% thích chatbot làm đơn giản trải nghiệm dịch vụ.
• Trước AI: Quá trình thanh toán dài, tìm kiếm sản phẩm thủ công.
• Với AI: Giao dịch nhanh gọn, đề xuất sản phẩm cá nhân, mô hình giá động, trợ lý mua sắm ảo.
• AI dùng trong trải nghiệm khách hàng với các công nghệ như học máy, chatbot, UX đàm thoại, và phân tích nâng cao.
• AI đang tạo ra ảnh hưởng tích cực, từng yêu cầu cả phòng ban để quản lý chỉ 5-7 năm trước.

📌 Trong bối cảnh hiện đại, AI tạo sinh không chỉ giúp cải tiến dịch vụ khách hàng mà còn định hình lại cách thức các doanh nghiệp vận hành. Số liệu từ Capgemini cho thấy trên 50% nhà bán lẻ đã áp dụng AI để nâng cao chất lượng phục vụ, trong khi Morgan Stanley đã triển khai chatbot AI để hỗ trợ nhanh chóng cho nhân viên. Công nghệ này giúp tự động hóa các quy trình, dự báo chính xác nhu cầu khách hàng và cung cấp giải pháp tùy chỉnh, biến đổi không gian dịch vụ khách hàng từ phản ứng sang chủ động. Thực tế, 47% khách hàng đánh giá cao khả năng giải quyết vấn đề nhanh chóng của AI, trong khi 33% khách hàng hài lòng với sự chuyển tiếp trơn tru tới nhân viên con người, làm tăng đáng kể sự hài lòng và trung thành của khách hàng. 

Theo Dan Ives, chuyên gia công nghệ cấp cao của công ty chứng khoán Wedbush Securities, năm 2024 được dự báo là "Năm của trí tuệ nhân tạo (AI)". Ông cho biết các ứng dụng của AI trong doanh nghiệp đang tăng trưởng nhanh chóng trên toàn thế giới.

Để có được nhận định này, Wedbush đã phối hợp với GBK Collective tiến hành khảo sát 672 công ty. Kết quả cho thấy hơn 50% số công ty tham gia khảo sát nhìn thấy hơn 20 ứng dụng tiềm năng của AI sinh tạo, và trên 80% nhìn thấy ít nhất 10 ứng dụng có thể đem lại lợi ích thiết thực để cải thiện các hoạt động kinh doanh của họ, như phân tích dữ liệu, tự động hóa nội dung marketing, chỉnh sửa văn bản,...

Các chuyên gia dự đoán chi tiêu cho AI sẽ chiếm từ 8-10% tổng ngân sách CNTT của doanh nghiệp vào năm 2024, tăng đáng kể so với mức dưới 1% vào năm 2023. Thu nhập từ các ứng dụng AI cũng được kỳ vọng sẽ xuất hiện sớm hơn so với dự kiến ban đầu của giới đầu tư.

Trong cuộc đua phát triển AI hiện nay, Microsoft được đánh giá là đang dẫn đầu, tiếp đến là Google với những bước đi mạnh mẽ để trở thành một trong những "ông lớn" của AI trong tương lai. Nhiều công ty công nghệ khác như Amazon, Meta, Nvidia, Apple cùng các các công ty nhỏ hơn cũng được dự báo sẽ đầu tư hàng tỷ USD vào cuộc đua AI trong những năm tới.

Nhìn chung, AI được kỳ vọng sẽ đem lại nhiều lợi ích to lớn cho các doanh nghiệp như tăng hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí, mở ra cơ hội kinh doanh và mô hình dịch vụ mới. AI cũng được dự báo sẽ định hình lĩnh vực tài chính doanh nghiệp trong năm 2024.

📌 Các ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang tăng trưởng nhanh chóng trên phạm vi toàn cầu. Hơn 50% số công ty tham gia khảo sát nhìn thấy hơn 20 ứng dụng tiềm năng của AI sinh tạo, và trên 80% nhìn thấy ít nhất 10 ứng dụng có thể đem lại lợi ích thiết thực để cải thiện các hoạt động kinh doanh của họ, như phân tích dữ liệu, tự động hóa nội dung marketing, chỉnh sửa văn bản,... Các chuyên gia dự đoán chi tiêu cho AI sẽ chiếm từ 8-10% tổng ngân sách CNTT của doanh nghiệp vào năm 2024, tăng đáng kể so với mức dưới 1% vào năm 2023. Thu nhập từ các ứng dụng AI cũng được kỳ vọng sẽ xuất hiện sớm hơn so với dự kiến ban đầu của giới đầu tư. Microsoft, Google là những cái tên dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI hiện nay. 

• Năm 2023 là dấu mốc khi AI tạo sinh trở nên phổ biến, với các công ty áp dụng sau thành công của ChatGPT.
• Khảo sát của Forrester Consulting chỉ ra lo ngại về rủi ro liên quan đến AI tạo sinh và rào cản áp dụng công nghệ này.
• Các tổ chức thường xuyên gặp vấn đề trong giai đoạn thăm dò hoặc thực nghiệm, như hiện tượng "ảo giác" của AI, cản trở việc thực hành mô hình cơ sở.
• Tuy nhiên, 83% người tham gia khảo sát đã nhận thức được tiềm năng biến đổi của AI tạo sinh.
• Hơn 60% tin rằng AI tạo sinh quan trọng cho chiến lược kinh doanh và dự định tăng đầu tư vào dữ liệu/AI lên đến 10% trong 12 tháng tới.
• Các lãnh đạo cũng đã nhận diện nhiều ứng dụng tiềm năng từ công nghệ này, như cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển sản phẩm.
• Các trở ngại trong việc áp dụng bao gồm vi phạm luật bảo vệ dữ liệu (31%) và thách thức phát triển kỹ năng và quản lý (31%).
• Hơn 50% nhấn mạnh rủi ro từ định kiến và "ảo giác" ảnh hưởng đến chất lượng output của AI tạo sinh.
• Vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu không đủ mạnh là một rào cản lớn, với 35% người tham gia khảo sát chỉ ra điểm yếu này.
• Các thách thức khác bao gồm tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện tại và giới hạn tính toán.
• Các tổ chức có thể giảm bớt thách thức triển khai bằng cách áp dụng các nền tảng AI cung cấp giải pháp đóng gói sẵn, môi trường tích hợp dễ dàng, và các framework an toàn.
• McKinsey ước tính rằng AI tạo sinh có thể thêm từ 2.6 đến 4.4 nghìn tỷ USD vào lợi nhuận doanh nghiệp toàn cầu hàng năm, với ảnh hưởng lớn nhất trong ngành ngân hàng, công nghệ cao và khoa học đời sống.

📌 Khảo sát của Forrester Consulting chỉ ra lo ngại về rủi ro liên quan đến AI tạo sinh và rào cản áp dụng công nghệ này. Các trở ngại trong việc áp dụng bao gồm vi phạm luật bảo vệ dữ liệu (31%) và thách thức phát triển kỹ năng và quản lý (31%). Hơn 50% nhấn mạnh rủi ro từ định kiến và "ảo giác" ảnh hưởng đến chất lượng output của AI tạo sinh. Vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu không đủ mạnh là một rào cản lớn, với 35% người tham gia khảo sát chỉ ra điểm yếu này. Các thách thức khác bao gồm tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện tại và giới hạn tính toán. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu và phát triển kỹ năng là chìa khóa để giải quyết những rào cản này, nhằm khai thác đầy đủ tiềm năng của công nghệ có khả năng tăng cường lợi nhuận doanh nghiệp.

• Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi ngày cho các nhân viên kinh doanh, theo một cuộc khảo sát của Hubspot.

• Các nhân viên bán hàng đang sử dụng AI để tự động hóa các công việc thủ công như lập lịch họp, ghi chú và nhập dữ liệu.

• Họ tiết kiệm được trung bình 2 tiếng 15 phút mỗi ngày nhờ AI.

• 31% nhân viên bán hàng đang sử dụng các công cụ AI sinh thái như ChatGPT để viết nội dung bán hàng và liên hệ khách hàng tiềm năng.

• 9/10 nhân viên bán hàng dùng AI chỉ như một điểm khởi đầu và chỉnh sửa lại nội dung do AI tạo ra.

• AI không thay thế con người mà chỉ loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại của họ.

• Nhờ AI mà các nhân viên bán hàng có thể tập trung nhiều hơn vào việc kết nối với khách hàng và đóng các thương vụ.

📌 AI giúp tiết kiệm hơn 2 giờ làm việc mỗi ngày cho nhân viên bán hàng. Các công cụ AI sinh thái như ChatGPT được sử dụng rộng rãi để hỗ trợ công việc. AI không thay thế con người mà chỉ loại bỏ công việc lặp đi lặp lại. Nhờ AI mà nhân viên bán hàng có thể tập trung nhiều hơn vào khách hàng và đóng thương vụ

• ChainGPT giới thiệu AI Trading Assistant, một công cụ thuộc Crypto AI Hub, nhằm tái định nghĩa trải nghiệm giao dịch tiền mã hóa cho cả người mới và người giao dịch lâu năm.
• Công cụ này sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến để phân tích thị trường, cung cấp các tín hiệu giao dịch thời gian thực dựa trên mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• AI Trading Assistant không chỉ dừng lại ở việc phân tích mà còn đóng góp vào quản lý rủi ro bằng cách đề xuất các chiến lược đặt lệnh chốt lời và cắt lỗ.
• Công cụ này còn áp dụng nguyên tắc khoa học dữ liệu để tối ưu hóa danh mục đầu tư, giúp đa dạng hóa và cân bằng dựa trên động lực thị trường thời gian thực.
• Ngoài ra, AI Trading Assistant cung cấp thông tin thị trường toàn diện, bao gồm blockchain, DeFi, NFTs, và có giao diện thân thiện với người dùng phù hợp với mọi cấp độ kỹ năng.
• Công cụ cung cấp nhiều chỉ báo thị trường, bao gồm phân tích các giao dịch trên 100k USD và thông tin về cấu trúc người nắm giữ.
• ChainGPT, với AI Trading Assistant, tiếp tục khẳng định vị thế là nhà cung cấp giải pháp AI hàng đầu cho ngành crypto và Web3.

📌 AI Trading Assistant của ChainGPT không chỉ là một công cụ hỗ trợ giao dịch mà còn là một bước tiến lớn trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực tiền mã hóa và Web3. Công cụ này kết hợp phân tích thị trường sâu rộng, quản lý rủi ro thông minh và giao diện thân thiện để cung cấp một trải nghiệm giao dịch toàn diện và hiệu quả, đặc biệt hữu ích trong việc hỗ trợ quyết định nhanh chóng và thông minh cho các nhà giao dịch.

• Bài viết trên Forbes đề cập đến thách thức trong việc bảo tồn bản sắc thương hiệu khi AI ngày càng chiếm ưu thế trong sản xuất nội dung.
• Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì sự nhất quán và độc đáo trong bản sắc thương hiệu, ngay cả khi sử dụng AI để tạo nội dung.
• Bài viết chỉ ra rằng AI có thể tạo ra nội dung nhanh chóng và hiệu quả, nhưng có nguy cơ làm mất đi tính cá nhân và sáng tạo đặc trưng của thương hiệu.
• Được đề xuất là các doanh nghiệp cần xác định rõ ràng các giá trị cốt lõi và thông điệp của thương hiệu để AI có thể phản ánh chúng một cách chính xác.
• Một giải pháp khác là sự kết hợp giữa AI và sự sáng tạo của con người, tận dụng lợi thế của cả hai để tạo ra nội dung phong phú và độc đáo.
• Bài viết cũng đề xuất việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu và hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu, từ đó tạo ra nội dung phù hợp hơn.
• Tóm lại, việc áp dụng AI trong sản xuất nội dung đòi hỏi sự cân nhắc và điều chỉnh liên tục để bảo tồn bản sắc thương hiệu.

📌 Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong sản xuất nội dung, bài viết từ Forbes khuyến nghị rằng doanh nghiệp cần xác định rõ ràng giá trị và thông điệp thương hiệu. Sự kết hợp giữa AI và sáng tạo con người có thể tạo ra nội dung phong phú, độc đáo, đồng thời bảo tồn bản sắc thương hiệu.

• Bài báo trên Forbes đề cập đến việc áp dụng AI trong chiến lược truyền thông, nhấn mạnh sự cần thiết cho các đại lý chấp nhận công nghệ này.
• Tác giả khuyến khích các đại lý truyền thông nắm bắt cơ hội mà AI mang lại, đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và tạo nội dung tự động.
• Được nhấn mạnh là AI không thay thế con người, mà nâng cao hiệu quả công việc thông qua việc tự động hóa và tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Các thách thức khi áp dụng AI bao gồm việc đảm bảo dữ liệu chính xác và đối mặt với những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu.
• Tác giả khuyên rằng các đại lý cần phải liên tục cập nhật và học hỏi về AI để giữ vững lợi thế cạnh tranh.
• Một số lợi ích cụ thể của việc áp dụng AI trong truyền thông bao gồm việc phân tích xu hướng, tối ưu hóa nội dung, và tăng cường tương tác với khách hàng.
• Bài báo cũng đề cập đến sự quan trọng của việc tạo ra một chiến lược AI cụ thể, phù hợp với mục tiêu và nguồn lực của mỗi đại lý.

📌 Bài báo từ Forbes nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng AI trong chiến lược truyền thông, với các lợi ích như tối ưu hóa quy trình làm việc, phân tích dữ liệu, và tăng cường tương tác khách hàng. Đại lý cần cập nhật kiến thức về AI để duy trì lợi thế cạnh tranh, đồng thời chú trọng đến quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo dữ liệu chính xác.

• Trong ngành công nghiệp thời trang, AI thường được nhìn nhận theo hướng tiêu cực như việc thay thế người mẫu hoặc theo dõi người mua sắm. Tuy nhiên, lợi ích của việc sử dụng công nghệ AI bên cạnh công nghệ thường ít được nhắc đến.
• Thị trường hàng thứ hai chứng minh rằng các công ty AI như Entrupy có ích trong quá trình xác thực hàng hóa xa xỉ.
• Entrupy, thành lập năm 2012 và được hỗ trợ bởi LVMH, hiện chỉ dành cho các nhà bán lẻ và doanh nghiệp. Công ty này sử dụng kết quả nghiên cứu từ thập kỷ qua để xác định tính chính xác của các mặt hàng xa xỉ.
• Công nghệ AI học nhanh của Entrupy có tỷ lệ chính xác lên đến 99.1%, với khả năng nhận diện các yếu tố mà mắt người không thể nhìn thấy.
• Brittany Blanco-Bird, đồng sáng lập của nhà bán lẻ vintage Treasures of NYC, nhấn mạnh rằng mối quan hệ giữa các thương hiệu xa xỉ và công nghệ AI là một "sự cân bằng tinh tế" và khi kết hợp đúng cách sẽ đem lại kết quả chính xác hơn.
• Entrupy bắt đầu với việc yêu cầu người dùng gửi hình ảnh sản phẩm từ mọi góc độ. Đối với túi xách, công nghệ sử dụng ống kính vi mô có độ phân giải cao. Các chi tiết như mép cong của biển hiệu, logo, hạt da và số sê-ri được so sánh với thông tin đã thu thập được để xác nhận tính chính hãng.
• Quá trình xác thực tương đối nhanh chóng. Khi quét sản phẩm và nhập thông tin yêu cầu vào hệ thống của Entrupy, bạn sẽ nhận được kết quả về tính chính hãng của sản phẩm trong vài phút.
• Entrupy hiện chỉ xác thực túi xách và giày sneaker từ các thương hiệu lớn như Nike và Adidas. Họ luôn tìm kiếm các lĩnh vực mới có nguy cơ cao để mở rộng dịch vụ xác thực của mình.

📌 Sử dụng AI trong việc xác thực hàng hóa thứ hai, đặc biệt là hàng xa xỉ, không chỉ làm tăng lòng tin của người tiêu dùng mà còn giúp bảo vệ doanh nghiệp và khách hàng khỏi mua phải hàng giả, đồng thời làm cho quá trình mua sắm xa xỉ trở nên suôn sẻ hơn.

• Bài báo trên Economic Times nói về việc Google đang phát triển tính năng hỗ trợ khách hàng dựa trên AI để cung cấp trợ giúp cá nhân hóa.
• Tính năng mới này nhằm mục đích tối ưu hóa trải nghiệm hỗ trợ khách hàng bằng cách sử dụng công nghệ AI để phân tích và hiểu rõ nhu cầu cụ thể của từng khách hàng.
• AI được thiết kế để xử lý các yêu cầu hỗ trợ, đưa ra giải pháp nhanh chóng và chính xác, giúp cải thiện hiệu quả của dịch vụ hỗ trợ khách hàng.
• Công nghệ này cũng giúp tự động hóa quá trình trả lời các câu hỏi thông thường, giảm thiểu thời gian chờ đợi của khách hàng và tăng cường khả năng tương tác.
• Google đặt mục tiêu cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng chất lượng cao, với khả năng cá nhân hóa và đáp ứng nhanh chóng thông qua ứng dụng AI.
• Bài viết cũng nhấn mạnh rằng tính năng này sẽ giúp Google cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tăng cường mối quan hệ với họ.
• Dự án này là một phần trong xu hướng chung của ngành công nghệ, nơi mà AI đang trở thành một công cụ quan trọng trong việc cải thiện dịch vụ khách hàng.

📌 Sự đầu tư của Google vào tính năng hỗ trợ khách hàng dựa trên AI không chỉ là một bước tiến trong việc cá nhân hóa dịch vụ khách hàng mà còn phản ánh xu hướng chung của ngành công nghệ trong việc áp dụng AI để cải thiện chất lượng và hiệu quả dịch vụ.

• Bài viết trên Forbes nêu bật việc AI tăng cường doanh số bán hàng mùa Giáng sinh.
• AI được sử dụng để phân tích xu hướng tiêu dùng, từ đó giúp các nhà bán lẻ đưa ra quyết định chính xác về hàng tồn kho và chiến lược giá cả.
• Công nghệ này cũng giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến, thông qua việc cá nhân hóa gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi và sở thích của khách hàng.
• AI còn được sử dụng để tối ưu hóa quảng cáo, nhắm mục tiêu khách hàng mục tiêu và tăng hiệu quả chiến dịch marketing.
• Doanh số bán hàng mùa Giáng sinh tăng đáng kể nhờ việc triển khai các giải pháp AI, giúp các nhà bán lẻ đạt được kết quả tốt hơn trong mùa cao điểm này.
• Bài báo cũng nhấn mạnh vai trò của AI trong việc phân tích dữ liệu lớn, cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng.
• Kết luận là việc áp dụng AI trong ngành bán lẻ không chỉ giúp tăng doanh số mùa Giáng sinh mà còn cải thiện chất lượng dịch vụ và trải nghiệm khách hàng.

📌 Việc ứng dụng AI trong ngành bán lẻ, đặc biệt trong mùa Giáng sinh, đã tạo ra sự chuyển đổi tích cực trong cách thức kinh doanh, giúp tăng doanh số, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa chiến lược marketing.

• Amazon Web Services (AWS) chú trọng phát triển AI, từ cung cấp phần cứng cho việc train mô hình AI với chip Graviton4 và Trainium2, đến các dịch vụ cơ sở hạ tầng và phần mềm.
• Matt Wood, Phó Chủ tịch Sản phẩm của AWS, nhấn mạnh AI generative có nguồn thông tin rộng nhưng không sâu, trong khi doanh nghiệp cần sự sâu sắc hơn.
• AWS tiếp cận AI như một công cụ trung tâm trong kinh doanh, không chỉ là nguyên mẫu hay phụ trợ.
• Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch Dữ liệu và AI của AWS, đề cập đến "intelligence augmentation", với con người giữ vai trò quan trọng trong việc học và phát triển mô hình AI.
• Amazon Q, dịch vụ chatbot AI hướng doanh nghiệp, được Wood mô tả là "thay đổi cục diện", áp dụng trong marketing, hỗ trợ nhân viên call center, và biến đổi code.
• AWS cam kết tiếp tục đầu tư vào AI và phát triển dựa trên phản hồi từ khách hàng.

📌 AWS đang định hình tương lai của AI trong kinh doanh, từ việc cung cấp phần cứng, dịch vụ cơ sở hạ tầng, đến phần mềm. Không chỉ là công nghệ bên lề, AI đang trở thành trung tâm của các chiến lược kinh doanh, với việc hỗ trợ từ chatbot như Amazon Q và tư duy "intelligence augmentation".

• Ignition, một công ty khởi nghiệp tại San Francisco, đã thu hút được 8 triệu USD trong vòng tài trợ mới từ Audacious Ventures.
• Công ty cung cấp một nền tảng thống nhất sử dụng AI và tự động hóa quy trình làm việc để giải quyết sự không đồng nhất giữa các nhóm sản phẩm, tiếp thị và bán hàng, giúp tăng lợi nhuận.
• Ignition đã hỗ trợ trên 2,500 người dùng từ các thương hiệu như Square và Uberflip và dự kiến sẽ có nhiều cải tiến trong năm 2024, bao gồm tính năng AI cải tiến và phân tích dự đoán để đo lường hiệu quả chiến dịch.
• Các nhà đầu tư tin tưởng vào khả năng Ignition sẽ trở thành một sản phẩm không thể thiếu trong lĩnh vực phần mềm dịch vụ (SaaS), ngay cả khi có lo ngại về suy thoái kinh tế.

📌 Ignition đang thay đổi cách các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc giữa các bộ phận sản phẩm, tiếp thị và bán hàng thông qua nền tảng hợp nhất của mình. Với khoản đầu tư mới và các tính năng AI sắp ra mắt, công ty hứa hẹn sẽ mang lại sự đổi mới đích thực cho quy trình kinh doanh và có tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai.

• Ngành quảng cáo kỹ thuật số đối mặt với sự thay đổi lớn vào năm 2024: chấm dứt việc sử dụng cookie bên thứ ba.
• Google dự kiến loại bỏ cookie bên thứ ba khỏi Chrome trong 6 tháng cuối năm 2024, buộc ngành phải thích ứng nhanh chóng.
• Sự thay đổi này ảnh hưởng đến hơn $123 tỷ chi tiêu quảng cáo theo hình thức đấu giá thời gian thực trên internet mở.
• Các thương hiệu, cơ quan, nhà xuất bản và công ty công nghệ quảng cáo đang lập kế hoạch cho việc chuyển đổi khỏi cookie bên thứ ba.
• Dstillery đang phát triển công nghệ nhắm mục tiêu hành vi đột phá không dựa vào ID, hỗ trợ các ID thay thế và mở rộng phạm vi tiếp cận.

📌 Ngành quảng cáo kỹ thuật số sẽ chứng kiến sự biến động lớn vào năm 2024 khi Google chấm dứt sử dụng cookie bên thứ ba, ảnh hưởng đến hơn $123 tỷ chi tiêu quảng cáo. Để đối phó, các thương hiệu và đối tác cần phát triển các công nghệ nhắm mục tiêu mới và mạnh mẽ, như công nghệ không dựa vào ID của Dstillery, để đảm bảo sự chuyển đổi mượt mà và hiệu quả.

• AI cung cấp khả năng cạnh tranh nhờ tối ưu hóa SEO, từ việc tạo nội dung đến phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng.
• Công cụ AI như AgilityWriter, NeuronWriter, Bing AI, OpenAI's Playground và ChatGPT, Perplexity AI giúp tạo nội dung hấp dẫn và tối ưu metadata.
• AI giúp phân tích hành vi người dùng và thị hiếu, nhận diện điểm cần cải thiện và thử nghiệm các phương pháp SEO khác nhau.
• Các thách thức khi sử dụng AI bao gồm thiếu chuyên môn nội bộ và lo ngại về bảo mật dữ liệu.
• Giải quyết thách thức bằng cách chọn công cụ AI minh bạch và quản lý kỳ vọng trong việc áp dụng AI vào SEO.

📌 AI mang lại lợi thế lớn trong SEO, giúp nâng cao chất lượng nội dung và tăng thứ hạng tìm kiếm. Công cụ AI như AgilityWriter, NeuronWriter, Bing AI, OpenAI's Playground và ChatGPT, Perplexity AI giúp tạo nội dung hấp dẫn và tối ưu metadata.

• Năm 2023 là năm AI tạo sinh như ChatGPT bùng nổ trong ý thức công chúng và sang năm 2024, chi tiêu của doanh nghiệp trên phạm vi toàn nền kinh tế cho phần mềm AI doanh nghiệp như Microsoft Copilot dự kiến sẽ tăng tốc.

• Theo khảo sát mới của Hội đồng Điều hành Công nghệ CNBC, hơn một nửa số tổ chức lớn cho biết họ dự định mua phần mềm AI tạo sinh như Microsoft Copilot trong vòng 6 tháng tới.

• Đối với Microsoft, kế hoạch chi tiêu của doanh nghiệp là tin tốt. Cổ phiếu của Microsoft đã tăng 55% trong năm nay, gấp đôi thị trường chứng khoán nói chung.

• Phân tích gia dự đoán doanh thu AI tạo sinh của Microsoft có thể đạt 10 tỷ USD mỗi năm.

• Hơn một nửa số giám đốc công nghệ cho biết công ty của họ đang tăng tốc đầu tư vào công nghệ AI.

• Gần một nửa số giám đốc công nghệ cho biết đến 25% nhân viên của họ đang sử dụng AI tạo sinh.

• Các công ty cân bằng chi tiêu AI của họ giữa nhân viên và khách hàng.

• AI tạo sinh sẽ thay đổi mọi thứ, nhưng vẫn còn ở giai đoạn đầu. Chi tiêu an ninh mạng vẫn lớn hơn nhiều so với chi tiêu cho AI tạo sinh.

• Microsoft đang dẫn đầu thị trường AI tạo sinh doanh nghiệp với Copilot. Họ có lợi thế lớn về dữ liệu để huấn luyện AI.

📌 Năm 2023 là năm AI tạo sinh nổi lên. Sang 2024, chi tiêu của doanh nghiệp cho AI tạo sinh như Microsoft Copilot sẽ tăng mạnh. Microsoft đang dẫn đầu thị trường này và hưởng lợi lớn từ xu hướng chi tiêu cho AI của doanh nghiệp. AI tạo sinh được kỳ vọng sẽ thay đổi cách làm việc của doanh nghiệp và mang lại nhiều giá trị.

• Công nghệ AI đã cách mạng hóa lĩnh vực SEO, cung cấp hơn 100 chatbot AI miễn phí, công cụ hiệu quả về chi phí và giải pháp có thể mở rộng phục vụ cho các cơ quan marketing và doanh nghiệp.
• AI trở thành phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật số, đặc biệt trong SEO. Một cuộc khảo sát gần đây tại Hoa Kỳ cho thấy hơn một phần tư người trả lời tin tưởng vào các công cụ tìm kiếm được cung cấp bởi AI.
• Google và Bing sử dụng AI để cải thiện thuật toán xếp hạng của họ, trong khi Bing còn giới thiệu các tính năng chat, tóm tắt và tạo hình ảnh bằng AI.
• AI giúp tiến hành tìm kiếm web thông qua chatbot, cung cấp thông tin quan trọng để tối ưu hóa nội dung cho cả công cụ tìm kiếm và AI.
• Trước khi sử dụng các công cụ SEO do AI hỗ trợ, cần lưu ý về việc bảo mật thông tin, dữ liệu đào tạo, độ chính xác và độc đáo của nội dung, vi phạm bản quyền và chính sách sử dụng.
• ChatGPT, Claude, Google Bard, Microsoft Copilot, Perplexity, Pi, và Poe là một số chatbot AI nổi bật trong lĩnh vực SEO.
• Các nền tảng mạng xã hội như Meta, Quora, Snapchat, và X đã tích hợp AI vào chatbot để nâng cao trải nghiệm người dùng.
• ChatGPT, Microsoft Copilot Studio, và Poe cho phép tạo chatbot AI tùy chỉnh với ít mã hóa, hỗ trợ xây dựng liên kết, tăng cường thương hiệu, tạo ra khách hàng tiềm năng và doanh số.

📌 Công nghệ AI đã đem lại những đổi mới đáng kể trong lĩnh vực SEO, với hơn 100 chatbot AI miễn phí, công cụ hiệu quả về chi phí và giải pháp mở rộng. Tích hợp AI không chỉ giới hạn ở công cụ tìm kiếm mà còn ảnh hưởng tới mạng xã hội và việc tạo chatbot AI tùy chỉnh, mở ra cơ hội lớn trong việc tối ưu hóa nội dung, xây dựng liên kết và tăng cường thương hiệu.

• Bài viết từ Cryptopolitan bàn về việc Vương quốc Anh đánh giá cao việc sử dụng AI trong việc xác định giá cả và khuyến mãi.
• Giới thiệu cách AI được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn và dự đoán xu hướng thị trường, từ đó hỗ trợ trong việc định giá và quản lý khuyến mãi.
• Đề cập đến việc các doanh nghiệp UK sử dụng AI để cá nhân hóa ưu đãi và tối ưu hóa chiến lược giá cả.
• Bài viết nhấn mạnh lợi ích của AI trong việc tăng hiệu quả kinh doanh và cạnh tranh trên thị trường.
• Nêu bật sự quan tâm của các nhà bán lẻ về việc triển khai AI một cách an toàn và hiệu quả.
• Cuối cùng, bài viết kết luận rằng AI đang mở ra những cơ hội mới cho ngành bán lẻ tại UK, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc định giá và quản lý khuyến mãi.

📌 Việc sử dụng AI trong việc định giá và quản lý khuyến mãi đang được các doanh nghiệp UK đánh giá cao, mở ra cơ hội mới trong việc tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và nâng cao khả năng cạnh tranh.

• Bài viết từ Forbes Tech Council đề cập đến bốn thách thức chính khi áp dụng AI mà doanh nghiệp cần chuẩn bị.
• Thách thức đầu tiên là về dữ liệu: cần dữ liệu chất lượng cao và đủ lượng để đào tạo AI.
• Thách thức thứ hai là về kỹ thuật: việc triển khai và tích hợp AI vào hệ thống hiện tại đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao.
• Thách thức thứ ba là về quy định và tuân thủ: cần tuân thủ các quy định pháp luật về dữ liệu và AI.
• Thách thức cuối cùng là về đạo đức và trách nhiệm xã hội: cần xử lý các vấn đề đạo đức liên quan đến AI, như bias và quyền riêng tư.
• Bài viết khuyến nghị rằng việc chuẩn bị và giáo dục về các thách thức này sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng được lợi ích toàn diện từ AI.
• Kết luận rằng, dù có thách thức, việc áp dụng AI đúng cách có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp.

📌 Bài viết từ Forbes nhấn mạnh bốn thách thức chính khi áp dụng AI trong doanh nghiệp: dữ liệu, kỹ thuật, quy định và đạo đức, đồng thời khuyến nghị việc chuẩn bị kỹ lưỡng để tận dụng hiệu quả lợi ích của AI.

• Bài viết nghiên cứu về thái độ của người tiêu dùng Ireland đối với việc sử dụng AI trong ngành bán lẻ.
• Phản ánh cảm xúc trái chiều: một số khách hàng thấy lợi ích của AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, trong khi một số khác lo lắng về quyền riêng tư và mất việc làm.
• Đề cập đến việc AI giúp cải thiện hiệu suất, dự đoán xu hướng và quản lý tồn kho trong bán lẻ.
• Bài viết cũng nêu ra sự quan tâm về việc AI có thể thu thập dữ liệu cá nhân mà không có sự đồng ý rõ ràng của người tiêu dùng.
• Thảo luận về tác động của AI đến ngành công nghiệp bán lẻ, bao gồm việc tạo ra cơ hội mới và thách thức trong việc bảo vệ quyền riêng tư.
• Kết luận rằng việc cân nhắc giữa lợi ích và mối quan ngại của AI trong bán lẻ là quan trọng, và cần sự chú ý đến quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.

📌 Bài viết phản ánh thái độ phức tạp của người tiêu dùng Ireland đối với AI trong ngành bán lẻ, từ việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm đến lo ngại về quyền riêng tư và tác động đến việc làm, đòi hỏi cân nhắc kỹ lưỡng về lợi ích và rủi ro.

• Meta, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, đang thử nghiệm các sản phẩm AI tạo sinh mới cho người sáng tạo nội dung và quảng cáo. Sản phẩm này được công bố toàn cầu vào ngày 4 tháng 10 và hiện được thử nghiệm lớn ở Ấn Độ.
• Các sản phẩm AI của Meta bao gồm Advantage Plus, giúp tăng lợi nhuận cho quảng cáo lên đến 25%. Meta cũng phát triển một "sandbox" AI tạo sinh để hỗ trợ doanh nghiệp tạo hình ảnh, tiêu đề và thậm chí xây dựng video.
• Gần đây, các vấn đề liên quan đến deepfake đã gây quan ngại, và Meta đã thông báo chính sách yêu cầu tiết lộ nếu nội dung được tạo hoặc chỉnh sửa bằng AI.
• Chính phủ Ấn Độ dự kiến sẽ ra thông báo về việc tuân thủ pháp luật điều chỉnh nội dung AI, có thể sửa đổi quy tắc IT hiện hành để tạo ra luật chặt chẽ hơn nếu cần.
• Meta xác định tăng trưởng trong việc mở rộng sản phẩm kinh doanh thông qua WhatsApp và ONDC như một phần quan trọng trong kế hoạch tăng trưởng tại Ấn Độ.

📌 Meta đang tiến hành thử nghiệm AI tạo sinh với mục tiêu tăng cường sản phẩm cho người sáng tạo và quảng cáo, đặc biệt là ở thị trường Ấn Độ, đồng thời đối mặt với thách thức từ các quy định sắp tới liên quan đến nội dung AI.