SongAI

Tóm tắt nội dung từ bản ghi âm về các xu hướng viễn thông di động năm 2024:

- Báo cáo Xu hướng Toàn cầu 2024 của GSMA Intelligence được công bố tại MWC24, tập trung vào các chủ đề chính như: 5G, điện toán đám mây, edge computing, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), mạng không dây riêng, vệ tinh, bền vững.

- 5G Advanced sẽ là cầu nối giữa 5G và 6G, giúp đáp ứng nhu cầu băng thông rộng di động nâng cao, cạnh tranh trên thị trường mới. 5G FWA đang phát triển và tiếp tục tiến hóa.

- AI tạo sinh đang thu hút sự quan tâm lớn của khách hàng. Liên minh Telco AI được thành lập bởi một số nhà mạng lớn để xây dựng mô hình ngôn ngữ đặc thù cho lĩnh vực viễn thông.

- Mạng không dây riêng tư có nhiều use case tốt nhưng chưa bùng nổ như kỳ vọng. Tuy nhiên, nhu cầu từ doanh nghiệp đang tăng lên.

- Vệ tinh và mạng không địa tuyến (NTN) đang rất sôi động với nhiều công ty tham gia thị trường.

- Bền vững không chỉ là tiêu thụ năng lượng mà còn là tuần hoàn, giảm phát thải.

- Doanh thu dịch vụ của nhà mạng khá bằng phẳng nên việc cải tiến công nghệ chủ yếu nhằm giảm chi phí trên mỗi bit dữ liệu.

- Hiệu ứng kết hợp của các xu hướng công nghệ quan trọng hơn từng xu hướng riêng lẻ. Cần có các gói giải pháp, use case đóng gói sẵn cho từng lĩnh vực.

- Tự động hóa quy mô lớn, mô hình kinh doanh chuyển đổi, tư duy phản biện sẽ là những chủ đề nổi bật trong năm tới.

📌 Báo cáo GSMA đã chỉ ra 8 xu hướng công nghệ quan trọng sẽ định hình ngành viễn thông di động trong năm 2024 như 5G tiên tiến, AI tạo sinh, vệ tinh, bền vững. Tuy nhiên, điều quan trọng là sự kết hợp của các xu hướng này cùng với việc chuyển đổi mô hình kinh doanh và ứng dụng tự động hóa quy mô lớn để đem lại giá trị cho khách hàng và nhà mạng.

Dựa trên nội dung bản ghi âm, có 8 xu hướng chính được đề cập trong Báo cáo Xu hướng Toàn cầu 2024 của GSMA Intelligence:

1. 5G Advanced
- Là cầu nối giữa 5G và 6G, giúp đáp ứng nhu cầu băng thông rộng di động nâng cao
- Cho phép các nhà mạng cạnh tranh trên thị trường mới, cung cấp dịch vụ 5G FWA (Fixed Wireless Access)
- Tiếp tục phát triển và tiến hóa để cạnh tranh với các nhà mạng di động/cố định khác

2. Điện toán đám mây (Cloud)
- Đám mây đã trở nên phổ biến và là nền tảng cho nhiều ứng dụng, dịch vụ mới
- Các nhà mạng đang tìm cách tối ưu hóa chi phí điện toán đám mây, đặt các workload phù hợp

3. Edge Computing
- Kết hợp với đám mây để hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu băng thông, trễ thấp
- Các nhà mạng đang triển khai edge computing gần người dùng

4. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)
- Đang thu hút sự quan tâm lớn của khách hàng, doanh nghiệp
- Liên minh Telco AI được thành lập để xây dựng mô hình ngôn ngữ đặc thù cho viễn thông

5. Mạng không dây riêng (Private Wireless)
- Có nhiều use case tốt cho doanh nghiệp nhưng chưa bùng nổ như kỳ vọng
- Nhu cầu từ doanh nghiệp đang tăng lên

6. Vệ tinh & Mạng không dây địa tuyến (NTN)
- Lĩnh vực rất sôi động với nhiều công ty tham gia
- Được kỳ vọng sẽ mang lại cơ hội mới cho các nhà mạng

7. Bền vững
- Không chỉ về tiêu thụ năng lượng mà còn về tuần hoàn, giảm phát thải
- Các nhà mạng đang chú trọng vào bền vững hơn

8. Chuyển đổi mô hình kinh doanh
- Doanh thu dịch vụ của nhà mạng khá bằng phẳng
- Cần chuyển đổi mô hình kinh doanh, tư duy để tạo ra giá trị mới

Ngoài ra, báo cáo cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của hiệu ứng kết hợp các xu hướng này hơn là từng xu hướng riêng lẻ. Việc đóng gói các use case, giải pháp cho từng lĩnh vực cũng được nhắc đến để thúc đẩy ứng dụng công nghệ mới.

Citations:
[1] https://www.gsmaintelligence.com/videos/analyst-insights-unveiling-the-2024-global-mobile-trends-2024-report-full-recording-and-slides/

• Đầu tư vào AI có thể mang lại lợi ích lớn về năng suất và tăng trưởng, nhưng cũng có rủi ro không thể hiện được tiềm năng đó.
• Trong 15 năm qua, tăng trưởng kinh tế đã không đạt kỳ vọng như dự đoán ban đầu của kỷ nguyên máy tính.
• AI có thể tạo ra vấn đề mới như "hallucination" và tăng nguy cơ tấn công mạng.
• Công nghệ AI có thể tác động mạnh mẽ đến phân phối thu nhập, đặc biệt trong thị trường lao động.
• Kỷ nguyên máy tính truyền thống đã gây ra sự bất bình đẳng tăng cao, đẩy nhiều người lao động vào công việc ít chuyên môn hơn.
• AI có tiềm năng tạo ra sự phân phối công bằng hơn trong y tế và giáo dục, làm cho các dịch vụ này trở nên dễ tiếp cận hơn.
• Sự phân phối công bằng của các tiện ích AI phụ thuộc vào các quyết định xã hội và chính sách.
• AI, giống như năng lượng hạt nhân, có thể được sử dụng cho cả mục đích tốt và xấu.
• AI cần được tiếp cận như một hướng dẫn, không phải là nguồn thông tin chắc chắn.
• Cần có quy định về sự an toàn, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, và bảo vệ quyền riêng tư trong việc sử dụng AI.
• Chính phủ có vai trò quan trọng trong việc hình thành cách sử dụng AI một cách hiệu quả và công bằng.

📌 Trong bối cảnh AI ngày càng trở nên quan trọng, việc xem xét các hậu quả về năng suất và tăng trưởng mà nó mang lại là cần thiết. Dù AI tiềm ẩn khả năng tăng cường hiệu suất đáng kể, nhưng lịch sử cho thấy không phải mọi tiềm năng đều được hiện thực hóa. Kỷ nguyên máy tính đã gây ra sự chênh lệch thu nhập tăng, và AI cũng có khả năng tạo ra những thách thức tương tự như vấn đề bảo mật và sự cần thiết phải đối phó với các ảo giác" của máy. Tuy nhiên, AI cũng mở ra cơ hội để cải thiện sự phân phối công bằng trong y tế và giáo dục, giúp những dịch vụ này trở nên dễ tiếp cận hơn cho mọi người. Cuối cùng, việc sử dụng AI một cách hiệu quả và công bằng không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn nằm ở các quyết định chính sách và xã hội. Chính phủ có vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn sử dụng AI, không chỉ để kiểm soát và ngăn chặn lạm dụng mà còn để khuyến khích sử dụng tối ưu, nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống và công việc cho mọi người.

Researchers at Stanford University have developed new technology that could lead to game-changing advancements in assisted-speech devices. The small sensor is implanted in the brain and could help speech-impaired patients carry a conversation. TODAY’s Jacob Soboroff reports.

• Bài viết tập trung vào hội nghị KubeCon Bắc Mỹ 2023 ở Chicago, nơi Alan Shimel từ Techstrong TV phỏng vấn David DeSanto, Giám đốc Sản phẩm của GitLab.
• GitLab, thành viên cộng đồng CNCF và Linux Foundation, đã đạt hơn 150 lần phát hành sản phẩm vào ngày 22 của mỗi tháng.
• Trọng tâm của hội nghị năm nay là an ninh mạng và AI. GitLab giới thiệu tính năng mới nhằm cải thiện quy trình DevSecOps bằng cách tích hợp AI vào việc phân tích và giải thích lỗ hổng bảo mật.
• Generative AI của GitLab giúp các nhà phát triển hiểu rõ hơn về lỗ hổng an ninh thông qua việc giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp ví dụ về cách khai thác và hướng dẫn cách khắc phục.
• Kỹ thuật này nhằm mục đích làm cho an ninh mạng trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển, giúp họ viết mã nguồn tốt hơn mà không cố tình tạo ra lỗ hổng bảo mật.

📌 Hội nghị KubeCon đã chứng kiến sự tích hợp giữa an ninh mạng và AI, đặc biệt qua việc GitLab áp dụng Generative AI để giải thích và hướng dẫn cách khắc phục lỗ hổng bảo mật, điều này không chỉ giúp các nhà phát triển mà còn nâng cao chất lượng an ninh mạng trong tiến trình DevSecOps.

Phó chủ tịch Amazon Web Services Mai-Lan Tomsen Bukovec chia sẻ những gì quan tâm hàng đầu đối với các giám đốc điều hành c-suite với AI tạo ra ngay bây giờ, những thách thức họ đang phải đối mặt và những gì phía trước vào năm 2024. Cô nói chuyện với Ed Ludlow và Caroline Hyde trên "Bloomberg Technology". (Nguồn: Bloomberg)

Công nghệ đằng sau AI tạo ra như ChatGPT đã bùng nổ, thúc đẩy nhu cầu về chip có thể xử lý sức mạnh xử lý mà các chương trình này cần. WSJ đã đến thăm phòng thí nghiệm chip của Amazon để xem những con chip này hoạt động như thế nào và tại sao những gã khổng lồ công nghệ nghĩ rằng chúng là tương lai. Minh họa: John McColgan