SongAI

- Philippines vừa ban hành luật yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật số nước ngoài như Amazon, Netflix và Google phải nộp thuế giá trị gia tăng (VAT) 12% trên doanh thu tại nước này.
- Tổng thống Ferdinand Marcos Jr. đã ký Luật 12023, hay còn gọi là Luật VAT trên Dịch vụ Kỹ thuật số, nhằm tạo sự công bằng giữa các công ty dịch vụ kỹ thuật số trong nước và quốc tế.
- Luật này áp dụng cho các lĩnh vực như truyền thông kỹ thuật số, âm nhạc kỹ thuật số, video kỹ thuật số, video theo yêu cầu và quảng cáo kỹ thuật số.
- Tổng thống Marcos nhấn mạnh rằng sự thay đổi nhanh chóng trong cảnh quan kỹ thuật số đã tạo ra khoảng trống trong hệ thống thuế hiện tại và luật mới sẽ giúp lấp đầy khoảng trống này.
- Ông cho biết việc áp dụng thuế sẽ giúp các doanh nghiệp nội địa và quốc tế cạnh tranh công bằng hơn.
- Chính phủ đã quyết định không áp dụng thuế cho các dịch vụ giáo dục trực tuyến để giữ cho giáo dục vẫn có thể tiếp cận được với tất cả người dân Philippines.
- Ủy viên Cục Thuế Nội địa Romeo Lumagui Jr. cam kết rằng việc áp dụng thuế sẽ không làm tăng giá dịch vụ một cách đáng kể.
- Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng có thể có một mức tăng giá nhỏ do các nhà cung cấp dịch vụ quyết định.
- Theo thông tin từ Bộ Tài chính, việc áp dụng VAT sẽ không ảnh hưởng đến sự phát triển của ngành công nghiệp kỹ thuật số tại Philippines.
- Dự kiến, luật mới sẽ tạo ra khoảng 1.87 tỷ USD doanh thu cho chính phủ trong vòng 5 năm tới.
- Số tiền này đủ để xây dựng 42.000 phòng học, hơn 6.000 đơn vị y tế nông thôn và 7.000 km đường từ nông trại đến thị trường.
- 5% doanh thu từ thuế sẽ được phân bổ cho ngành công nghiệp sáng tạo của đất nước.

📌 Luật VAT 12% áp dụng cho dịch vụ kỹ thuật số nước ngoài tại Philippines dự kiến tạo ra 1.87 tỷ USD trong 5 năm tới. Số tiền này sẽ hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng giáo dục và y tế.

https://www.lightreading.com/video-streaming/philippines-imposes-12-vat-on-foreign-digital-services-providers

• Thống đốc California Gavin Newsom đã ký một đạo luật mới nhằm bảo vệ dữ liệu não bộ của người dân khỏi bị các công ty công nghệ thần kinh lạm dụng.

• Luật mới sửa đổi Đạo luật Bảo vệ Quyền riêng tư Người tiêu dùng California hiện hành bằng cách bổ sung "dữ liệu thần kinh" vào danh mục "thông tin cá nhân nhạy cảm".

• Dữ liệu thần kinh bao gồm dữ liệu được tạo ra từ hoạt động não bộ và mạng lưới dây thần kinh trên toàn cơ thể.

• Người dùng giờ đây có thể yêu cầu, xóa, sửa và hạn chế dữ liệu mà công ty công nghệ thần kinh thu thập về họ. Họ cũng có thể từ chối cho phép các công ty bán hoặc chia sẻ dữ liệu của mình.

• Dự luật được thông qua mà không có phiếu phản đối nào tại Hạ viện và Thượng viện California.

• Thượng nghị sĩ Josh Becker, người đề xuất dự luật, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ quyền riêng tư đối với dữ liệu thần kinh ở California.

• Các chuyên gia cho rằng luật này ra đời đúng thời điểm, khi các nhà khoa học đã có thể giải mã suy nghĩ và cảm xúc của con người với độ chính xác đáng kinh ngạc.

• Một số nghiên cứu đã có thể phân tích hoạt động não bộ để tái tạo những gì người ta đã xem trong video hoặc giúp người bị liệt truyền đạt lời nói và biểu cảm khuôn mặt thông qua avatar trên màn hình.

• Dự luật nhận được sự ủng hộ rộng rãi từ nhiều tổ chức y tế và quản lý quyền riêng tư, bao gồm Viện Hàn lâm Thần kinh học Hoa Kỳ.

• Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng dữ liệu thần kinh đã được bao gồm trong các phần khác của dự luật liên quan đến thông tin sinh trắc học.

• Một số ý kiến khác cho rằng dự luật quá hạn chế trong việc quy định dữ liệu thần kinh, thay vì tập trung vào việc ngăn chặn các công ty đưa ra các suy luận xâm phạm về suy nghĩ và cảm xúc của mọi người.

• TechNet, một mạng lưới đại diện cho các công ty công nghệ như Meta, Apple và OpenAI, phản đối dự luật, lập luận rằng việc bao gồm hệ thần kinh ngoại biên trong dự luật sẽ "quét quá rộng và bao gồm gần như bất kỳ công nghệ nào ghi lại bất cứ điều gì về hành vi con người".

• Bản dự thảo cuối cùng của dự luật giữ nguyên ngôn ngữ về hệ thần kinh ngoại biên nhưng quy định rằng thông tin được suy ra thông qua dữ liệu phi thần kinh sẽ không được luật này bao gồm.

📌 California đã thông qua luật bảo vệ dữ liệu não bộ người tiêu dùng, mở rộng quyền riêng tư cá nhân. Người dùng giờ có thể kiểm soát dữ liệu thần kinh của mình. Luật này đặt tiền lệ cho ngành công nghệ toàn cầu, với California là trung tâm công nghệ hàng đầu thế giới với hơn 10.000 startup công nghệ.

https://www.nytimes.com/2024/09/29/science/california-neurorights-tech-law.html

- Canada đã ban hành Thuế Dịch vụ Số (DST) vào ngày 28 tháng 6 năm 2024, được áp dụng hồi tố đối với doanh thu từ ngày 1 tháng 1 năm 2022. Tuy nhiên, mặc dù đã ban hành luật, nhưng khoản thanh toán đầu tiên theo DST sẽ không đến hạn cho đến ngày 30 tháng 6 năm 2025.
- DST nhằm mục đích áp thuế 3% đối với doanh thu do các công ty công nghệ nước ngoài lớn thu được từ người dùng Canada. Để đủ điều kiện, các công ty phải có tổng doanh thu toàn cầu hàng năm vượt quá 1,1 tỷ đô la, với doanh thu từ người dùng Canada ít nhất 20 triệu đô la. Dự kiến thuế này sẽ mang lại hơn 7 tỷ đô la doanh thu cho Canada trong vòng 5 năm.
- Chính phủ Mỹ mạnh mẽ phản đối thuế này, cho rằng nó phân biệt đối xử với các công ty công nghệ Mỹ và vi phạm các thỏa thuận thương mại quốc tế. Đại diện Thương mại Hoa Kỳ Katherine Tai đã khởi xướng các cuộc tham vấn giải quyết tranh chấp thương mại với Canada, cho biết Mỹ "phản đối các khoản thuế dịch vụ kỹ thuật số một phía phân biệt đối xử với các công ty Mỹ."
- Nếu không đạt được thỏa thuận trong vòng 75 ngày, Mỹ có thể yêu cầu thành lập một ban giải quyết tranh chấp theo Hiệp định Mỹ-Mexico-Canada (USMCA). Điều này có thể dẫn đến các biện pháp trừng phạt của Mỹ đối với hàng nhập khẩu từ Canada.
- Phó Thủ tướng và Bộ trưởng Tài chính Canada Chrystia Freeland khẳng định rằng thuế này, hoặc ít nhất là doanh thu mà nó sẽ mang lại, là cần thiết để hiện đại hóa hệ thống thuế và đảm bảo các tập đoàn lớn đóng góp công bằng. Freeland lưu ý rằng các nước G7 khác như Anh và Pháp đã thực hiện các loại thuế tương tự mà không phải đối mặt với sự trả đũa của Mỹ.

📌Thuế Dịch vụ Số của Canada có thể khiến các ông lớn công nghệ của Mỹ phải trả hàng tỷ đô la. Tranh chấp thương mại này có thể ảnh hưởng sâu rộng đến ngành công nghiệp công nghệ và quan hệ thương mại Mỹ-Canada. Kết quả của tranh chấp này cũng có thể ảnh hưởng đến cách các quốc gia khác tiếp cận thuế số hóa trong tương lai.

https://www.techspot.com/news/104583-canada-digital-services-tax-could-cost-us-tech.html

- Colorado sắp trở thành tiểu bang tiên phong của Mỹ trong việc lập pháp về sử dụng AI trong lĩnh vực việc làm và các lĩnh vực quan trọng khác thông qua Dự luật Thượng viện 24-205 (SB205).
- SB205 được thông qua bởi cơ quan lập pháp tiểu bang vào ngày 8/5 và đang chờ Thống đốc Jared Polis ký ban hành. Luật có hiệu lực từ năm 2026.
- Mục tiêu của SB205 là xóa bỏ sự phân biệt đối xử của thuật toán bằng cách áp đặt các biện pháp tuân thủ nghiêm ngặt đối với cả nhà phát triển AI và người dùng hệ thống rủi ro cao.
- SB205 định nghĩa "hệ thống trí tuệ nhân tạo rủi ro cao" là các thuật toán machine learning có tác động đáng kể đến quyết định trong các lĩnh vực như việc làm, nhà ở, tín dụng, giáo dục, tư pháp hình sự.
- Đạo luật áp dụng cho cả nhà phát triển và người triển khai AI. Doanh nghiệp nhỏ dưới 50 nhân viên toàn thời gian có thể được miễn một số yêu cầu.
- Từ 1/2/2026, các doanh nghiệp bị ảnh hưởng phải tuân thủ các yêu cầu nghiêm ngặt như đánh giá tác động thường xuyên, thực hiện biện pháp giảm thiểu thiên vị tiềm ẩn...
- Tổng chưởng lý Colorado sẽ có thẩm quyền duy nhất thực thi SB205, coi các vi phạm là hành vi thương mại không công bằng và lừa đảo.

📌 SB205 của Colorado áp đặt gánh nặng tuân thủ đáng kể đối với nhà tuyển dụng, với những tác động tiềm tàng đối với quy định AI rộng hơn trên toàn quốc. Các công ty phải phát triển chiến lược toàn diện về rủi ro AI để tránh các hình phạt nghiêm khắc và tổn hại danh tiếng.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/alonzomartinez/2024/05/17/colorado-passes-groundbreaking-ai-discrimination-law-impacting-employers/

- Các thượng nghị sĩ hàng đầu của Hoa Kỳ đã giới thiệu lộ trình chi tiết để phát triển luật pháp về trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu bước quan trọng trong việc giải quyết các cơ hội và thách thức do công nghệ AI đặt ra.
- Lộ trình phản ánh nỗ lực hợp tác lưỡng đảng nhằm đảm bảo Hoa Kỳ duy trì vị thế dẫn đầu trong đổi mới AI, đồng thời giải quyết các mối quan ngại liên quan đến an ninh quốc gia, tác động kinh tế và hàm ý xã hội.
- Các ưu tiên chính sách chính được nêu trong lộ trình bao gồm tăng cường tài trợ cho đổi mới AI, thúc đẩy vị thế dẫn đầu và khả năng cạnh tranh của Hoa Kỳ trong nghiên cứu và phát triển AI.
- Lộ trình cũng ưu tiên thực thi các luật hiện hành điều chỉnh AI để giải quyết sự thiên vị, tăng cường tính minh bạch và đảm bảo trách nhiệm giải trình trong các hệ thống AI.
- Tác động của lực lượng lao động và nâng cao kỹ năng cũng là những cân nhắc quan trọng, nhấn mạnh sự cần thiết phải giải quyết vấn đề mất việc làm và nâng cao kỹ năng của người lao động để thích ứng với sự chuyển đổi do AI dẫn dắt.
- Lộ trình cũng đề cập đến các thách thức từ deepfake, tập trung vào nội dung bầu cử, mối quan tâm về quyền riêng tư và tác động của nó đối với các nhà sáng tạo nội dung chuyên nghiệp và báo chí.
- Hỗ trợ đổi mới AI trong giáo dục đại học và doanh nghiệp được nhấn mạnh, đảm bảo các tổ chức ở mọi quy mô có thể cạnh tranh và đổi mới trong công nghệ AI.
- Một khuôn khổ quyền riêng tư dữ liệu liên bang mạnh mẽ được đề xuất để bảo vệ quyền riêng tư cá nhân trong bối cảnh ngày càng gia tăng việc áp dụng công nghệ AI.

📌 Lộ trình lưỡng đảng toàn diện về luật pháp AI tại Hoa Kỳ nhằm thúc đẩy đổi mới, duy trì vị thế dẫn đầu, giải quyết các thách thức về an ninh quốc gia, việc làm và quyền riêng tư, đồng thời đề xuất một khuôn khổ quyền riêng tư dữ liệu liên bang mạnh mẽ để bảo vệ người dân trong kỷ nguyên AI.

https://www.techtimes.com/articles/304710/20240516/lawmakers-roll-out-blueprint-future-ai-regulations-national-data-privacy.htm

https://www.young.senate.gov/wp-content/uploads/One_Pager_Roadmap.pdf

- Nhóm làm việc lưỡng đảng về AI của Thượng viện Mỹ công bố Khung chính sách AI, đề xuất đầu tư ít nhất 32 tỷ USD cho các dự án đổi mới AI phi quốc phòng.
- Khung chính sách tập trung vào 8 lĩnh vực: hỗ trợ đổi mới AI của Mỹ, AI và lực lượng lao động, ứng dụng AI tác động cao, bầu cử và dân chủ, quyền riêng tư và trách nhiệm, minh bạch, giải thích, sở hữu trí tuệ và bản quyền, bảo vệ trước rủi ro AI, an ninh quốc gia.
- Lãnh đạo Đa số Thượng viện Chuck Schumer cho biết 32 tỷ USD sẽ được coi là ngân sách khẩn cấp để "củng cố sự thống trị của Mỹ trong AI", được phân bổ trong nhiều năm.
- Khung chính sách kêu gọi tài trợ ổn định cho các tổ chức nghiên cứu như NSF, Mạng lưới Phòng thí nghiệm Quốc gia DOE, các chương trình vi điện tử và Bộ Thương mại.
- Bảo vệ bản quyền và tài sản trí tuệ được nhấn mạnh, sử dụng các công cụ như watermark để phân biệt nội dung tổng hợp và nguyên bản.
- Khung chính sách cảnh báo về tính mờ đục của thuật toán AI, đề xuất các ủy ban xác định khoảng trống trong luật hiện hành và phát triển ngôn ngữ lập pháp để giải quyết.
- Các chuyên gia ngành công nghiệp đánh giá tích cực về lộ trình, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tài trợ 32 tỷ USD để thành công trong nỗ lực lập pháp về AI.

📌 Lộ trình AI của Thượng viện Mỹ đề xuất đầu tư khẩn cấp 32 tỷ USD cho các dự án đổi mới AI phi quốc phòng, tập trung vào 8 lĩnh vực trọng tâm. Khung chính sách nhấn mạnh tầm quan trọng của tài trợ ổn định, bảo vệ sở hữu trí tuệ, minh bạch thuật toán và hợp tác với chuyên gia bên ngoài để định hình tương lai của công nghệ AI.

https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/05/senate-ai-roadmap-calls-32-billion-year-ai-programs/396589/

- **AI đang phát triển nhanh chóng, mang lại nhiều cơ hội nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro như thiên vị, bảo mật dữ liệu và an ninh.**
- **"Ethics by Design" là quá trình cố ý tích hợp các nguyên tắc đạo đức và sử dụng nhân đạo vào thiết kế và phát triển AI.**
- **Khả năng trong mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được coi là xuất hiện nếu nó không được huấn luyện hoặc mong đợi trước đó nhưng xuất hiện khi mô hình mở rộng về kích thước và độ phức tạp.**
- **Luật AI của EU là một bước đi lịch sử, bao gồm một bộ quy tắc toàn diện để thúc đẩy AI đáng tin cậy.**
- **Khung pháp lý nhằm đảm bảo mức độ bảo vệ cao về sức khỏe, an toàn, quyền cơ bản, dân chủ và pháp quyền, cũng như môi trường khỏi các tác động có hại của hệ thống AI.**
- **Luật AI của EU được đề xuất lần đầu bởi Ủy ban Châu Âu vào tháng 4/2021 và được Hội đồng Châu Âu thông qua vào tháng 12/2022.**
- **Luật này sẽ có hiệu lực vào tháng 3/2024 và dự kiến có hiệu lực vào tháng 5/2024.**
- **Luật áp dụng không chỉ cho các nhà phát triển trong EU mà còn cho các nhà cung cấp toàn cầu cung cấp hệ thống AI cho người dùng EU.**
- **Luật bao gồm cách tiếp cận dựa trên rủi ro, phân loại ứng dụng thành bốn loại: không chấp nhận được, rủi ro cao, hạn chế và tối thiểu.**
- **Các ứng dụng mang rủi ro không chấp nhận được như chấm điểm xã hội và giám sát sinh trắc học sẽ bị cấm.**
- **Các hệ thống AI có rủi ro không chấp nhận được và rủi ro cao sẽ có hiệu lực sau sáu tháng và ba mươi sáu tháng kể từ khi quy định có hiệu lực.**
- **Các ứng dụng AI tạo sinh hoặc các mô hình cơ bản phải cung cấp các tiết lộ cần thiết như dữ liệu huấn luyện để đảm bảo tuân thủ luật.**
- **Người dùng phải được thông báo khi kết quả không do con người tạo ra hoặc chứa hình ảnh, âm thanh, hoặc video nhân tạo.**
- **Luật AI của EU được coi là tiêu chuẩn vàng cho việc quản lý AI và đặt nền tảng cho các quốc gia khác theo dõi và hợp tác để sử dụng AI đúng cách.**

📌 Luật AI của EU là một bước ngoặt lịch sử, bao gồm các quy tắc toàn diện để thúc đẩy AI đáng tin cậy và bảo vệ quyền cơ bản. Luật này áp dụng cho cả nhà phát triển trong và ngoài EU, với cách tiếp cận dựa trên rủi ro và yêu cầu minh bạch cao.

https://www.kdnuggets.com/all-about-the-ai-regulatory-landscape

- Chính phủ Anh đang xem xét cấm bán điện thoại thông minh cho trẻ em dưới 16 tuổi.
- Một cuộc thăm dò gần đây của Common cho thấy 64% người được hỏi ủng hộ lệnh cấm, trong khi chỉ 20% phản đối ý tưởng này.
- Lệnh cấm cũng nhận được sự ủng hộ rộng rãi từ cử tri Đảng Bảo thủ và Đảng Lao động năm 2019, với tỷ lệ lần lượt là 72% và 61% ủng hộ.
- Các bộ trưởng Anh đang xem xét lệnh cấm này như một biện pháp để bảo vệ trẻ em khỏi những tác động tiêu cực của việc sử dụng điện thoại thông minh quá mức.
- Nhiều chuyên gia cho rằng việc sử dụng điện thoại thông minh quá nhiều có thể gây ra các vấn đề về sức khỏe tâm thần, giấc ngủ và khả năng tập trung ở trẻ em.
- Tuy nhiên, một số ý kiến cho rằng lệnh cấm có thể gây khó khăn cho việc liên lạc giữa cha mẹ và con cái, đặc biệt trong trường hợp khẩn cấp.
- Chính phủ Anh dự kiến sẽ tham khảo ý kiến của các chuyên gia, phụ huynh và các bên liên quan trước khi đưa ra quyết định cuối cùng về lệnh cấm.

📌 Với 64% người dân ủng hộ và sự đồng thuận cao từ cử tri của cả hai đảng chính trị lớn, chính phủ Anh đang nghiêm túc cân nhắc việc cấm bán điện thoại thông minh cho trẻ em dưới 16 tuổi nhằm bảo vệ sức khỏe tâm thần và thể chất của thế hệ trẻ, bất chấp một số quan ngại về khả năng liên lạc trong trường hợp khẩn cấp.

Citations:
[1] https://www.theguardian.com/technology/2024/apr/10/uk-ministers-considering-banning-sale-of-smartphones-to-under-16s

- OPM đã ban hành hướng dẫn về việc sử dụng AI tạo sinh cho nhân viên liên bang, nhấn mạnh cả lợi ích và rủi ro tiềm ẩn.
- Lợi ích bao gồm cải thiện năng suất, ra quyết định và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, cũng có những rủi ro như thiên vị, mất quyền riêng tư và an ninh mạng.
- OPM khuyến nghị các cơ quan cung cấp đào tạo về sử dụng AI có trách nhiệm, thiết lập chính sách rõ ràng và giám sát việc sử dụng công nghệ.
- Hướng dẫn đề cập đến các vấn đề đạo đức như tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và công bằng trong phát triển và triển khai AI.
- OPM nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa lợi ích tiềm năng và giảm thiểu rủi ro, đồng thời trao quyền cho nhân viên sử dụng AI một cách hiệu quả.
- Hướng dẫn cũng kêu gọi hợp tác giữa các cơ quan để chia sẻ kinh nghiệm và thực hành tốt nhất liên quan đến AI tạo sinh.

📌 OPM đã đưa ra hướng dẫn toàn diện về việc sử dụng AI tạo sinh cho 2,1 triệu nhân viên liên bang, nhấn mạnh cả lợi ích như cải thiện năng suất và rủi ro như thiên vị. Khuyến nghị bao gồm đào tạo, chính sách rõ ràng và giám sát để đảm bảo sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm và đạo đức.

Citations:
[1] https://www.fedweek.com/issue-briefs/opm-issuse-guidance-on-benefits-risks-of-generative-ai-use-by-federal-employees/

- Cuộc đấu tranh về trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ giới hạn ở các gã khổng lồ công nghệ thung lũng Silicon. Nó cũng đang diễn ra trong tường của Quốc hội và Nhà Trắng khi các nhà lập pháp đang vật lộn để tìm sự cân bằng giữa kiềm chế công nghệ và ngăn chặn sự tiến bộ bị đình trệ.

- Mặc dù Quốc hội không thể thông qua các luật và quy định toàn diện của liên bang về AI, phần lớn các hạn chế đã được áp đặt ở cấp tiểu bang. Để đáp lại, Tổng thống Joe Biden và Donald Trump đã chuyển sang sử dụng sắc lệnh hành pháp để lấp đầy khoảng trống.

- Quá trình khó khăn để thông qua luật ở Quốc hội, được đánh dấu bởi sự tiến triển chậm chạp và gián đoạn thường xuyên, đã khiến cơ quan này ngày càng khó thiết lập các quy định ngành. Phiên họp hiện tại, bị ảnh hưởng bởi sự xung đột nội bộ của đảng Cộng hòa và việc loại bỏ cựu Chủ tịch Hạ viện Kevin McCarthy, đã làm phức tạp thêm vấn đề.

- Cho đến nay, Quốc hội khóa 118 chỉ thông qua 1% tổng số dự luật được đề xuất. Để giải quyết việc thiếu quy định AI của liên bang, các tổng thống đã chuyển sang sử dụng sắc lệnh hành pháp như một phương tiện thiết lập tiền lệ trong các ngành mới nổi.

- Trong nhiệm kỳ của Trump, ông đã ban hành một số sắc lệnh hành pháp liên quan đến AI. Năm 2019, ông ký "Duy trì vị thế lãnh đạo của Mỹ trong Trí tuệ nhân tạo", nhằm khuyến khích các công ty ưu tiên phát triển AI.

- Mặc dù hơn 80 dự luật trực tiếp hoặc gián tiếp giải quyết AI đã được đưa ra trong Quốc hội khóa 118 hiện tại, nhưng không có dự luật nào được thông qua và trở thành luật. Do đó, Biden và chính quyền của ông đã noi gương Trump, thiết lập các tiền lệ bằng sắc lệnh hành pháp.

- Một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà lập pháp phải đối mặt trong việc quy định AI là bắt kịp công nghệ phát triển nhanh chóng. Hầu hết các...

📌 Quốc hội Mỹ chỉ thông qua 1% dự luật liên quan đến AI trong số hơn 80 dự luật trực tiếp hoặc gián tiếp giải quyết AI đã được đưa ra trong Quốc hội. Các tiểu bang áp đặt phần lớn hạn chế. Tổng thống Biden và Trump đã ban hành sắc lệnh hành pháp để thiết lập tiền lệ trong lĩnh vực này, nhưng việc đuổi kịp tốc độ phát triển của AI vẫn là thách thức lớn cho các nhà lập pháp.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/ai-regulations-what-lawmakers-president-are-doing-2024-4

- Dự luật Trí tuệ Nhân tạo An toàn được đề xuất bởi các Thượng nghị sĩ Mark Warner (D-VA) và Thom Tillis (R-NC), nhằm thiết lập một cơ sở dữ liệu ghi lại tất cả các vụ vi phạm an ninh của hệ thống AI.
- Dự luật này sẽ tạo ra Trung tâm An ninh Trí tuệ Nhân tạo tại Cơ quan An ninh Quốc gia, chịu trách nhiệm dẫn đầu nghiên cứu về "phòng chống AI", bao gồm các kỹ thuật học cách thao túng hệ thống AI.
- Trung tâm này cũng sẽ phát triển hướng dẫn để ngăn chặn các biện pháp phòng chống AI.
- Dự luật yêu cầu Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) và Cơ quan An ninh Mạng và Cơ sở Hạ tầng (CISA) tạo ra một cơ sở dữ liệu về các vụ vi phạm AI, bao gồm cả những "sự cố suýt xảy ra".
- Các kỹ thuật phòng chống AI được dự luật này tập trung vào bao gồm dữ liệu độc hại, tấn công lẩn tránh, tấn công dựa trên quyền riêng tư, và tấn công lạm dụng.
- Dữ liệu độc hại là phương pháp chèn mã vào dữ liệu được mô hình AI thu thập, làm hỏng kết quả đầu ra của mô hình. Đây đã trở thành phương pháp phổ biến để ngăn chặn các trình tạo hình ảnh AI sao chép nghệ thuật trên internet.
- Tấn công lẩn tránh thay đổi dữ liệu được mô hình AI nghiên cứu đến mức mô hình bị nhầm lẫn.
- An toàn AI là một trong những hạng mục chính trong lệnh hành pháp về AI của chính quyền Biden, yêu cầu NIST thiết lập hướng dẫn "đội đỏ" và yêu cầu các nhà phát triển AI nộp báo cáo an toàn.
- Các công ty như Microsoft đã tạo ra công cụ để giúp thêm dễ dàng các biện pháp an toàn vào các dự án AI.
- Dự luật Trí tuệ Nhân tạo An toàn sẽ phải trải qua một ủy ban trước khi có thể được đưa ra trước Thượng viện rộng lớn hơn.

📌 Dự luật Trí tuệ Nhân tạo An toàn, được đề xuất bởi Warner và Tillis, nhằm thiết lập một cơ sở dữ liệu và Trung tâm An ninh Trí tuệ Nhân tạo để theo dõi và ngăn chặn các vụ vi phạm an ninh AI. Dự luật tập trung vào các kỹ thuật phòng chống AI như dữ liệu độc hại và tấn công lẩn tránh, đồng thời yêu cầu NIST và CISA tạo ra cơ sở dữ liệu về các vụ vi phạm.

https://www.theverge.com/2024/5/1/24146566/ai-security-bill-warner-tillis-senate-redteam-safety

- Số lượng tổ chức vận động hành lang chính phủ liên bang Mỹ về trí tuệ nhân tạo tăng gấp ba từ năm 2022 đến 2023, từ 158 lên 451 tổ chức.
- Các công ty công nghệ lớn chiếm ưu thế trong nỗ lực ảnh hưởng đến lập pháp AI tiềm năng, thường xuyên thúc đẩy các quy tắc tự nguyện và nhẹ nhàng.
- OpenAI phát hành chatbot ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, và chỉ sau sáu tháng, các nhà nghiên cứu và giám đốc điều hành hàng đầu đã ký tuyên bố cảnh báo về nguy cơ tuyệt chủng do AI.
- Các biện pháp đã được thực hiện trên toàn cầu, bao gồm lệnh hành pháp về AI của Tổng thống Mỹ Joe Biden và sự điều chỉnh của luật AI đột phá tại EU.
- Trong năm 2023, các tổ chức mới như OpenAI, Anthropic và Cohere bắt đầu tham gia vận động hành lang về AI.
- Các tổ chức dân sự và các tổ chức phi lợi nhuận cũng gia nhập cuộc chiến vận động, bao gồm Liên đoàn Lao động Mỹ và NAACP.
- Các công ty công nghệ lớn như Amazon, Meta, Alphabet và Microsoft mỗi công ty chi hơn 10 triệu đô la cho hoạt động vận động hành lang trong năm 2023.
- Mặc dù công khai ủng hộ quy định AI, các cuộc họp kín cho thấy các công ty này thường kém hỗ trợ cho các phương pháp quản lý nghiêm ngặt hơn.
- Các cuộc thảo luận về dự luật liên quan đến AI đang diễn ra sôi nổi tại Quốc hội Mỹ, và các nỗ lực vận động hành lang dự kiến sẽ tăng lên khi dự luật tiến gần đến ngày thông qua.

📌 Số lượng tổ chức vận động hành lang về AI tại Mỹ tăng đột biến từ 158 lên 451 trong năm 2023, với sự thống trị của các công ty công nghệ lớn chi hơn 10 triệu đô la mỗi công ty cho hoạt động này. Các cuộc thảo luận về quy định AI đang diễn ra mạnh mẽ, nhưng các công ty thường ủng hộ quy định tự nguyện và nhẹ nhàng hơn trong các cuộc họp kín.

Citations:
[1] https://time.com/6972134/ai-lobbying-tech-policy-surge/

#TIME

- Trong phiên điều trần về quyền sở hữu trí tuệ và mối đe dọa từ các bản sao số, ca sĩ người Anh FKA Twigs (Tahliah Debrett Barnett) đã tiết lộ rằng cô đã phát triển phiên bản deepfake của chính mình.
- Trong lời khai bằng văn bản gửi đến Tiểu ban Tư pháp Thượng viện, Twigs chia sẻ kinh nghiệm tạo ra nhân vật AI này để kết nối với người hâm mộ và mở rộng tầm ảnh hưởng nghệ thuật của mình.
- Tại phiên điều trần, có tựa đề "Bảo vệ người Mỹ khỏi các bản sao số không được phép," Twigs nhấn mạnh sự cần thiết phải quản lý deepfake để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của nghệ sĩ và duy trì niềm tin của người hâm mộ.
- Cô bày tỏ mối lo ngại về các deepfake không được phép lưu hành trên mạng, khiến cô cảm thấy bị tổn thương.
- Twigs giải thích rằng cô đã dành cả năm qua để phát triển phiên bản AI của mình, có khả năng nói giọng của cô và bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
- Cô chia sẻ sự phấn khích về sự phát triển này, vì nó sẽ giúp cô tương tác với người hâm mộ bằng ngôn ngữ bản địa của họ và cung cấp giải thích sâu sắc về album sắp tới của mình.
- Twigs cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ danh tính và quyền sở hữu trí tuệ của nghệ sĩ khỏi sự sử dụng trái phép, đặc biệt trong bối cảnh của deepfake.
- Cô mô tả nhân vật deepfake của mình như một sự mở rộng của nghệ thuật và thương hiệu mà cô đã dày công xây dựng.
- Phiên điều trần đã quy tụ nhiều nhân chứng để thảo luận về các tác động tiềm năng của các bản sao số đối với các khía cạnh khác nhau của xã hội.
- Lời khai của FKA Twigs nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có quy định mạnh mẽ hơn để bảo vệ nghệ sĩ khỏi sự lạm dụng của deepfake.

📌Nữ ca sĩ người Anh FKA Twigs đã phát triển phiên bản deepfake của mình và chia sẻ trong phiên điều trần tại Thượng viện, nhấn mạnh sự cần thiết của việc quản lý AI để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và danh tính nghệ sĩ. Cô đã tạo ra phiên bản AI có thể nói nhiều ngôn ngữ và là một phần mở rộng của thương hiệu nghệ thuật của mình.

Citations:
[1] https://thehill.com/blogs/in-the-know/4634339-singer-fka-twigs-developed-deepfake-us-senate-hearing/

- Cơ quan Lưu trữ Quốc gia Mỹ (NARA) thông báo cấm nhân viên sử dụng ChatGPT trên laptop, máy tính bảng, máy tính để bàn và điện thoại di động do cơ quan cấp, bắt đầu từ ngày 6/5/2024.
- Lý do là để bảo vệ dữ liệu của NARA khỏi các mối đe dọa bảo mật liên quan đến việc sử dụng ChatGPT.
- NARA lo ngại dữ liệu nội bộ của chính phủ sẽ bị kết hợp vào ChatGPT và bị rò rỉ thông qua các dịch vụ của nó.
- ChatGPT tích cực kết hợp thông tin do người dùng nhập vào các câu trả lời khác mà không có giới hạn nào. NARA xác định cách tiếp cận không hạn chế của ChatGPT trong việc tái sử dụng dữ liệu đầu vào gây ra rủi ro không thể chấp nhận được đối với bảo mật dữ liệu của NARA.
- Nếu dữ liệu nhạy cảm, không công khai của NARA được nhập vào ChatGPT, dữ liệu đó sẽ trở thành một phần của tập dữ liệu sống mà không có khả năng xóa hoặc loại bỏ.
- NARA đang khám phá việc sử dụng các giải pháp AI khác như Microsoft Copilot và Google Gemini, cung cấp dịch vụ tương tự ChatGPT nhưng trong môi trường được kiểm soát hơn.
- Các công cụ này khác với ChatGPT ở chỗ chúng bảo vệ dữ liệu do các cơ quan liên bang nhập vào một kho lưu trữ riêng không được chia sẻ với người khác.
- Năm ngoái, chính quyền Biden đã chỉ đạo các cơ quan liên bang "đảm bảo chính phủ Mỹ đi đầu trong việc giảm thiểu rủi ro AI và tận dụng cơ hội AI" bằng cách nghiên cứu AI và tạo ra các chính sách cho nó.

📌Cơ quan Lưu trữ Quốc gia Mỹ cấm nhân viên sử dụng ChatGPT từ 6/5/2024 trên các thiết bị công vì lo ngại dữ liệu nội bộ nhạy cảm của chính phủ có thể bị rò rỉ qua dịch vụ này. Thay vào đó, cơ quan đang tìm kiếm các giải pháp AI khác như Microsoft Copilot và Google Gemini với môi trường kiểm soát dữ liệu tốt hơn.

Citations:
[1] https://www.404media.co/national-archives-bans-employee-use-of-chatgpt/

- Văn phòng Quản lý Nhân sự Liên bang Mỹ (OPM) đã đưa ra hướng dẫn về việc Sử dụng AI Tạo sinh một cách Có trách nhiệm.
https://www.opm.gov/data/resources/ai-guidance/

- Hướng dẫn chỉ ra một số rủi ro chính cũng như lợi ích của việc sử dụng công nghệ mới nổi này trong công việc của liên bang, chẳng hạn như trong các tài liệu.
- AI tạo sinh có thể giúp nhân viên liên bang thực hiện công việc của họ tốt hơn trong một số trường hợp nhất định.
- Tuy nhiên, cũng có những rủi ro cần lưu ý khi tận dụng AI tạo sinh cho công việc của chính phủ.
- OPM nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm và cẩn trọng.
- Hướng dẫn đưa ra các khuyến nghị để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích khi áp dụng AI tạo sinh trong bối cảnh chính phủ.
- Các cơ quan liên bang cần xem xét kỹ lưỡng việc sử dụng AI tạo sinh và đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý.
- Đào tạo và nâng cao nhận thức cho nhân viên về AI tạo sinh là điều cần thiết để sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả và an toàn.
- OPM khuyến khích tiếp cận thận trọng và có chủ đích đối với AI tạo sinh, đồng thời tận dụng tiềm năng của nó để cải thiện hiệu suất công việc.
- Hướng dẫn của OPM đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cách tiếp cận của chính phủ liên bang đối với công nghệ AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng.

📌 Văn phòng Quản lý Nhân sự Liên bang Mỹ đã ban hành hướng dẫn về việc sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm trong công việc của chính phủ, chỉ ra những rủi ro và lợi ích tiềm năng. Hướng dẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận thận trọng, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý, đồng thời tận dụng công nghệ để cải thiện hiệu suất làm việc của các cơ quan liên bang.

Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/04/feds-need-be-careful-when-tapping-generative-ai-apps-work/396160/

Dưới đây là tóm tắt nội dung từ URL mà bạn cung cấp:

- Nhiều cơ quan liên bang phải hoàn thành các yêu cầu được nêu trong Sắc lệnh hành pháp về trí tuệ nhân tạo (AI) vào tháng 10, trước thông báo từ Nhà Trắng vào thứ Hai rằng tất cả các hành động 180 ngày trong sắc lệnh đã được hoàn thành.
- Các yêu cầu bao gồm từ việc gia tăng nhân tài công nghệ đến hướng dẫn cho các loại AI khác nhau. 
- Các thông báo từ thời hạn này bao gồm hướng dẫn về công cụ AI tạo sinh để tuyển dụng, một hội đồng an toàn và bảo mật tập trung vào AI và hướng dẫn mới về AI tạo sinh cho người mua của liên bang.
- Bộ Năng lượng (DOE) công bố một số hành động liên quan đến AI tập trung vào cả an ninh mạng và các mối quan tâm về môi trường, bao gồm một trang web mới trưng bày các công cụ và mô hình AI do cơ quan phát triển.
- Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) đưa ra khuôn khổ để chính quyền tiểu bang, địa phương, bộ lạc và lãnh thổ (SLTT) sử dụng AI để quản lý các chương trình Dịch vụ Thực phẩm và Dinh dưỡng (FNS), bao gồm bữa sáng học đường, dịch vụ thực phẩm mùa hè, hỗ trợ lương thực khẩn cấp, v.v.
- Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ, Hội đồng Khoa học và Công nghệ Quốc gia và Ủy ban Hành động Nhanh về Sàng lọc Mua sắm Axit Nucleic Tổng hợp đã công bố một khuôn khổ khuyến khích các nhà cung cấp axit nucleic tổng hợp thực hiện cơ chế sàng lọc để ngăn chặn việc lạm dụng AI để "chế tạo các vật liệu sinh học nguy hiểm".

📌 Sắc lệnh hành pháp về AI đặt ra nhiều yêu cầu cho các cơ quan liên bang trong vòng 180 ngày, hiện nay đều đã hoàn thành. Các yêu cầu tập trung vào việc tăng cường nhân lực, đưa ra hướng dẫn sử dụng và mua sắm công cụ AI tạo sinh, thành lập hội đồng an toàn, đồng thời ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ này vào các mục đích nguy hiểm.

Citations:
[1] https://fedscoop.com/five-takeaways-from-the-ai-executive-orders-180-day-deadline/

- FCC đã công bố án phạt tổng cộng gần 200 triệu đô la đối với các nhà mạng di động hàng đầu của Mỹ vì đã vi phạm quy định về quyền riêng tư bằng cách chia sẻ dữ liệu vị trí của khách hàng mà không có sự đồng ý của họ.
- Các nhà mạng đã bán quyền truy cập vào thông tin vị trí của khách hàng cho các "nhà tổng hợp", những người sau đó đã bán lại nó cho các nhà cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí của bên thứ ba.
- T-Mobile phải đối mặt với khoản tiền phạt lớn nhất là 80 triệu đô la. Sau khi sáp nhập với T-Mobile, Sprint phải chịu một khoản phạt là 12 triệu đô la.
- AT&T phải chịu khoản phạt lớn thứ hai là khoảng 57 triệu đô la, trong khi Verizon chịu trách nhiệm về khoản tiền khoảng 47 triệu đô la.
- Các khoản phạt đối với T-Mobile và Verizon thấp hơn so với số tiền ban đầu được FCC đề xuất dựa trên phản hồi của họ đối với thông báo ban đầu của FCC.
- Phát ngôn viên của AT&T, Alex Byers, tuyên bố rằng khoản tiền phạt này không có cơ sở pháp lý và thực tế, và bày tỏ ý định kháng cáo quyết định này sau khi xem xét pháp lý.
- Phát ngôn viên của Verizon, Richard Young, thừa nhận rằng một thực thể không được phép đã truy cập thông tin liên quan đến một số lượng nhỏ khách hàng và nhấn mạnh rằng vấn đề chính liên quan đến một chương trình cũ mà Verizon đã chấm dứt hơn năm năm trước. Young cũng bày tỏ ý định thách thức quyết định của FCC.

📌 FCC đã phạt AT&T, Sprint, T-Mobile và Verizon tổng cộng gần 200 triệu đô la vì chia sẻ trái phép dữ liệu vị trí khách hàng. T-Mobile chịu phạt nặng nhất với 80 triệu đô la, trong khi AT&T và Verizon cũng đối mặt với các khoản phạt đáng kể và bày tỏ ý định kháng cáo.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/2024/4/29/24144599/fcc-fine-att-sprint-verizon-t-mobile-location-data

- FCC đã quyết định phân loại lại dịch vụ internet là một tiện ích công cộng trong một quyết định đáng chú ý vào thứ Năm.
- Quyết định này là một phần của khuôn khổ quy định mới mà FCC sẽ áp dụng để quản lý các mạng lưới băng thông rộng.
- Người ủng hộ trung lập mạng lâu nay đã cho rằng các nhà cung cấp dịch vụ internet (ISP) nên xử lý tất cả lưu lượng Internet một cách bình đẳng, không phân biệt đối xử hay ưu tiên.
- Bằng cách phân loại dịch vụ Internet là tiện ích công cộng, FCC có thêm quyền hạn để thực thi các quy tắc trung lập mạng và ngăn chặn các ISP từ việc thao túng lưu lượng Internet vì lợi ích của họ.
- Trong quá khứ, các ISP đã bị cáo buộc tham gia vào các hành vi vi phạm trung lập mạng, như giới hạn băng thông dữ liệu hoặc cung cấp quyền truy cập ưu tiên cho một số trang web với một khoản phí.
- Quyết định của FCC nhằm chấm dứt những hành vi này và bảo vệ Internet như một sân chơi công bằng cho tất cả các nhà cung cấp nội dung.
- Cuộc bỏ phiếu của FCC đánh dấu một bước ngoặt trong cách tiếp cận quy định, tăng cường quyền lực của FCC trong việc bảo vệ nguyên tắc trung lập mạng.
- Cuộc tranh luận và tranh cãi về trung lập mạng đã diễn ra trong nhiều năm. Người ủng hộ cho rằng điều này thiết yếu để bảo tồn tính mở và khả năng tiếp cận của internet, trong khi đối thủ cho rằng nó làm ngăn cản sự đổi mới và đầu tư vào cơ sở hạ tầng băng thông rộng.

📌 Quyết định của FCC phân loại lại dịch vụ Internet là tiện ích công cộng là một bước tiến quan trọng trong việc bảo vệ trung lập mạng, nhằm đảm bảo một môi trường internet công bằng và không phân biệt đối xử. Quyết định này mở ra một khuôn khổ quy định mới, tăng cường quyền lực của FCC trong việc giám sát và thực thi các quy tắc trung lập mạng.

Citations:
[1] https://www.wsj.com/business/telecom/net-neutrality-fcc-internet-explained-291037e0

- Đám mây chủ quyền đang thay đổi cách tiếp cận công nghệ đám mây tại khu vực Châu Á-Thái Bình Dương, buộc các doanh nghiệp toàn cầu phải đánh giá lại chiến lược đám mây của họ.
- Các đám mây chủ quyền được thiết kế để giữ dữ liệu của quốc gia an toàn trong biên giới của chính quốc gia đó, đáp ứng nhu cầu về bảo mật và tuân thủ pháp lý.
- Theo khảo sát của IDC, 19% tổ chức tại khu vực Châu Á-Thái Bình Dương (trừ Nhật Bản) dự kiến ​​sẽ tăng chi tiêu cho đám mây chủ quyền trong năm nay.
- Nghiên cứu của Capgemini chỉ ra rằng, ở Úc, 64% các tổ chức đang tích cực nghiên cứu về chiến lược đám mây chủ quyền, so với 52% trên toàn cầu.
- Các yếu tố địa chính trị đặc thù của khu vực Châu Á-Thái Bình Dương đặt ra thách thức đối với các công ty toàn cầu trong việc lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ đám mây và chiến lược tuân thủ pháp lý.
- Các công ty công nghệ lớn như Microsoft và Oracle đang điều chỉnh để đáp ứng yêu cầu chủ quyền dữ liệu khu vực bằng cách cung cấp các giải pháp đám mây phân tán, cho phép các doanh nghiệp tự quyết định vị trí lưu trữ dữ liệu và dịch vụ.
- Oracle khẳng định rằng giải pháp đám mây phân tán của họ giúp giảm gánh nặng cho khách hàng bằng cách cung cấp sự linh hoạt trong việc quản lý dữ liệu.

📌 Đám mây chủ quyền đang nổi lên như một xu hướng không thể bỏ qua tại Châu Á-Thái Bình Dương, với 19% tổ chức tăng chi tiêu và 64% tổ chức tại Úc đang nghiên cứu chiến lược này. Các yếu tố địa chính trị và bảo mật dữ liệu buộc các doanh nghiệp phải cân nhắc kỹ lưỡng khi chọn nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Citations:
[1] https://www.networkworld.com/article/2093255/the-apac-sovereign-cloud-surge-how-will-it-impact-your-business.html

- Giáo sư Michael Krauss của Trường Luật Marquette University dự đoán AI tạo sinh sẽ bị kiểm soát chặt chẽ và chết yểu.
- AI tạo sinh bao gồm các mô hình học máy như GPT-4, Gemini 1.5, Claude 3, Midjourney, DALL-E, LLaMA 3, được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ.
- Các mô hình này thường sử dụng nội dung của người khác mà không có sự đồng ý hoặc ủy quyền.
- Điều này dẫn đến các vấn đề pháp lý liên quan đến bản quyền và quyền riêng tư.
- Giáo sư Krauss cho rằng các quy định và luật lệ sẽ siết chặt AI tạo sinh.
- Ông dự đoán các công ty công nghệ sẽ phải đối mặt với nhiều vụ kiện và phải trả phí bản quyền đáng kể.
- Điều này sẽ làm tăng chi phí phát triển AI tạo sinh và hạn chế sự phát triển của công nghệ này.
- Giáo sư cũng lập luận rằng việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong huấn luyện AI vi phạm quyền riêng tư.
- Ông kêu gọi cần có sự đồng thuận rõ ràng của người dùng khi thu thập dữ liệu.
- Nếu không giải quyết được các vấn đề pháp lý này, AI tạo sinh sẽ khó có thể phát triển mạnh mẽ.

📌 Giáo sư luật Michael Krauss dự báo AI tạo sinh sẽ bị kiểm soát gắt gao và chết yểu do vướng các rào cản pháp lý về bản quyền và quyền riêng tư, dẫn đến gia tăng chi phí và hạn chế phát triển, trừ khi các vấn đề này được giải quyết thỏa đáng.

Citations:
[1] https://www.theregister.com/2024/04/24/generative_ai_death/

- Quốc hội Nhật Bản đã thông qua Luật NTT sửa đổi sau khi Hạ viện bỏ phiếu ủng hộ 2 tuần trước đó.
- Luật sửa đổi loại bỏ nghĩa vụ của NTT phải công bố kết quả nghiên cứu, giúp tập đoàn viễn thông này cạnh tranh tốt hơn trên trường quốc tế. 
- Luật mới cũng gỡ bỏ hạn chế cấm NTT bổ nhiệm giám đốc người nước ngoài. Theo đó, người nước ngoài có thể chiếm dưới 1/3 ghế trong hội đồng quản trị của NTT.
- Động thái sửa đổi Luật NTT được Đảng Dân chủ Tự do (LDP) cầm quyền khởi xướng từ năm ngoái nhằm loại bỏ quy định bắt buộc NTT phải công khai kết quả của các nhóm R&D.
- Tổng giám đốc NTT Akira Shimada từng nhận xét rằng các quy định hiện hành đang cản trở nỗ lực đẩy mạnh công nghệ mới của nhà mạng này.
- Luật NTT đã chi phối nhà mạng thống trị Nhật Bản trong gần 40 năm qua. Tuy nhiên, LDP đã thẳng thắn về ý định cuối cùng bãi bỏ luật này vào năm 2025.
- Luật NTT sửa đổi bao gồm một điều khoản bổ sung yêu cầu chính phủ xem xét lại các quy định liên quan đến NTT, bao gồm nghiên cứu khả năng bãi bỏ quy định đã sửa đổi.
- Điều khoản bổ sung quy định chính phủ phải đệ trình luật cho các thay đổi quy định sớm nhất tại phiên họp thường kỳ của Quốc hội.

📌 Luật NTT sửa đổi của Nhật Bản loại bỏ yêu cầu công bố kết quả nghiên cứu và cho phép bổ nhiệm giám đốc nước ngoài của NTT, giúp tập đoàn cạnh tranh tốt hơn toàn cầu. Đảng cầm quyền LDP hướng tới bãi bỏ hoàn toàn Luật NTT vào năm 2025 thông qua việc xem xét lại các quy định liên quan.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/regulatory-politics/japan-enacts-revised-ntt-law-even-as-lawmakers-seek-its-abolition-by-2025

- FCC dự kiến sẽ tái áp dụng các quy định về net neutrality vào thứ Năm, hồi sinh các quy tắc thời Obama cấm các nhà cung cấp dịch vụ internet (ISPs) phân biệt đối xử với các trang web cụ thể.
- Thách thức của FCC là định nghĩa "internet" trong bối cảnh công nghệ mới nổi như 5G và network slicing.
- Công nghệ 5G không chỉ cung cấp dịch vụ cho điện thoại thông minh mà còn một phần lớn kết nối internet tại nhà ở Hoa Kỳ thông qua dịch vụ "fixed wireless".
- Các giám đốc điều hành di động cho rằng công nghệ network slicing của 5G nằm ngoài biên giới của internet, không bị ràng buộc bởi net neutrality.
- FCC cần giải quyết mâu thuẫn giữa khái niệm net neutrality truyền thống với cấu trúc của 5G, được thiết kế để chạy nhiều mạng hoặc "slices" tách biệt với tốc độ và độ trễ khác nhau.
- FCC nhằm bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng đồng thời cho phép đổi mới. Phát ngôn viên FCC, Jonathan Uriarte, khẳng định rằng FCC sẽ không cho phép "network slicing" được sử dụng như một lá bài miễn tội cho các vi phạm net neutrality.
- Kế hoạch của FCC là khôi phục net neutrality như một phần của việc mở rộng quyền hạn của FCC gọi là Title II, cho phép cơ quan này...

📌 FCC sẽ tái áp dụng các quy định về net neutrality, đối mặt với thách thức định nghĩa lại "internet" trong bối cảnh 5G và network slicing. Công nghệ 5G đang thay đổi cách thức kết nối internet tại nhà và FCC cam kết bảo vệ người tiêu dùng không cho phép network slicing trở thành lỗ hổng cho vi phạm net neutrality.

Citations:
[1] https://www.washingtonpost.com/technology/2024/04/24/net-neutrality-fcc-5g/

- Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) đã ban hành một loạt hướng dẫn để giải quyết các mối quan ngại liên quan đến việc sử dụng AI vào tháng 3/2024.
- Hướng dẫn nhấn mạnh vào trách nhiệm thẩm định của các trung gian và nền tảng theo Quy tắc Công nghệ năm 2021.
- Hướng dẫn đầu tiên yêu cầu các trung gian và nền tảng phải xin phép chính phủ trước khi công bố các mô hình AI/LLM/AI tạo sinh đang thử nghiệm hoặc không đáng tin cậy.
- Quy định theo từng lĩnh vực có thể phù hợp hơn để điều chỉnh AI tạo sinh, tránh ảnh hưởng đến sự phát triển của các lĩnh vực khác.
- Tuy nhiên, tất cả các lĩnh vực cần tuân theo các nguyên tắc chung để bảo vệ lợi ích chính sách công, an ninh và toàn vẹn quốc gia, cũng như quyền con người.
- Việc triển khai ngày càng tăng của AI và các giải pháp học máy, đặc biệt là AI tạo sinh trong 18 tháng qua, cho thấy phạm vi tác động của nó đối với kinh doanh và xã hội gần như là vô hạn.
- Các mối quan tâm cụ thể đã nổi lên gần đây liên quan đến việc sử dụng deepfake và vai trò bị cáo buộc của các hệ thống AI tạo sinh trong việc lan truyền thông tin sai lệch.

📌 MeitY đã đưa ra hướng dẫn về quy định AI tạo sinh, nhấn mạnh vào trách nhiệm thẩm định của các trung gian và nền tảng. Quy định theo từng lĩnh vực được cho là phù hợp hơn, nhưng cần có các nguyên tắc chung để bảo vệ lợi ích công, an ninh quốc gia và quyền con người trước sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh trong 18 tháng qua.

Citations:
[1] https://government.economictimes.indiatimes.com/blog/meity-advisory-for-gen-ai-regulation-challenges-approaches-in-fostering-tech-progress-social-welfare/109448133

- Thủ tướng Malaysia, Datuk Seri Anwar Ibrahim, cho biết chính phủ đang xem xét việc xây dựng chính sách và sửa đổi luật pháp để tạo môi trường thuận lợi cho nhà đầu tư và hỗ trợ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI).
- Anwar nhấn mạnh rằng an ninh dữ liệu là ưu tiên hàng đầu, đồng thời chỉ ra rằng Malaysia cần nhanh chóng thích ứng với bối cảnh kinh tế hiện tại để tiếp tục phát triển và cạnh tranh trong khu vực bằng cách thu hút đầu tư từ các công ty trong lĩnh vực công nghệ, AI và blockchain.
- Ông cũng đề cập đến việc Malaysia đã có Đường lối Quốc gia về Trí tuệ nhân tạo 2021-2025 và Đường lối Công nghệ Blockchain Quốc gia 2021-2025, những hướng dẫn có tiềm năng thúc đẩy việc áp dụng AI trong các ngành công và tư.
- Chính phủ MADANI cam kết thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế quốc gia, đặc biệt là trong các lĩnh vực có tác động cao và đổi mới, đồng thời cung cấp một môi trường kinh doanh thuận lợi.
- Cuộc thảo luận kéo dài khoảng 30 phút qua video hội nghị với sự tham gia của các đồng sáng lập công ty Tools for Humanity (TFH) Sam Altman và Alex Blania, cùng Ole Ruch từ Nordstar.
- Trong cuộc thảo luận, TFH cũng đã thông báo về sự phát triển của dự án Worldcoin, một sáng kiến mới liên quan đến danh tính và mạng lưới tài chính toàn cầu và bao trùm, ưu tiên các đặc điểm bảo mật và bảo vệ thông tin cá nhân.

📌 Thủ tướng Malaysia, Anwar Ibrahim, thông báo về kế hoạch xây dựng chính sách và sửa đổi luật pháp để hỗ trợ phát triển AI và thu hút đầu tư. Đường lối Quốc gia về AI và Blockchain từ 2021-2025 được nhấn mạnh như một phần của chiến lược phát triển. Cuộc thảo luận với TFH cũng bao gồm thông tin về dự án Worldcoin, nhấn mạnh vào bảo mật và bảo vệ thông tin cá nhân.

Citations:
[1] https://thesun.my/local_news/pm-govt-mulls-drafting-policy-amend-legislation-to-be-investor-friendly-and-support-ai-development-DF12352256

- Canada công bố kế hoạch áp dụng thuế dịch vụ số (DST) đối với các công ty công nghệ lớn như Alphabet Inc. (công ty mẹ của Google) và Amazon.com trong ngân sách liên bang, có hiệu lực từ năm tài khóa 2024/25.
- Biện pháp này dự kiến sẽ tạo ra 5,9 tỷ đô la Canada (4,3 tỷ USD) doanh thu trong giai đoạn 5 năm bắt đầu từ năm tài khóa 2024/25.
- Canada ban đầu trì hoãn việc áp dụng DST để chờ kết thúc đàm phán quốc tế về một hiệp ước toàn cầu liên quan đến việc đánh thuế các tập đoàn đa quốc gia. Tuy nhiên, các cuộc đàm phán đã bị trì hoãn, buộc Canada phải hành động.
- DST sẽ có hiệu lực từ năm dương lịch 2024, với năm đầu tiên tính thuế doanh thu từ ngày 1/1/2022.
- Sự phản đối từ Hoa Kỳ, cho rằng DST nhắm mục tiêu không công bằng vào các công ty Mỹ, không ngăn cản Canada tiếp tục kế hoạch.
- Bộ Tài chính Canada tuyên bố: "Chính phủ đang tiến hành kế hoạch lâu dài của mình để ban hành Thuế dịch vụ số".

📌 Canada quyết định áp dụng thuế dịch vụ số 3% lên các công ty công nghệ toàn cầu từ năm 2024, bất chấp sự phản đối từ Mỹ, nhằm giải quyết vấn đề trốn thuế và dự kiến thu về 5,9 tỷ đô la Canada trong 5 năm. Động thái này diễn ra sau nhiều lần trì hoãn chờ đợi một hiệp ước thuế toàn cầu chưa đạt được.

Citations:
[1] https://www.reuters.com/world/americas/canada-push-ahead-with-digital-services-tax-global-tech-firms-starting-2024-2024-04-16/

- Vodafone, Ericsson, Nokia, Intel và IBM kêu gọi EU giảm bớt các quy định và phát triển "Thị trường Kỹ thuật số Đơn nhất thực sự" ("true Digital Single Market") trước cuộc họp sắp tới của các bộ trưởng EU tại Dublin.
- Họ kêu gọi tránh đưa ra các gánh nặng quy định mới gây khó khăn cho các công ty viễn thông trong việc đẩy nhanh triển khai mạng và các doanh nghiệp khác trong việc áp dụng công cụ kỹ thuật số.
- Họ cũng kêu gọi một cách tiếp cận mới đối với kiểm soát sáp nhập và phân bổ phổ tần, bao gồm giấy phép dài hạn và các quy tắc hài hòa trên toàn các quốc gia thành viên.
- Nokia ra mắt Network Digital Twin Explorer, một công cụ mô phỏng mạng trên điện thoại Android.
- Virgin Media O2 tiếp tục nhận nhiều khiếu nại từ khách hàng cả về dịch vụ cố định và di động, theo số liệu từ Ofcom cho giai đoạn từ tháng 10 đến tháng 12 năm ngoái.
- Virgin Media vẫn là nhà cung cấp dịch vụ băng thông rộng, điện thoại cố định và truyền hình trả tiền bị khiếu nại nhiều nhất, mặc dù đã giảm đáng kể so với quý trước.
- O2 là nhà mạng di động bị khiếu nại nhiều nhất trong quý, chủ yếu liên quan đến cách xử lý khiếu nại của khách hàng.
- MTN và Huawei khai trương Phòng thí nghiệm Đổi mới Công nghệ tại Johannesburg, Nam Phi, tập trung nghiên cứu 5G, 5G SA, AI, Big Data và điện toán đám mây.
- Slovak Telekom và T-Mobile Czech Republic, thuộc tập đoàn Deutsche Telekom, cũng được đề cập.

📌 Vodafone, Ericsson, Nokia, Intel và IBM kêu gọi EU nới lỏng quy định và phát triển thị trường kỹ thuật số thống nhất (DSA). Nokia ra mắt công cụ mô phỏng mạng mới, trong khi Virgin Media O2 vẫn đối mặt với nhiều khiếu nại từ khách hàng. MTN và Huawei hợp tác nghiên cứu công nghệ mới tại Nam Phi.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/regulatory-politics/eurobites-telecom-tech-heavyweights-bang-the-drum-for-light-touch-eu-regulation-again-

- Chính phủ Anh đang soạn thảo dự luật có thể hạn chế việc sản xuất các mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến như ChatGPT của OpenAI, bất chấp cam kết trước đó của Thủ tướng về việc tránh quy định vội vàng.

- Dự luật có thể áp đặt các quy định đối với các công ty phát triển mô hình AI tinh vi nhất, yêu cầu họ chia sẻ thuật toán với chính phủ và cung cấp bằng chứng về việc kiểm tra an toàn.

- Tuy nhiên, phạm vi và ngày ban hành của dự luật này vẫn chưa rõ ràng và không có kế hoạch giới thiệu ngay lập tức.

- Các cơ quan quản lý, bao gồm Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường Anh (CMA), đã bày tỏ lo ngại ngày càng tăng về các mối nguy hiểm tiềm ẩn liên quan đến AI.

- Sarah Cardell, Giám đốc điều hành của CMA, lo ngại rằng một số ít công ty công nghệ đang phát triển các mô hình nền tảng AI có thể định hình thị trường theo lợi thế của họ.

- Liên minh Châu Âu đã thông qua các quy tắc nghiêm ngặt đầu tiên để quản lý AI thông qua Đạo luật AI. Các công ty khởi nghiệp AI chỉ trích các quy định này là quá mức, có thể làm chậm đổi mới.

📌 Chính phủ Anh đang xem xét lập pháp về AI khi lo ngại về rủi ro tiềm ẩn gia tăng, bất chấp cam kết trước đó của Thủ tướng. Dự luật có thể hạn chế sản xuất các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như ChatGPT, yêu cầu chia sẻ thuật toán và chứng minh kiểm tra an toàn. CMA bày tỏ quan ngại về việc một số ít công ty công nghệ có thể định hình thị trường theo lợi thế của họ. EU đã thông qua Đạo luật AI nghiêm ngặt, bị các công ty khởi nghiệp chỉ trích là quá mức.

Citations:

[1] UK rethinks AI legislation as alarm grows over potential risks https://www.ft.com/content/311b29a4-bbb3-435b-8e82-ae19f2740af9

- Dân biểu Adam Schiff (Đảng Dân chủ, California) đã giới thiệu dự luật mới tại Hạ viện Hoa Kỳ vào thứ Ba (9/4), nếu được thông qua, sẽ yêu cầu các công ty AI phải công bố danh sách các tác phẩm có bản quyền được sử dụng để huấn luyện mô hình của họ, nếu không sẽ phải chịu hình phạt tài chính.
- Dự luật mang tên Generative AI Copyright Disclosure Act sẽ áp dụng cho cả các mô hình mới và hồi tố cho các hệ thống AI tạo sinh đã phát hành và sử dụng trước đó.
- Dự luật yêu cầu danh sách đầy đủ các tác phẩm có bản quyền trong tập dữ liệu huấn luyện của mô hình AI phải được nộp cho Cơ quan Bản quyền không muộn hơn 30 ngày trước khi mô hình được cung cấp cho người tiêu dùng. Điều này cũng được yêu cầu khi tập dữ liệu huấn luyện cho một mô hình hiện có được thay đổi đáng kể.
- Các hình phạt tài chính cho việc không tuân thủ sẽ được Cơ quan Bản quyền xác định theo từng trường hợp, dựa trên các yếu tố như lịch sử không tuân thủ và quy mô của công ty.
- Nhiều công ty AI lớn nhất thế giới đã công khai bảo vệ việc sử dụng nội dung có bản quyền mà không có sự đồng ý hoặc hiểu biết của tác giả, gọi đó là "sử dụng hợp lý", nhưng nhiều người trong ngành sáng tạo cho rằng đây là một hình thức vi phạm bản quyền trên diện rộng.
- Dự luật đã nhận được sự ủng hộ từ nhiều nhóm ngành công nghiệp âm nhạc, bao gồm Hiệp hội Công nghiệp Ghi âm Hoa Kỳ (RIAA), Hiệp hội Nhà xuất bản Âm nhạc Quốc gia (NMPA), ASCAP, Liên minh Hành động Âm nhạc Da đen (BMAC) và Chiến dịch Nghệ thuật Con người.

📌 Dự luật Generative AI Copyright Disclosure Act do nghị sĩ Adam Schiff đề xuất yêu cầu các công ty AI phải công bố danh sách các tác phẩm có bản quyền được sử dụng để huấn luyện mô hình của họ trong vòng 30 ngày trước khi ra mắt, nếu không sẽ phải chịu phạt. Dự luật nhận được sự ủng hộ từ nhiều nhóm ngành công nghiệp sáng tạo nhằm thúc đẩy sự minh bạch và bảo vệ quyền của các tác giả trong thời đại AI.

https://www.billboard.com/business/legal/federal-bill-ai-training-require-disclosure-songs-used-1235651089/

- Chương trình trợ cấp Internet tốc độ cao miễn phí hoặc giảm giá sâu cho khoảng 23 triệu người Mỹ sẽ bị cắt giảm mạnh từ tháng 5.
- Quốc hội chưa phê duyệt ngân sách mới cho chương trình, buộc Ủy ban Truyền thông Liên bang (FCC) phải giảm mức trợ cấp tối đa xuống còn 14 USD/tháng, giảm hơn một nửa so với hiện tại.
- Nhiều gia đình thu nhập thấp có thể phải đối mặt với tăng giá hoặc mất dịch vụ nếu trợ cấp giảm không đủ để trang trải chi phí.
- Các nhà cung cấp Internet như AT&T, Charter, Comcast và Verizon chưa công bố chi tiết về cách xử lý vấn đề này hoặc kế hoạch hỗ trợ tài chính cho khách hàng thu nhập thấp.
- FCC kêu gọi các nhà cung cấp nỗ lực duy trì kết nối cho người dùng trong thời điểm quan trọng này.
- Chính quyền Biden tiếp tục kêu gọi Quốc hội phê duyệt ngân sách khẩn cấp cho Chương trình Kết nối Giá cả phải chăng (ACP), được ban hành như một phần của luật cơ sở hạ tầng năm 2021.
- Đối với người dân sống trên đất bộ lạc, mức trợ cấp tối đa hàng tháng sẽ giảm xuống còn 35 USD từ mức 75 USD hiện tại.
- ACP cũng cho phép các gia đình nhận tín dụng cho các thiết bị đủ điều kiện, sẽ giảm xuống còn 47 USD từ mức 100 USD hiện tại.

📌 Việc cắt giảm mạnh trợ cấp internet cho 23 triệu người Mỹ thu nhập thấp từ tháng 5/2024 do thiếu ngân sách đe dọa gia tăng bất bình đẳng số. Nhiều gia đình có thể phải đối mặt với tăng giá hoặc mất kết nối internet nếu Quốc hội không kịp thời phê duyệt thêm kinh phí cho chương trình ACP.

https://www.washingtonpost.com/business/2024/04/09/affordable-connectivity-program-fcc-cuts/

- Ủy ban Truyền thông Liên bang (FCC) yêu cầu các nhà cung cấp internet áp dụng "nhãn kiểu dinh dưỡng" từ ngày 10/04/2024.
- Nhãn này sẽ cung cấp thông tin rõ ràng, dễ hiểu về giá cả, tốc độ băng thông thực tế và hạn mức dữ liệu.
- Mục đích là buộc các nhà cung cấp minh bạch với khách hàng, phơi bày các chi phí ẩn và giới hạn không rõ ràng.
- Google là nhà cung cấp đầu tiên công bố nhãn này. Các nhà cung cấp khác phải thực hiện trước ngày 10/04/2024. Riêng các nhà cung cấp có dưới 100.000 thuê bao có thời hạn đến 10/10/2024.
- Năm 2022, sau khi FCC thông qua quy định về nhãn, nhiều nhà cung cấp đã phản đối và yêu cầu làm rõ.
- Tháng 8/2022, các công ty viễn thông lập luận rằng nhãn sẽ gây nhầm lẫn cho khách hàng và tạo thêm nhiều công việc do có nhiều mức giá khác nhau.
- Ngay sau đó, FCC khẳng định sẽ không xem xét lại quy định Nhãn Người tiêu dùng Băng thông rộng, nhằm đảm bảo người dùng được tiếp cận thông tin minh bạch, chính xác.

📌 FCC buộc các nhà cung cấp internet lớn như Comcast, Spectrum công khai chi phí và tốc độ thực tế từ 10/04/2024 thông qua "nhãn dinh dưỡng". Dù gặp phản đối, FCC vẫn giữ nguyên quy định để bảo vệ quyền lợi người dùng, đảm bảo tính minh bạch của thông tin.

https://cordcuttersnews.com/this-week-the-fcc-will-force-comcast-spectrum-others-to-disclose-the-real-cost-of-internet-the-real-speeds-they-offer/

- Cách Trung Quốc quản lý ngành công nghệ có thể tưởng như khó lường, nhưng thực ra có quy luật rõ ràng theo 3 giai đoạn: nới lỏng cho phát triển, bất ngờ siết chặt và cuối cùng nới lỏng trở lại.

- Các ông lớn công nghệ Alibaba, Tencent từng được thoải mái mở rộng thâu tóm thị trường, đến năm 2020 chính phủ bất ngờ siết chặt, phạt nặng vi phạm chống độc quyền.

- Chính quyền địa phương thường bảo vệ các công ty công nghệ vì đóng góp thuế và việc làm. Tòa án chi nhiều nguồn lực giúp công ty fintech Lakala giải quyết hơn 130.000 vụ kiện khách hàng.

- AI được coi là then chốt để Trung Quốc đạt mục tiêu tự chủ công nghệ. Chính phủ đóng vai trò nhà hoạch định chính sách, ươm tạo, đầu tư vào startup AI, cung cấp nghiên cứu, khách hàng của ứng dụng AI.

- Quy định AI của Trung Quốc hiện nay lỏng lẻo hơn Mỹ và châu Âu, chỉ siết chặt kiểm soát nội dung chính trị. Các cơ quan chính phủ ủng hộ tăng trưởng đang thắng thế so với phe kiểm duyệt.

- Khi nào AI gây ra lạm dụng nghiêm trọng, đe dọa ổn định xã hội thì Trung Quốc mới quay sang siết chặt quy định một cách đột ngột.

📌Cách Trung Quốc quản lý ngành công nghệ có thể tưởng như khó lường, nhưng thực ra có quy luật rõ ràng theo 3 giai đoạn: nới lỏng cho phát triển, bất ngờ siết chặt và cuối cùng nới lỏng trở lại. Quy định AI của Trung Quốc hiện nay lỏng lẻo hơn Mỹ và châu Âu, chỉ siết chặt kiểm soát nội dung chính trị. Các cơ quan chính phủ ủng hộ tăng trưởng đang thắng thế so với phe kiểm duyệt. AI đang được ưu ái nới lỏng quy định để thúc đẩy tăng trưởng ngành, nhưng nếu xảy ra lạm dụng nghiêm trọng, chính phủ sẽ lập tức quay sang kiểm soát gắt gao bất ngờ.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/04/09/1091004/china-tech-regulation-harsh-zhang/

#MIT

- Đại hội đồng Liên Hợp Quốc đã thông qua dự thảo nghị quyết về cơ hội mà các hệ thống AI được quản lý mang lại cho sự phát triển bền vững và toàn diện trên toàn cầu, với sự ủng hộ của 123 quốc gia thành viên vào giữa tháng 3/2024.
- Nghị quyết không ràng buộc này nhằm khuyến khích các quốc gia thành viên, khu vực tư nhân, xã hội dân sự, tổ chức nghiên cứu và truyền thông phát triển và hỗ trợ các phương pháp tiếp cận quản lý và khung pháp lý liên quan đến các hệ thống AI an toàn, bảo mật và đáng tin cậy.
- Nghị quyết kêu gọi các quốc gia và các bên liên quan chống lại bất bình đẳng kỹ thuật số bằng cách hợp tác và hỗ trợ các nước đang phát triển tiếp cận công bằng và bao trùm các lợi ích của chuyển đổi kỹ thuật số và hệ thống AI an toàn, bảo mật.
- Các hành động được khuyến khích bao gồm nâng cao nhận thức và hiểu biết của công chúng về cách sử dụng hệ thống AI; tăng cường kiến thức về truyền thông và thông tin; thúc đẩy các hệ thống AI bảo tồn đa dạng văn hóa và ngôn ngữ.
- Nghị quyết kêu gọi các nước kiềm chế hoặc ngừng sử dụng các hệ thống AI không thể vận hành tuân thủ luật pháp quốc tế về nhân quyền hoặc gây ra rủi ro quá mức đối với việc thụ hưởng các quyền con người.
- Nghị quyết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận liên tục về sự phát triển trong quản trị AI để đảm bảo quy định quốc tế phù hợp với sự phát triển nhanh chóng của hệ thống AI.

📌 Nghị quyết lịch sử của Liên Hợp Quốc với sự ủng hộ của 123 quốc gia thành viên đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc quản lý lĩnh vực AI, hướng tới phát triển bền vững, bao trùm, bảo vệ nhân quyền và thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số giữa các quốc gia.

https://www.computerweekly.com/news/366580096/UN-adopts-landmark-resolution-on-making-AI-safe-and-trustworthy

- NTT và Yomiuri Shimbun sẽ công bố tuyên ngôn AI kêu gọi luật pháp kiểm soát nhanh chóng AI tạo sinh, cảnh báo dân chủ và trật tự xã hội có thể sụp đổ nếu AI không được kiểm soát.

- Tuyên ngôn chỉ ra các công cụ AI đã bắt đầu làm tổn hại nhân phẩm con người vì đôi khi chúng được thiết kế để thu hút sự chú ý của người dùng mà không quan tâm đến đạo đức hay tính chính xác. 

- Nếu AI không bị kiềm chế, trong trường hợp xấu nhất, dân chủ và trật tự xã hội có thể sụp đổ, dẫn đến chiến tranh.

- Tuyên ngôn kêu gọi Nhật Bản ngay lập tức thực hiện các biện pháp, bao gồm luật bảo vệ bầu cử và an ninh quốc gia khỏi sự lạm dụng AI tạo sinh.

- Liên minh Châu Âu đã thông qua luật hạn chế một số cách sử dụng AI, yêu cầu các nhà sản xuất mô hình AI mạnh nhất đánh giá an toàn và thông báo cho cơ quan quản lý về các sự cố nghiêm trọng. 

- Chính quyền Biden cũng tăng cường giám sát, buộc các công ty AI lớn thông báo cho chính phủ khi phát triển các hệ thống gây rủi ro nghiêm trọng cho an ninh quốc gia.

- NTT và Yomiuri cho biết tuyên ngôn của họ xuất phát từ mối quan tâm về diễn ngôn công khai. Hai công ty này là một trong những công ty có ảnh hưởng nhất về chính sách ở Nhật Bản.

- NTT tích cực nghiên cứu AI và cung cấp sản phẩm AI tạo sinh cho khách hàng doanh nghiệp. Công ty tin rằng công nghệ này có những rủi ro đặc biệt nếu bị lạm dụng để thao túng dư luận.

📌 Tuyên ngôn AI của NTT và Yomiuri Shimbun cảnh báo về nguy cơ sụp đổ trật tự xã hội nếu AI tạo sinh không được kiểm soát. Hai công ty kêu gọi Nhật Bản nhanh chóng ban hành luật để bảo vệ bầu cử và an ninh quốc gia, trong bối cảnh lo ngại gia tăng về các chương trình AI do các công ty Mỹ phát triển. NTT tích cực nghiên cứu AI và cung cấp sản phẩm AI tạo sinh cho khách hàng doanh nghiệp. Công ty tin rằng công nghệ này có những rủi ro đặc biệt nếu bị lạm dụng để thao túng dư luận.

https://www.wsj.com/tech/ai/social-order-could-collapse-in-ai-era-two-top-japan-companies-say-1a71cc1d

#WSJ

- AI đang được sử dụng ngày càng nhiều trong hệ thống pháp luật của Mỹ để nhận dạng khuôn mặt, vũ khí, biển số xe, hành vi đáng ngờ, phân tích DNA, xử lý bằng chứng, dự báo tội phạm...

- Các luật bảo mật thương mại đang chặn sự giám sát công khai về cách thức hoạt động của các công cụ AI này, tạo ra một "hộp đen" trong hệ thống tư pháp hình sự.

- Không có tiêu chuẩn nào về việc khi nào và như thế nào AI có thể được sử dụng và khi nào phải tiết lộ.

- Nghiên cứu cho thấy các công cụ như nhận dạng khuôn mặt dễ bị sai lệch, ví dụ: nhận dạng sai người da màu vì được huấn luyện chủ yếu trên khuôn mặt da trắng. 

- Các sản phẩm của Amazon, IBM, Microsoft đều gặp vấn đề này trong nghiên cứu Gender Shades của MIT, với tỷ lệ lỗi lên tới 33% khi nhận dạng phụ nữ da đen.

- Cảnh sát thường coi kết quả nhận dạng khuôn mặt là manh mối để điều tra thêm chứ không phải bằng chứng. Nhưng nếu tìm thấy bằng chứng bổ sung, đó sẽ là cơ sở để truy tố mà không tiết lộ việc sử dụng AI.

- Các nhà sáng tạo mô hình học máy pháp y bảo vệ tính mờ đục của sản phẩm bằng lý do tiết lộ sẽ dẫn đến tiết lộ bí mật thương mại. Tuy nhiên, họ ủng hộ quy định của chính phủ về việc sử dụng trong tư pháp hình sự.

- Luật sư bào chữa gặp khó khăn cao để chứng minh lỗi trong một manh mối của AI. Họ phải chứng minh mã nguồn AI có khả năng "cần thiết" cho vụ án hình sự.

- Các thẩm phán thường không thấy sự liên quan nếu các manh mối do AI tạo ra không được coi là bằng chứng. Cảnh sát thường không tiết lộ việc sử dụng AI.

- Nguy cơ "dữ liệu bẩn" duy trì sự bất công trong các ứng dụng khác nhau của AI như đánh giá rủi ro, dự báo tội phạm là "rất lớn".

- Chính quyền Biden đã công bố một loạt nỗ lực để đảm bảo các công cụ AI không gây hại cho người Mỹ, nhưng các biện pháp này không có hiệu lực pháp luật.

- Dự luật do Takano và Evans tài trợ sẽ cấm sử dụng đặc quyền bí mật thương mại để từ chối việc luật sư bào chữa chất vấn AI pháp y, yêu cầu thử nghiệm và thẩm định trước khi sử dụng.

📌 AI đang đóng vai trò ngày càng lớn trong hệ thống pháp luật Mỹ nhưng thiếu sự giám sát và minh bạch, dẫn đến nguy cơ sai lệch và bất công cao, đặc biệt với người da màu. Mặc dù chính quyền đã có một số nỗ lực, nhưng cần có luật mạnh hơn để buộc phải thử nghiệm, thẩm định và tiết lộ việc sử dụng AI trong tư pháp hình sự.

Citations:
[1] https://thehill.com/business/personal-finance/4571982-ai-black-box-legal-system/

- Chính phủ Canada công bố gói hỗ trợ trị giá 2.4 tỷ CAD (1.8 tỷ USD) cho ngành AI. 
- Trọng tâm là 2 tỷ CAD cho "khả năng tính toán và cơ sở hạ tầng công nghệ" nhằm thúc đẩy nghiên cứu AI, startup và các công ty khác.
- Các khoản tiền khác sẽ được phân bổ để đẩy nhanh việc áp dụng AI trong nông nghiệp và chăm sóc sức khỏe.
- Thủ tướng Trudeau cho biết gói hỗ trợ sẽ giúp Canada tận dụng tiềm năng của AI, tạo việc làm tốt cho người dân, tăng năng suất và phát triển kinh tế.
- Montreal, trung tâm AI của Canada, nơi có sự hiện diện của nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Yoshua Bengio.
- Bengio cùng Elon Musk và đồng sáng lập Apple Steve Wozniak kêu gọi tạm dừng huấn luyện các mô hình AI mạnh mẽ.
- Chính phủ thành lập Viện An toàn AI Canada với ngân sách 50 triệu CAD. Bengio hoan nghênh động thái này.
- Canada chưa thông qua Đạo luật AI và Dữ liệu được đề xuất từ năm 2022.
- Năm 2022, Canada có hơn 140.000 chuyên gia AI. Gần 30% hoạt động đầu tư mạo hiểm (8.6 tỷ CAD) liên quan đến AI.
- Chính phủ Canada sẽ yêu cầu thông báo trước khi các công ty nước ngoài đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ then chốt như AI và điện toán lượng tử.

📌 Canada đang đẩy mạnh đầu tư vào ngành AI với gói hỗ trợ 1,8 tỷ USD, tập trung vào cơ sở hạ tầng công nghệ. Tuy nhiên, nước này vẫn chưa có luật điều chỉnh AI. Việc thành lập Viện An toàn AI mới với ngân sách 50 triệu CAD cho thấy Canada đang quan tâm đến vấn đề an toàn và đạo đức trong phát triển AI. Năm 2022, Canada có hơn 140.000 chuyên gia AI. Gần 30% hoạt động đầu tư mạo hiểm (8.6 tỷ CAD) liên quan đến AI.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-07/trudeau-unveils-1-8-billion-plan-to-boost-ai-sector-in-canada

- Mỹ và Anh ký Bản ghi nhớ hợp tác để tạo ra cách tiếp cận chung trong việc đánh giá độc lập tính an toàn của các mô hình AI tiên tiến nhất khi chúng ra mắt.
- Viện An toàn AI của Anh và cơ quan tương ứng tại Mỹ sẽ phát triển các bộ kiểm tra để đánh giá rủi ro và đảm bảo an toàn cho các mô hình AI.
- Họ dự định chia sẻ kiến thức kỹ thuật, thông tin và thậm chí cả nhân sự. Một trong những mục tiêu ban đầu là thực hiện kiểm tra chung trên một mô hình AI công khai.
- Bộ trưởng Khoa học Anh Michelle Donelan cho biết cần hành động nhanh chóng vì thế hệ mô hình AI mới dự kiến sẽ ra mắt trong năm tới, có thể là "thay đổi cuộc chơi hoàn toàn".
- Đây là thỏa thuận song phương đầu tiên trên thế giới về an toàn AI. Cả Mỹ và Anh đều có ý định hợp tác với các nước khác trong tương lai.
- Bộ trưởng Thương mại Mỹ Gina Raimondo: "AI là công nghệ định hình thế hệ chúng ta. Sự hợp tác này sẽ thúc đẩy công việc của cả hai Viện trên toàn bộ phổ rủi ro, từ an ninh quốc gia đến xã hội rộng lớn hơn."
- Bên cạnh việc kiểm tra và đánh giá, các chính phủ trên toàn thế giới cũng đang xây dựng các quy định để kiểm soát công cụ AI.
- Tháng 3/2023, Nhà Trắng ký sắc lệnh hành pháp nhằm đảm bảo các cơ quan liên bang chỉ sử dụng công cụ AI không gây nguy hiểm cho quyền và sự an toàn của người dân Mỹ. 
- Nghị viện châu Âu phê duyệt luật toàn diện để quản lý AI, cấm AI thao túng hành vi con người, khai thác điểm yếu, hệ thống phân loại sinh trắc học dựa trên đặc điểm nhạy cảm, thu thập khuôn mặt không mục đích từ CCTV và web.
- Deepfake và hình ảnh, video, âm thanh do AI tạo ra sẽ phải được dán nhãn rõ ràng theo quy định.

📌 Mỹ và Anh đã ký thỏa thuận hợp tác song phương đầu tiên trên thế giới về an toàn AI, nhằm tạo ra cách tiếp cận chung trong việc đánh giá độc lập tính an toàn của các mô hình AI tiên tiến nhất. Họ sẽ chia sẻ kiến thức, thông tin và nhân sự để phát triển các bộ kiểm tra đánh giá rủi ro. Bên cạnh đó, các chính phủ cũng đang xây dựng quy định để kiểm soát AI, như cấm AI thao túng hành vi con người hay bắt buộc dán nhãn rõ ràng cho deepfake.

https://www.engadget.com/the-us-and-uk-are-teaming-up-to-test-the-safety-of-ai-models-063002266.html

- Chương trình NAIRR của chính phủ Mỹ nhằm "dân chủ hóa" AI bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI lớn và đắt tiền cho các nhà nghiên cứu.

- Tuy nhiên, Sarah Myers West, Giám đốc Viện AI Now, nghi ngờ về mục tiêu của sáng kiến này. Bà cho rằng chính phủ không thể tự triển khai chương trình AI mà không có sự hợp tác có khả năng sinh lợi cho các công ty công nghệ lớn.

- Ngành công nghiệp công nghệ hiện nay rất tập trung, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Một số ít các công ty công nghệ lớn nắm giữ phần lớn các nguồn lực cần thiết để phát triển AI.

- Phiên bản thử nghiệm của NAIRR quy tụ nhiều cơ quan chính phủ và các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Anthropic, Nvidia. Nó cung cấp quyền truy cập vào siêu máy tính của chính phủ, bộ dữ liệu của chính phủ và API từ các công ty công nghệ lớn cho các nhà nghiên cứu.

- Trong phiên bản NAIRR hiện tại, một số công ty công nghệ lớn nhất có thể hưởng lợi từ dòng tiền của người đóng thuế vào thị trường AI tập trung này. Các hợp đồng cấp phép cuối cùng có thể chảy vào các công ty điện toán đám mây lớn nhất như Google, Amazon, Microsoft.

- Bà West nghi ngờ liệu việc "dân chủ hóa" AI theo cách này có thực sự mang lại lợi ích cho xã hội hay chỉ phục vụ động cơ lợi nhuận của một số ít công ty. Bà cho rằng cần có cuộc thảo luận rộng rãi hơn về loại AI nào chúng ta muốn xây dựng và vấn đề xã hội nào chúng ta muốn giải quyết.

- Mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng vẫn còn nhiều cơ hội để định hình lại cấu trúc khuyến khích và mục tiêu của ngành này theo hướng có lợi cho tất cả mọi người.

📌 Chương trình NAIRR của chính phủ Mỹ nhằm "dân chủ hóa" AI, nhưng một số chuyên gia lo ngại nó có thể chủ yếu mang lại lợi ích cho các công ty công nghệ lớn vốn đang thống trị thị trường AI tập trung. Thay vì chỉ tập trung "dân chủ hóa", cần có cuộc thảo luận rộng rãi hơn về việc định hình tương lai của AI theo hướng phục vụ lợi ích của toàn xã hội.

Citations:
[1] https://www.marketplace.org/shows/marketplace-tech/who-benefits-from-a-national-ai-program/

- Hillary Clinton cảnh báo AI đặt ra mối đe dọa ở cấp độ hoàn toàn khác so với mạng xã hội, với deepfake và nội dung do AI tạo ra rất khó phân biệt thật giả.
- Các diễn giả tại sự kiện do Viện Aspen và Đại học Columbia tổ chức đề xuất các công ty công nghệ và chính phủ cần tạo ra các hàng rào bảo vệ mới, đồng thời giáo dục công chúng cách tránh bị lừa bởi thông tin sai lệch.
- Một số diễn giả như Hillary Clinton, cựu CEO Google Eric Schmidt và CEO Rappler Maria Ressa kêu gọi Quốc hội cải cách Mục 230 của Đạo luật Chuẩn mực Truyền thông.
- Cựu Bộ trưởng An ninh Nội địa Mỹ Michael Chertoff lo ngại trong thế giới đầy rẫy deepfake, mọi người có thể cho rằng mọi thứ đều là giả mạo, tạo cơ hội cho các chính phủ độc tài hành động tùy ý.
- Eric Schmidt cho rằng vấn đề thông tin sai lệch sẽ trở nên tồi tệ hơn nếu không có biện pháp như quy tắc thời lượng ngang bằng trên truyền hình ngày xưa.
- Ủy viên Ủy ban Bầu cử Liên bang Dana Lindenbaum thấy cả 2 đảng đều lo ngại và dự đoán sẽ có thay đổi trong tương lai, dù khó xảy ra trước tháng 11/2024.

📌 Trước cuộc bầu cử Mỹ 2024, các quan chức cảnh báo AI đặt ra mối đe dọa lớn hơn nhiều so với mạng xã hội. Hillary Clinton và Eric Schmidt kêu gọi cải cách Mục 230, các công ty công nghệ và chính phủ cần tạo hàng rào bảo vệ mới và giáo dục công chúng về nội dung AI. Tuy nhiên, việc thay đổi khó diễn ra trước tháng 11 tới.

Citations:
[1] https://digiday.com/media/ai-briefing-hillary-clinton-and-googles-eric-schmidt-both-suggest-section-230-reform/

- Chính quyền Tổng thống Mỹ Joe Biden đang tìm cách đẩy nhanh các cuộc đàm phán với các công ty công nghệ khi nhu cầu điện năng để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu AI ngày càng tăng.
- Bộ trưởng Năng lượng Jennifer Granholm cho rằng nhu cầu điện năng gia tăng là một "vấn đề", nhưng AI có thể giúp giải quyết vấn đề này.
- Một giải pháp được đề xuất là sử dụng năng lượng hạt nhân. Bộ Năng lượng Mỹ đang cân nhắc ý tưởng đặt các nhà máy điện hạt nhân quy mô nhỏ gần các trung tâm dữ liệu AI khổng lồ của các công ty công nghệ.
- Năm 2023, khoảng 18,6% điện năng của Mỹ được sản xuất từ năng lượng hạt nhân. Nếu Bộ Năng lượng thuyết phục được các công ty công nghệ sử dụng năng lượng hạt nhân, điều này có thể giải quyết nhu cầu tính toán AI và thúc đẩy sử dụng năng lượng sạch ở Mỹ.
- Một số công ty công nghệ lớn như Microsoft đã bắt đầu đầu tư mạnh vào nhiệt hạch, ký hợp đồng mua điện từ máy phát điện nhiệt hạch của Helion Energy.
- Microsoft và OpenAI được cho là đang thảo luận về một siêu máy tính mới có thể tiêu thụ "ít nhất vài gigawatt" điện năng.
- Một lựa chọn khác là sử dụng lò phản ứng modun nhỏ phân hạch hạt nhân, nhưng chi phí cao là một rào cản. Bộ Năng lượng đang cố gắng giảm chi phí để các công ty sẵn sàng cân nhắc sử dụng.
- Các công ty như Microsoft, Google, OpenAI, Amazon và Meta tiếp tục xây dựng các trung tâm dữ liệu và tập trung nghiên cứu AI. Chip Nvidia, AMD và các chip tùy chỉnh khác đòi hỏi rất nhiều điện năng, có thể lên tới hàng megawatt hoặc gigawatt cho một trung tâm dữ liệu.

📌 Chính phủ Mỹ đang tìm cách đáp ứng nhu cầu điện năng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu AI, xem xét giải pháp sử dụng năng lượng hạt nhân như nhiệt hạch và phân hạch. Năm 2023, 18,6% điện năng Mỹ được sản xuất từ hạt nhân. Các công ty công nghệ lớn như Microsoft đã bắt đầu đầu tư vào nhiệt hạch. Tuy nhiên, chi phí cao là một rào cản cần vượt qua.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/us-govt-wants-to-talk-to-tech-companies-about-ai-electricity-demands-eyes-nuclear-fusion-and-fission

- Quốc hội Mỹ đã đặt ra lệnh cấm nghiêm ngặt đối với việc nhân viên quốc hội sử dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft.
- Văn phòng An ninh mạng cho rằng ứng dụng Microsoft Copilot gây rủi ro cho người dùng do nguy cơ rò rỉ dữ liệu của Hạ viện sang các dịch vụ đám mây chưa được phê duyệt.
- Microsoft thừa nhận rằng người dùng chính phủ có yêu cầu bảo mật dữ liệu cao hơn.
- Microsoft tuyên bố sẽ cung cấp lộ trình các công cụ AI, như Copilot, đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ của chính phủ liên bang vào cuối năm nay.
- Các nhà hoạch định chính sách đang xem xét các rủi ro tiềm ẩn trong việc các cơ quan liên bang áp dụng trí tuệ nhân tạo và tính đầy đủ của các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và đảm bảo đối xử công bằng.
- Năm ngoái, 4 thượng nghị sĩ Mỹ (2 đảng Dân chủ và 2 đảng Cộng hòa) đã đệ trình dự luật cấm sử dụng AI tạo ra nội dung giả mạo các ứng cử viên trong quảng cáo chính trị nhằm gây ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử liên bang.

📌 Quốc hội Mỹ cấm nhân viên sử dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft do lo ngại rò rỉ dữ liệu. Microsoft cam kết sẽ cung cấp các công cụ AI đáp ứng yêu cầu bảo mật cao của chính phủ vào cuối năm nay. Các nhà hoạch định chính sách đang xem xét rủi ro và biện pháp bảo vệ khi áp dụng AI trong các cơ quan liên bang.

https://www.reuters.com/technology/us-congress-bans-staff-use-microsofts-ai-copilot-axios-reports-2024-03-29/

- Các chuyên gia pháp lý, nhà lập pháp và ít nhất một thẩm phán Tòa án Tối cao đồng ý rằng các công ty sẽ phải chịu trách nhiệm về những gì AI của họ nói và làm, đặc biệt khi chúng mắc sai lầm. Điều này áp dụng cho cả các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft và các startup như Anthropic, OpenAI.

- Mọi công ty sử dụng AI tạo sinh có thể phải chịu trách nhiệm theo luật chi phối trách nhiệm đối với ngôn từ gây hại và luật chi phối trách nhiệm đối với sản phẩm bị lỗi. Một số chuyên gia pháp lý cho rằng điều này có thể tạo ra làn sóng kiện tụng đối với các công ty ở mọi quy mô.

- Mục 230 của Đạo luật Truyền thông Lịch sự năm 1996 bảo vệ các nền tảng internet không phải chịu trách nhiệm về những gì người dùng nói trên đó. Tuy nhiên, Mục 230 không bao gồm ngôn từ do AI của công ty tạo ra.

- Thẩm phán Tòa án Tối cao Neil Gorsuch tuyên bố rằng các công ty AI và các công ty sử dụng AI sẽ không được bảo vệ bởi luật hiện hành.

- OpenAI đang bị kiện vì tội phỉ báng trong ít nhất 2 vụ việc, trong đó có 1 vụ người dẫn chương trình radio ở Georgia cáo buộc chatbot của công ty đã viết câu trả lời vu khống ông biển thủ. OpenAI lập luận rằng họ không chịu trách nhiệm về nội dung chatbot tạo ra.

- Các chuyên gia pháp lý cho rằng sẽ mất thời gian để tìm hiểu AI có thể gây ra những tổn hại nào. Trong khi đó, sự không chắc chắn về mặt pháp lý đối với các công ty sử dụng AI tạo sinh có thể tạo ra rủi ro pháp lý không bền vững cho nhiều công ty.

📌 Các công ty sử dụng AI tạo sinh có thể phải đối mặt với nhiều vụ kiện tụng và trách nhiệm pháp lý đáng kể, do Mục 230 của Đạo luật Truyền thông Lịch sự năm 1996 không bảo vệ họ. Điều này có thể cản trở sự phát triển của lĩnh vực AI. Tuy nhiên, một số ý kiến cho rằng việc giới hạn cách sử dụng công cụ AI tạo sinh ngày nay có thể giúp giảm thiểu rủi ro pháp lý.

Citations:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/the-ai-industry-is-steaming-toward-a-legal-iceberg-5d9a6ac1

#WSJ

- Đạo luật AI của EU dự kiến sẽ có hiệu lực vào tháng 5 hoặc tháng 6, buộc các công ty phải phát triển và triển khai công nghệ AI một cách có trách nhiệm.
- Đạo luật phân loại các trường hợp sử dụng AI thành các mức độ rủi ro khác nhau: không chấp nhận được, cao, trung bình hoặc thấp. Các trường hợp sử dụng không chấp nhận được sẽ bị cấm.
- Các tổ chức triển khai AI sẽ phải đánh giá kỹ lưỡng các trường hợp sử dụng thông qua một lăng kính rủi ro và kiểm toán để đảm bảo tuân thủ, tránh các hình phạt tiềm ẩn.
- Các tổ chức giới thiệu hoặc vận hành hệ thống AI trên thị trường EU, bất kể trụ sở chính ở đâu, đều phải tuân theo các quy tắc.
- Tương tự như GDPR, Đạo luật AI của EU được kỳ vọng sẽ có ảnh hưởng quốc tế. Nếu các tổ chức Mỹ đáp ứng các yêu cầu của Đạo luật AI, họ có thể sẽ tuân thủ hoặc gần tuân thủ với các quy định trong tương lai.
- Việc điều chỉnh AI sẽ khó khăn hơn nhiều so với điều chỉnh dữ liệu cá nhân. EU cần tạo ra các thực thể khác nhau ở cấp EU và cấp quốc gia thành viên để thực thi hiệu quả các quy tắc.
- Các giám đốc CNTT có thể bắt đầu chuẩn bị cho tổ chức của mình bằng cách nắm rõ công cụ nào đang được sử dụng và cho mục đích gì. Tích lũy hàng tồn kho công cụ và xác định các trường hợp sử dụng cụ thể sẽ giúp phân loại rủi ro.
- Một số tổ chức đã suy nghĩ về triển khai AI và AI tạo sinh với một lăng kính tập trung vào trường hợp sử dụng thay vì quản lý bằng một chiến lược phù hợp cho tất cả.

📌 Đạo luật AI của EU sẽ buộc các công ty Mỹ phải đánh giá nghiêm ngặt các trường hợp sử dụng AI thông qua lăng kính rủi ro, kiểm toán kỹ lưỡng để tuân thủ và tránh các hình phạt tiềm ẩn lên tới 38 triệu USD. Các giám đốc CNTT cần bắt đầu chuẩn bị bằng cách lập kho công cụ AI và xác định rõ mục đích sử dụng để phân loại rủi ro.

https://www.ciodive.com/news/eu-ai-act-CIO-impact-US-generative-ai-risk/711540/

- Hệ thống điều khiển công nghiệp là nền tảng cốt lõi của sản xuất công nghiệp, an ninh mạng của nó liên quan đến vận hành và an toàn sản xuất của doanh nghiệp, sự ổn định của chuỗi cung ứng, vận hành kinh tế xã hội và an ninh quốc gia.

- Bộ Công nghiệp và Thông tin Trung Quốc đã tiến hành nghiên cứu toàn diện, phân tích sâu sắc các rủi ro an ninh và nhu cầu bảo vệ an ninh của doanh nghiệp trong giai đoạn mới, thu thập ý kiến rộng rãi từ các bên liên quan để biên soạn "Hướng dẫn".

- "Hướng dẫn" áp dụng cho các doanh nghiệp sử dụng, vận hành hệ thống điều khiển công nghiệp. Đối tượng bảo vệ bao gồm hệ thống điều khiển công nghiệp và các thiết bị, hệ thống khác có thể ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp đến vận hành sản xuất nếu bị tấn công mạng.

- "Hướng dẫn" đưa ra 33 yêu cầu cơ bản về bảo vệ an ninh, tập trung vào 4 khía cạnh: quản lý an ninh, bảo vệ kỹ thuật, vận hành an ninh và thực hiện trách nhiệm. Nó nhấn mạnh sự kết hợp giữa các biện pháp kỹ thuật và quản lý.

- "Hướng dẫn" tập trung vào kiểm soát rủi ro an ninh, tăng cường các chiến lược ứng phó kỹ thuật, nâng cao khả năng phát hiện và xử lý mối đe dọa, thúc đẩy doanh nghiệp thực hiện trách nhiệm an ninh mạng.

- Bộ sẽ tổ chức các hoạt động tuyên truyền, thí điểm đánh giá năng lực bảo vệ an ninh mạng, xác định hệ thống điều khiển công nghiệp quan trọng, thúc đẩy phát triển hệ sinh thái ngành để triển khai thực hiện tốt "Hướng dẫn".

📌 "Hướng dẫn bảo vệ an ninh mạng hệ thống điều khiển công nghiệp" mới được Trung Quốc ban hành đưa ra 33 yêu cầu cơ bản, tập trung vào quản lý an ninh, bảo vệ kỹ thuật, vận hành an ninh và thực hiện trách nhiệm, nhằm hướng dẫn doanh nghiệp nâng cao năng lực bảo vệ an ninh mạng, thúc đẩy chuyển đổi số an toàn.

https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcjd/art/2024/art_687a8d7c7f5943fd884e0e4e2e6f862c.html

- Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc đã ban hành "Kế hoạch thực hiện nâng cao năng lực bảo mật dữ liệu trong lĩnh vực công nghiệp (2024-2026)" nhằm tăng cường bảo vệ an ninh dữ liệu trong quá trình phát triển công nghiệp hóa kiểu mới.

- Mục tiêu tổng thể của Kế hoạch là đến cuối năm 2026 cơ bản thiết lập hệ thống bảo đảm an ninh dữ liệu trong lĩnh vực công nghiệp. Cụ thể:
+ Thực hiện phổ cập yêu cầu an ninh dữ liệu cho các doanh nghiệp công nghiệp quy mô trên cả nước.
+ Trên 45.000 doanh nghiệp thực hiện bảo vệ dữ liệu theo cấp độ, bao gồm ít nhất 10% doanh nghiệp công nghiệp quy mô hàng đầu ở mỗi tỉnh.
+ Xây dựng ít nhất 100 tiêu chuẩn quốc gia, ngành về an ninh dữ liệu. Lựa chọn trên 200 trường hợp điển hình ở ít nhất 10 ngành trọng điểm.
+ Đào tạo bao phủ 30.000 lượt người, đào tạo trên 5.000 nhân tài an ninh dữ liệu.

- Kế hoạch đề ra 11 nhiệm vụ trọng tâm xoay quanh 3 mục tiêu: nâng cao năng lực bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp công nghiệp, năng lực giám sát an ninh dữ liệu và năng lực hỗ trợ của ngành công nghiệp an ninh dữ liệu.

- Về nâng cao năng lực bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp, Kế hoạch đề ra 4 biện pháp: nâng cao nhận thức an ninh, bảo vệ dữ liệu quan trọng, tăng cường quản lý doanh nghiệp trọng điểm, bảo vệ dữ liệu trong các kịch bản trọng điểm.

- Về nâng cao năng lực giám sát an ninh dữ liệu, Kế hoạch đề ra 4 biện pháp: hoàn thiện chính sách tiêu chuẩn, tăng cường phòng ngừa rủi ro, thúc đẩy xây dựng phương tiện kỹ thuật, rèn luyện năng lực giám sát thực thi.

- Về nâng cao năng lực hỗ trợ của ngành công nghiệp an ninh dữ liệu, Kế hoạch đề ra 3 biện pháp: tăng cường cung cấp sản phẩm dịch vụ kỹ thuật, thúc đẩy ứng dụng phổ biến và kết nối cung cầu, xây dựng hệ thống đào tạo nhân tài.

- Các bộ ngành, địa phương, doanh nghiệp, tổ chức ngành, cơ quan chuyên môn, trường đại học, doanh nghiệp an ninh sẽ phối hợp triển khai thực hiện Kế hoạch thông qua tuyên truyền đào tạo, tổ chức thực hiện, dẫn dắt điển hình.

📌 Kế hoạch 3 năm của Trung Quốc nhằm nâng cao toàn diện năng lực bảo mật dữ liệu trong lĩnh vực công nghiệp, với 11 nhiệm vụ trọng tâm tập trung vào doanh nghiệp, cơ quan giám sát và ngành công nghiệp an ninh dữ liệu. Mục tiêu đến năm 2026 là cơ bản thiết lập hệ thống bảo đảm an ninh dữ liệu công nghiệp, với trên 45.000 doanh nghiệp thực hiện bảo vệ dữ liệu theo cấp độ và đào tạo trên 5.000 nhân tài.

https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcjd/art/2024/art_2e57e615e5304c858f18ce3aa4014b0d.html

- FCC kêu gọi "khởi động lại" Quỹ 5G cho nông thôn Mỹ trị giá 9 tỷ USD để triển khai dịch vụ băng thông rộng di động 5G
- Theo bản đồ phủ sóng băng thông rộng mới của FCC, hơn 14 triệu hộ gia đình và doanh nghiệp ở Mỹ thiếu phủ sóng 5G di động
- Đây là lần đầu tiên FCC có dữ liệu toàn diện về nơi có và không có dịch vụ trên toàn quốc, làm nền tảng cho kế hoạch mở rộng 5G ở nông thôn Mỹ
- Giai đoạn 1 của quỹ sẽ là đấu giá ngược nhiều vòng để phân bổ 9 tỷ USD cho dịch vụ thoại và băng thông rộng di động 5G nông thôn 
- Quỹ 5G cũng sẽ bao gồm 900 triệu USD khuyến khích kết hợp Open RAN trong các mạng được hỗ trợ bởi Quỹ 5G
- Open RAN mang lại lợi ích về cạnh tranh, an ninh quốc gia và độ tin cậy của chuỗi cung ứng
- Lệnh thứ hai sẽ cải thiện chương trình bằng cách sửa đổi định nghĩa khu vực đủ điều kiện đấu giá, đảm bảo Puerto Rico và Quần đảo Virgin thuộc Mỹ được đưa vào đấu giá
- Tăng ngân sách đấu giá Quỹ 5G Giai đoạn 1 và ngân sách dự trữ cho các bộ lạc
- Yêu cầu người nhận hỗ trợ Quỹ 5G thực hiện các kế hoạch quản lý rủi ro an ninh mạng và chuỗi cung ứng

📌 FCC đề xuất khởi động lại Quỹ 5G trị giá 9 tỷ USD cho nông thôn Mỹ, tập trung vào Open RAN. Theo bản đồ mới, hơn 14 triệu hộ gia đình và doanh nghiệp thiếu phủ sóng 5G. Quỹ sẽ đấu giá ngược để cấp 9 tỷ USD cho dịch vụ 5G nông thôn và 900 triệu USD khuyến khích sử dụng Open RAN, mang lại lợi ích về cạnh tranh và an ninh.

https://www.rcrwireless.com/20240321/5g/fccs-rosenworcel-reignites-rural-5g-plan-with-added-open-ran-focus

- Liên minh Châu Âu vừa thông qua Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo, mang đến những quy định nghiêm ngặt nhất thế giới về AI. Các ứng dụng AI nguy hiểm tiềm tàng sẽ bị cấm, trừ một số trường hợp ngoại lệ.

- Đạo luật sẽ có hiệu lực trong vòng 6-24 tháng tới. Các công ty vi phạm có thể bị phạt lên đến 30 triệu euro hoặc 6% doanh thu toàn cầu.

- Một số ứng dụng AI sẽ bị cấm như: gây ảnh hưởng hành vi có hại, phân loại sinh trắc học để suy luận niềm tin chính trị/tôn giáo, hệ thống tính điểm xã hội dẫn đến phân biệt đối xử, nhận dạng từ xa qua sinh trắc học ở nơi công cộng.

- Đạo luật chia AI thành 3 mức rủi ro: cao, hạn chế và tối thiểu. AI rủi ro cao như xe tự lái, ứng dụng y tế sẽ chịu quy định chặt chẽ hơn về chất lượng và bảo vệ dữ liệu.

- Đạo luật yêu cầu minh bạch tối đa với AI. Hình ảnh do AI tạo ra phải được đánh dấu rõ ràng. Các nhà phát triển hệ thống rủi ro cao phải cung cấp thông tin đầy đủ về cách thức hoạt động, dữ liệu sử dụng.

- Đạo luật cho thấy các chính trị gia bắt đầu có động thái giải quyết thách thức quản lý AI. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ công cụ AI của mình nằm ở mức rủi ro nào và đảm bảo hoạt động AI minh bạch nhất có thể.

📌 Đạo luật AI của EU là bộ quy định đầu tiên trên thế giới, dự kiến sẽ có hiệu lực trong 6-24 tháng tới với mức phạt lên đến 30 triệu euro. Các ứng dụng AI gây hại sẽ bị cấm, đồng thời yêu cầu minh bạch cao với AI rủi ro cao. Doanh nghiệp cần thấu hiểu và chuẩn bị cho những thay đổi sắp tới trong cách quản lý AI.

Citations:
[1]https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/03/25/what-every-ceo-needs-to-know-about-the-new-ai-act/

- Tennessee đã trở thành tiểu bang đầu tiên của Hoa Kỳ thông qua luật bảo vệ các nhạc sĩ khỏi AI với Đạo luật Đảm bảo An ninh Giống giọng nói và Hình ảnh (ELVIS).
- Sự hiện diện của AI trong sáng tác âm nhạc có thể được truy nguyên từ những năm 1950, nhưng những tiến bộ đột phá gần đây trong AI tạo sinh đã chia rẽ ý kiến trong ngành công nghiệp âm nhạc.
- Nhiều chuyên gia cho rằng AI đặt ra những mối quan ngại về mặt pháp lý và đạo đức.
- Luật của Tennessee cập nhật luật bảo vệ quyền cá nhân của tiểu bang để bao gồm "sự bảo vệ cho các nhạc sĩ, nghệ sĩ biểu diễn và chuyên gia trong ngành công nghiệp âm nhạc trước việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo".
- Ngành công nghiệp âm nhạc của Tennessee hỗ trợ hơn 61.617 việc làm trên toàn tiểu bang, đóng góp 5,8 tỷ USD vào tổng sản phẩm quốc nội và lấp đầy hơn 4.500 địa điểm âm nhạc.
- Luật hiện hành của Tennessee đã bảo vệ tên, hình ảnh và giống giọng nói, nhưng nó không đề cập cụ thể đến các mô hình và dịch vụ nhân bản AI tạo sinh cá nhân hóa mới cho phép mạo danh con người và cho phép người dùng tạo ra các tác phẩm giả mạo trái phép theo hình ảnh và giọng nói của người khác.
- Sự trỗi dậy của AI cũng nuôi dưỡng nhiều mối lo ngại khác, bao gồm nỗi sợ rằng nó có thể được sử dụng để phá vỡ quy trình dân chủ, gia tăng gian lận hoặc dẫn đến mất việc làm.
- Châu Âu đi trước Hoa Kỳ về các quy định xung quanh AI, với các nhà lập pháp ở đó đang soạn thảo các quy tắc.

📌 Tennessee đã trở thành tiểu bang đầu tiên của Hoa Kỳ thông qua Đạo luật ELVIS nhằm bảo vệ các nhạc sĩ, nghệ sĩ biểu diễn và chuyên gia trong ngành công nghiệp âm nhạc trước sự lạm dụng của AI. Luật mới này đáp ứng những lo ngại về đạo đức và pháp lý do sự phát triển của AI tạo sinh gây ra, trong bối cảnh ngành công nghiệp âm nhạc đóng vai trò quan trọng đối với nền kinh tế của tiểu bang.

Citations:
[1]https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/tennessee-becomes-first-us-state-with-law-protecting-musicians-from-ai/articleshow/108693613.cms

- Gần đây, nhiều quốc gia trên thế giới, trong đó có Malaysia, đang đề xuất các quy định để kiểm soát công nghệ AI. EU tự hào về khuôn khổ pháp lý mới cho AI.

- Tuy nhiên, quy định quá sớm sẽ kìm hãm sự phát triển của ngành công nghiệp AI non trẻ ở Malaysia. Các công ty và nhân tài AI sẽ tránh xa Malaysia vì các rào cản pháp lý.

- Quy định thường có lợi cho các công ty lớn có nguồn lực tài chính dồi dào hơn các startup nhỏ. Nó cũng làm chậm tốc độ đổi mới trong lĩnh vực đòi hỏi tốc độ như AI.

- Mỹ không có quy định AI nên các công ty như OpenAI mới có thể phát triển đột phá như ChatGPT. Ấn Độ cũng đã rút lại yêu cầu phê duyệt với mô hình AI mới.

- Thay vì nghĩ đến quy định, chính phủ Malaysia nên thể hiện là một quốc gia thân thiện với AI, cung cấp các khoản trợ cấp và ưu đãi cho các công ty AI. Ví dụ như hợp tác gần đây giữa YTL và NVIDIA.

- Malaysia cần trở thành người dẫn đầu đổi mới sáng tạo, chứ không phải cản trở tiến bộ bằng các quy định quá sớm. Nếu không, nhân tài sẽ ra đi.

📌 Malaysia đang đi sai hướng khi xem xét áp đặt khuôn khổ pháp lý cho AI khi ngành này còn non trẻ. Thay vì noi gương EU, Malaysia nên học hỏi cách tiếp cận cởi mở của Mỹ và Ấn Độ để khuyến khích phát triển AI thông qua các ưu đãi, tránh để mất nhân tài và cơ hội đổi mới sáng tạo.

https://malaysia.news.yahoo.com/malaysia-wants-to-create-a-regulatory-framework-for-ai-this-is-a-terrible-idea-060055306.html

- Hạ viện Mỹ giới thiệu dự luật mới yêu cầu gắn tuyên bố miễn trừ trên nội dung do AI tạo ra trên internet.
- Dự luật được cả đảng Dân chủ và Cộng hòa ủng hộ, đòi hỏi nội dung AI phải có chữ ký số trong siêu dữ liệu.
- Nội dung AI trên các nền tảng như YouTube, TikTok phải có tuyên bố miễn trừ mà người dùng nhận biết được. 
- Đại diện Anna Eshoo (Dân chủ) và Neal Dunn (Cộng hòa) cho rằng người dân Mỹ xứng đáng được biết nội dung có phải deepfake hay không.
- Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) sẽ thực thi quy định cuối cùng. Người vi phạm có thể đối mặt với kiện tụng dân sự.
- Tháng 7/2023, các công ty lớn như Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI đã đồng ý tuân thủ hướng dẫn mới của chính quyền Biden về kiểm tra bảo mật, chia sẻ thông tin và thực hành tuyên bố miễn trừ.
- Google và Meta thiết lập quy tắc yêu cầu nhãn tiết lộ trên nội dung quảng cáo chính trị có yếu tố AI.
- Tổng thống Biden ký sắc lệnh hành pháp điều chỉnh việc sử dụng AI của các cơ quan liên bang.
- Các cơ quan quản lý EU đã đặt ra quy tắc toàn diện về sử dụng AI, có hiệu lực đầy đủ vào năm 2025.

📌 Hạ viện Mỹ đề xuất dự luật yêu cầu gắn nhãn cảnh báo và chữ ký số trên nội dung do AI tạo ra, nhằm giúp người xem phân biệt với nội dung thật. Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) sẽ thực thi quy định cuối cùng. Người vi phạm có thể đối mặt với kiện tụng dân sự.

https://scrippsnews.com/stories/house-floats-a-new-bill-for-warning-labels-on-ai-generated-content/

- Bộ Nội vụ Đài Loan cho biết dự luật chống gian lận sử dụng công nghệ AI tạo sinh sẽ được trình lên Quốc hội để thảo luận vào cuối tháng tới.
- Nghị sĩ Ko Ju-chun của đảng Quốc dân đảng gần đây đã kêu gọi nâng cao nhận thức về nội dung do AI tạo ra bằng cách yêu cầu Thủ tướng Chen Chien-jen xác định video nào trong hai video ông đưa ra là giả mạo. Cả hai video đều là giả.
- Theo số liệu từ Liên minh Chống gian lận Quốc tế (IAFA), 3 quốc gia có mức tổn thất trung bình trên mỗi nạn nhân cao nhất năm ngoái lần lượt là Singapore (4.031 USD), Thụy Sĩ (3.767 USD) và Áo (3.484 USD). Đài Loan xếp thứ 23 với mức tổn thất trung bình 1.200 USD.
- Về tỷ lệ tổn thất tài chính do gian lận so với GDP, 3 quốc gia đang phát triển dẫn đầu là Kenya (4,5%), Việt Nam (3,6%), Brazil và Thái Lan (3,2%). Đài Loan xếp thứ 14 với 0,8%.
- Vương quốc Anh đã tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh Chống gian lận Toàn cầu đầu tiên vào ngày 11-12/3, quy tụ các quan chức cấp bộ trưởng từ G7, liên minh tình báo "Five Eyes", Singapore và Hàn Quốc.
- Tuần tới, Bộ Nội vụ và Bộ Ngoại giao Đài Loan sẽ cùng tổ chức một hội thảo quốc tế về phòng chống gian lận.
- Bộ Nội vụ đang soạn thảo một đạo luật chống gian lận đặc biệt và dự kiến trình lên Quốc hội vào cuối tháng tới.
- Phát ngôn viên Nội các Lin Tze-luen cho biết Viện Hành pháp đã yêu cầu Bộ Nội vụ chịu trách nhiệm tổng hợp ý kiến về các biện pháp chống gian lận từ các bộ, soạn thảo luật chống gian lận và các biện pháp hỗ trợ khác.

📌 Đài Loan đang tích cực xây dựng dự luật và triển khai các biện pháp chống gian lận sử dụng AI, trong bối cảnh tổn thất tài chính do gian lận gây ra đang gia tăng trên toàn cầu. Với mức tổn thất trung bình 1.200 USD/nạn nhân và tỷ lệ tổn thất 0,8% GDP, Đài Loan đang nỗ lực hợp tác quốc tế để ngăn chặn vấn nạn này.

https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/03/22/2003815309

- Một nghiên cứu mới của Copenhagen Economics chỉ ra rằng không có "mối lo ngại cạnh tranh trước mắt" trong lĩnh vực AI tạo sinh của châu Âu cần can thiệp quy định.
- CCIA Europe, đơn vị ủy thác báo cáo, cảnh báo can thiệp quy định sẽ là quá sớm, làm chậm đổi mới và tăng trưởng, đồng thời giảm sự lựa chọn của người tiêu dùng trong AI tạo sinh.
- Nghiên cứu ghi nhận số lượng ngày càng tăng các nhà phát triển mô hình nền tảng hoạt động tại EU như Mistral AI và Aleph Alpha, cho thấy lĩnh vực GenAI sôi động của châu Âu.
- Tuy nhiên, các công ty khởi nghiệp GenAI có thể gặp thách thức trong tăng trưởng và chi phí quy định, chẳng hạn từ Đạo luật AI của EU.
- Các mối lo ngại cạnh tranh tiềm ẩn khác bao gồm hạn chế tiếp cận dữ liệu, quan hệ đối tác giữa các công ty lớn và nhỏ, và hành vi tận dụng của các công ty lớn.
- Mistral AI của Pháp là một ví dụ điển hình khi hợp tác với Microsoft, cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho khách hàng Microsoft Azure và cho Microsoft một phần nhỏ cổ phần.

📌 Nghiên cứu kết luận rằng các quy định bổ sung như Đạo luật AI của EU cần được theo dõi chặt chẽ để tránh gây ra gánh nặng chi phí tuân thủ và thủ tục hành chính không cần thiết cho các nhà phát triển AI sáng tạo, điều này có thể cản trở đổi mới và tăng trưởng trong lĩnh vực AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ ở châu Âu.

https://www.euronews.com/next/2024/03/22/could-the-new-eu-ai-act-stifle-genai-innovation-in-europe-a-new-study-says-it-could

- EU và Mỹ đang có những cách tiếp cận khác biệt trong việc điều chỉnh AI. EU được coi là đi đầu với các quy định mang tính bao quát và ràng buộc, trong khi Mỹ áp dụng cách tiếp cận liên bang.
- EU AI Act đặt ra các quy tắc ràng buộc và toàn diện áp dụng trực tiếp cho các doanh nghiệp trong chuỗi giá trị AI. Các yêu cầu nghiêm ngặt nhất áp dụng cho các nhà cung cấp hệ thống AI, bao gồm cả AI bị cấm hoặc có rủi ro cao, hoặc các mô hình AI đa mục đích (GPAI).
- Lệnh hành pháp của Tổng thống Biden tập trung vào việc duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI và yêu cầu các cơ quan liên bang phát triển các thông lệ tốt nhất, hướng dẫn và luật pháp trên 8 lĩnh vực chung.
- Cả EU AI Act và lệnh hành pháp của Mỹ đều có định nghĩa tương tự về các mô hình mà họ muốn điều chỉnh, bao gồm GPAI và các mô hình nền tảng có khả năng sử dụng kép.
- EU AI Act sẽ áp dụng cho các tổ chức ngoài EU, chẳng hạn như nhà cung cấp Mỹ đưa hệ thống AI hoặc mô hình GPAI vào thị trường EU. Tác động của lệnh hành pháp đối với các công ty ngoài Mỹ sẽ phụ thuộc vào từng cơ quan và quy định cụ thể.
- Tác động của EU AI Act cần được xem xét trong bối cảnh quy định rộng hơn ở cấp độ các quốc gia thành viên và EU. Lệnh hành pháp của Mỹ cần được xem xét cùng với các phát triển của các cơ quan liên bang và hàng chục dự luật AI mới của các tiểu bang.
- Các phát triển ở EU và Mỹ phản ánh sự phát triển AI trên toàn thế giới, bao gồm các quy tắc và quy định mục tiêu ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Trung Quốc đại lục.

📌 EU và Mỹ đang dẫn đầu trong việc xây dựng khuôn khổ pháp lý cho AI, với EU đi theo hướng quy định bao quát và ràng buộc, trong khi Mỹ áp dụng cách tiếp cận liên bang. Mặc dù có sự khác biệt, cả hai đều hướng tới mục tiêu bảo vệ quyền lợi người dùng và thúc đẩy đổi mới. Các tổ chức toàn cầu cần theo dõi sát sao sự phát triển của các quy định này để đảm bảo tuân thủ.

https://news.bloomberglaw.com/us-law-week/eu-and-us-ai-regulatory-push-overlaps-across-global-business

- Năm 2023, các quốc gia đã đạt được sự đồng thuận về định nghĩa DPI trong Tuyên bố của Lãnh đạo G20 tại New Delhi:

"Cơ sở hạ tầng số công cộng (DPI) là một tập hợp các hệ thống số được chia sẻ, an toàn và có khả năng tương tác, được xây dựng trên các công nghệ mở, để cung cấp quyền truy cập công bằng vào các dịch vụ công và/hoặc tư nhân ở quy mô xã hội."

- DPI sẽ là một phần thiết yếu để hướng tới việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc.

- Các tổ chức phát triển quốc tế, từ thiện và tổ chức tư vấn đang thành lập các nhóm chuyên trách về DPI.

- Dự báo 3 xu hướng chính cho DPI năm 2024:
   • Các chính phủ, tổ chức phát triển quốc tế và xã hội dân sự sẽ tập trung phát triển chiến lược DPI quốc gia.
   • Sẽ chú trọng đo lường sự phổ biến và tác động của DPI.
   • Nhiều tiếng nói đa dạng hơn sẽ giúp đưa chương trình nghị sự DPI trở nên phổ biến hơn.

- Các quốc gia sẽ cần hỗ trợ đánh giá cơ sở hạ tầng số hiện có và xác định các yếu tố bổ sung cần thiết.

- Năm 2024, nhiều sáng kiến DPI sẽ tập trung đánh giá tác động một cách nghiêm ngặt hơn thông qua các chỉ số.

- Các vấn đề như độc quyền và rủi ro loại trừ có thể biến điểm mạnh của DPI thành điểm yếu nếu không được giải quyết đúng cách.

- Năm 2024 sẽ là một năm có nhiều quy trình chính sách tham vấn hơn cho DPI, tập trung vào các câu hỏi về triển khai, hòa nhập và tác hại.

- Xã hội dân sự sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc định nghĩa và thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện.

📌 Dự báo 3 xu hướng chính cho DPI năm 2024:
   • Các chính phủ, tổ chức phát triển quốc tế và xã hội dân sự sẽ tập trung phát triển chiến lược DPI quốc gia.
   • Sẽ chú trọng đo lường sự phổ biến và tác động của DPI.
   • Nhiều tiếng nói đa dạng hơn sẽ giúp đưa chương trình nghị sự DPI trở nên phổ biến hơn.

- Các quốc gia sẽ cần hỗ trợ đánh giá cơ sở hạ tầng số hiện có và xác định các yếu tố bổ sung cần thiết.

Citations:
[1] https://www.weforum.org/agenda/2024/02/dpi-digital-public-infrastructure/

- Nghị quyết do Mỹ dẫn đầu kêu gọi các quốc gia thành viên LHQ đảm bảo các hệ thống AI "an toàn, bảo mật và đáng tin cậy", được phát triển một cách có trách nhiệm và tôn trọng nhân quyền cũng như luật pháp quốc tế.
- Mặc dù không ràng buộc về mặt pháp lý và thiếu cơ chế thực thi, các quan chức Mỹ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thông qua nghị quyết với sự nhất trí là bước đi quan trọng trong việc thiết lập các rào cản toàn cầu đối với AI.
- Tính đến chiều 22/3, đã có 97 quốc gia đồng bảo trợ nghị quyết và con số này đang tăng lên "theo đúng nghĩa đen là từng giờ".
- Các cuộc tranh luận về cách điều tiết AI đã chi phối các diễn đàn song phương và đa phương hơn một năm qua, từ Hội nghị thượng đỉnh G7 ở Nhật Bản đến Hội nghị thượng đỉnh về An toàn AI do Vương quốc Anh tổ chức.
- Liên minh Châu Âu đã thông qua Đạo luật AI của EU sau gần 2 năm thảo luận, trong khi các cơ quan chức năng Trung Quốc đã thiết lập lưới điều tiết ngày càng mở rộng và liên tục phát triển để kiểm soát các công nghệ AI.
- Chính quyền Biden đã đưa ra sắc lệnh hành pháp vào tháng 10 năm ngoái, phản ánh nhiều mục tiêu được đưa vào nghị quyết của LHQ.
- LHQ cũng có nhiều sáng kiến khác, bao gồm một cơ quan tư vấn AI mới và tổ chức thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu ITU. Những nỗ lực này sẽ tiếp tục, nhưng nghị quyết tuần này có thể làm cho cuộc trò chuyện trở nên quan trọng hơn.

📌 Nghị quyết đầu tiên của LHQ về AI đã được 193 quốc gia thành viên nhất trí thông qua, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc thiết lập các chuẩn mực toàn cầu nhằm quản lý công nghệ đang phát triển nhanh chóng này. Mặc dù không ràng buộc về mặt pháp lý, nghị quyết phản ánh nỗ lực của chính quyền Biden và bổ sung cho các sáng kiến AI khác của LHQ.

https://foreignpolicy.com/2024/03/21/un-ai-regulation-vote-resolution-artifical-intelligence-human-rights/

#FP

- Các nhà hoạch định chính sách đằng sau Đạo luật AI của EU, được Nghị viện Châu Âu thông qua với đa số phiếu lớn vào ngày 13/3, nhằm thiết lập một tiêu chuẩn toàn cầu mới để quản lý công nghệ này. Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng ý rằng tác động sẽ lớn như lời hứa.
- Hầu hết các chuyên gia đều đồng ý rằng "Hiệu ứng Brussels" sẽ được cảm nhận với Đạo luật AI. EU đã trở nên rất giỏi trong việc thực thi các quy tắc của mình.
- Đạo luật AI không quy định mọi trường hợp sử dụng AI và không tuân theo các tiền lệ lâu dài như GDPR. Luật AI là sự đổi mới trong việc quy định công nghệ cụ thể và đặt ra các quy tắc dựa trên rủi ro dự kiến.
- Các nước khác đã tạo ra quy tắc riêng cho AI trước khi đạo luật được bỏ phiếu. Chính phủ Anh cho rằng cần có luật về AI khi hiểu rõ các rủi ro liên quan, điều này chưa xảy ra ngày nay.
- Có tranh cãi về việc liệu Đạo luật AI có nuôi dưỡng sự đổi mới ở Châu Âu hay không. Các công ty AI Châu Âu thu hút một lượng vốn rất nhỏ so với các đối tác Mỹ hoặc Trung Quốc.
- Một số bên liên quan khẳng định rằng việc thực hiện Đạo luật AI là chìa khóa đối với đổi mới. Các công ty hoạt động ở Châu Âu sẽ phải đối mặt với gánh nặng mà đối thủ cạnh tranh của họ không phải chịu.

📌 Mặc dù Đạo luật AI của EU nhằm thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu, các chuyên gia cho rằng tác động có thể bị phóng đại. Luật sẽ ảnh hưởng trên toàn thế giới, nhưng mức độ và khả năng giữ chân đầu tư vẫn gây tranh cãi. Việc thực thi nhanh chóng và hiệu quả sẽ là chìa khóa để có được sự chắc chắn về mặt pháp lý cần thiết.

https://www.euractiv.com/section/artificial-intelligence/news/ai-acts-global-effects-might-be-overstated-experts-say/

- UAE đang nỗ lực trở thành một cường quốc AI, với việc phát triển mô hình AI Falcon bởi một nhóm 25 nhà khoa học quốc tế tại một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI ở Abu Dhabi.
- Mô hình AI Falcon, được tài trợ bởi cơ quan chính phủ Abu Dhabi ATRC, đã được phát hành miễn phí trực tuyến và nhanh chóng trở thành một hiện tượng, vượt qua các sản phẩm hàng đầu từ Meta và Google.
- UAE, với dân số khoảng 10 triệu người, đã đặt mục tiêu sử dụng công nghệ AI như một động cơ để đa dạng hóa nền kinh tế khỏi dầu mỏ và mở rộng ảnh hưởng địa chính trị.
- Các CEO hàng đầu của Thung lũng Silicon đã thăm UAE, bao gồm Satya Nadella của Microsoft và Jensen Huang của Nvidia, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng từ cộng đồng công nghệ toàn cầu.
- UAE có lợi thế về tài chính, cơ sở hạ tầng điện năng, và chính sách thu hút nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới nhờ vào điều kiện sống và miễn thuế thu nhập.
- Falcon được phát hành dưới giấy phép nguồn mở, và UAE đã cam kết 300 triệu USD cho Falcon Foundation để hỗ trợ phát triển nguồn mở của loạt mô hình LLM.
- Số lượng nhân viên AI tại UAE đã tăng gấp bốn lần từ 2021 đến 2023, đạt 120,000 người, nhưng UAE vẫn đối mặt với thách thức trong việc thu hút nhà nghiên cứu hàng đầu do hạn chế về tự do dân sự và tự do internet.
- UAE đã cho phép các công ty AI sử dụng dữ liệu y tế của công dân để huấn luyện mô hình, một lợi thế mà họ tin rằng sẽ giúp họ tiến xa hơn trong lĩnh vực AI.
- G42, công ty AI hàng đầu của UAE, đã công bố quan hệ đối tác với OpenAI, nhấn mạnh mối quan hệ hợp tác với các công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
- UAE đang cố gắng khẳng định mình là một đối tác chiến lược của Mỹ, đồng thời tìm cách giảm bớt sự phụ thuộc vào công nghệ và phần cứng của Trung Quốc.

📌 UAE đang nỗ lực trở thành một cường quốc AI dù dân số chỉ 10 triệu người. UAE đã phát hành mô hình AI Falcon được tài trợ bởi cơ quan chính phủ. Falcon được phát hành dưới giấy phép nguồn mở, và UAE đã cam kết 300 triệu USD cho Falcon Foundation. UAE có lợi thế về tài chính, cơ sở hạ tầng điện năng, và chính sách thu hút nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới nhờ vào điều kiện sống và miễn thuế thu nhập. Số lượng nhân viên AI tại UAE đã tăng gấp 4 lần từ 2021 đến 2023, đạt 120,000 người. UAE đã cho phép các công ty AI sử dụng dữ liệu y tế của công dân để huấn luyện mô hình. UAE đang cố gắng khẳng định mình là một đối tác chiến lược của Mỹ.

Citations:
[1] https://time.com/6958369/artificial-intelligence-united-arab-emirates/

#TIME

- Theo báo cáo từ New Street Research, ngành viễn thông Mỹ có thể mất khoảng 4 tỷ USD giá trị thị trường và 1,1 tỷ USD doanh thu nếu Chương trình Kết nối Giá cả Phải chăng (ACP) kết thúc.
- Báo cáo dựa trên khảo sát hơn 1.000 người thụ hưởng ACP, dữ liệu từ Recon Analytics, FCC, Viện Benton và bình luận từ các công ty tham gia chương trình ACP.
- 27% người thụ hưởng ACP cho biết sẽ ngừng sử dụng dịch vụ nếu hóa đơn tăng 30 USD (mức trợ cấp của ACP). Tuy nhiên, ước tính khoảng 1,2 triệu hộ gia đình thực sự sẽ làm như vậy.
- Khoảng 1,6 triệu hộ gia đình sẽ cắt giảm chi tiêu viễn thông 15 USD/tháng nếu ACP kết thúc.
- ACP hỗ trợ tối đa 30 USD/tháng cho các hộ gia đình thu nhập thấp, hiện được sử dụng bởi khoảng 23 triệu hộ gia đình Mỹ.
- Các công ty tham gia chương trình phải cảnh báo khách hàng về khả năng kết thúc ACP. FCC cho biết tháng 5 là tháng cuối cùng hỗ trợ một phần, từ 7-16 USD/hộ gia đình thay vì 30 USD.
- Charter chiếm một nửa số thuê bao, doanh thu và EBITDA có nguy cơ bị ảnh hưởng. Tác động đối với các nhà khai thác khác là không đáng kể.
- CFO của Charter thừa nhận sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến việc gia tăng thuê bao nếu ACP không được gia hạn, nhưng không thay đổi quỹ đạo phát triển dài hạn của công ty.
- Các nhà lập pháp hàng đầu và Nhà Trắng đã đạt được thỏa thuận sơ bộ để tránh đóng cửa Chính phủ, nhưng một số nhà phân tích hoài nghi về khả năng đạt được thỏa thuận tương tự về việc gia hạn chương trình ACP.

📌 Nếu chương trình ACP kết thúc, ngành viễn thông Mỹ có thể mất 4 tỷ USD giá trị thị trường và 1,1 tỷ USD doanh thu. Điều này sẽ ảnh hưởng đáng kể đến các nhà cung cấp dịch vụ như Charter và 23 triệu hộ gia đình thu nhập thấp đang sử dụng chương trình. Mặc dù có nhiều nỗ lực kêu gọi gia hạn ACP, triển vọng vẫn còn nhiều hoài nghi.

https://www.lightreading.com/finance/the-death-of-acp-could-cut-4b-out-of-telecom-industry

- Chương trình Kết nối Giá cả Phải chăng (ACP) sẽ chấm dứt do thiếu kinh phí bổ sung. FCC thông báo tháng 4/2024 là tháng cuối cùng được tài trợ đầy đủ.
- FCC đã ngừng nhận đơn đăng ký mới từ 7/2/2024. Các hộ gia đình đã được phê duyệt trước đó sẽ tiếp tục nhận ưu đãi trong giai đoạn chấm dứt.
- Ngày 4/3/2024, FCC đưa ra thông báo 60 ngày về tháng cuối cùng được tài trợ đầy đủ. Tháng 5/2024, các công ty internet có thể cung cấp mức giảm giá nhỏ hơn.
- Các công ty internet ACP phải gửi 3 thông báo bằng văn bản cho khách hàng về việc chương trình kết thúc và tác động đến dịch vụ, hóa đơn của họ.
- Trong giai đoạn chấm dứt, khách hàng không bắt buộc phải ở lại với công ty internet hiện tại. Họ có thể chọn chuyển sang gói thấp hơn, nhà cung cấp khác hoặc ngừng dịch vụ.
- Sau khi ACP kết thúc, khách hàng sẽ tiếp tục nhận dịch vụ nếu đã đồng ý trước đó, đã trả tiền trước khi nhận ưu đãi hoặc hiện đang đóng góp chi phí. Ngược lại, dịch vụ sẽ ngừng nếu chưa đồng ý hoặc chưa trả tiền.
- Khách hàng nên kiểm tra thông báo từ nhà cung cấp, tìm hiểu về gói thấp hơn, truy cập trang web FCC để cập nhật thông tin và khiếu nại về vấn đề hóa đơn, dịch vụ.
- Trong giai đoạn chấm dứt, các quy tắc bảo vệ người tiêu dùng vẫn được áp dụng như: chuyển ưu đãi ACP, không ngừng dịch vụ trong 90 ngày nếu chưa thanh toán, không tính phí hủy hợp đồng sớm.

📌 Chương trình Kết nối Giá cả Phải chăng (ACP) của Mỹ sẽ chấm dứt sau tháng 5/2024 do thiếu kinh phí, ảnh hưởng tới hơn 23 triệu hộ gia đình. Khách hàng cần chủ động theo dõi thông báo từ nhà cung cấp, cân nhắc lựa chọn dịch vụ phù hợp và tìm hiểu các quy định bảo vệ quyền lợi trong giai đoạn chuyển tiếp.

Citations:
[1] https://www.fcc.gov/sites/default/files/ACP_Wind-down_Fact_Sheet_Final.pdf

- Các nhà cung cấp internet băng thông rộng lớn của Mỹ phải bắt đầu hiển thị thông tin tương tự như nhãn dinh dưỡng trên sản phẩm thực phẩm để giúp người tiêu dùng mua sắm dịch vụ từ ngày 10/4.
- Verizon Communications cho biết sẽ bắt đầu cung cấp nhãn từ thứ Tư. FCC đã di chuyển để bắt buộc nhãn vào năm 2022.
- Các nhà cung cấp nhỏ hơn sẽ được yêu cầu cung cấp nhãn bắt đầu từ tháng 10.
- Các quy tắc yêu cầu các nhà cung cấp băng thông rộng hiển thị, tại điểm bán hàng, nhãn hiển thị giá cả, tốc độ, phí và dung lượng dữ liệu cho cả sản phẩm không dây và có dây.
- Brian Higgins, Giám đốc Trải nghiệm Khách hàng của Verizon cho biết nhãn sẽ giúp người tiêu dùng thực hiện "so sánh bình đẳng" giữa các sản phẩm, tốc độ và phí.
- Nhãn tiêu chuẩn hóa trên toàn ngành giúp khách hàng dễ dàng so sánh nhà cung cấp nào sẽ phù hợp nhất với nhu cầu của họ.
- Nhãn được giới thiệu lần đầu tiên như một chương trình tự nguyện vào năm 2016. Quốc hội đã ra lệnh cho FCC bắt buộc chúng theo luật cơ sở hạ tầng năm 2021.
- Chủ tịch FCC Jessica Rosenworcel cho biết người tiêu dùng cuối cùng sẽ nhận được thông tin để so sánh mua sắm, tránh phí rác và đưa ra lựa chọn sáng suốt về dịch vụ internet tốc độ cao nào phù hợp nhất với nhu cầu và ngân sách của họ.
- Nhãn phải được hiển thị đầy đủ trên các trang mua hàng chính và không thể bị chôn vùi trong nhiều lần nhấp chuột hoặc giảm xuống thành một liên kết hoặc biểu tượng mà người tiêu dùng có thể bỏ qua.
- FCC đang giải quyết các vấn đề tiết lộ giá cả khác nhau và tháng này đã thông qua các quy tắc yêu cầu các nhà cung cấp TV cáp và vệ tinh chỉ định giá "tất cả trong một" nổi bật để chấm dứt thực hành gây hiểu lầm về chi phí lập trình video như một loại thuế, phí hoặc phụ phí.
- FCC cũng đã đề xuất cấm các nhà cung cấp TV cáp và vệ tinh tính phí chấm dứt hợp đồng sớm cho người tiêu dùng và hoàn lại tiền cho người đăng ký nếu họ hủy trước khi kết thúc chu kỳ thanh toán.

📌 Các nhà cung cấp internet băng thông rộng lớn của Mỹ như Verizon sẽ bắt đầu hiển thị nhãn so sánh giá cả, tốc độ, phí từ 10/4 theo quy định mới của FCC. Nhãn tiêu chuẩn hóa sẽ giúp người tiêu dùng dễ dàng so sánh và lựa chọn nhà cung cấp phù hợp nhất. FCC cũng đang giải quyết các vấn đề minh bạch giá cả khác trong dịch vụ TV cáp và vệ tinh.

https://www.reuters.com/business/media-telecom/us-broadband-providers-begin-providing-new-comparison-labels-2024-03-20/

#hay

Dưới đây là bản tóm tắt nội dung bài viết:

Nội dung SEO:
1. Meta description: Đạo luật AI của EU đã hoàn thành. Bài viết phân tích những gì sẽ thay đổi và không thay đổi khi luật có hiệu lực, tác động đến người dùng, doanh nghiệp công nghệ và xã hội.
2. Meta keywords: đạo luật ai, liên minh châu âu, quy định ai, tác động, thay đổi, doanh nghiệp công nghệ, người dùng
3. Tiêu đề SEO: Đạo luật AI của EU chính thức thông qua: những điều sẽ đổi thay và giữ nguyên

Tóm tắt chi tiết:
- Đạo luật AI của EU đã chính thức được thông qua sau 3 năm soạn thảo. Luật sẽ có hiệu lực từ tháng 5 và người dùng EU sẽ thấy những thay đổi từ cuối năm nay.
- Một số trường hợp sử dụng AI gây rủi ro cao sẽ bị cấm vào cuối năm như: khai thác người dễ bị tổn thương, suy luận đặc điểm nhạy cảm, nhận dạng khuôn mặt thời gian thực nơi công cộng. Tuy nhiên vẫn có ngoại lệ cho cơ quan thực thi pháp luật trong một số trường hợp.
- Các công ty công nghệ sẽ phải dán nhãn nội dung do AI tạo ra và thông báo khi người dùng tương tác với chatbot/hệ thống AI. Điều này giúp chống tin giả nhưng công nghệ vẫn chưa đủ tiên tiến.
- Công dân EU có thể khiếu nại nếu bị AI gây hại và được giải thích lý do quyết định của AI. Tuy nhiên điều này đòi hỏi hiểu biết về AI ở người dùng.
- Các công ty phát triển AI trong lĩnh vực rủi ro cao như y tế, cơ sở hạ tầng sẽ phải tuân thủ quy định về quản trị dữ liệu, giám sát của con người, đánh giá tác động đến quyền con người. 
- Các mô hình AI đa năng như GPT-4 sẽ phải công khai tài liệu kỹ thuật, dữ liệu huấn luyện, đánh giá rủi ro. Mô hình AI mã nguồn mở miễn nhiều nghĩa vụ trong Đạo luật.

📌 Đạo luật AI của EU đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong việc quản lý công nghệ mới nổi này. Luật sẽ hạn chế một số trường hợp sử dụng gây rủi ro cao, tăng tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của các công ty công nghệ. Tuy nhiên, việc thực thi luật vẫn là thách thức lớn đòi hỏi nỗ lực từ cơ quan quản lý và sự hợp tác của doanh nghiệp trong 1-3 năm tới.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/19/1089919/the-ai-act-is-done-heres-what-will-and-wont-change/

#MIT

- iPhone 15, ra mắt vào năm 2023, sử dụng cổng USB-C cho việc sạc ở cả Châu Âu, Mỹ và các khu vực khác, thay đổi này được thúc đẩy bởi quy định của các nhà quản lý Châu Âu.
- Quy định về sạc chung của Ủy ban Châu Âu được đề xuất vào tháng 9/2021 và thông qua vào năm 2022, có hiệu lực từ năm 2024, nhằm giảm lượng rác thải điện tử và sự bất tiện cho người tiêu dùng.
- GDPR, áp dụng từ tháng 5/2018, đã gây ra chi phí tuân thủ đáng kể cho các công ty, với một số công ty chi trung bình 1.3 triệu USD và 40% công ty toàn cầu chi hơn 10 triệu USD cho việc tuân thủ ban đầu.
- Digital Markets Act (DMA) và Digital Services Act (DSA) là các quy định mới của EU, ảnh hưởng đến cách thức hoạt động của các công ty công nghệ lớn, nhiều trong số đó là công ty Mỹ, bằng cách đặt ra các hạn chế đối với các hoạt động kinh doanh và quản lý nội dung trực tuyến.
- AI Act của Châu Âu, được thông qua vào tháng 12, tạo ra các yêu cầu nghiêm ngặt đối với công nghệ AI, mặc dù một số quốc gia như Đức, Pháp và Ý đang thúc đẩy tự quản lý AI.
- Các quy định công nghệ của EU không chỉ ảnh hưởng đến Châu Âu mà còn có tác động toàn cầu, khiến các công ty áp dụng các thay đổi này trên phạm vi toàn cầu, từ đó ảnh hưởng đến người tiêu dùng và doanh nghiệp Mỹ.
- Các quy định này có thể làm giảm sự đổi mới công nghệ và an ninh mạng, đồng thời tăng cường quyền kiểm soát của chính phủ đối với công nghệ và nội dung trực tuyến, thậm chí ảnh hưởng đến quyền tự do ngôn luận tại Mỹ.
- Một số chính trị gia Mỹ đã chỉ trích quy định của EU nhưng cũng có những người khác coi đó là một mô hình để Mỹ học hỏi, dẫn đến sự hợp tác giữa các cơ quan quản lý Mỹ và EU.

📌 Các quy định công nghệ của EU không chỉ tạo ra thách thức về chi phí và tuân thủ cho các công ty mà còn có khả năng hạn chế sự đổi mới và an ninh mạng. Sự lan rộng của các quy định này ra ngoài biên giới Châu Âu đặt ra câu hỏi về ai sẽ định hình tương lai của công nghệ: chính phủ hay những người đổi mới.

Citations:
[1] https://reason.com/2024/03/16/when-bureaucrats-play-product-designer/

#hay

- EU đã thông qua Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI Act) đầu tiên trên thế giới, áp dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro để đảm bảo các sản phẩm AI tuân thủ luật pháp trước khi ra mắt công chúng.
- Ủy ban Châu Âu yêu cầu các công ty công nghệ lớn như Google, Meta, TikTok báo cáo cách họ hạn chế rủi ro từ AI tạo sinh.
- Một số chuyên gia cho rằng luật chưa đủ mạnh để kiểm soát các mô hình nền tảng lớn và độc quyền công nghệ, trong khi một số khác lo ngại nó sẽ gây khó khăn cho các công ty với "các ràng buộc bổ sung".
- Các công ty khởi nghiệp hoan nghênh sự rõ ràng mà luật mới mang lại. Luật phân loại rủi ro dựa trên sức mạnh tính toán huấn luyện mô hình AI.
- Tuy nhiên, một số ý kiến cho rằng AI trong không gian thông tin cần được xếp vào loại rủi ro cao và tuân theo quy tắc nghiêm ngặt hơn.
- Các doanh nghiệp cần chủ động chuẩn bị cho luật có hiệu lực, cập nhật danh mục hệ thống AI và xác định trách nhiệm pháp lý của mình.
- Pháp luật có thể tạo ra rào cản pháp lý bổ sung, gây bất lợi cho các công ty châu Âu trước sự cạnh tranh từ Mỹ và Trung Quốc.
- Việc thực thi hiệu quả Đạo luật AI đòi hỏi sự chú ý đến các luật bổ sung như Chỉ thị về Trách nhiệm AI và Văn phòng AI của EU.

📌 Đạo luật AI của EU được đánh giá là bước đi lịch sử nhưng cũng gây tranh cãi. Luật mang lại sự minh bạch, đạo đức nhưng cũng tạo rào cản pháp lý, có thể gây bất lợi cho 25.000 công ty châu Âu trước đối thủ Mỹ, Trung Quốc. Thách thức tiếp theo là thực thi hiệu quả, cần sự phối hợp với các luật liên quan.

Citations:
[1]https://www.euronews.com/next/2024/03/16/eu-ai-act-reaction-tech-experts-say-the-worlds-first-ai-law-is-historic-but-bittersweet

- Nhiều quốc gia và khu vực trên thế giới đang xem xét hoặc cố gắng thực thi các quy định về việc huấn luyện và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

- Tổng thống Mỹ Joe Biden đã ký Sắc lệnh hành pháp yêu cầu các nhà phát triển hệ thống AI có thể gây rủi ro cho an ninh quốc gia, kinh tế, sức khỏe cộng đồng hoặc an toàn phải chia sẻ kết quả kiểm tra an toàn với chính phủ Mỹ trước khi công bố. Sắc lệnh cũng kêu gọi Bộ Thương mại phát triển hướng dẫn xác thực nội dung và thủy vân để gắn nhãn rõ ràng nội dung do AI tạo ra.

- Liên minh Châu Âu (EU) đã thông qua Đạo luật AI, thiết lập 4 cấp độ rủi ro cho AI từ tối thiểu đến không thể chấp nhận được. Các quy định mới của EU quy định các tiêu chuẩn bảo mật mạnh hơn, luật minh bạch nghiêm ngặt hơn và các hình phạt không tuân thủ lên tới 30 triệu euro hoặc 6% thu nhập toàn cầu.

- Pháp, Đức và Ý đã đồng ý "tự điều chỉnh bắt buộc thông qua các quy tắc ứng xử". Các nhà phát triển mô hình nền tảng học máy của AI sẽ phải cung cấp thông tin về mô hình của họ.

- Brazil đã phát triển một khuôn khổ để phân loại các công cụ AI và cấm những công cụ có rủi ro quá mức. Luật cũng thiết lập một cơ quan quản lý mới để thực thi luật.

- Tại Mỹ, Bản thiết kế Dự luật Quyền AI và Khuôn khổ Quản lý Rủi ro AI của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia đã được phát hành nhưng không ràng buộc. Nhiều thượng nghị sĩ đang soạn thảo các dự luật liên quan đến AI.

- Canada đã ban hành Bộ quy tắc ứng xử tự nguyện về Phát triển và Quản lý có trách nhiệm các Hệ thống AI Tạo sinh Tiên tiến. Các nhà lãnh đạo G7 đã thống nhất một bộ nguyên tắc hướng dẫn quốc tế để điều chỉnh AI.

- Trung Quốc đã ban hành 3 bộ quy định liên quan đến AI, nhắm vào các hệ thống giới thiệu thuật toán, nội dung tổng hợp và sử dụng AI tạo sinh. Các quy định yêu cầu nhà phát triển nộp hồ sơ cho kho thuật toán mới của Trung Quốc.

- Châu Phi chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ AI. Mauritius, Ai Cập, Kenya, Rwanda và Nigeria đã có một số bước đi ban đầu trong việc phát triển chiến lược và chính sách AI.

- Việc điều chỉnh AI là cần thiết để giải quyết các vấn đề như thông tin sai lệch, nhận dạng khuôn mặt. Luật lý tưởng sẽ bao gồm các điều khoản về tính minh bạch của thuật toán và thủy vân.

📌 Nhiều quốc gia và khu vực trên thế giới đang tích cực xây dựng khuôn khổ pháp lý để quản lý AI, từ luật toàn diện như Đạo luật AI của EU đến các hướng dẫn tự nguyện. Mỹ đã có sắc lệnh hành pháp và nhiều dự luật đang được soạn thảo. Trung Quốc ban hành 3 bộ quy định, trong khi châu Phi còn chậm chạp áp dụng AI. Các chuyên gia kêu gọi cần có luật để giải quyết các rủi ro của AI.

Citations:
[1] https://cacm.acm.org/news/governments-setting-limits-on-ai/

- Bộ Điện tử và Công nghệ thông tin Ấn Độ đã chia sẻ một bản cập nhật hướng dẫn về AI, không còn yêu cầu các công ty phải xin phép Chính phủ trước khi triển khai mô hình AI tới người dùng.

- Thay vào đó, hướng dẫn khuyến nghị các công ty gắn nhãn các mô hình AI chưa được thử nghiệm đầy đủ và không đáng tin cậy để thông báo cho người dùng về khả năng sai sót hoặc không đáng tin cậy.
- Sự thay đổi này diễn ra sau khi hướng dẫn ban đầu hồi đầu tháng 3 nhận nhiều chỉ trích từ các doanh nhân và nhà đầu tư trong và ngoài nước. 
- Hướng dẫn mới nhấn mạnh rằng các mô hình AI không nên được sử dụng để chia sẻ nội dung bất hợp pháp, cho phép thiên vị, phân biệt đối xử hoặc đe dọa tính toàn vẹn của quy trình bầu cử.
- Các trung gian được khuyến nghị sử dụng "popup đồng ý" hoặc cơ chế tương tự để thông báo rõ ràng cho người dùng về tính không đáng tin cậy của kết quả do AI tạo ra.
- Bộ vẫn giữ quan điểm nhấn mạnh việc đảm bảo deepfake và thông tin sai lệch dễ dàng bị phát hiện, khuyến nghị các trung gian gắn nhãn hoặc nhúng metadata hoặc định danh duy nhất vào nội dung.

📌 Ấn Độ đã rút lại kế hoạch yêu cầu các công ty phải xin phép Chính phủ trước khi triển khai mô hình AI, thay vào đó khuyến nghị gắn nhãn các mô hình chưa được thử nghiệm kỹ và không đáng tin cậy. Động thái này diễn ra sau khi hướng dẫn ban đầu gây tranh cãi và chỉ trích từ nhiều doanh nhân, nhà đầu tư trong và ngoài nước.

https://techcrunch.com/2024/03/15/india-drops-plan-to-require-approval-for-ai-model-launches/

- Nghị viện Châu Âu đã thông qua Đạo luật AI, bộ quy tắc ràng buộc và toàn diện đầu tiên trên thế giới về AI đáng tin cậy. Luật mới sẽ điều chỉnh các mô hình AI tác động cao, đa mục đích và các hệ thống AI rủi ro cao.
- Các quy định yêu cầu tuân thủ nghĩa vụ minh bạch chi tiết và quy định bản quyền của EU. Nó hạn chế khả năng chính phủ sử dụng giám sát sinh trắc học thời gian thực ở các khu vực công cộng.
- Giáo sư Timothy E Bates cho rằng các quy định được soạn thảo chu đáo có thể thúc đẩy niềm tin và độ tin cậy trong các ứng dụng AI, nhưng các quy định quá mức hoặc cứng nhắc có thể cản trở tốc độ đổi mới.
- Đạo luật AI EU phân loại công nghệ AI dựa trên mức độ rủi ro, từ rủi ro "không thể chấp nhận" dẫn đến cấm đến các loại rủi ro cao, trung bình và thấp. Luật đã được thông qua với 523 phiếu thuận, 46 phiếu chống và 49 phiếu trắng.
- Ủy viên Châu Âu Thierry Breton tuyên bố Châu Âu hiện là người thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu về AI. Các quy tắc sẽ được thực hiện theo từng giai đoạn bắt đầu từ năm 2025.
- Ủy ban Châu Âu đã đưa ra các câu hỏi cho 8 nền tảng và công cụ tìm kiếm về chiến lược giảm thiểu rủi ro AI tạo sinh. EU đang sử dụng Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (DSA) để quản lý các thách thức của AI trong khi chờ đợi Đạo luật AI được thực hiện.
- Donny White, CEO của Satisfi Labs, cho rằng các doanh nghiệp sẽ cần tăng cường các biện pháp bảo mật để đảm bảo tuân thủ và điều này có thể tạo ra rào cản gia nhập cho các công ty nhỏ.
- Jonas Jacobi, CEO của ValidMind, lập luận rằng các quy định không phải là giải pháp độc lập và trách nhiệm kiềm chế AI nguy hiểm chủ yếu thuộc về các công ty công nghệ doanh nghiệp.
- Các nhà quan sát ngành đang theo dõi chặt chẽ xem liệu Hoa Kỳ có thông qua dự luật AI riêng của mình hay không. Giáo sư Bates cho rằng ngày càng có xu hướng thống nhất về các nguyên tắc cơ bản, mặc dù cách tiếp cận của Hoa Kỳ có thể nghiêng về khuôn khổ quy định cụ thể theo từng lĩnh vực.

📌 Đạo luật AI của EU, bộ quy tắc toàn diện và ràng buộc đầu tiên trên thế giới về AI, đã được thông qua với 523 phiếu thuận. Luật mới sẽ điều chỉnh các mô hình và hệ thống AI rủi ro cao, yêu cầu minh bạch và tuân thủ bản quyền. Mặc dù được ca ngợi là thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu, một số lo ngại các quy định quá mức có thể cản trở đổi mới. Các doanh nghiệp sẽ cần tăng cường bảo mật để tuân thủ khi luật có hiệu lực từ 2025.

https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/eus-new-ai-rules-spark-debate-over-innovation-barrier/

- Ngày 23/01/2024, Cơ quan Văn hóa Nhật Bản (ACA) đã công bố dự thảo "Cách tiếp cận AI và Bản quyền", làm rõ việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo AI ở Nhật Bản.

- Luật Bản quyền sửa đổi của Nhật Bản có hiệu lực từ 01/01/2019, cho phép quyền rộng rãi trong việc sử dụng tác phẩm có bản quyền để phân tích thông tin, bao gồm cả mục đích đào tạo mô hình AI, kể cả cho mục đích thương mại.

- Nhật Bản thông qua các quy định năm 2019 vì AI được coi là giải pháp tiềm năng cho dân số già hóa nhanh chóng. Tuy nhiên, các nhà sáng tạo nội dung ở Nhật Bản và quốc tế đã phản đối việc thiếu bảo vệ bản quyền.

- Ủy ban ACA kết luận rằng việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo AI là được phép nếu không ảnh hưởng đáng kể đến thị trường liên quan và không vi phạm lợi ích của chủ sở hữu bản quyền. Tuy nhiên, việc sử dụng để tạo ra các sản phẩm có thể được coi là biểu hiện sáng tạo của tác phẩm có bản quyền là không được phép.

- Ủy ban khuyến khích chủ sở hữu bản quyền áp dụng các biện pháp kỹ thuật để bảo vệ nội dung của họ và cấp phép nội dung để đào tạo AI. Họ cũng khuyến khích ACA tiếp tục các biện pháp chống lại nạn cướp bản quyền.

- Để xác định liệu một sản phẩm đầu ra của AI có vi phạm bản quyền hay không, cần chứng minh cả "sự tương đồng" và "sự phụ thuộc" vào một tác phẩm có bản quyền hiện có.

📌 Dự thảo hướng dẫn mới củaCơ quan Văn hóa Nhật Bản cho phép sử dụng rộng rãi tài liệu có bản quyền để đào tạo AI ở Nhật Bản, nhưng cũng nêu bật những hạn chế nhằm bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền. Ủy ban kết luận rằng mối quan hệ giữa AI và bản quyền sẽ cần được xác định theo từng trường hợp cụ thể, dựa trên các tiền lệ và quyết định tư pháp trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng và khó đoán của công nghệ.

Citations:
[1] https://www.natlawreview.com/article/japans-new-draft-guidelines-ai-and-copyright-it-really-ok-train-ai-using-pirated

- Năm 2023 chứng kiến sự bùng nổ của AI và xu hướng này được dự báo sẽ tiếp tục trong năm 2024. Tuy nhiên, các vấn đề và mặt trái của AI cũng được dự đoán sẽ gia tăng. Điển hình là vụ kiện của The New York Times với OpenAI và Microsoft vì cáo buộc vi phạm quyền sở hữu trí tuệ.

- Indonesia cũng không ngoại lệ. Chính phủ Indonesia đã có các bước đi để quản lý AI, chủ yếu thông qua hướng dẫn đạo đức.

- Tháng 12/2023, Bộ Thông tin và Truyền thông Indonesia ban hành Thông tư 09/2023 áp dụng cho các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực lập trình AI (mã ngành 62015), các nhà cung cấp dịch vụ điện tử công cộng và tư nhân. 

- Yêu cầu chính là các hoạt động lập trình AI phải dựa trên đạo đức. Doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ điện tử phải xây dựng và thực hiện hướng dẫn nội bộ về đạo đức AI, dựa trên 9 giá trị: bao trùm, nhân văn, an toàn, khả năng tiếp cận, minh bạch, đáng tin cậy và có trách nhiệm, bảo vệ dữ liệu cá nhân, bền vững môi trường, bảo vệ sở hữu trí tuệ.

- Có 3 vấn đề chính trong bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ với AI: sử dụng sở hữu trí tuệ của bên khác làm dữ liệu huấn luyện, tác giả của tác phẩm do AI tạo ra, quyền sở hữu tác phẩm do AI tạo ra. Cần có hướng dẫn rõ ràng từ Bộ Luật và Nhân quyền.

- Doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ sử dụng AI phải đảm bảo: AI không phải yếu tố duy nhất quyết định chính sách và quyết định liên quan đến sinh kế con người; AI là công cụ thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ giải quyết vấn đề; tuân thủ quy định về AI để đảm bảo an toàn và quyền lợi người dùng.

- OJK (cơ quan dịch vụ tài chính Indonesia) cũng ban hành hướng dẫn đạo đức AI cho lĩnh vực fintech. Hướng dẫn đưa ra 4 nguyên tắc cơ bản cho AI đáng tin cậy và có trách nhiệm: tuân thủ triết lý nhà nước Pancasila, công bằng và có trách nhiệm, minh bạch và có thể giải thích, mạnh mẽ và an toàn. Có 37 yếu tố hỗ trợ cho 4 nguyên tắc này.

📌 Indonesia đang tích cực xây dựng khuôn khổ quản trị AI thông qua các hướng dẫn đạo đức từ Thông tư của Bộ Thông tin Truyền thông và cơ quan dịch vụ tài chính OJK. Các hướng dẫn đưa ra các nguyên tắc và giá trị cốt lõi để định hướng phát triển AI có trách nhiệm, đáng tin cậy, đồng thời không kìm hãm sự đổi mới và sáng tạo. 

Citations:
[1] https://www.ahp.id/the-resurgence-of-artificial-intelligence/

- AI đang mở rộng trên khắp lục địa châu Phi và các chính sách mới đang dần hình thành. Ước tính cho thấy 4 quốc gia châu Phi có thể thu về tới 136 tỷ USD lợi ích kinh tế vào năm 2030 nếu doanh nghiệp bắt đầu sử dụng nhiều công cụ AI hơn.

- Liên minh châu Phi đang chuẩn bị một chính sách AI đầy tham vọng hướng tới con đường phát triển và điều tiết công nghệ này theo định hướng của châu Phi. Tuy nhiên, các cuộc tranh luận về thời điểm cần thiết để điều tiết AI và lo ngại về việc kìm hãm đổi mới sáng tạo có thể gây cản trở.

- 7 quốc gia châu Phi đã xây dựng các chính sách và chiến lược AI quốc gia. Ngày 29/2, Cơ quan Phát triển Liên minh châu Phi công bố dự thảo chính sách đưa ra lộ trình quy định về AI cho các quốc gia châu Phi.

- Một số nhà nghiên cứu châu Phi cho rằng còn quá sớm để nghĩ về điều tiết AI do ngành công nghiệp còn non trẻ. Họ lập luận rằng châu Phi nên ưu tiên phát triển ngành công nghiệp AI trước khi cố gắng điều tiết công nghệ này.

- Tuy nhiên, các chuyên gia khác cho rằng châu Phi cần chủ động xây dựng các quy định để bảo vệ người dân khỏi việc lạm dụng công nghệ và tránh tụt hậu về kinh tế. Họ chỉ ra rằng một số quốc gia châu Phi đã chứng kiến tình trạng bóc lột lao động bởi các công ty AI.

- Liên minh châu Phi thiếu quyền lực để thực thi các chính sách và luật trên toàn lục địa. Ngay cả khi dự thảo chiến lược AI được thông qua, các quốc gia châu Phi vẫn phải triển khai thông qua các chính sách và luật AI quốc gia.

📌 Châu Phi đang chứng kiến sự phát triển của AI với 136 tỷ USD lợi ích kinh tế tiềm năng vào năm 2030. Liên minh châu Phi đang soạn thảo chính sách AI đầy tham vọng, nhưng còn nhiều tranh luận về thời điểm điều tiết phù hợp. 7 quốc gia đã có chiến lược AI riêng, song cơ sở hạ tầng kỹ thuật số yếu kém và thiếu thống nhất có thể cản trở việc áp dụng rộng rãi công nghệ này trên toàn lục địa.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/15/1089844/africa-ai-artificial-intelligence-regulation-au-policy/

#MIT

- Ủy ban Châu Âu đã gửi yêu cầu cung cấp thông tin chính thức đến Google, Meta, Microsoft, Snap, TikTok và X về cách họ xử lý rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI tạo sinh.

- Các yêu cầu này được đưa ra theo Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (DSA), quy định về thương mại điện tử và quản trị trực tuyến. 8 nền tảng được chỉ định là nền tảng trực tuyến rất lớn (VLOP) theo quy định.

- Ủy ban yêu cầu cung cấp thêm thông tin về các biện pháp giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI tạo sinh, bao gồm "ảo giác" tạo ra thông tin sai lệch, lan truyền deepfake và thao túng tự động có thể gây hiểu lầm cho cử tri.

- Ủy ban cũng yêu cầu thông tin và tài liệu nội bộ về đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu tác động của AI tạo sinh đối với quy trình bầu cử, phổ biến nội dung bất hợp pháp, bảo vệ quyền cơ bản, bạo lực trên cơ sở giới tính, bảo vệ trẻ vị thành niên và sức khỏe tâm thần.

- EU đang lên kế hoạch một loạt thử nghiệm căng thẳng sau lễ Phục sinh để kiểm tra mức độ sẵn sàng của các nền tảng trong việc đối phó với rủi ro AI tạo sinh như khả năng xuất hiện nhiều deepfake chính trị trước cuộc bầu cử Nghị viện Châu Âu tháng 6.

- Ủy ban đang xây dựng hướng dẫn an ninh bầu cử chính thức cho các VLOP, dự kiến hoàn thành vào ngày 27/3. Hướng dẫn sẽ kết hợp các quy tắc giám sát nghiêm ngặt của DSA, kinh nghiệm làm việc với các nền tảng thông qua Quy tắc thực hành chống thông tin sai lệch và các quy tắc ghi nhãn minh bạch/đánh dấu mô hình AI theo Đạo luật AI sắp tới.

- Ủy ban cũng đang nhắm đến các nền tảng nhỏ hơn nơi deepfake gây hiểu lầm, độc hại có thể được phân phối và các nhà sản xuất công cụ AI nhỏ hơn có thể tạo ra nội dung tổng hợp với chi phí thấp hơn thông qua áp lực gián tiếp và cơ chế tự quản lý.

📌 EU đang tăng cường giám sát các nền tảng lớn về rủi ro từ AI tạo sinh trước thềm bầu cử Nghị viện Châu Âu tháng 6, yêu cầu cung cấp thông tin về biện pháp giảm thiểu rủi ro liên quan đến deepfake, thông tin sai lệch. Ủy ban đang xây dựng hướng dẫn an ninh bầu cử kết hợp quy tắc giám sát của Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số, kinh nghiệm làm việc với nền tảng và quy định ghi nhãn minh bạch trong Đạo luật AI sắp tới.

https://techcrunch.com/2024/03/14/eu-dsa-genai-rfis/

- Cơ quan quản lý không gian mạng Trung Quốc (CAC) hứa sẽ dọn dẹp nội dung do AI tạo ra "không được gắn nhãn và có khả năng gây hiểu lầm" trong chiến dịch mới nhất.
- CAC yêu cầu các nền tảng trực tuyến xóa tài khoản sử dụng công nghệ do máy tính tạo ra để lan truyền tin đồn, tiếp thị hoặc thổi phồng.
- Năm ngoái, Trung Quốc đưa ra quy định về sử dụng công nghệ tổng hợp sâu, yêu cầu nhà cung cấp dịch vụ đảm bảo nội dung được chỉnh sửa phải được gắn nhãn rõ ràng nếu có thể gây nhầm lẫn cho công chúng. 
- Bắc Kinh ngày càng lo ngại về nội dung do máy tính tạo ra có thể dùng để tạo video deepfake, thông tin sai lệch hoặc lừa đảo.
- Một số sở cảnh sát đã công bố chi tiết các vụ việc lan truyền thông tin sai lệch do AI tạo ra trên mạng.
- Ngoài quy định chặt chẽ hơn về nội dung liên quan đến AI, Bắc Kinh cũng trấn áp thông tin bị coi là không phù hợp lưu hành trên internet.
- CAC sẽ trấn áp các hành vi phổ biến trên mạng như dẫn người dùng đến "liên kết web bất hợp pháp ở nước ngoài" để lấy thông tin liên quan đến nội dung khiêu dâm, cờ bạc hoặc "quân đội nước".
- Cơ quan quản lý cũng ra hiệu sẽ trấn áp việc "cố ý sử dụng lỗi chính tả hoặc từ đồng âm" để lan truyền thông tin "tình dục, ác ý hoặc kích động chống đối".

📌 Trung Quốc tăng cường kiểm soát nội dung do AI tạo ra trên mạng, nhằm ngăn chặn tin đồn, thông tin sai lệch, video deepfake và lừa đảo. Các quy định mới yêu cầu gắn nhãn rõ ràng nội dung AI và xóa tài khoản vi phạm. Bắc Kinh cũng trấn áp việc dẫn link đến web nước ngoài bất hợp pháp và lách luật kiểm duyệt bằng từ đồng âm hoặc cố ý sử dụng lỗi chính tả.

https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3255578/china-steps-crackdown-misleading-ai-generated-content-troubling-phenomena

- FCC đã chính thức nâng định nghĩa "băng thông rộng" lên tốc độ tải xuống 100Mbps và tải lên 20Mbps, thay thế chuẩn 25Mbps/3Mbps từ năm 2015.
- Ủy viên FCC Jessica Rosenworcel từng kêu gọi nâng chuẩn lên 100Mbps từ 9 năm trước.
- Định nghĩa mới dựa trên yêu cầu từ các khoản tài trợ của liên bang và tiểu bang, cũng như xu hướng sử dụng của người dùng và dịch vụ thực tế từ các nhà cung cấp.
- Gần 28% người dân ở vùng nông thôn Mỹ và hơn 23% người sống tại vùng bộ lạc không có internet cáp đạt chuẩn mới.
- Khoảng 9% người Mỹ, 36% ở vùng nông thôn và 20% tại vùng bộ lạc không có 5G tốc độ tối thiểu 35/3 Mbps.
- 45 triệu người Mỹ thiếu cả dịch vụ cố định 100/20 Mbps và di động 5G 35/3 Mbps.
- 74% học khu đạt chuẩn ngắn hạn 1 Gbps cho 1.000 học sinh và nhân viên.
- Quyết định được thông qua nhờ đa số Dân chủ trong FCC, điều mà chính quyền Biden thiếu trong phần lớn nhiệm kỳ do thiếu ủy viên.

📌 FCC đã chính thức nâng chuẩn "băng thông rộng" lên 100/20 Mbps, thay thế mốc 25/3 Mbps từ 2015. Gần 28% người dân vùng nông thôn, 23% vùng bộ lạc chưa có internet đạt chuẩn mới. 45 triệu người Mỹ thiếu cả dịch vụ cố định và di động tốc độ cao. Quyết định được thông qua nhờ đa số Dân chủ trong FCC.

https://www.theverge.com/2024/3/14/24101313/fcc-new-broadband-definition-100mbps-20mbps

- Nghị viện Châu Âu đã thông qua Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo với 523 phiếu thuận, 46 phiếu chống và 49 phiếu trắng.
- Đạo luật này được đề xuất từ năm 2021, dự kiến phân loại rủi ro của AI và cấm các trường hợp sử dụng không thể chấp nhận được.
- Chuyên gia Henry Ajder cảnh báo điều này có thể khiến các công ty tránh phát triển ở những khu vực có quy định chặt chẽ, tạo ra "thiên đường thuế chính sách AI".
- Đạo luật chia rủi ro của ứng dụng AI thành 3 loại: rủi ro không chấp nhận được sẽ bị cấm, rủi ro cao chịu các yêu cầu pháp lý cụ thể, rủi ro thấp ít bị quy định.
- Neil Serebryany, CEO Calypso AI, cho rằng Đạo luật là cột mốc quan trọng, tạo cơ hội phát triển AI có trách nhiệm và minh bạch hơn.
- Quy định dự kiến có hiệu lực từ tháng 5 và được triển khai từ năm 2025. Các công ty cần chuẩn bị để tuân thủ.
- Avani Desai, CEO Schellman, cho rằng Đạo luật có thể tác động tương tự GDPR, buộc các công ty Mỹ đáp ứng yêu cầu nhất định để hoạt động ở Châu Âu.

📌 Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU đã được thông qua với đa số phiếu thuận, đánh dấu bước tiến quan trọng trong kiểm soát AI. Tuy nhiên, một số chuyên gia lo ngại quy định chặt chẽ có thể khiến các công ty tránh phát triển ở Châu Âu, tạo ra "thiên đường thuế chính sách AI". Các doanh nghiệp cần theo dõi và chuẩn bị để tuân thủ Đạo luật có hiệu lực từ 2025.

https://www.businessinsider.com/european-union-trying-regulate-ai-artificial-intelligence-could-backfire-2024-3