• AI tạo sinh (GenAI) đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp từ y tế, tài chính đến giải trí và dịch vụ khách hàng.
• Hiệu quả của hệ thống GenAI phụ thuộc vào sự tích hợp liền mạch của 4 thành phần quan trọng: Con người, Giao diện, Dữ liệu và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
• Con người đóng vai trò then chốt trong quy trình GenAI:
- Cung cấp kiến thức và sáng tạo ban đầu để huấn luyện mô hình AI
- Huấn luyện và giám sát mô hình AI thông qua việc tạo bộ dữ liệu, gán nhãn dữ liệu và tinh chỉnh thuật toán
- Tương tác với AI thông qua giao diện và cung cấp phản hồi quý giá để cải thiện liên tục
• Giao diện là cầu nối giữa ý định của con người và khả năng của AI:
- Cần có tính dễ sử dụng cao với thiết kế trực quan, hướng dẫn rõ ràng
- Đáp ứng theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng
- Có khả năng tùy chỉnh theo nhu cầu và sở thích của người dùng
• Dữ liệu là yếu tố sống còn của hệ thống GenAI:
- Chất lượng dữ liệu cần sạch, chính xác và phù hợp
- Số lượng lớn dữ liệu giúp mô hình AI học hiệu quả
- Tính đa dạng của dữ liệu đảm bảo mô hình AI tổng quát hóa tốt
• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là động cơ cốt lõi của hệ thống GenAI:
- Kiến trúc mô hình quyết định khả năng hiểu và tạo văn bản
- Quá trình huấn luyện liên tục cần thiết để cập nhật thông tin mới
- Cần đảm bảo hoạt động trong giới hạn đạo đức, tôn trọng quyền riêng tư
• Quy trình GenAI là sự tương tác phức tạp giữa chuyên môn con người, giao diện thân thiện, dữ liệu chất lượng cao và LLM tiên tiến.
• Việc hiểu rõ và tối ưu hóa từng thành phần giúp khai thác tiềm năng tối đa của GenAI, thúc đẩy đổi mới và cải thiện nhiều khía cạnh của cuộc sống con người.
📌 AI tạo sinh đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp nhờ tích hợp 4 yếu tố: Con người, Giao diện, Dữ liệu và LLM. Mỗi thành phần đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra hệ thống AI hiệu quả, đáng tin cậy và có lợi cho người dùng. Hiểu và tối ưu hóa các yếu tố này là chìa khóa để khai thác tiềm năng của AI tạo sinh.
https://www.marktechpost.com/2024/07/02/the-four-components-of-a-generative-ai-workflow-human-interface-data-and-llm/