• AI tạo sinh đang tác động đến phát triển phần mềm bằng cách tăng năng suất, giúp lập trình viên tập trung vào công việc đáng giá hơn và hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn.
• Các nền tảng low-code và no-code đang bổ sung khả năng hỗ trợ lập trình bằng AI tạo sinh để đơn giản hóa quá trình phát triển.
• Một số chuyên gia tin rằng AI tạo sinh có thể thay thế low-code, nhưng quan điểm khác cho rằng low-code vẫn cần thiết để kết nối và quản lý các ứng dụng được tạo ra bởi AI.
• Kỹ năng của lập trình viên sẽ chuyển dịch từ viết mã sang hiểu ngữ cảnh, sử dụng công cụ AI và tư duy thiết kế.
• Chất lượng phần mềm có thể cải thiện nếu các nền tảng low-code tích hợp kiểm thử, quản trị và các tính năng bảo vệ cho AI hỗ trợ lập trình.
• Với AI tạo sinh, doanh nghiệp có thể xây dựng nhiều ứng dụng hơn, nhưng low-code vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm tra, mở rộng phần mềm được phát triển bằng AI.
• Dữ liệu: 88% lập trình viên báo cáo năng suất tăng, 74% tập trung vào công việc đáng giá hơn, 87% hoàn thành công việc nhanh hơn với GitHub Copilot.
📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách thức phát triển phần mềm, nhưng low-code vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc kết nối, quản lý và mở rộng các ứng dụng được tạo ra bởi AI, đồng thời giúp nâng cao chất lượng và bảo mật. Kỹ năng của lập trình viên sẽ chuyển dịch từ viết mã sang hiểu ngữ cảnh, sử dụng công cụ AI và tư duy thiết kế.
Citations:
[1] https://www.infoworld.com/article/3713500/how-generative-ai-impacts-low-code-development.html