Cách mạng hóa mua sắm: tận dụng sức mạnh của dữ liệu và AI để tạo lợi thế cạnh tranh

• Dữ liệu và AI đang thay đổi cách thức hoạt động của bộ phận mua sắm. Tuy nhiên, nhiều CPO chưa sẵn sàng cho cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu này.

• Dữ liệu tốt hơn có thể hỗ trợ các hoạt động và quyết định trong toàn bộ chu kỳ mua sắm, từ phát triển chiến lược danh mục đến đánh giá nhà cung cấp tiềm năng, đàm phán và quản lý hiệu suất. Điều này có thể tăng cơ hội tạo giá trị lên đến 200%.

• Các lĩnh vực chính mà dữ liệu sẽ tác động: tối ưu hóa chi tiêu và nhu cầu, quản lý hiệu suất nhà cung cấp, quản lý rủi ro cung ứng, dẫn đầu về bền vững.

• Các công ty tiên phong tập trung vào một số ít các trường hợp sử dụng kỹ thuật số và AI có giá trị cao, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc, thích ứng quy trình và mô hình vận hành, nâng cao kỹ năng cho nhân viên.

• Các thách thức chính: chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu, khó xây dựng trường hợp kinh doanh thuyết phục, mức độ áp dụng thấp.

• Để thành công, cần tập trung vào người dùng, giao tiếp rõ ràng lợi ích, đầu tư vào nhân tài và kỹ năng, theo dõi tác động và quản lý hiệu suất.

• Đến năm 2030, AI tạo sinh sẽ thay đổi mua sắm, cho phép truy vấn dữ liệu thông minh, tự động hóa đàm phán, tối ưu hóa chiến lược thị trường cung ứng, dự báo nhu cầu.

📌 Việc áp dụng hiệu quả dữ liệu và AI trong mua sắm đòi hỏi tầm nhìn, cam kết bền vững từ lãnh đạo cấp cao, sự hợp tác của các bên liên quan. Các công ty tiên phong tập trung vào một số ít trường hợp sử dụng có giá trị cao, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc, đặt người dùng làm trọng tâm và liên tục theo dõi, cải tiến. Đến năm 2030, AI tạo sinh hứa hẹn sẽ mang lại những đột phá mới trong lĩnh vực mua sắm.

https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/revolutionizing-procurement-leveraging-data-and-ai-for-strategic-advantage

#McKinsey