Fei-fei Li - "Mẹ đỡ đầu của AI" thẳng thắn: Không hiểu AGI là gì và cũng không quan tâm
- Fei-fei Li, nhà khoa học máy tính nổi tiếng, thừa nhận không hiểu rõ AGI là gì trong hội nghị thượng đỉnh về AI có trách nhiệm của Credo AI
- Li là người đóng góp quan trọng cho sự phát triển ban đầu của AI:
+ Xây dựng ImageNet vào những năm 2000 với 15 triệu hình ảnh
+ Đặt nền móng cho các đột phá trong machine learning
- Các cột mốc quan trọng trong ngành AI:
+ 2012: Chương trình AlexNet ra đời
+ 2016: AlphaGo được giới thiệu
+ 2022: OpenAI phát hành ChatGPT
- Kinh nghiệm của Li:
+ Học tại Princeton và California Institute of Technology
+ Lãnh đạo phòng thí nghiệm AI tại Stanford
+ 2017: Làm việc tại Google Cloud như trưởng khoa học gia về AI và machine learning
- Năm 2018, Li thành lập trung tâm nghiên cứu AI lấy con người làm trung tâm tại Stanford, tập trung vào:
+ Tính công bằng
+ Quyền riêng tư
+ Vấn đề thông tin sai lệch
+ Dân chủ
- World Labs - startup mới của Li:
+ Huy động được 230 triệu USD
+ Nhà đầu tư gồm Andreessen Horowitz, Marc Benioff, Geoffrey Hinton
+ Tập trung phát triển "trí tuệ không gian" giúp máy móc hiểu và điều hướng trong thế giới 3D
📌 Fei-fei Li, người sáng lập ImageNet với 15 triệu hình ảnh, hiện đang dẫn dắt World Labs với 230 triệu USD vốn đầu tư, tập trung phát triển AI lấy con người làm trung tâm thay vì theo đuổi mục tiêu AGI mơ hồ. Li nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực thiết thực như y tế và giáo dục.
https://observer.com/2024/11/fei-fei-li-godmother-ai-agi/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
