Giáo sư MIT dự đoán chỉ 1/4 nhiệm vụ AI sẽ hiệu quả về chi phí trong 10 năm tới

• Theo Daron Acemoglu, Giáo sư Viện MIT, chỉ khoảng 1/4 số nhiệm vụ có thể sử dụng AI có khả năng hiệu quả về chi phí trong thập kỷ tới.

• Ngay cả với những bước đột phá lớn trong AI, tác động sẽ không được nhìn thấy trong vài năm tới.

• Điều này có nghĩa là AI sẽ chỉ ảnh hưởng đến dưới 5% tổng số nhiệm vụ và thúc đẩy năng suất của Mỹ tăng chỉ 0,5% và tăng trưởng GDP tích lũy 0,9% trong thập kỷ tới, theo Goldman Sachs.

• Acemoglu cho rằng kiến trúc hiện tại của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ấn tượng hơn nhiều dự đoán, nhưng vẫn cần một bước nhảy vọt lớn để đạt được trí thông minh như HAL trong phim "2001: A Space Odyssey".

• Ông cũng hoài nghi về việc AI có thể đạt được mục tiêu nhanh hơn chỉ bằng cách tăng công suất GPU.

• Theo Acemoglu, dữ liệu chất lượng cao hơn, chứ không phải công suất, sẽ là yếu tố cần thiết và không rõ dữ liệu đó sẽ đến từ đâu.

• Jim Covello, Trưởng bộ phận Nghiên cứu Cổ phiếu Toàn cầu của Goldman Sachs, cho rằng để có lợi nhuận từ khoản đầu tư 1 nghìn tỷ USD mà các công ty như Nvidia, Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon và Super Microcomputer dự kiến chi cho AI trong vài năm tới, AI sẽ phải giải quyết được các vấn đề phức tạp.

• Covello nhấn mạnh rằng sau vài năm phát triển, vẫn chưa có ứng dụng nào của AI hiệu quả về mặt chi phí tại thời điểm hiện tại.

• Ông cho rằng có sự hiểu lầm rất lớn về khả năng của công nghệ AI hiện nay. Các vấn đề mà AI có thể giải quyết không phải là những vấn đề lớn và AI vẫn chưa có khả năng suy luận nhận thức.

📌 Giáo sư MIT dự đoán chỉ 25% nhiệm vụ AI sẽ hiệu quả về chi phí trong 10 năm tới. Tác động đến năng suất và GDP Mỹ có thể thấp hơn kỳ vọng, chỉ 0,5% và 0,9%. Cần dữ liệu chất lượng cao hơn, không chỉ tăng công suất GPU. Hiện AI chưa có ứng dụng nào thực sự hiệu quả về chi phí.

https://seekingalpha.com/news/4126062-just-1-on-4-ai-tasks-will-be-cost-effective-in-10-years-mit-professor