• Các công ty công nghệ dự kiến chi hơn 1 nghìn tỷ USD cho trí tuệ nhân tạo (AI).
• Theo báo cáo của Goldman Sachs, lợi nhuận từ khoản đầu tư khổng lồ này có thể phải mất thời gian dài và gây thất vọng.
• Khoản đầu tư sẽ được dùng cho các trung tâm dữ liệu để chạy AI, lưới điện và chip AI. Tuy nhiên, sự thiếu hụt các thành phần này có thể dẫn đến lợi nhuận thấp hơn kỳ vọng.
• Jim Covello, Trưởng bộ phận Nghiên cứu Cổ phiếu Toàn cầu tại Goldman Sachs, cho rằng công nghệ AI cực kỳ đắt đỏ và để biện minh cho chi phí đó, công nghệ phải có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, điều mà nó chưa được thiết kế để làm.
• Chi phí ban đầu quá cao nên ngay cả khi giảm, cũng phải giảm mạnh mới có thể làm cho việc tự động hóa các tác vụ bằng AI trở nên hợp lý về mặt tài chính.
• Google đã thu hẹp việc sử dụng AI trong tìm kiếm sau khi chatbot của họ đưa ra một số gợi ý kỳ lạ.
• Ngành công nghệ được cho là "quá tự mãn" khi cho rằng chi phí AI sẽ giảm đáng kể theo thời gian, đặc biệt khi giả định này dường như phụ thuộc vào việc có đối thủ cạnh tranh lật đổ Nvidia - công ty thống trị thị trường với các chip AI của mình.
• Một số chuyên gia khác được Goldman Sachs trích dẫn lại tỏ ra lạc quan hơn. Họ so sánh phản ứng ban đầu đối với AI giống như phản ứng ban đầu với iPhone và Uber - mọi người không nghĩ họ cần những thứ đó trước khi chúng tồn tại.
• Kash Rangan, một nhà phân tích nghiên cứu cổ phiếu cấp cao tại Goldman Sachs, cho rằng phương trình chi phí của công nghệ sẽ thay đổi, giống như nó vẫn luôn thay đổi trong quá khứ.
• Eric Sheridan, một nhà phân tích khác, tin rằng công nghệ AI tạo sinh gần như chắc chắn sẽ chứng minh được giá trị của nó, giống như cách smartphone, Uber hay Airbnb đã làm.
📌 Goldman Sachs cảnh báo khoản đầu tư 1 nghìn tỷ USD vào AI của các công ty công nghệ có thể không mang lại lợi nhuận như kỳ vọng. Chi phí cao, khả năng giải quyết vấn đề phức tạp còn hạn chế và sự thiếu hụt các thành phần quan trọng là những thách thức chính.
https://www.businessinsider.com/ai-return-investment-disappointing-goldman-sachs-report-2024-6