• Goldman Sachs đã phản bác lại quan điểm của Tony Blair về tiềm năng "cách mạng" của AI trong việc thúc đẩy tăng trưởng và năng suất trong khu vực công.
• Báo cáo của Viện Tony Blair bị chỉ trích vì chỉ dựa vào việc hỏi ChatGPT về các công việc có thể tự động hóa trong khu vực công.
• Goldman Sachs cho rằng lợi ích năng suất và lợi nhuận từ AI có thể sẽ hạn chế hơn nhiều so với dự đoán.
• Nhu cầu năng lượng của AI quá lớn, buộc các công ty tiện ích phải chi tiêu thêm gần 40% trong 3 năm tới để đáp ứng.
• Nhà kinh tế học Daron Acemoglu của MIT cho rằng những thay đổi thực sự mang tính chuyển đổi sẽ không xảy ra nhanh chóng và ít có khả năng xảy ra trong 10 năm tới.
• Khả năng AI thay thế con người dường như đã bị đánh giá quá cao. Nhiều công việc đòi hỏi tương tác thực tế mà AI không thể cải thiện đáng kể trong thời gian ngắn.
• Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT không giống với trí tuệ nhân tạo tổng quát và có thể không đạt được khả năng lập luận và hiểu biết cần thiết.
• Jim Covello của Goldman Sachs ước tính tổng chi phí đổ vào AI trong vài năm tới sẽ lên tới 1.000 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu và tiện ích.
• Covello cho rằng giả định rằng chi phí AI sẽ giảm đáng kể theo thời gian là "lịch sử xét lại" và "thế giới công nghệ quá tự mãn".
• Ông so sánh AI với Internet, nói rằng ngay từ đầu Internet đã là giải pháp công nghệ chi phí thấp, trong khi AI lại cực kỳ đắt đỏ.
• Các công ty công nghệ lớn chỉ có thể "thu được doanh thu tăng thêm" từ AI. Nếu không có những trường hợp sử dụng quan trọng trong 12-18 tháng tới, "sự nhiệt tình của nhà đầu tư có thể bắt đầu phai nhạt".
📌 Goldman Sachs phản bác quan điểm lạc quan về AI của Tony Blair, cho rằng lợi ích năng suất sẽ hạn chế hơn dự kiến. Chi phí triển khai AI ước tính lên tới 1.000 tỷ USD, trong khi các công ty công nghệ lớn chỉ thu được doanh thu tăng thêm. Cần có những ứng dụng quan trọng trong 12-18 tháng tới để duy trì sự quan tâm của nhà đầu tư.
https://www.cityam.com/goldman-sachs-tony-blair-is-wrong-on-ai-its-not-going-to-save-the-uk-economy/