Meta tiết lộ kế hoạch đạt được AI giống con người như thế nào

- Meta đang đẩy mạnh phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) với mục tiêu tạo ra máy móc có khả năng tư duy và lập kế hoạch như con người, giải quyết các giới hạn hiện tại trong AI qua kiến trúc V-JEPA.  
- **Moravec’s Paradox**: Những nhiệm vụ đơn giản với con người, như nhận biết đồ vật hoặc đi lại, lại rất khó với máy móc, trong khi AI dễ dàng xử lý các tác vụ phức tạp như giải toán. Vấn đề này khiến việc tái tạo tư duy trực giác của con người trong AI trở nên thách thức.  
- Kiến trúc V-JEPA là sáng kiến nguồn mở của Meta, mô phỏng quy trình học tập của con người nhằm tạo ra các hệ thống AI có khả năng thích nghi tốt hơn với nhiều tình huống phức tạp. Nó hướng tới việc dự đoán các khái niệm trừu tượng hơn là chỉ tập trung vào chi tiết cụ thể.  
- **Học hiệu quả hơn**: Để đạt AGI, AI cần xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng yêu cầu tối ưu hóa kỹ thuật đào tạo như **transfer learning** và **few-shot learning** để giảm bớt phụ thuộc vào dữ liệu lớn.  
- **AI định hướng mục tiêu**: Thay vì chỉ thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, AI của Meta sẽ dựa vào các mục tiêu, giúp hệ thống thích nghi linh hoạt hơn với môi trường thay đổi, tương tự quá trình tư duy của con người.  
- **Vai trò của nền tảng nguồn mở**: Meta tin rằng sự hợp tác quốc tế và chia sẻ nguồn mở là chìa khóa để phát triển AGI, vì nó khuyến khích sự đa dạng văn hóa và sáng tạo trong nghiên cứu AI.  
- **Thời gian đạt AGI**: Lộ trình phát triển AGI còn chưa chắc chắn, có thể cần nhiều thập kỷ nghiên cứu, nhưng tiến bộ nhanh chóng trong các hệ thống như V-JEPA đang rút ngắn khoảng cách với trí tuệ nhân tạo ở cấp độ con người.  

📌 Kiến trúc V-JEPA của Meta đại diện cho bước tiến quan trọng trong việc phát triển AGI, giúp AI học và thích nghi hiệu quả hơn. Tuy nhiên, việc đạt được trí tuệ tương đương con người đòi hỏi sự hợp tác mở rộng và cân nhắc kỹ lưỡng về mặt đạo đức để đảm bảo sự phát triển AI có trách nhiệm.

https://www.geeky-gadgets.com/?p=441138