Vai trò của Low-Code trong phát triển phần mềm AI

• AI đang ngày càng chiếm lĩnh lĩnh vực phát triển ứng dụng phần mềm, với sự xuất hiện của các vai trò như Chief AI Officer (CAIO) làm bổ sung cho nhóm lãnh đạo công nghệ truyền thống.
• Trong lĩnh vực AI, các cuộc thảo luận xoay quanh nhu cầu về cơ sở hạ tầng để xử lý sức mạnh tính toán cho AI, cách xử lý thông tin cá nhân nhạy cảm (PII) và việc sử dụng công cụ hỗ trợ người dùng như co-pilot, cũng như bot AI có thể tạo và sử dụng tài khoản mạng xã hội.
• Sự phát triển của AI dự đoán, phản ứng và AI tạo sinh dựa trên kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đang được áp dụng rộng rãi. Các ví dụ bao gồm GPT của OpenAI, PaLM của Google AI, Claude AI của Anthropic, LLaMA của Meta, BLOOM và Ernie Titan.
• Ysanne Baxter, tư vấn giải pháp tại Appian, khuyến nghị việc chọn lựa LLMs nên dựa trên nhu cầu kinh doanh và cơ hội cải thiện của tổ chức.
• LLMs thương mại thường được sử dụng làm mô hình cơ bản trong các dự án khác, cung cấp nền tảng để thêm các nhiệm vụ chuyên biệt.
• Baxter chỉ ra rằng các mô hình LLM khác nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau, và quá trình đánh giá chính xác là cần thiết.
• Baxter cũng nhấn mạnh vai trò của các công cụ phát triển low-code trong việc đơn giản hóa quá trình sử dụng AI, với ngôn ngữ chung giúp kết nối với đội ngũ chuyên gia.
• Appian cho rằng có nhiều trường hợp sử dụng phù hợp với công cụ AI low-code, như phân loại thư rác trong hộp thư điện tử.
• Sử dụng công cụ low-code cho phép các nhà phát triển tận dụng kiến thức và kinh nghiệm sẵn có trong ngành để tạo ra giải pháp AI mới một cách nhanh chóng và hiệu quả.
• Quyết định giữa mô hình nguồn mở và nguồn đóng cũng là một yếu tố quan trọng, với nguồn mở cho phép đánh giá nguồn dữ liệu, trong khi nguồn đóng thường khó kiểm tra và xác minh.
• Baxter cũng nhấn mạnh việc kiểm tra đầu vào và sử dụng phương pháp Retrieval Augmented Generation (RAG) để tăng cường độ chính xác và đáng tin cậy của các mô hình ngôn ngữ tạo sinh.
• Baxter dự đoán tương lai của LLMs sẽ tập trung vào ứng dụng cụ thể cho từng nhiệm vụ và ngành nghề, yêu cầu sự hợp tác và tiếp cận tinh tế từ cả nhà phát triển phần mềm và chuyên gia kinh doanh.

📌 Trong tình hình hiện tại, việc triển khai AI và sử dụng LLMs trong các hệ thống phần mềm doanh nghiệp đang trở thành xu hướng chủ đạo. Các tổ chức cần xác định rõ ràng vấn đề kinh doanh hoặc cơ hội cải thiện để chọn lựa LLM phù hợp. Việc sử dụng công cụ phát triển low-code giúp quá trình này trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Tương lai của LLMs có thể hướng tới việc tập trung vào các ứng dụng cụ thể cho từng nhiệm vụ và ngành nghề, đòi hỏi sự hợp tác và tiếp cận tinh tế từ cả các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia kinh doanh.