📌 GPT-5 không đạt kỳ vọng “đột phá” sau 2 năm chờ đợi, chủ yếu cải thiện tốc độ, chi phí và độ tin cậy. Dù bị chê kém tinh tế và thiếu cảm xúc, mô hình lại tỏa sáng ở lập trình, đứng đầu bảng AI coding, hứa hẹn lợi nhuận từ thị trường doanh nghiệp và hợp đồng lớn — một hướng đi thực dụng dù ít hào nhoáng.
📌 Các tập đoàn như Google, Microsoft và nhiều doanh nghiệp đang theo dõi sát sao việc nhân viên dùng AI, vừa để bảo vệ đầu tư (trung bình 10,3 triệu USD/năm) vừa để đánh giá hiệu suất. Không dùng AI đúng kỳ vọng có thể gây bất lợi nghề nghiệp, trong khi lạm dụng công cụ không được phê duyệt có thể vi phạm bảo mật và pháp luật.
📌 Gemma 3 270M của Google là mô hình AI 270 triệu tham số siêu nhỏ, đạt 51,2% trên IFEval, chạy mượt trên smartphone, trình duyệt và IoT với mức tiêu thụ pin 0,75% cho 25 phiên thoại. Nhờ khả năng fine-tune nhanh, triển khai offline và giấy phép thương mại linh hoạt, Gemma 3 270M mở ra cơ hội xây dựng ứng dụng AI chuyên biệt, tiết kiệm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư.
📌 GPT-5 cho thấy khả năng chẩn đoán vượt bác sĩ tập sự 24-30% nhờ tích hợp đa phương thức, mở ra triển vọng AI trở thành “đồng nghiệp” trong y tế. Dù vậy, kết quả mới ở điều kiện lý tưởng, cần thêm thử nghiệm lâm sàng để chứng minh AI có thể hoạt động an toàn, hiệu quả và được bác sĩ tin tưởng.
