📌 Với 7-17% bài bình duyệt khoa học được viết bởi AI trong 2023-2024, cộng đồng khoa học cần khẩn trương thiết lập hướng dẫn sử dụng LLM có trách nhiệm, tập trung vào việc hỗ trợ các tác vụ đơn giản và duy trì tính minh bạch trong quy trình bình duyệt.
📌 Fei-fei Li, người sáng lập ImageNet với 15 triệu hình ảnh, hiện đang dẫn dắt World Labs với 230 triệu USD vốn đầu tư, tập trung phát triển AI lấy con người làm trung tâm thay vì theo đuổi mục tiêu AGI mơ hồ. Li nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực thiết thực như y tế và giáo dục.
📌 AI tạo sinh vẫn còn nhiều hạn chế nghiêm trọng trong việc thích ứng với thay đổi thực tế. Khi chỉ chặn 1% đường phố New York, độ chính xác của AI giảm 33%. Các nhà nghiên cứu từ Harvard và MIT khuyến nghị cần phát triển phương pháp mới để nâng cao khả năng thích ứng.
📌 Tính năng Predicted Outputs của OpenAI đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc giảm độ trễ của mô hình ngôn ngữ lớn. Với khả năng tăng tốc xử lý lên 5 lần, tính năng này mở ra cơ hội tương tác theo thời gian thực với các mô hình AI mạnh mẽ, đặc biệt trong lĩnh vực chỉnh sửa tài liệu và tối ưu mã nguồn.
📌 Đề xuất của CEO Perplexity gây tranh cãi lớn trong bối cảnh 2,5% tăng lương của nhân viên NYT Tech bị từ chối. Sự việc làm dấy lên lo ngại về xu hướng thay thế lao động bằng AI, đặc biệt khi mối quan hệ giữa hai công ty đang căng thẳng vì vấn đề bản quyền.
